汽车AI Chipset 市场大小

汽车AI Chipset市场规模在2022年价值超过23亿美元,预计在2023至2032年之间CAGR增长超过20%. 追求自主驱动技术是推动市场增长的主要因素. 对电动车辆(EVs)的日益偏好正驱动着高效电能管理的需求,AI芯片在优化电池性能方面发挥着至关重要的作用. 汽车制造商也越来越多地将AI芯片集成,使车辆能够自主地感知并应对周围环境,增强安全性和方便性. 乘车信息娱乐系统及 高级驾驶员协助系统也严重依赖AI处理能力。 对生态友好型和连接型车辆的探索将推动在预测期间采用AI芯片。

汽车AI芯片是专门设计的集成电路,旨在完成车辆内部的高级数据处理任务. 这些芯片包含人工智能和机器学习能力来分析来自各种车辆传感器,相机和雷达的数据.

随着AI芯片收集和处理从车辆得到的大量数据,对数据隐私和安全性产生了担忧. 处理不当或违反这些数据可能导致侵犯隐私,并给汽车公司带来法律和道德问题。 此外,尖端AI芯片的研究、开发和制造需要大量投资。 这可能会给汽车制造商,特别是小公司的预算造成压力,可能限制它们采用这些技术的能力。

COVID-19 影响

COVID-19大流行病对汽车AI芯片市场产生了多方面的影响。 最初,全球汽车工业由于封锁和经济不确定性而减速了生产和销售。 然而,随着世界适应这一大流行病,AI驱动技术的重要性变得更加明显. 消费者寻求更安全、更连接的车辆,加速采用AI驱动的功能,如无触摸界面、自主能力和先进的导航系统。 此外,该流行病突出了AI在优化供应链、车队管理和远程车辆诊断方面的重要性,进一步推动了汽车行业对AI芯片的需求。

汽车AI芯片市场趋势

边缘AI处理的趋势是直接在设备上进行AI计算,而不是依赖云服务器. 在汽车方面,这确保了自主车辆的实时决策,并减少了AI驱动的应用程序的延迟. 此外,AI的预测性维护动力正在增强。 汽车AI芯片用于监控车辆组件,预测潜在故障,以及时刻表维护,提高车辆可靠性并减少故障时间. 随着汽车电子日益复杂,AI芯片被用于先进的网络安全. 它们有助于发现和防止网络威胁,保护连接车辆免遭黑客入侵和数据违规。 此外,汽车制造商、AI芯片制造商和技术公司之间的合作也是一个突出的趋势。 这些伙伴关系旨在共同开发适应汽车工业独特需要的人工智能解决方案,促进创新和市场增长。

汽车AI芯片集市场分析

基于产品,汽车AI芯片市场被分出为GPU,ASIC,FPGA,和CPU. 预计在预测期间,《森林行动计划》的增长率将超过24%。 这些芯片可以被重新编程,以适应不断发展的AI算法和要求而无需物理组件变化. 在汽车方面,FPGA用于适应性巡航控制、车道养护协助和自主驾驶等任务。 他们适应AI算法中不断变化的需要的能力和汽车工业的能动性,使得FPGA成为AI芯片市场必不可少的增长因素. 它们使制造商能够跟上技术进步并达到不断发展的安全标准。

根据车辆类型,汽车AI芯片市场分为客车和 商用车辆。 客运车辆段在2022年占据了超过70%的主导市场份额,预计到2032年将以有利可图的速度增长. 采用人工智能芯片 客车 需要加强安全、便利和驾驶经验。 在客车车辆段,AI芯片用于为先进的驾驶辅助系统提供动力,这些系统提供适应性巡航控制,车道维护协助,以及自主的应急制动等功能. 这些技术旨在减少事故和改善道路安全。 此外,车内AI功能的取景系统为乘客提供个性化娱乐和连通,提高了总体驾驶满意度. 随着消费者越来越重视安全和便利,在客车中采用AI芯片的做法继续增长.

北美在2022年拥有了超过30%的汽车AI芯片市场份额. 主要汽车制造商,技术巨头的存在,以及强大的研究生态系统,加速了AI与车辆的融合. 本区域处于自主推动技术发展的前沿,有几家公司进行了测试 自动车辆 在北美的公路上。 此外,严格的安全条例和消费者对先进安全特性的要求进一步推动了汽车采用AI芯片。

汽车AI Chipset 市场份额

在汽车AI芯片市场上经营的主要公司是:

• 恩维迪亚
• 定性
• 情报
• 雷内萨斯技术公司

竞争环境的特点是,公司努力以新的特点、一体化和伙伴关系改进供货,不断创新。

汽车AI Chipset工业新闻

• 2023年8月克内隆推出新型神经处理装置"KL730",将图像信号处理和高能效整合,用于边缘,安全及汽车等应用. KL730由四核ARM Cortex A55 CPU提供动力,并可在SD,USB 2 & 3,以太网等各种互联互通选项中提供.

汽车AI芯片市场调查报告包括对该行业的深入报道 估计和预测2018年至2032年收入(百万美元),用于下列部分:

按产品分列

• 常规
• 东盟
• 论坛
• CPU 软件

通过应用程序

• 高级驾驶员协助系统
• 语音和手势识别
• 娱乐系统
• 预测保养
• 自主驾驶
• 其他人员

通过处理类型

• 计算机视野
• 机器学习
• 自然语言处理

按车辆类型

• 客车
• 商用车辆

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 亚洲及太平洋其他地区
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 米兰
  • 海合会
  • 南非
  • 其余的MEA地区