数据中心自动化市场规模（按组件、部署模式、组织规模、应用程序、数据中心类型）2025 年至 2034 年预测

数据中心自动化市场大小

全球数据中心自动化市场在2024年价值为114亿美元,预计在2025至2034年的预测期间,CAGR将增长16.2%。

全球数据中心自动化市场的增长归因于云、社交媒体、视频流平台以及企业间IOT设备的日益采用等因素。

数据量的不断上升对全球数据中心基础设施产生了需求,预计这将推动整个数据中心自动化解决方案的增长。 据估计,到2025年全球数据存储总量预计将超过200泽塔字节. 这包括储存在公共和私人信息技术基础设施、公用事业基础设施、私营和公共云数据中心、个人计算和IOT设备上的数据。 由于数据量增加和采用混合和多云基础设施,各组织在数据管理方面面临日益复杂的问题,因此它们需要自动化解决方案来简化业务。

采用机器学习、云计算和人工智能的上升,使数据中心的运作效率更高、规模更可扩展,预计将能推动该行业的增长。 采用AI动力计算对数据中心有重大影响. 工人可以通过增进对AI和机器学习的了解和理解来为AI计算过渡做准备. 这有助于企业开发新的服务和产品,并实现市场的竞争优势。

数据中心自动化有助于降低运行成本,因为它将人工干预服务器提供,维护和资源分配等日常任务的必要性降到了最低. 自动化优化了硬件的利用,导致能耗降低,并可以降低人类发生昂贵错误的风险,这可以进一步促进成本的节约,使其成为一个吸引努力使数据中心运作效率最大化的组织的解决办法. 2025年3月,AWS宣布计划建造两个数据中心,总共50万平方英尺(46,450平方英尺). 该公司承诺在俄亥俄州Marysville的数据中心花费1美元。 计划于2025年8月开工建设,2027年建成通车.

自动化确保数据中心能够即时发现、诊断和解决尽量减少故障时间的问题。 自动化系统可以识别出硬件故障和网络问题来避免重大干扰. 该系统确保定期备份数据,并在出现故障时迅速执行回收程序。 这提高了数据中心的总体复原力并有助于维持业务稳定。

数据中心自动化市场趋势

• 市场的主要趋势之一是 绿色数据中心。 。 。 。 数据中心每天使用近300至500万加仑的水来冷却基础设施。 2021年,爱尔兰中央统计局提到数据中心的用电量比2020年增加约32%. 为了降低高耗电量,对绿色数据中心的需求已经增加。
• 微软和PhonePe等公司正在投资于绿色数据中心,以减少碳排放并保持可持续性。 2022年10月,PhonePe在印度启动了一个绿色数据中心,利用NTT公司和戴尔技术公司的技术. 另外,在2022年11月,微软公司宣布到2025年将可再生能源用于数据中心. 目前,该公司在亚利桑那州启动了可持续的数据中心区,该区正在使用150兆瓦光伏太阳能发电厂.
• 5G网络的出现和需求数据的增加创造了适当的市场增长机会。 5G技术使许多连接的设备和实时应用成为可能,因此高性能计算对于即时处理和分析数据至关重要. 据斯塔蒂斯塔称,到2029年,北美5G的订阅量预计会达到近4.32亿个,这还有望为这个市场的需求火上浇油.
• 通过机器人进行远程监测正在成为数据中心自动化行业的一个主要趋势。 配备传感器和相机的机器人可以在没有人类干预的情况下导航数据中心,检查设备并收集实时数据. 数据中心机器人市场在2023年价值为133亿美元,估计在2024至2032年间将登记超过23%的CAGR.
• 分散式自动化 边缘计算 确保地方系统能够在不依赖集中管理平台的情况下自主高效地运作。 边缘计算设备和服务器需要进行监控,维护和优化,以便自主处理实时数据处理需求. 这些规模较小、分布分散的数据中心需要自动化,以便处理管理多个地理分离设施更加复杂的问题。

数据中心自动化市场分析

基于组件,市场分为溶液和服务. 溶液部分预计占市场份额的60%左右,2024年的价值约为70亿美元。

• 预计在维护、实施和优化自动数据中心系统方面对专门知识和支助的需求增加,将推动服务部门的份额。 企业实施快速技术变革,需要专家见识,持续支持,战略指导,以扩大自动化投资的长期价值.
• 自动化软件使各组织能够优化资源分配,实现重复任务的自动化,并改善数据中心的运行时间。 各公司正投资于研究和开发,以推进安全自动化。 2025年3月,Visa宣布在过去五年中投资120亿美元来改进其网络、欺诈和风险工具。

基于部署模式,数据中心自动化市场被分为"promise"和"云". 预计云段在2024年将持有约57%的市场份额.

