Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > Generative AI 市场规模和份额,增长机会 2024-2032
基因人工智能 2023年市场规模价值为1210亿美元,预计在2024至2032年期间,CAGR将增长30.3%以上。 对基因AI应用的需求不断增加,预计将推动各行业的工作流程现代化. 发展变化 BFSI的人工智能(AI) 方便数据进入正在推动市场增长。 引进AI能动游戏与更高级的视觉和图形,互动的氛围,以及更现实的感觉,有望在未来几年中推动市场增长. 北美市场将由AI和ML部门的投资所驱动。
Generative AI指人工智能的一个分支,专注于创建或生成新的内容,如图像,文本,音乐,或视频等,具有原创性和现实性. 它涉及培训机器学习模型,以了解并学习现有数据的模式,生成新的和独特的内容。 generative AI技术经常使用深层学习算法,如Generative Adversarial Networks(GANs)或Variational Auto-Encoders(VAEs)来生成与输入数据相近的内容. 这些模型学习了培训数据的基本规律和结构,然后根据知识外推生成出新的内容.
报告属性 | 详情 |
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基准年: | 2023 |
Genera Size in 2023: | USD 12.1 Billion |
预测期: | 2024 to 2032 |
预测期 2024 to 2032 CAGR: | 30.3% |
2032价值预测: | USD 119.7 Billion |
历史数据: | 2018 - 2023 |
页数: | 300 |
表格、图表和数字: | 318 |
涵盖的细分市场 | 构成部分、部署模式、技术、最终用户 |
增长驱动因素: |
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陷阱与挑战: |
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基因AI模型在很大程度上依赖于培训数据的质量和多样性. 如果培训数据有偏颇或不完整,可能导致偏颇或不准确的产出。 制作具有代表性和多样性的培训数据集是一项挑战,因为它需要认真的数据整理和预处理。 此外,基因AI模型的培训往往需要大量的计算资源和时间。 模型的复杂性以及培训所需的大量数据可能对扩展性和基础设施要求构成挑战。 这可以限制资源有限的较小组织或个人获得基因AI的机会和实用性。
COVID-19大流行病对基因AI市场产生了积极影响。 为应对这一大流行病,许多组织实施了人工智能和机器学习。 在这场大流行期间,许多主要市场参与者,包括微软,IBM,Google LLC,和亚马逊网络服务股份有限公司,都目睹了基于AI的技术销售量的增加. 此外,数字平台的迅速发展促进了基因AI应用的采用。
根据IBM的"全球AI收养指数"2022年报告,超过53%的IT专业人士证实,在过去24个月里,为了应对这一大流行病,人工智能(AI)的加速推出. 在该大流行病期间,还开发了以人工智能(AI)和其他各种成像系统为基础的先进诊断工具来检测COVID-19病毒.
Generative AI使用无监督的学习算法来进行垃圾邮件检测,图像压缩,以及在前期处理数据阶段如从视觉数据中去除噪音来提高图片质量. 图像分类和医学成像都使用有监督的学习算法.
基因AI在包括BFSI,保健,汽车与运输,IT与电信,以及媒体与娱乐等多个部门都有使用. 这是一个强有力的工具,可用来产生新的概念、找到解决问题的办法并生产出新的货物。 Generative AI可以提高效率,节省时间和金钱,提高组织制作内容的质量. 少数出名的基因AI工具有ChatGPT,GPT-3.5,DALL-E,MidJourney,和稳定分化.
根据组成部分,2023年,溶液部分的收入占了大约68亿美元。 越来越多的欺诈活动、对能力的高估、出乎意料的结果以及对数据隐私的日益关切将推动解决方案部分的增长。 通过强力 自然语言处理 模型、遗传性人工智能预计将在各种行业和部门起重要作用,包括时尚、娱乐和运输。
基于技术,2023年Generative Aversarial Networks(GANs)的基因AI市场规模持有超过30亿美元. 全球网络能够生成现实和高质量的数据样本,在数据稀缺或隐私问题限制大型培训数据集提供的领域特别有用。 GANs可以生成与真实数据相近的合成数据,从而可以进行更多样化和更广泛的培训.
北美基因AI市场占2023年收入份额的30%. 假医疗服务和假想象的增加以及银行欺诈的增加将使北美在预测期间能够主导该行业。 Meta,微软,Google LLC等美国大公司的存在,以及行业专业人士的存在,都有可能为地区市场的扩张提供燃料. 媒体、娱乐和保健等行业对人工智能内容的需求,以及获得大量数据用于培训基因模型,是推动区域市场增长的另一个因素。
在基因AI产业中经营的一些大公司是:
这些公司侧重于战略伙伴关系、新的服务启动和市场扩展的商业化努力。 它们正在大力投资于研究,以引进创新服务并获得最大的市场收入。
按构成部分分列的市场
市场,按部署模式
按技术分列的市场
按最终用户分列的市场
现就下列区域和国家提供上述资料: