边缘分析市场规模 - 按组件（解决方案、服务）、业务应用程序（营销、销售、财务、运营、人力资源）、类型（预测性、规范性、描述性、诊断）、部署模型、行业垂直和预测，2024 年 - 2032 年

边际分析市场大小

2023年边际分析市场规模价值为1110亿美元,预计2023至2032年将登记超过25%的CAGR。 市场是由全球采用IOT设备的大幅增长所驱动的. 此外,由于互联网渗透率不断提高,IOT地貌迅速扩大,导致网络边缘产生大量数据的连接设备激增。

据国际电信联盟统计,截至2023年,全球约有54亿人可以上网。 自2022年以来,互联网用户人数增长了4.7%左右。

边缘分析可以增强数据源直接的实时数据处理和洞察力,从而无需将所有数据传输到中央云服务器. 这种方法提供了快速的数据处理,使各组织能够获取实时的见解。 这对于工业自动化、自主汽车和远程监测等具有时间敏感性的应用至关重要,可推动边缘分析市场的增长。

此外,对若干终端纵向系统自主系统的需求日益增加,在为全球边缘分析业务提供燃料方面发挥了重要作用。 这一技术对自主车辆和无人驾驶飞机等自主系统提供动力至关重要,因为它有助于快速决策,并减少关键业务对云层连接的依赖。

阻碍市场增长的主要因素是边缘设备的计算资源有限,而云服务器则降低了分析工作量的能力。 此外,整合大量边缘装置和确保它们顺利地一起工作是复杂而昂贵的。 此外,与中央数据中心相比,边缘设备的安全措施较弱,因此容易受到网络攻击。

边际分析市场趋势

工业4.0和智能制造技术的出现预计将为边缘分析工业创造健康的增长轨道。 在工业4.0中,边缘分析在优化制造工艺,预测维护,提高整体运营效率等方面发挥至关重要的作用. 公司正在利用边缘分析来加强其生产线。 此外,越来越多的人通过了 边缘计算 作为网络边缘处理数据的范式,自然地推动对边缘分析解决方案的需求.

边缘计算技术的改进为直接在数据源上进行复杂的分析提供了所需的计算能力,降低了延迟和带宽使用. 各公司注重战略伙伴关系,提供所需的基础设施,支持边缘对AI应用程序的需求。

例如,在2024年2月,NTT Data与Schneider Electric合作,推出了一项共同创新,帮助企业利用边缘计算的力量。 该战略引入了一个解决方案,将边缘、私人5G、IoT和 模块数据中心,提供无与伦比的连接,并支持部署在边缘的Generative AI应用程序的计算需要.

边际分析市场分析

根据组成部分,市场被分割成解决方案和服务。 2023年,解决方案部分的市场份额超过70%,预计到2032年将达到550多亿美元。 边缘分析解决方案的增长主要由对实时数据处理的需求所推动,由IOT设备数据激增所推动。 这些解决方案可以使数据在网络边缘进行处理和分析,增强响应时间并减少延迟.

此外,各组织正转向边缘分析,以提高效率并节省费用。 通过查明效率低下和需要改进的领域,边缘分析使公司能够精简业务并削减开支,从而推动其最终用户的市场。

以行业纵向为基础,边缘分析市场被划分为BFSI、IT和电信、保健和生命科学、制造、零售、政府、能源和公用事业、运输和物流等。 信息技术和电信部分在2023年拥有22%的市场份额,这是由于网络复杂程度驱动的边缘分析需求的增加、对实时监测的推动以及来自连接设备的数据激增。

通过允许电信公司在网络边缘分析数据,边缘分析将延后性降低到最低程度并增强网络性能. 例如,边缘分析可以帮助实时监测网络流量,以迅速发现异常和潜在的安全威胁,提高整个网络的效率和可靠性。

北美边缘分析市场在2023年占有超过35%的市场份额. 该区域的边缘分析解决方案和服务由于有能力立即提供真知灼见并加快决策进程而迅速得到采用。 随着IOT的到来,对边缘处理数据的需求越来越大,更接近数据生成的来源. 这种方法能将暂时性最小化,帮助企业在实时的洞察力上采取行动.

此外,IOT设备、传感器和数字平台数据的增长是美国和加拿大市场的主要驱动力。 此外,各组织需要先进的分析解决方案,在边缘处理和分析这些数据,减少延误并改进决策,从而将重点转移到这些解决方案上。

欧洲电信公司的重点是更新基础设施,以支持5G。 这个升级过程帮助企业在数据源附近部署边缘计算节点进行分析,从而减少延迟并提高效率. 预计这将推动欧洲市场的增长。

中国,印度,新加坡等国家正在投资智能城市项目,这些项目依靠IOT和边缘分析来有效管理城市基础设施,交通和公共服务. 这些项目促使亚太区域需要先进的边缘分析。

能源部门,特别是石油和天然气,是中东和非洲经济的主要部分。 这一部门的公司正在利用边缘分析来提高效率、安全性和预测性维护。 在边缘进行实时数据分析有助于更好地监测和管理能源资产。 预计这将为多边环境协定区域创造有利可图的机会。

边际分析市场份额

IBM Corporation和Amazon Web Services在2023年的市场份额为约10%. IBM将其云基础设施与边缘计算解决方案相结合,使企业能够在当地处理数据,同时保持与云的无缝集成. 这有助于需要低纬度数据处理和实时分析的行业,如电信和零售? 这帮助了公司保持高市场存在.

AWS正通过对AI和机器ML的高投资来扩大其边缘分析能力. 这些技术被嵌入了AWS的边缘服务中,使得可以预测维护,实时分析,以及边缘的高级数据处理. AWS专注于AI和ML,为客户提供了分析数据,做出快速和知情决定的强大工具.

边际分析市场公司

数字教育行业的主要参与者有:

• 亚马逊网络服务股份有限公司.
• Cisco系统公司
• 戴尔
• 惠普企业
• IBM公司
• 英特尔公司
• 谷歌有限责任公司
• 微软公司
• 甲骨文公司
• SAS研究所公司.

边缘分析工业新闻

• 2023年7月,Cinception推出Cinception Neuro Edge,这是Cinception Neuro套房中一个新的平台,帮助各行业的企业在边缘使用AI和基因AI. 该平台对边缘AI的整个价值链进行授权,包括芯片,设备,应用程序,以及业务解决方案的部署.
• 2022年4月,思科和NetApp合作推出了用于现代应用,数据和混合云环境的自动平台FlexPod XCS. 这一解决方案旨在帮助各组织顺利地跨越混合云环境,从私人数据中心到边缘移动数据和应用。

边缘分析市场研究报告包括对该行业的深入报道 估计和预测2021年至2032年收入(10亿美元),用于下列部分:

按构成部分分列的市场

• 解决方案
• 服务
  • 管理
  • 专业人员

市场,按业务应用

• 营销
• 销售
• 业务
• 财务
• 人力资源

市场,按部署模式

• 云头
• 内容

市场,按类型

• 预测分析
• 描述性分析
• 说明性分析
• 诊断分析

市场,按行业分类

• 信息技术和电信
• 伯利兹
• 制造业
• 保健和生命科学
• 零售
• 运输和后勤
• 政府
• 能源和公用事业
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 俄罗斯
  • 北欧人
  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 东南亚
  • 亚洲及太平洋其他地区
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
  • 拉丁美洲其他地区
• 米兰
  • 南非
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 其余的MEA地区