• 由于交通不便、安全不便,预计在预测期间,云层储存部分将占有很大份额。 云存储使用户能够通过使用互联网连接从远程位置访问文件. 这对于需要从多个设备获取数据的个人和团队很有帮助. 云提供商为存储的文件和中转文件中提供加密,以保护数据不被未经授权的访问. 云存储提供商还提供多功能软件,以加强数据保护。
• On-premies数据中心依靠Ansible,Puppet等工具,或主厨自动将补丁和更新应用到软件和硬件上. 这可确保迅速解决安全薄弱环节,并确保在不进行人工干预的情况下更新系统。

根据该应用程序,数据中心自动化市场分为BFSI,同地办公,能源,政府,保健,制造,IT和电信等. 信息技术和电信部门在2024年占市场份额20%以上的市场中占主导地位。

• IT和电信业由于使用云存储来提供客户记录,网络数据,服务日志来克服硬件的需求,因此发展迅速. 在AI和"物联网"等新兴技术的支持下,设备和基础设施正在变得更加智能和连接. 信息技术服务的进步正在支持企业内部和更广泛的经济进行数字化转型。 例如,用于自动化的IBM云端是一套预先集成的基本软件,能够方便地设计,构建和运行智能自动化应用.
• 世界各地的银行服务提供商正在采取分散客户信息的做法。 因此,银行正在采用云存储解决方案,因为它使银行能够同步企业、金融和客户支持,并使各机构能够将大量数据集合并到一个地方,以便进行高级分析和综合见解。 2024年6月,金德利宣布与加拿大国家银行合作. 这种伙伴关系的目的是加速银行的数字转换和向云存储服务迁移,从而能够向市场转移。

根据组织规模,数据中心自动化市场被分入中小企业和大型企业. 大企业部分在2024年拥有60%以上的市场份额.

• 预计大型企业的云服务市场将占有很大份额,因为它提供诸如计算电源、存储、联网、安全、分析以及灾后恢复等服务。 IaaS通过互联网为企业提供虚拟化的计算资源. 它允许企业根据需求租借IT基础设施(服务器,存储器,网络),如亚马逊网络服务(AWS),微软Azure,和Google Cloud平台等. 通过在大型企业中采用自动化,可以帮助提高效率,将停工时间减少到最低程度,降低运营成本,并确保各数据中心的安全性和一贯性能.
• 自动化工具可以通过自动化补丁管理和服务器提供等任务来帮助中小企业降低人工成本. 自动化有助于中小企业节省硬件和能源成本。 此外,自动化工具通过自动应对系统故障并重新提供资源,确保了高可用性。

北美在全球数据中心自动化市场占据了主导地位,其份额为35%左右,而美国则在2024年领先该区域市场,创造了30亿美元的收入.

• 强大的技术进步和人工智能的融合正在推动北美市场的显著增长. AI动力自动化能增强资源优化,预测维护,以及安全性. 北美的企业正在采用先进的自动化,以提高业务效率和灵活性。
• 斯塔蒂斯塔表示,美国拥有全球最大的数据中心,如斯塔蒂斯塔所言,拥有超过5000个设施. 美国企业采用混合云和多云存储服务. 多云方法使企业能够利用微软Azure,AWS,Google Cloud等多云供应商的优势来完成不同的工作量. 这有助于增加冗余、加强灾后恢复并更好地优化成本。
• 北美的市场在市场上拥有很强的摊贩立足地. 其中一些包括谷歌有限责任公司,IBM公司,微软公司,甲骨文公司和亚马逊网络服务公司. 通过研究和开发,本区域的这些突出角色得以进一步发展技术。 预计这将推动采用云存储,并在整个预测期间优化成本。

欧洲在全球数据中心自动化市场中占很大份额,德国占该区域相当大的份额。

• 德国有严格的数据隐私条例,企业必须遵守"数据保护通则"(GDPR). 根据Statista的说法,2024年2月,522个数据中心位于德国. 国家遵循诸如《联邦数据保护法》和《社会保障守则五》等法律,这些法律界定了如何在保健部门处理病人数据。
• 这些条例规定了企业确保个人个人数据的数据和隐私保护的规则。 这使得数据保护成为了市场的首要关注. 德国也要求云存储供应商确保其服务符合GDPR. 为确保这一点,这些公司提供诸如访问控制、数据加密、数据存储和审计线索等特征。

亚太在全球数据中心自动化市场中占有很大份额,中国在该区域占有很大份额。

• 亚太区域在教育、金融、零售、制造业和保健等行业采用数字数据和5G技术的上升,预计将推动对数据中心自动化的需求。 2024年11月,印度5G的订户约9.7亿,占到2030年印度移动客户基地总数的74%.
• 亚太地区发展中国家政府正在投资于智能城市。 智能城市拥有大量相机,智能仪表,环境监测装置和安装的传感器,可以生成大量数据. 数据中心可以存储和处理这些数据. 数据中心需要自动化管理,以便高效地处理数据缩放、存储、备份和检索。

数据中心自动化市场份额

2024年数据中心自动化行业领先的前7家公司有IBM,Cisco,微软,HPE,VMware,Juniper,和BMC. 他们共同持有大约35%的市场份额。

• 微软 Azure提供了强有力的云存储政策,提供Azure Blob存储和Azure文件等企业级服务. 公司与微软Office和企业软件解决方案的结合,使它成为了企业迁移到 云存储服务 用于数据中心自动化。
• IBM数据中心自动化解决方案旨在帮助企业降低成本,提高运营效率,确保可扩展性,并增强数据中心内部的安全. IBM (英语). CloudPak的自动化使各组织能够实现流程自动化、改进协作并优化其数据中心内的操作。 这有助于公司加强市场份额,在AI中广泛提供数据分析,支持IBM在保健、金融和其他企业一级产业上部署。
• Cisco是网络和IT解决方案的提供者. 思科 ACI是一个全面的网络架构和政策驱动的框架,旨在简化数据中心操作,实现网络提供自动化,并优化应用性能. 它拥有全面的网络架构和政策驱动的框架,旨在简化数据中心的运作,实现网络提供自动化,并优化应用性能.

数据中心自动化市场公司

该行业的主要参与者包括:

• IBM (英语).
• ABB (英语).
• 业连
• 思科
• 藤须
• 高专
• 朱尼佩尔
• 微软
• NTT 通讯
• 虚拟软件
• 数据中心自动化市场的玩家为网络管理,资源提供,存储管理等自动化任务提供了先进的解决方案. 企业和组织迅速增长,力求精简其数据中心的业务,提高效率并降低其业务费用。
• 由于数据具有敏感性,安全仍然是数据中心自动化行业的一个优先事项。 主要提供者正在集中力量确保利用更高水平的加密标准在休息和过境时加密数据。
• 定价是云存储市场竞争的主要因素,供应商部署不同的模式来赢得客户. 这种定价竞争对于需要资金价值和成本效益高的解决办法的小型公司和初创企业也至关重要,导致供应商不断重新设计其定价战略

数据中心自动化工业新闻

• 2025年3月,微软宣布使用天然气为AI数据中心提供动力以跟上需求. 微软的目标是到2030年将其全部用电量与无碳能相匹配. 该技术公司采购了30多千兆瓦的再生电力。
• 2025年2月,阿尔戈塞克发射出"阿尔戈塞克地平线". 它是最先进的、以应用为中心的安全平台,可以使云和精密的环境趋同。 该平台使各组织能够以AI驱动的能见度、自动化和减轻风险的方式,在复杂、趋同的云和精准网络环境中无缝地保障应用程序的安全。
• 2025年2月,思科宣布推出新的AI基础设施和数据中心解决方案. 这些新的解决方案将使服务提供商能够处理增加的数据量并实现支持AI流量的服务货币化.
• 2025年1月,亚马逊Web Services宣布在Telangana投资6万亿卢比以扩展数据中心. 该公司早些时候宣布到2030年投资44亿美元来发展该国的云基础设施.
• 2024年11月,Keysight Technologies宣布其新的电子设计自动化(EDA)软件组合,以转变下一代技术的需求. 随着电子行业竞相为5G/6G和数据中心应用开发出先进的解决方案,Keysight的EDA工具套件利用了AI,ML,和Python的集成来大幅缩短复杂的RF和芯片产品的设计时间.
• 2024年9月,诺基亚推出了为AI时代所建的数据中心自动化平台"事件-驱动自动化"(EDA). 公司旨在将网络运营中的人为错误降低到零,诺基亚的新平台减少了网络中断和应用程序故障时间,同时也减少了高达40%的运营努力.

数据中心自动化市场调查报告包括对该行业的深入报道 根据2021年至2034年收入估计数和预测数(Bn), 下列部分:

按构成部分分列的市场

• 解决方案
  • 服务器自动化
  • 网络自动化
  • 存储自动化
  • 安保自动化
  • 其他人员
• 服务

市场,按部署模式

• 内容
• 云头

按组织分列的市场规模

• 中小企业
• 大型企业

市场,按应用

• 伯利兹
• 同地办公
• 能源
• 政府
• 保健
• 制造业
• 信息技术和电信
• 其他人员

市场,按数据中心类型

• 企业数据中心
• 同一地点数据中心
• 公共云数据中心
• 边缘数据中心

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 俄罗斯
  • 北欧人
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 韩国
  • 东南亚
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
• 米兰
  • 阿联酋
  • 南非
  • 沙特阿拉伯