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自动内容识别 2022年市场规模价值为26亿美元,预计在2023年至2032年期间将登记超过18%的CAGR。 智能手机和平板电脑的激增导致二屏接触的激增,观众在多个设备上同时与内容互动. 自动内容识别技术通过无缝同步这些屏幕在这一趋势中起关键作用. 通过识别和理解用户的偏好,自动识别内容可以实现内容的个性化建议和有针对性的广告,增强用户的参与. 这种在各种设备之间提供连贯和互动的媒体经验的能力是推动市场向前发展的关键驱动力。
对个性化内容和建议的需求是推动自动内容识别市场的一个主要驱动力. 自动内容识别技术分析取景者的行为和偏好,使内容提供者能够提供量身定制的建议和有针对性的广告. 它还能增强用户参与,提高观众满意度,并带动内容创建者和广告商的收入. 这种个性化的方法符合现代消费者的期望,促进了忠诚度并扩大了各种数字平台自动内容识别解决方案的市场.
报告属性 | 详情 |
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基准年: | 2022 |
自动 Size in 2022: | USD 2.6 Billion |
预测期: | 2023 to 2032 |
预测期 2023 to 2032 CAGR: | 18% |
2032价值预测: | USD 13.1 Billion |
历史数据: | 2018 to 2022 |
页数: | 400 |
表格、图表和数字: | 541 |
涵盖的细分市场 | 构成部分:技术、部署、企业规模、平台、终端使用工业、应用 |
增长驱动因素: |
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陷阱与挑战: |
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隐私问题对自动内容识别市场构成重大挑战。 自动内容识别技术依靠收集和分析用户数据,使内容和广告个性化,因为存在侵犯隐私权的问题。 更严格的数据保护条例和增强用户对数据隐私的认识,需要自动内容识别提供商实施强力隐私政策,安全的数据存储方法以及透明的用户同意机制. 在提供个性化经验的同时处理这些关切对市场增长至关重要。
COVID-19大流行加速采用自动内容识别市场. 随着更多人留在家中,数字内容消费激增. ACR将内容建议和广告目标精确化的能力,对内容提供者和广告商来说已变得非常宝贵,目的是吸引越来越多的在线受众参与。 对个性化和有针对性的内容解决方案的需求增加,推动了市场规模的扩大,为行业的创新和扩大创造了新的机会。
AI动力内容检测功能正在推动自动内容识别行业的显著增长. 这些先进技术能够准确地实时识别内容,可以增强跨平台的用户体验. 例如MillionaireMatch于2023年8月推出一个开创性的AI功能, 平台Nude图像检测功能致力于营造一个尊重和安全的数字环境,将确保用户获得安全和愉快的经验。
2022年大型企业部分持有64%以上的自动内容识别市场份额. 合作伙伴关系正在通过加强广告战略和见解推动大型企业进入市场。 这些联盟能够获取各种数据集和创新技术,完善广告目标和个人化。
例如,2022年6月,LG Ads Solutions与全尼通道供应侧平台"Magnite"合作. 这种伙伴关系旨在为媒体所有人和出版商引入增强的分析、衡量和激活能力。 在这种伙伴关系下,Magnite获得了LG Ads Solutions的数据,包括受众一级的自动内容识别数据,从而为两家公司完善广告战略和见解开辟了新的途径。
媒体与娱乐部分占2022年自动内容识别市场份额的25%,以内容个性化和定向广告为首. ACR技术使媒体公司能够提供量身定制的内容建议,增强观众的参与和满意度. 同时,它有助于准确的受众特征分析,使广告商能够根据观众的喜好和行为,开展目标明确的广告宣传活动。 这些个性化战略不仅优化了用户体验,而且大大提高了广告的有效性和相关性,带动了媒体企业的收入.
北美自动内容识别市场在2022年记录了超过34%的收入份额,原因是该区域数字媒体消费率高. 由于民众深入参与在线流媒体、游戏和社交媒体,自动内容识别技术在提供个性化内容体验方面发挥着关键作用。
此外,北美采用以持续创新为特征的先进技术,推动了自动内容识别解决方案的快速整合. 包括好莱坞在内的主要娱乐行业的存在进一步强调了准确内容识别的必要性,增强了各平台的用户参与. 由于广告商优先开展有针对性的宣传活动,自动内容识别提供有价值取景者数据的能力变得非常宝贵,促使其纳入广告战略并巩固其在本区域数字景观中的地位。
在自动内容识别市场运营的主要公司有:
IBM (英语). 公司以突出的收入份额支配着市场。 IBM公司在自动内容识别(ACR)市场竞争激烈,利用其先进的AI和数据分析能力,为内容识别和受众见解提供创新解决方案.
按构成部分分列的市场
按技术分列的市场
市场,按部署
市场,按企业规模
按平台分列的市场
市场,按最终用途分列
市场,按应用
现就下列区域和国家提供上述资料: