人工智能 工具包市场大小

人工智能 工具包市场规模在2022年价值为178亿美元,估计2023至2032年的CAGR超过24%。 保健、金融、电子商务和制造业等不同行业对AI动力应用的需求日益增加,是市场的重要驱动力。 各组织正在利用人工智能工具包,为诸如图像识别、自然语言处理、推荐系统等任务开发和部署机器学习和深层学习模式。

例如,2023年7月,新加坡货币管理局推出了一种创新的开放源码工具,旨在促进在金融部门以道德方式使用AI。 这个被称为Veritas工具包2.0的尖端AI工具包是在MAS的指导下由31个行业参与者组成的小组合作开发的. Veritas工具箱2.0为金融机构提供了宝贵的资源,向它们提供了评估方法,以确保遵守公平、道德、问责和透明度原则。 这些原则对于在金融业内展示负责任的AI和数据分析利用率至关重要。

AI研究的进展可成为加强AI工具包市场前景的突出因素。 AI研究的持续技术突破,包括开发更强大的算法,改进的模型架构,和新颖的技术,正在激起对尖端AI工具包的需求. 为此,在2023年9月,IBM公司通过引入一系列新解决方案来简化人工智能(AI)在其现有数据中心硬件上的部署,从而扩展了对主机开发商的提供.

这些更新到 IBM Z通过在各个行业实施AI和使用案例,帮助客户实现更好的商业成果. 这些加强使客户能够提高保险部门建议的准确性,提高反洗钱措施的可靠性和及时性,并减少金融服务商的风险。

研究人员和开发者依靠这些工具包,留在AI技术的前沿并创造出创新的解决方案. 因此,在实地取得更多的这种突破将为AI工具包业务创造出健康的增长轨迹. 然而,随着AI的使用日益增加,人们对数据隐私和安全性的关切也日益高涨. GDPR等条例和提高公众对数据隐私问题的认识要求各组织在使用AI工具包时要谨慎. 这可能导致对人工智能的开发和部署提出更严格的要求和限制,影响到整个人工智能工具包的市场动态。

COVID-19 影响

COVID-19大流行加速了AI工具包的销售,因为各组织寻求实现流程自动化,分析数据,并为远程工作和保健需求制定解决方案. 然而,它也扰乱了供应链,导致硬件生产延误并减少了获取资源的机会。 经济不确定性导致一些企业缩减AI投资. 尽管如此,危机凸显了AI对抵御能力的重要性,导致对AI工具包的兴趣和投资增加,用于未来防范行动.

人工智能 工具包市场 趋势

AI越来越多地用于: 自动车辆 准备推动对人工智能工具包的需求。 AI在使自驾汽车能够感知其环境、作出决定和安全航行方面发挥着关键作用。 在最近发生的事件中,新加坡大赦国际与国防部合作,于2023年7月启动了一项2 000万美元的赠款方案,目的是在军用和商用自驾车辆和材料研究方面推进AI技术。 这种协作是首次涉及AI领域的当地研究人员。

2 000万美元的资金将分配给5个研究小组,其中包括新加坡和国外的业界人士和大学。 三支队伍将专注于为自发车辆开发AI系统,而另外两支队伍则将专注于为军事装备发明新材料的基因AI.

随着汽车制造商和技术公司加紧努力开发自主解决方案,对开发和微调这些复杂AI系统的综合AI工具包的需求会增加. 这些工具包为AI开发提供了必不可少的资源,使它们在追求自主车辆技术中不可或缺,从而加速了它们的采用率.

人工智能 工具包市场分析

根据类型,开源部分在2022年占有60%以上的市场份额. 由于几个令人信服的原因,开放源码AI工具包越来越受欢迎. 它们提供了无障碍环境,使更广泛的开发者能够利用AI技术而无需高昂的成本。 协作和社区支持促进创新,促成快速进步并分享知识。 透明度和定制性是额外的优势,因为用户可以检查并修改源代码以适应其具体需要,同时保持AI模型的透明度. 这些因素使得开放源码AI工具包成为对企业和研究人员都有吸引力的选择.

基于应用,机器学习部分占了2022年AI工具包市场份额的40%. AI工具包在机器学习应用中的快速整合是由其多用途性、可获取性和效率所驱动的。 这些工具包提供了广泛的预建算法,减少了开发者从零开始创建模型的需要. 它们使专家和新来者能够利用机器学习,推动迅速发展和部署。 此外,诸如TensorFlow和PyTorch等开源AI工具箱促进协作生态系统,使开发者能够跟上最新进展,同时社区支持和定期更新则能提高其可用性和可靠性。

北美人工智能工具箱在2022年的市场份额超过30%,其驱动力来自该区域强大的技术公司、研究机构和创业企业的生态系统,重点是AI开发。 此外,在政府支助和风险资本资助下,对大赦国际的研究和开发进行了大量投资,推动了创新。 北美各行各业,如医疗保健,金融和自主车辆,越来越多地将AI纳入其业务,驱动对AI工具包的需求来创造定制解决方案. 这些因素的结合促进了本区域工业的健康增长。

人工智能 工具包市场份额

AI工具包行业的主要公司有:

• 谷歌有限责任公司
• 微软公司
• 亚马逊.com. Inc.
• IBM公司
• 英特尔公司
• NVIDIA公司
• Meta平台股份有限公司.
• 泰尔斯集团
• 高专
• 萨斯

Google LLC和微软公司主导了人工智能(AI)工具包市场. 市场上的公司正在采取各种战略加强其存在,包括与技术巨头建立伙伴关系,收购创新的起步企业,社区积极参与支持开发者,以及继续开发方便用户、内容丰富的AI工具包。 这些办法旨在扩大市场覆盖面并满足对AI解决方案日益增长的需求.

人工智能 工具包工业新闻

• 2023年9月,IBM透露,其最新出品为便利采用尖端AI框架而设计的出品,将可供LinuxOne,IBM Z,Cloud Pak,和z/OS等架构使用. 最初的添加是IBM Z和LinuxONE的AI工具包,它支持使用IBM的Z加速线与SnapML和TensorFlow等开源框架开发任务关键应用. 此外,一个用于基础z/OS的Python工具箱通过提供用于AI和ML工作量的开源Python库,确保通过设计遵守公司的安全和隐私原则。

人工智能工具包市场研究报告包括对该行业的深入报道 估计和预测2018年至2032年收入(10亿美元) 下列部分:

市场,按类型

• 内容
• 云头

按构成部分分列的市场

• 硬件
• 软件
• 服务

市场,按应用

• 自然语言处理
• 机器学习
• 计算机视野
• 其他人员

市场,最终用途

• 信息技术和电信
• 零售和电子商务
• 伯利兹
• 制造业
• 能源和公用事业
• 政府
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 俄罗斯
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 东南亚
  • 澳大利亚
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
• 米兰
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 南非