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数据中心自动化市场的规模在2022年价值为75亿美元,预计在2023至2032年间,CAGR将增长超过13%. 数据中心自动化通过尽量减少在服务器提供,维护和资源分配等日常任务中人工干预的需要来大幅降低运行成本. 自动化流程优化了硬件利用,导致能耗降低,间接费用降低. 此外,自动化可降低人员错误费用的风险,进一步节省费用,使其成为各组织努力最大限度地提高其数据中心业务效率的有吸引力的解决办法。
自动化简化了数据中心业务,通过快速任务执行和资源分配来提高效率. 它消除了耗时和容易出错的手工工作流程,导致故障时间缩短并更快地应对不断变化的业务需要. 这种效率的提高转化为服务提供的改善、业务瓶颈的减少,并最终在当今快速的数字格局中成为一个更加灵活和有竞争力的组织。
报告属性 | 详情 |
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基准年: | 2022 |
数据 Size in 2022: | USD 7.5 Billion |
预测期: | 2023 to 2032 |
预测期 2023 to 2032 CAGR: | 13% |
2032价值预测: | USD 26.7 Billion |
历史数据: | 2018 to 2022 |
页数: | 288 |
表格、图表和数字: | 368 |
涵盖的细分市场 | 构成部分、部署模式、组织规模、最终用途和区域 |
增长驱动因素: |
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陷阱与挑战: |
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将自动化纳入现有的 数据中心基础设施 可能是一个复杂的努力。 数据中心往往由随着时间的推移而演变的硬件、软件和流程组成。 实施自动化可能需要进行重大修改,以适应各种系统和技术。 此外,定义和配置自动化工作流程和脚本,以配合数据中心独特设置的复杂情况,可能具有挑战性。 各组织在自动化过程中必须克服的一个主要障碍是确保无缝的一体化,而不会干扰正在进行的业务。
COVID-19大流行加速采用数据中心自动化. 随着向远程工作的转变和对数字服务的日益依赖,各组织力求提高数据中心的效率和可靠性。 自动化在管理远程业务、优化资源和确保业务连续性方面发挥了关键作用。 该大流行病突出了自动化在应对意外干扰方面的重要性,并有可能产生持久影响,推动对数据中心自动化解决方案的投资。
通过机器人进行远程监测正在成为数据中心自动化行业的一个趋势。 配备传感器和相机的机器人可以在没有人类干预的情况下导航数据中心,检查设备并收集实时数据. 例如,2022年12月,NTT Data公司在数据中心内进行了一次据称成功的试验,涉及一个机器人,并计划将其应用到日本的15个设施,同时准备将服务带入商业市场。 该组织引进了用轮式躯干设计的机器人,并配有武器和基本抓取器,以及一系列用于远程监测和检查任务的传感器。 这些机器人提供主动的维护,并能对事件迅速作出反应,确保数据中心正常运行并优化运行成本,使其成为业界有希望的解决方案.
基于组件,数据中心自动化市场分为解决方案和服务. 溶液段被进一步两侧化为服务器自动化, 网络自动化,存储自动化,安全自动化等. 预计在预测期间,服务器自动化部分将增长到大约13.5%的CAGR。 汽车制造商和服务器自动化服务提供商之间的伙伴关系正在推动数据中心自动化行业的创新。 汽车制造商日益依赖数据密集型技术,寻求有效的服务器管理解决方案. 协作使他们能够利用自动化服务提供者的专门知识来优化服务器资源,确保可扩展性,并增强安全。 例如,2023年4月,Lotus IT基础设施,一个突出的 数据中心服务 & IT 解决方案提供商,启动了与BMW India的重大合作. 作为这一伙伴关系的一部分,Lotus公司将向BMW India提供服务器管理服务,包括服务器安装、安装和持续维护关键信息技术基础设施要素,如服务器、存储、联网和信息技术安全。
根据部署模式,数据中心自动化市场分为站点和云层。 2022年云段被估价为40多亿美元. 各组织越来越多地采用多云战略,利用多云供应商提供各种服务。 这一趋势促使需要自动化来管理不同云环境的工作量、数据和应用程序。 云提供商正在将人工智能和机器学习能力纳入其服务。 自动化用于加强资源优化,预测分析,智能工作量管理.
北美在2022年占据了超过40%的主导市场份额. 强大的技术进步和人工智能的集成正在推动北美数据中心自动化市场的显著增长. AI动力自动化增强预测性维护,资源优化,以及安全措施. 在日益数字化的地貌下,北美企业正转向先进的自动化以提高运营效率和敏捷性. 这一趋势,加上不断进行的技术革新,使北美成为全球数据中心自动化行业的主要驱动力。
在数据中心自动化市场运营的主要玩家有:
数据中心自动化市场调查报告包括对该行业的深入报道 估计和预测2018年至2032年收入(百万美元),用于下列部分:
按构成部分
按部署模式
按组织大小
通过应用程序
现就下列区域和国家提供上述资料: