Home > Media & Technology > Information Technology > Cloud Computing > 云机器人学 市场规模和股份 工业分析 2032
云机器人学 2023年市场规模价值为50亿美元,预计将在2024至2032年之间登记23%的CAGR, 互联网 " 物联网 " (IOT)的日益采用推动了这一点。 根据NASSCOMM的数据,印度的IOT市场可能在2023年扩大到1.1万亿美元.
高速互联网日益普及和IOT设备的普及,使机器人能够无缝地与云相接. 这种连接使机器人能够卸下计算密集的任务,访问大量数据,并获得实时更新和改进. 它还便利了对机器人的远程监测和控制,使其更具有多功能和能力,进一步刺激了市场增长。
报告属性 | 详情 |
---|---|
基准年: | 2023 |
云机 Size in 2023: | USD 5 Billion |
预测期: | 2024 to 2032 |
预测期 2024 to 2032 CAGR: | 23% |
2032价值预测: | USD 31.9 Billion |
历史数据: | 2018 - 2023 |
页数: | 220 |
表格、图表和数字: | 328 |
涵盖的细分市场 | 组件、服务模型、机器人类型、工业垂直 |
增长驱动因素: |
|
陷阱与挑战: |
|
云机器人严重依赖低纬度,高速互联网连接,用于机器人与云之间的实时通信. 在边远或联系不畅的地区,可能会出现耐久性问题,导致机器人反应延迟并降低操作效率. 此外,一些行业的纵向,如医疗保健或制造业的纵向,需要极低的耐久性,因此完全依赖以云为基础的解决办法具有挑战性。
为应对这些挑战, 边缘计算 和 边缘AI 正在探索其他办法来减少延迟和改进连通性,这将有助于在今后十年加强云机器人市场前景。
COVID-19大流行通过加快增长和采用对云机器人产业有重大影响. 在封锁期间,各部门对远程操作和自动化的需求激增。 例如,在保健方面,机器人被部署在病人护理和消毒等任务上,以尽量减少人类接触。 在物流方面,电子商务需求猛增,增加了仓库中与云相通的机器人的需求,以便实现订单。 此外,社会分散措施强调了远程运营和远程监测能力的重要性,推动了对云基机器人解决方案的投资,以保持业务连续性,同时确保安全。
5G网络的推出通过提供超快,低纬度,可靠的无线连接,有望使云机器人产业景观发生革命性的变化. 截至2022年11月30日,"Ookla®5G MapTM"报告在128个国家共有127,509个5G机器人类型. 这与前一年相比有显著增加,当时有85 602个5G型机器人分布在112个国家。
有了5G,机器人可以实时与云服务和其他机器人进行交流,使工业垂直能够要求分秒决策和精确控制. 这一趋势在远程医疗等行业尤其重要, 自动车辆和远程工业自动化, 即时通讯是关键。 在云机器人学中采用5G,预计会释放出新的可能性并使得机器人系统更为复杂和反应更敏捷.
基于组件,2023年溶液部分持有约80%的市场份额. 云机器人的解决方案正经历着不断增长的需求,因为工业认识到其变革潜力。 机器人与云相接的能力提供可扩展性,数据分析,以及实时更新,驱动制造业,医疗保健,物流,农业等行业的垂直. 随着自动化和远程操作需求的不断增长,云机器人技术处于前列,提供了更强的能力和适应性. 这种需求由追求操作效率,节约成本,以及想利用云计算的力量来使机器人更聪明,更能多能,最终塑造出各种行业的未来所推动.
基于服务模式,SaaS部分由于其固有的优势,占了2023年云机器人市场份额的42%. SaaS提供了一个具有成本效益和可扩展性的方法,使企业能够获得云机器人能力,而无需在基础设施或软件开发方面进行大量前期投资。 这种以订阅为基础的模式也允许快速的机器人类型,无缝更新,以及容易的可伸缩性,使得期待迅速采用云机器人解决方案的组织非常理想. 此外,SaaS确保分散在各地的团队的无障碍和协作,促进迅速发展的云机器人领域的效率和创新。
北美云机器人市场在2023年记录了约33%的收入份额. 我国强大的技术基础设施和完善的云计算生态系统为云机器人的发展和机器人类型奠定了坚实的基础. COVID-19大流行加速了对自动化和远程解决方案的需求,推动在保健、物流和制造业等各部门越来越多地采用与云相连接的机器人。 此外,蓬勃发展的起步生态系统和对研发的大量投资也促进了创新和竞争力,将美国定位为市场的领先者.
云机器人业主要企业:
IBM公司和微软持有大约9%的市场份额. IBM和微软都是成熟的技术巨头,在云计算方面拥有广泛的专业知识. 它们拥有强大的云平台(IBM Cloud和Microsoft Azure),为云机器人工业垂直提供所需的基础设施,可扩展性和计算资源. IBM和微软在人工智能(AI)和"物联网"(IoT)技术上进行了大量投资,与云机器人技术密切相关. 他们的云平台提供AI和IoT服务,可以无缝地融入机器人系统,增强感知,决策和数据分析能力.
按构成部分分列的市场
市场,按服务模式
市场,按机器人类型
市场,按行业分类
现就下列区域和国家提供上述资料: