Home > Healthcare > Healthcare IT > Artificial Intelligence > 《医学成像市场趋势》,分析报告,2032年
2022年,医学成像市场的AI价值超过13.8亿美元。 在市场参与者对医疗成像进行高额研发投资的推动下,2023年至2032年,该行业的CAGR增长率可超过30.5%. 全球 医疗成像业 由于医学成像技术的渐进创新和进步,预计在预测期内CAGR将超过5.1%。
随着AI在医疗成像和保健部门的日益渗透,许多行业参与者正在对研发活动进行大量投资,以开发和制造空间新技术. 例如,在2022年10月,Google Cloud揭幕了医疗成像套件,这是一种新的解决方案,它使保健成像数据更加互通和方便使用。 许多保健机构还注重鼓励在保健方面使用AI,这将塑造行业格局。
报告属性 | 详情 |
---|---|
基准年: | 2022 |
《医 Size in 2022: | USD 1.38 Billion |
预测期: | 2023 to 2032 |
预测期 2023 to 2032 CAGR: | 30.5% |
2032价值预测: | USD 19.9 Billion |
历史数据: | 2018 to 2022 |
页数: | 150 |
表格、图表和数字: | 214 |
涵盖的细分市场 | 模式、应用、最终使用和区域 |
增长驱动因素: |
|
陷阱与挑战: |
|
COVID-19大流行对医学成像市场上的AI产生了积极影响,因为人们日益认识到并采用AI进行疾病诊断和治疗。 事实上,许多研究机构也投入了巨额资金来分析AI对COVID-19探测的有效性. 例如,2021年8月,寺崎生物医学创新研究所(TIBI)的研究人员开发了以图像为基础的COVID-19检测模型,并配备了AI. 政府对AI投资的增长也将为COVID-19后时代的产业增长进一步铺平道路.
AI的突飞猛进将在医疗成像领域创造有利可图的机会. 基因对抗网络(GANs)和其他深层学习技术目前正在被用来从低分辨率或吵闹的投入来重建高分辨率图像. 在某些情况下,这有助于减少辐射照射,并可改善图像质量,使其处于不理想的成像条件下。 此外,正在开发深层学习模型,以发现并分类X光、乳房X光、CT扫描和核磁共振仪的异常情况,协助放射学家解释过程并改进准确性。
根据模式,X光片段在2022年占医学成像市场份额的31.5%左右. AI的高度精度提高了其在X射线方式上的需求. AR和VR技术目前正在与X射线成像相结合,为放射学家提供浸润和互动的经验. 这使保健专业人员能够将X射线图像以3D显示,覆盖解剖信息,或者模拟手术前规划的程序。 这些技术可增强空间理解并便利更精确的解释,简化分段进展。
根据最终用途,2022年医院部分在医疗成像市场份额中注册了超过42.5%的AI. 基于高级AI的可用性高 医疗相机 在医院中,将有助于部分增长。 此外,由于技术熟练的保健专业人员人数很多,有利的报销政策增加了病人在这些设施的就诊次数,从而进一步导致部分扩大。 此外,增加对扩大现有保健基础设施的投资将进一步有利于部分进展。
2022年,北美AI在医学成像市场上占有超过35.5%的份额。 保健基础设施的蓬勃发展以及主要产业参与者的活跃存在正在推动区域增长。 该区域的许多保健机构和研究机构正在对保健部门AI进行大量投资。 例如,2022年9月,国家卫生研究所宣布将在四年内投资1.3亿美元,以加速生物医学和行为研究当局使用AI。
市场大小, 按模式
市场大小, 按应用程序
市场大小, 按最终用途
现就下列区域和国家提供上述资料: