精密药品市场规模的人工智能

2022年,精密医学市场人工智能规模为12亿美元,估计增长30.8%,到2032年达到171亿美元. 研究与开发投资的增加和对个性化药物的需求的增加正在推动市场增长。 全球 精密医药市场 预计在预测期间,CAGR将超过11.5%。

此外,各大公司之间的合作在推动该行业的扩展方面发挥着重要作用。 例如,2023年1月,萨诺菲与Exscientia合作开发了由AI驱动的精密工程药品管道. 合作的目的是在以下领域共同开发多达15个创新的小分子候选物: 肿瘤学 还有免疫学 这种协作利用了Exscientia基于AI的能力和个人化的医学平台,从目标识别到病人选择.

精密医学中的人工智能(AI)指利用先进的计算算法和技术来分析复杂的保健数据并增强病人的护理和治疗决定. 精密医学的AI还有可能加快药物的发现和开发,优化研究工作并更高效地将创新疗法带入市场.

COVID-19 影响

COVID-19大流行对AI在精密医药市场产生了积极影响. 保健行业日益重视利用AI技术来应对这一流行病所带来的挑战。 在COVID-19危机期间,大赦国际在诊断、治疗发展、药物发现和病人管理等领域发挥了关键作用。 此外,AI算法的整合使得能够分析大型数据集,以准确而迅速地诊断COVID-19病例.

此外,由AI驱动的解决方案通过确定药物候选人并加快药物再用途过程,为潜在治疗和疫苗的发展提供了便利。 这种因素使市场发展升级。 此外,大赦国际通过远程医疗、聊天机和虚拟助理,实现了个性化治疗战略和远程病人监测。 这为已有公司和在更广泛市场上新兴的参与者创造了有希望的机会。

精密医药市场趋势方面的人工情报

逐渐通过 保健方面的人工智能 预计研究领域将是市场的一大增长因素。 研究人员和保健专业人员日益认识到AI在改变对疾病的认识、诊断和治疗方式方面的潜力,从而增加市场收入。 此外,正在利用机器学习和深入学习等人工智能技术来分析大量医疗数据,并查明能够推动精确医学方法的模式、相关性和见解。 通过在研究领域采用AI,可以更快更准确地进行数据分析,从而在疾病认识、药物发现和个性化治疗发展方面取得进展。

精密药品市场限制

对病人数据的安全关切可能妨碍市场份额。 由于AI系统依赖于大量的患者敏感信息,如社会保障号码,保险身份证,地址和医疗细节,确保这些数据的隐私和安全变得至关重要. 数据被破坏、未经授权获取和被滥用的潜在风险对在精确医学领域广泛采用AI构成了重大挑战,从而减缓了市场增长。 此外,严格的监管框架,如美国的HIPAA,对数据保护提出了严格的要求,使AI解决方案的实施更加复杂.

精密医学市场分析方面的人工情报

通过技术,精密医学市场中的人工智能被分类为深度学习,自然语言处理,上下文意识处理,和查询方法等. 深度学习部分占2022年市场份额的36.5%,预计在分析时间范围内将出现强劲增长。 深入学习已成为分析保健行业复杂而大规模数据集的强大技术。 其自动从数据中学习和取出高层次表述的能力对精密医学有重大影响,从而加快了市场增长. 此外,医疗保健数据的不断增多、计算能力的进步以及先进深层次学习模式的发展,正在推动采用精密医学的深层次学习,从而扩大市场规模。

按组件,精密医学市场的AI分为软件,硬件,和服务等. 软件部分占2022年业务份额的53.4%,预计在分析时间范围内将出现强劲增长。 医疗保健机构、付款人、病人和提供者越来越多地采用基于AI的软件解决方案进行精密医学治疗,预计会促进市场软件部分的增长。 机器学习算法、自然语言处理和 数据整合 技术提高了AI软件的性能和能力,进一步推动了其精密医学应用的发展. 此外,技术公司、保健提供者和研究机构之间加强合作也将有助于扩大软件部分。

基于应用,精密医学市场上的人工智能被分入肿瘤学,心脏病学,神经学,呼吸学等应用. 这个 肿瘤学 预计到2032年,该部分将达到约57亿美元。 癌症病例的日益普遍和基因组数据日益复杂是两个可以推动市场进步的重要因素。 例如,据国家卫生研究所(NIH)报告,2023年,预计只有美国出现190万起新癌症病例和609 820起癌症死亡。 因此,将 肿瘤学中的AI 预期将有助于更准确和更快地诊断出癌症,从而增强病人的诊断结果。

北美精密医学市场的人工智能在2022年占了51.9%的收入份额,预计在预测时间段内将以相当的增长率增长. 癌症、心血管疾病和呼吸道疾病等慢性疾病的发病率不断上升将推动市场增长。 例如,据美国肺协会报告,2020年,有1,250万人(占成年人的5.0%)报告了对COPD(慢性阻塞性肺病)的诊断。 因此,在慢性疾病的治疗和诊断中越来越多地使用人工智能,将使市场增长升级。

精密医学市场份额的人工智能

在精密医学市场上从事人工智能业务的主要市场参与者包括:

• 英特尔公司
• GE 保健;
• 萨诺菲
• NVIDIA公司,
• 微软,
• IBM公司

这些行业参与者主要采取各种战略,包括合作、收购、合并和伙伴关系,以建立全球足迹并维持市场竞争。

精密医学工业新闻中的人工智能:

• 2023年3月,Google Cloud推出了以人工智能(AI)为基础的两种新的生命科学解决方案来为制药公司,生物技术公司等利益攸关方加速药物发现和精密医学. 目标与领先识别套件的设计旨在帮助研究团队更有效地识别氨基酸功能. 这项战略可望加强其在市场上提供的服务,并有助于加强市场地位。
• 2022年11月,以马里兰为基地的" MedStar Health"与精密医学技术公司Zephyr AI合作,利用人工智能(AI)带动的精密医学工具来改善慢性病的结果. 这一策略帮助了公司扩大服务范围.

精密医学市场研究的人工智能报告包括对该行业的深入报道,估计和预测2018年至2032年收入额为:

按技术分列

• 深入学习
• 自然语言处理
• 上下文软件处理
• 查询方法

按构成部分

• 软件
• 硬件
• 服务

应用

• 肿瘤
• 心脏病学
• 神经学
• 呼吸器
• 其他应用程序

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