基因组市场规模中的AI

基因组学市场人工智能规模在2022年达到4.841亿美元,估计增长39.2%,到2032年达到125亿美元.

人工智能技术具有检测遗传数据中复杂模式和关联的能力,这些模式和关联可能对人类难以确定. 因此,将AI纳入基因组学正在各领域显著增强,如开发新的疾病疗法、精确诊断和个性化病人护理,从而补充了市场发展。

基因组学中的人工智能是指应用先进的计算算法和机器学习技术来分析和解释基因组学数据. 它涉及使用智能软件和工具从大量基因组信息中取出有意义的见解.

COVID-19 影响

由于COVID-19大流行病,市场取得了有利的结果,因为它成为推动计算解决方案的催化剂,加速了对该大流行病的规模、程度和严重性的理解。 此外,各种保健行业领导人合作开发了创新的计算解决方案,以加快疫苗和药品的研制。 例如,2020年5月,NVIDIA推出了包含基因组测序和人工智能的新工具,以支持研究人员监测和处理COVID-19病例。 因此,通过利用强有力的人工智能工具和基因组序列分析,研究人员和医疗专业人员对COVID-19的基因变化有了更深入的洞察力。

基因组市场趋势中的AI

日益强调减少发现毒品的周转时间将促进市场进步。 AI动力平台和算法简化了分析大量基因组数据的过程,使研究人员能够更高效地确定潜在的药物目标. 这一分析将使药物发现的早期阶段升级,从而节省了宝贵的时间和资源。 此外,AI驱动的预测模型和虚拟筛选技术有助于确定潜在药物候选人并确定其优先次序,从而进一步缩短实验测试所需的时间。 因此,将AI纳入基因组学将提高发现药物的速度以及确定有希望的治疗选择的准确性和成功率。

基因组市场人工智能

缺乏熟练的人工智能专业人员和严格的监管框架可能阻碍市场扩张。 随着包括基因组学在内的各种行业对AI的需求不断上升,精通AI的专家队伍有限,构成了重大挑战,从而阻碍了市场发展. 人工智能技术的复杂性及其在基因组学中的应用需要一套目前短缺的专门技能。 这种短缺阻碍了AI无缝地融入基因组学过程,并减缓了该领域的进步步伐. 此外,关于数据隐私、安全和道德考虑的严格条例将给基因组学方面采用和实施AI造成障碍。

基因组市场分析中的人工智能

按组成部分,基因组学市场的AI分为硬件,软件和服务等. 软件部分占2022年市场份额的53.4%,预计在分析时间范围内将出现强劲增长。 基因组学研究和临床环境对高级分析学和机器学习能力的需求日益增加,这推动了AI动力软件解决方案的采用. 此外,软件与以云为基础的基础设施的结合正在促进无缝协作、数据共享和可扩展性,从而推动分块增长。 此外,AI技术的迅速发展及其成本效益性质将进一步补充市场份额。

基于技术,基因组学市场上的人工智能被分解为机器学习和计算机视觉. 预计到2032年,机器学习部分将达到81亿美元左右。 大规模基因组数据集的日益普及和计算功率的进步,为基因组领域先进机器学习算法的利用提供了便利. 这些算法具有分析复杂的基因组数据,识别规律,并作出预测的能力. 与机器学习有关的这些好处将促进市场进步。 此外,机器学习能够开发疾病诊断、预测和治疗反应的预测模型,从而支持 精密医学 方法,从而增加市场收入。

基于功能,基因组学市场的AI被分入基因组测序,基因编辑等功能. 预计到2032年底,基因组测序部分将登记约56亿美元。 利用AI-动力算法进行基因组数据解析,可以增强检测稀有基因变异的能力并发现能指导临床决策的关键见解,从而提升市场增长.

此外,基因组测序公司正在与AI技术公司合作,以加快程序。 例如,2022年1月,测序平台开发商PacBio与Google合作. 希望PacBio利用Google的基因组分析、机器学习和算法开发工具,

基于应用,基因组学市场上的人工智能被分解为药物发现与开发,精密医学,诊断等应用. 毒品发现和开发部门在市场上占据了主导地位,收入份额为36%,预计在分析时间段内增长相当快。 药物发现和发展部分的增长可归因于对解决传染病和慢性疾病的创新药物的需求激增。

此外,越来越多的私人和公共投资以及政府在基因组学领域的不断支持预计将推动市场规模。 此外,越来越多的人通过了 保健方面的人工智能 将补充市场前景。

根据最终用途,基因组学市场中的人工智能分为医药和生物技术公司、保健提供者、研究中心和其他最终用户。 医药和生物技术公司部分支配了市场,收入份额超过35.5%。 在生物技术和制药行业,人工智能和机器学习在临床数据管理,疾病自动预测和预防,生物标志识别等方面发挥至关重要的作用. AI算法具有预测潜在药物潜在毒性的能力,为制药公司提供了一个宝贵的工具来通过避免临床试验中故障概率较高的药物来减轻投资风险.

2022年北美基因组市场人工智能占51.9%的商业份额,预计在预测时间段内以相当的增长率增长. 在北美,各种研究机构和资本雄厚的生物技术公司正进行大量投资,以推进基因组学的人工智能解决方案,从而促进区域工业需求。 此外,几个关键参与者的存在以及先进的计算基础设施的提供将进一步加快市场趋势。 此外,支持性政府举措以及有利的监管框架将为在基因组学中采用AI创造有希望的环境,从而推动区域扩展。

基因组市场份额中的人工智能

基因组学市场人工智能领域的主要市场参与者包括:

• 深层基因组
• Data4Cure, Inc. (中文(简体) ).
• Freenome控股公司
• 光明日报股份有限公司.
• 太阳地网
• 慈善机构

这些行业参与者主要采取各种战略,包括合作、收购、合并和伙伴关系,以建立全球足迹并维持市场竞争。

基因组工业新闻中的人工智能:

• 2022年6月,Ultima Genomics, Inc.与NVIDIA合作,以AI提供基因组测序并加速计算. 合作内容包括使用NVIDIA GPU来深入学习光度测量和基础调用. 这一策略帮助了公司扩张和成长.
• 2022年3月,IBM与Genomic England合作. 英国基因组学为研究人员提供了对基因组数据集的访问,以促成科学发现. 这种伙伴关系使IBM能够通过其AI能力使云服务得以消费,从而支持Genomic England的快速扩张. 这一战略帮助公司加强其服务,并协助加强市场地位。

基因组学市场研究报告包括对该行业的深入报道,按2018年至2032年的收入估算和预测如下:

按构成部分

• 软件
• 硬件
• 服务

按技术分列

• 机器学习
  • 深入学习
  • 监督学习
  • 无监督的学习
  • 其他机器学习技术
• 计算机视野

按功能分类

• 基因组顺序
• 基因编辑
• 其他职能

通过应用程序

• 药物发现与发展
• 精密医学
• 诊断
• 其他应用程序

最终用户

• 制药和生物技术公司
• 保健提供者
• 研究中心
• 其他最终用户

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 联合王国
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  • 页:1
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚太
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  • 印度
  • 澳大利亚
  • 亚洲及太平洋其他地区
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
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  • 南非
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  • 中东和非洲其他地区