Home > Automotive > Automotive Technology > Automotive Software > 汽车数据管理市场规模,趋势报告2022-2028
汽车数据管理 市场 2021年规模超过9亿美元,预计从2022年增加到2028年,CAGR将超过20%。 市场增长归因于对汽车行业先进技术(如AI、ML和数据分析)的集成需求不断增加。
汽车OEMs强调AI & ML应用,数据分析工具,云计算,和V2V连接,以方便驾驶体验. 行业领导者注重以战略协作方式制定先进的汽车数据管理解决方案. 公司将多种先进技术纳入若干舒适和安全系统,例如: 亚得斯 以及车道保持和控制系统,以协助驾驶员,增强驾驶经验。
该流行病减缓了市场对连通和 自动车辆 在全球。 包括印度,德国,意大利在内的多个国家都报告汽车市场大幅下滑. 汽车需求下降阻碍了汽车数据管理解决方案的行业价值。
报告属性 | 详情 |
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基准年: | 2021 |
汽车 Size in 2021: | 900 Million (USD) |
预测期: | 2022 to 2028 |
预测期 2022 to 2028 CAGR: | 20% |
2028价值预测: | 4 Billion (USD) |
历史数据: | 2018 to 2020 |
页数: | 382 |
表格、图表和数字: | 518 |
涵盖的细分市场 | 构成部分、数据类型、车辆类型、部署、应用和区域 |
增长驱动因素: |
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陷阱与挑战: |
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在加拿大,汽车数据管理软件市场占了2021年收入份额的75%,原因是OEMs,服务提供商,保险公司等不同终端用户对定制数据管理解决方案的需求不断增加. 汽车公司广泛使用先进的数据管理解决方案,例如数据安全, 数据整合、数据迁移和数据质量,以提高车辆性能并增强客户经验。 它带来若干好处,例如提高车辆质量、业务效率、减少产品召回、改进 网络安全 反应时间、复杂管理和端到端安全。
在联合王国,半结构化和结构化的数据类型预计到2028年将达到25%的增长率,因为对连接车辆和自主车辆技术的需求日益增加。 AI和机器学习技术需要以结构化数据的形式被存储在车辆中来像人类智能一样发挥作用. 大数据概念的进步帮助了汽车制造者有效地将结构化和半结构化的数据存储在车辆中,从而使车辆本身能够收集,存储,分析并比较数据,使其产生合理的输出,并像人类一样做出决策.
在中国,非自主车辆在2021年的汽车数据管理市场中占据了70%以上的主导地位,其动力是整合了各种汽车应用的先进技术,如车内付费,停车援助,高级汽车信息娱乐,语音援助,GPS等. 汽车生态系统包括OEMs、供应商、经销商、保险公司、车队、技术参与者和最终用户。 为了简化生态系统进程,数据管理软件发挥着关键作用,这将再次提高客户满意度。
在德国,由于汽车部门越来越多地使用先进的云技术,预计到2028年,汽车数据管理解决方案的云部署模式将增长20%。 云技术在自发和非自发车辆系统中都很受欢迎. 云技术的接受正在通过提高成本效率、提高可扩展性、提高可靠性并加快时间到市场化设施,来重新塑造汽车工业。 不同的软件巨头正在为汽车工业投资以云为基础的技术.
由于汽车部门越来越多地采用IOT和数据分析技术,预测性维护应用部分的印度汽车数据管理市场估计到2028年将达到4,000万美元。 预测性维修有助于预测和确定主要的车辆问题。 它提供了几个先进的特点,如端到端服务业务,提高车辆性能,节省成本,提高可靠性等. 预测性维修应用还提供路边援助,跟踪车辆健康情况并增强安全。
北美汽车数据管理市场预计到2028年将超过10亿美元,原因是该区域有包括特斯拉、恩维迪亚公司、通用汽车公司、微软、苹果和福特在内的多家汽车制造商和软件开发巨头。 这些汽车制造商和软件巨头正在大量投资汽车软件来开发自主技术解决方案.
在汽车数据管理市场上经营的主要公司是:
这些领导人强调开发创新的汽车数据管理解决方案和服务。
按构成部分分列的市场
市场,按数据 类型
按车辆类型分列的市场
市场,按部署
市场,按应用
已就下列区域和国家提供了上述资料:数字 :