数据中心机器人市场规模（按组件、机器人、部署模型、企业规模、最终用途、分析、分享、增长预测，2025 - 2034 年）

数据中心机器人市场大小

全球数据中心机器人市场在2024年价值为144亿美元,预计在2025年至2034年期间,CAGR将增长21.2%。 对自动化的渴望正在通过提高生产力和减少人类参与来推动数据中心使用机器人。 机器人现在自动实现服务器维护,电缆管理,甚至环境监测,消除错误并减少故障时间. 这使得数据中心能在最低限度的人力监督下运作,这反过来又能提高生产力并节省劳动力开支。

例如,亚马逊公司打算使用机器人和AI来改进商业类零售自动化的其他方面,包括仓库自动化,以提高成本效率. 这是2025年2月分配最多250亿美元资金的较大计划的一部分。 此外,机器学习综合机器人可以冷却系统、劳动力转移管理、监测安全巡逻和系统电力管理。

数据中心的全球性扩散正在导致需要机器人解决方案来有效维护这种庞大的基础设施。 机器人对完成设备处理、服务器监督和冷却优化等广泛任务至关重要,随着超尺度和边缘数据中心的不断增加,这些任务需要进行。 这些中心越来越多,促使人们要求改进自动化运行,以尽量减少闲置时间并提高生产力。

例如,目前犹他州的开发商从JPMorgan Chase和Starwood Property Trust获得20亿美元的建筑贷款,在西约旦建造了100英亩的数据中心。 计划由CIM Group和Novva数据中心合作建造,它将支持175兆瓦的电力,并与使用机器学习技术满足AI产业需求的大型AI能力数据中心运动相配合。

数据中心机器人市场 趋势

• 机器人现在将尖端的数据中心环境自动化,并处理高级数据,因为计算机视觉和图像识别技术现在很容易获得。 钴机器人可以完全自动化检查,监测硬件,以及在服务器机架,电缆,并使用红外传感器,LiDAR,和高分辨相机的标签内发现出错. 这是在没有任何人类干预的情况下进行的。
• 例如,截至2025年2月,亚马逊计划在其实现中心整合超过750 000个机器人。 这些具有强大视觉能力的计算机被视为自主移动机器人,它们执行许多业务上至关重要的任务,包括包裹运输、物品分类和主动定制。
• 用于机器人自动化的实时通信和处理数据的能力高度依赖于IOT和边缘计算技术. IOT启用的机器人可以毫不费力地同各种传感器、网络设备和监测系统交换数据。 然后可以对数据进行远程控制和监测,在数据中心内进行预测性维护和自动化(如果不是容易的话)环境控制。
• 举例来说, IOT技术市场 预计在2023年价值为9亿美元,预计在2024至2032年期间年增长率将高于8%。 不同行业将IOT技术归因于越来越多的使用。 整合IOT可以使机器人在很少或没有人力援助的情况下有效运作,从而提高性能和可靠性.

数据中心机器人市场分析

基于组件,市场分为硬件,软件,和服务. 2024年,硬件部分占了市场份额的40%左右,预计在预测期间,CAGR将增长超过19.5%。

• 由于数据流量持续激增,有必要扩大自动化规模,以确保一个企业的运营始终顺利进行。 自主移动机器人(AMRs)的应用以及机器人臂的采用取代了设备维护,电缆,甚至服务器的人工劳动.
• 各组织正在对数据基础设施作更多投资,使得对高效和可扩展的机器人辅助设备的需求更加需要。 用AI传感器、LiDAR导航和机器人冷却外围设备加强信息技术基础设施,提高了操作效率,同时减少了组件故障所需的能量和时间。
• 例如,2025年,Nvidia发起了扩大通用AI工作,通过启动宇宙平台,将机器人纳入其中,该平台旨在加速建立数据中心和其他用途的自主系统。

基于部署模式,数据中心机器人市场被分割成-promise,并基于云. 2024年,地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地产地

• 该组织可以选择一种特定的机器人部署模式,帮助涵盖机器人系统的全面控制便利。 这使得自动化基础设施能够以最低的努力融入现有系统。 有了上述控制水平,就可以按照高效的工作量分配和实时修改保持最佳业绩,而不必依赖外部网络。
• 由于执行不成熟,减少了对外部云的依赖,从而消除了延迟并能够更快地作出反应。 这有助于自动化维护、服务器监督、安全监测以及需要立即援助的机器人。

基于机器人类型,数据中心机器人市场被分割成协作机器人,工业机器人,服务机器人等,由于服务机器人类别在操作任务自动化,提高效率,并减少停机时间等方面发挥的关键作用,预计服务机器人类别将占主导地位.

• 服务机器人现在被用来实时监测设施、安全取暖和冷却以及安全巡逻。 它们的自导航和异常探测能力会提高系统的可依赖性并尽量减少系统故障.
• 服务机器人提供远程监测和控制,使信息技术工作人员能够在不在场的情况下管理业务。 云和IOT集成使得数据采集,诊断和实时决策更加方便,以更好的操作监督.
• 例如,在2025年3月,Nvidia扩展了其Omniverse平台,增加了先进的由AI驱动的千兆瓦级AI数据中心模拟器和自主机器人工厂,这需要推进工业数字化. 这些改进旨在通过准确的数字双胞胎和AI优化来增强工业数字转型.

2024年,北美的美国地区主导了数据中心机器人市场,北美市场份额为93%左右,创造了约54亿美元的收入.

• 美国和加拿大拥有偏远地区技术中心,这增加了数据基础设施自动化的需要。 公司目前正在部署机器人,以维护服务器、监测网站和管理能源参数,以提高生产力和可靠性。
• 美国窝藏着国际技术公司和服务提供商的商业云层,鼓励进一步投资实现自动化解决方案。 由于对高功率计算、AI大量数据操纵和云广操作的需求增加,正在加快数据设施中机器人的应用。
• 例如,在2025年2月,塔塔咨询服务公司与MassRobotics合作赞助了加速机器人中心,以在北美推广机器人创新。 其目的是促进机器人的尖端解决方案的开发,以满足数据中心等不同部门日益增长的自动化需求.

德国数据中心机器人市场预计将从2025年到2034年出现显著而有希望的增长.

• 德国作为工业自动化的先行者,正在将机器人集成到数据中心的运作中去. 该国对包含预测性维护以及节能解决方案的人工智能框架的投资,使基础设施管理程序自动化,人工智能分析进一步推动了这些进程。
• 例如,2025年1月,德国机器人启动Neura Robotics在面向认知和人造机器人发展的B系列融资回合中筹集了1.2亿欧元. 这一资金展现出新浦机器人在欧洲机器人生态系统中的重要性.
• 此外,德国云计算和边缘数据中心的发展为机器人提供了一个机会,可提高业务效率和安全性以及分散计算环境中的可持续性。

中国数据中心机器人市场预计将从2025年到2034年取得显著和有希望的增长.

• 由于中国投资了云计算AI和数据设施,自动化是设定受益最多的部门. 自动化必然会提高根本上不受监督的大型业务的生产率,包括服务器维护,网络安全和能源管理.
• 此外,由于耗能严重,对碳中和的需求,中国还在对机器人自动化进行投资。 在能效差距这一极为糟糕的情况下,机器人对于数据流程自动化和实现任何正常情况都至关重要。
• 中国机器人最深刻的发展之一出自2025年1月上海首个混合型人造机器人训练所:人造机器人克林训练场投入使用. 该中心旨在促进人造机器人的一体化创新和工业化,以及机器人的应用研究.

南非的数据中心机器人市场预计将在2025年至2034年取得显著和有希望的增长。

• 南非现在除了重新投资于其计算信息技术框架外,还使用现代云服务。 机器人系统通过使数据中心保持自动化,提高冷却系统的有效性,加强网络安全态势来保证无缝的数字服务,从而帮助这一进步。
• 例如,微软于2025年3月宣布,在南非,将再花3亿美元用于加强AI基础设施拨款。 奖励的目的是深化本区域的AI,并通过帮助支付相关专业资格考试的费用来支持数字能力的发展。
• 数据中心的战略解决办法一如既往地注重能源效率。 边缘计算和5G网络的使用有所增加,从而能够更多地使用机器人自动化。

数据中心机器人市场份额

• 数据中心机器人产业中排名前7的公司有:ABB,Cisco Systems,Inc.,Amazon Web Services,Microsoft Corporation,Huawei Technologies Co.,Ltd.,Hewlett Packard Entertainment Development LP,和Siemens AG,它们在2024年贡献了大约24.5%的市场.
• ABB通过数据中心的自动化和AI动力机器人,改进其冷却和服务器维护任务. 为了减少停机时间,它们利用由AI驱动的预测维护的机器人自动化. 除了超规模数据中心外,ABB还配备具有高自动化功能的机器人系统,以提高设备处理和互联方面的可靠性和可扩展性.
• AI由cisco网络服务提供商和RPA(robotic process自动化)在数据中心优化中应用. 该公司基于意图的网络自动化解决方案使用机器人来提供更好的实时监控和安保服务. Cisco还参与软件定义的基础设施,以允许简单的机器人超载,从而能够以最低的运行费用对大型数据中心进行预测和自动故障排除.
• 通过使用机器人为AWS云服务实现硬件处理,预测服务,和能耗的自动化. 公司使用有云动力AI服务的机器人来提高生产力. AWS还正在创建自主机器人,以改善服务器的互联和冷却管理,从而降低对人的依赖,并增强数据中心高效扩大规模和持续运行的能力。

数据中心机器人市场公司

数据中心机器人工业的主要运营商有:

• ABB (英语).
• 思科系统
• 亚马逊网络服务
• 微软公司
• 花威技术
• 惠普企业发展
• 西门子
• 精华
• NTT 通讯
• 谷歌

现行的总体战略着眼于纳入人工智能和机器学习,使数据中心自动化,进行预测性维护并实时监测业务。 使用节能机器人进行冷却和动力优化, 正在广泛采用机器人服务(RaaS),使数据中心操作员在成本部署方面更加灵活。 此外,销售商正在向超规模和边缘数据中心迈进,以抓住对分散和可扩展计算能力的日益增长的需要。

此外,公司正在引导这些努力实施模块化和可扩展的机器人系统,这些系统可以融入数据中心基础设施的几乎所有配置,从超规模到微型。 由云提供商和AI开发商合作推动创新,因为将机器人纳入当前数据中心管理系统并不是孤立的. 同时,解决网络安全严格合规要求的战略正在指导数据中心运营商如何寻找机器人,以提高效率并控制业务风险和数据治理。

数据中心机器人工业新闻

• 2025年2月,塔塔咨询服务(TCS)宣布与世界上最大的独立机器人中心MassRobotics进行战略合作,以加速机器人和连接设备的创新. 合作的目的是通过与初创企业、研究人员和行业领袖接触,促进机器人创新。 它将侧重于零售、旅行、运输、招待和消费品等部门的应用。 TCS将向大众机器人社区提供技术专长、辅导和行业见解。 作为回报,TCS将接触到物理AI和部门专用机器人应用等新兴趋势.
• 2024年5月,日本科技集团SoftBank投资印度数据中心和工业机器人公司. 这一举措旨在加强大赦国际的基础基础设施,包括数据中心和工业机器人,以利用具有巨大市场潜力的部门。 该公司还正考虑对工业机器人公司进行投资,以利用制造业设施中的自动化和AI技术. 这将提高工业工艺的效率和生产力。
• 2024年6月,ABB推出了下一代机器人控制平台OmniCore. 该平台能够更快、更灵活和节能的机器人操作,改进服务器处理、电缆管理和环境监测等任务。 OmniCore凭借其先进运动控制和AI驱动能力,优化了高速,数据密集型环境的机器人,确保了最小的停机时间和更好的资源利用.
• 2024年3月,NVIDIA揭幕了"通用机器人00技术"(Project GR00T (generalist Robot 00 Technology)),这是人类类机器人的开创性通用基础模型,旨在推进机器人,并体现AI. GR00T项目旨在增强人造机器人的能力,使其具备与人相类似的理解、行动和互动能力。 该模型使机器人能够通过模仿学习和强化学习来学习任务,使他们能够模仿人的行动,理解自然语言,并适应现实世界的环境.

数据中心机器人市场调查报告包括对该行业的深入报道 包括2021年至2034年收入(百万分之一)和货运(单位)方面的估计和预测, 下列部分:

按构成部分开列的市场

• 硬件
  • 传感器
  • 演员
  • 汽车
  • 愿景系统
  • AI 处理器
  • 其他人员
• 软件
• 服务

市场,机器人

• 协作机器人
• 工业机器人
• 服务机器人
• 其他人员

按部署模式分列的市场

• 内容
• 基于云

市场,按企业规模

• 中小企业
• 大型企业

市场,按最终用途分列

• 伯利兹
• 同地办公
• 能源
• 政府
• 保健
• 制造业
• 信息技术和电信
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 联合王国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 俄罗斯
  • 北欧人
• 亚太
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 东南亚
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
• 米兰
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 南非