人工智能 (AI) 芯片组市场规模 - 按产品（GPU、ASIC、FPGA、CPU）、按技术（NLP、RPA、计算机视觉、网络安全）、按处理类型（边缘、云）、按行业垂直和预测， 2024-2032

人工智能 芯片集市场大小

人工智能(AI)芯片市场规模在2023年被估价为35.05亿美元,预计在2024至2032年间将登记超过34%的CAGR. 全球向智能家园和智能城市的推波助澜,极大地推动了对AI芯片的需求. 在智能家庭,AI芯片为一系列设备提供动力,包括智能扬声器、自动调温器、安全系统、家用电器、语音识别、能源管理和个性化用户体验等功能。

同样,智能城市利用AI芯片进行基础设施管理、交通管制和公共安全系统,利用AI处理大量数据并作出实时决定。 将AI纳入城市规划和家庭应用,是因为需要提高能效,提高安全性,提高生活水平,使这个部门成为AI芯片市场增长的主要推动者.

例如,在2023年12月,MediaTek发布了其最新的芯片"Dimensity 9300"和"Dimensity 8300",这些芯片旨在增强互联互通,并整合高级基因AI能力. 这一启动标志着MediaTek承诺推动创新技术跨越各部门迈出了重要一步。 MediaTek推出这些芯片, 公司强调个性化用户体验的重要性,利用AI提供跨设备的超定制互动. 这与AI日益成为用户参与和装置功能组成部分的行业趋势相一致。

汽车工业越来越多地采用AI芯片,以提高车辆安全、效率和用户经验。 AI驱动的技术,如先进的驱动辅助系统(ADS),自主驾驶,以及乘车信息娱乐系统,都严重依赖AI芯片进行实时数据处理和决策. 这些芯片 动力机器学习算法 能够使特性像 自动紧急制动以及适应性巡航控制 随着汽车制造商向完全自主的车辆推进,对高性能AI芯片的需求持续增长.

由于消费者对更安全、更方便的驾驶经验的需求,以及世界各地严格的安全条例,使汽车部门成为AI芯片市场的关键驱动力,这一趋势更加恶化了。 例如,在2024年3月,MediaTek推出了其Dimensity Auto chipsets, 目的是通过AI和NVIDIA的图形技术增强车辆内用户体验. 这些芯片旨在改进车辆的安全性和连通性,创造一个智能驾驶舱环境.

与NVIDIA的合作使得MediaTek能够使用NVIDIA的GPU和AI软件技术,提高了他们的汽车SoC的能力. 预计这种伙伴关系将为各种车辆提供全面的解决办法,从奢侈品到入门级模式。

AI芯片的开发和生产涉及大量的金融投资. 设计先进的芯片需要尖端研发,复杂的制造工艺,以及专门的材料. 这可以提高生产成本,特别是用于定制的应用程序-特定集成电路(ASIC)或最先进的图形处理单元(GPU). 高成本可能妨碍希望进入市场的小型公司或初创企业,也妨碍谋求扩大生产的大型公司。 这些费用还可能影响人工智能装置的终端价格,有可能降低成本敏感的消费者或行业的采用率。

人工智能 芯片市场 趋势

Edge AI正被越来越多地被集成到"物联网"(IoT)设备中,使得源头的数据处理和决策速度更快,而不是依赖以云为基础的服务器. 这一趋势的驱动因素是需要实时分析,以及智能家用装置、工业传感器和自主车辆等应用的延迟性降低。

例如,在2022年8月,NVIDIA宣布其新的Jetson Orin系列,旨在将强大的AI计算带入边缘设备. 这些芯片直接在设备上为AI工作量提供增强性能,支持自主机器人等复杂应用和实时视频分析,而无需依赖集中云服务器.

AI芯片微型化是该行业的一个关键趋势,其驱动力是需要将先进的AI能力嵌入日益紧凑和便携式的设备. 这一趋势对于将强大的AI功能融入消费电子产品、可穿戴设备和其他紧凑设备至关重要。 微型化涉及缩小AI芯片的尺寸,同时保持甚至提高其性能. 各部门对更聪明、更高效的装置的需求日益增加,助长了这一趋势。

更小的芯片可以将精密的AI特性纳入空间有限的设备中,如智能手机,智能表等可穿戴的技术. 微型化的优点包括能耗降低,能耗提高,以及能够不依赖云处理而将AI直接纳入设备.

例如,2023年9月,苹果公司推出了A17 Pro芯片,它赋予了iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max的权力. A17 Pro芯片采用尖端3nm工艺建造,代表了微型化技术的重大进步. A17 Pro自夸了190亿个晶体管,比A16 Bionic芯片中的160亿增加了. 这种增强至关重要,因为更多的晶体管能够提高处理能力和电力效率。

人工智能芯片市场分析

基于产品,市场被分解为GPU,ASIC,FPGA,和CPU. 2023年,GPU部分占市场份额最大,超过市场份额的47%.

• GPU(格氏处理单位) 由于其独特的平行处理能力而支配着市场,这对于处理复杂的AI和机器学习任务至关重要。 与传统的CPU不同,GPU可以同时进行多场计算,使它们成为训练深层学习模型的理想并高效地执行大规模AI算法. 这种性能优势使得GPU可以加速数据处理任务,导致它们被广泛应用于各种AI应用程序.
• GPU部分的突出地位还由强有力的生态系统支持和消费市场和企业市场的广泛采用所驱动。 包括NVIDIA和AMD在内的主要技术公司开发了适合AI工作量的专用GPU,进一步提高了它们的吸引力. 此外,为GPU加速而专门设计的TensorFlow和PyTorch等强力软件框架和库的提供,促进了它们的市场支配地位。 这种全面的支持使得GPU成为AI研究者,开发者,以及寻求高性能计算解决方案的公司的优先选择.

基于行业纵向,AI芯片市场分为消费电子,媒体和广告,BFSI,IT和电信,零售,保健,汽车等. 机车部分准备录制到2032年的CAGR为40%. 由于这一显著的增长率,汽车部分的市场价值预计到2032年将达到660多亿美元。

• 汽车工业AI芯片的快速增长可以归功于自主驱动技术的重大进步. AI芯片对于为先进的驾驶员协助系统提供动力至关重要,例如适应性巡航控制,车道维护协助,以及自动紧急制动等. 随着汽车制造商和技术公司推动提高车辆自动化水平,包括完全自主的驾驶解决方案,对这些技术的需求正在增加。 这一创新和安全特征的驱动力使汽车部门成为AI芯片市场增长最快的一款.
• 主要汽车制造商和技术公司正在对AI技术进行大量投资,以提高车辆性能、安全和用户经验。 例如,Tesla、Waymo和General Motors等公司正在将精密的AI系统纳入其车辆,从而驱动对高级AI芯片的需求。 此外,该行业注重开发电动和智能车辆,进一步推动了对人工智能解决方案的需求。 汽车AI技术的投资和发展的涌入是推动汽车部分在市场上迅速增长的关键因素.

亚太在2023年拥有超过50%的最大的人工智能芯片市场份额,原因是它迅速采用先进技术并大量投资AI研发. 中国,日本,韩国等国家处于AI创新的前列,为开发AI基础设施和应用提供了大量资金. 本区域强大的技术产业,包括主要的半导体制造商和AI驱动的公司,推动对AI芯片的高需求,支持从消费电子到汽车技术的各种应用。

该地区人口众多,中产阶级蓬勃发展,促进了消费电子市场不断扩大,推动了智能手机等设备,智能家用产品,可穿戴技术对AI芯片的需求. 此外,中国和印度等国家的快速城市化和工业增长也促使人们更需要医疗、汽车和智慧城市等部门的AI。 亚太区域消费需求高和工业投资地位高,成为AI芯片的主要市场。

中国已成为AI芯片的关键市场,其积极的国家策略为AI技术成为全球领先者提供了动力. 中国政府对AI研究的大量投资,再加上华威和阿里巴巴等大型科技公司的存在,推动了对高级AI芯片的需求. 国家关注智能城市,工业自动化,消费电子技术加快了AI技术的采用.

此外,中国的大型制造基地和不断增长的消费市场加强了其在人工智能芯片市场的重要角色地位. 例如,2024年5月,中国领先的DRAM芯片制造商CXMT在为AI芯片生产高带宽内存(HBM)半导体方面取得了显著进展.

美国是AI芯片市场的主要角色,由美国领先的技术公司和强大的研发生态系统所驱动. 硅谷是NVIDIA,英特尔和AMD等技术巨头的家园,是AI创新与发展的中心. 该国对AI研究和初创企业的大量投资,以及对自主车辆、医疗保健和消费电子产品等领域先进应用的大力关注,促进了其市场支配地位。 此外,美国受益于支持性基础设施和有利于技术进步的政策,进一步巩固了它在AI芯片行业的领导地位。

德国因其强大的工业基础和对技术创新的重视而在欧洲人工智能芯片市场中出名. 德国以其工程能道和汽车工业而闻名,在将AI融入制造和车辆技术方面处于前列. 西门子和博施等公司在工业自动化和智能制造方面领先,带动了对专业AI芯片的需求. 国家促进技术创新的战略倡议及其作为高技术产业中心的作用支持它在市场上的重要存在。

日本是AI芯片市场的关键角色,利用其在电子和机器人方面的专门知识来推动增长. 索尼,东芝等日本主要技术公司和藤津正正积极参与开发先进的AI解决方案和芯片. 日本专注于将AI整合到机器人,消费电子,以及工业应用中,刺激了对高性能芯片的需求. 此外,该国重视人工智能技术的研究与开发及其强大的基础设施支持,有助于其在市场上的突出地位。

韩国正在AI芯片市场迅速扩大存在,得到主要技术公司的支持并大力关注创新. 三星和LG等公司率先发展AI技术和芯片,推动消费电子,汽车,工业自动化等领域发展. 韩国对AI研发的投资,加上其技术进步和政府支持技术创新的举措,将韩国定位为市场的重要角色. 国家的战略重点是成为大赦国际的全球领导人,这进一步加强了它的市场存在。

人工智能 芯片集市场份额

NVIDIA公司和Qualcomm技术公司, 该公司在市场上占有20%以上的份额。 在AI芯片行业,英特尔公司和NVIDIA公司等公司以技术领导和创新出名. 英特尔以其广泛的CPU和AI焦点芯片组合,继续推动AI应用中的性能和效率界限. NVIDIA以其高性能的GPU而出名,已经成为AI加速的同义词,特别是在深度学习和数据分析方面. 两家公司通过不断的进步和战略伙伴关系来推动市场的发展,加强了它们在AI技术前沿的地位.

AMD,Qualcomm Technologies,三星电子等主要玩家为AI芯片市场带来了多种优势. AMD的GPU和CPU为NVIDIA的产品提供有竞争力的替代品,专注于高性能计算和游戏应用. Qualcomm以其移动处理器而出名,正在将AI能力扩展为智能手机和IoT设备,强调节能AI解决方案. 三星电子公司利用其在半导体制造方面的专门知识,生产用于各种应用的AI芯片,包括消费电子和数据中心,从而扩大其市场影响力.

人工智能芯片市场公司

从事人工智能(AI)芯片行业的主要角色有:

• 英特尔公司
• NVIDIA公司
• IBM (英语).
• AMD (高级微设备)
• 微额技术公司
• Qualcomm技术公司
• 三星电子股份有限公司.

人工智能芯片产业新闻.

• 2024年6月,Etched引入了Sohu芯片,这是专为运行变压器模型而设计的专用AI芯片. 这种应用特有的集成电路(ASIC)比传统的GPU有显著的性能改善.
• 2024年6月,英特尔最近宣布了它的新人工智能芯片,具体来说就是为数据中心设计的Xeon 6处理器. 这一宣布是在台湾的计算技术会中作出的. Xeon 6处理器保证提高性能和电力效率,满足数据中心典型的高强度工作量。

人工智能芯片市场调查报告包括对该行业的深入报道 估计和预测2021至2032年的收入(百万美元), 下列部分:

按产品分列的市场

• 常规
• 东盟
• 斐济
• CPU 软件

按技术分列的市场

• NLP 语言
• 爱国军
• 计算机视野
• 网络安全
• 其他人员

市场,按加工类型

• 边缘
• 云头

市场,按行业分类

• 消费者电子产品
• 媒体和广告
• 伯利兹
• 信息技术和电信
• 零售
• 保健
• 汽车
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 联合王国
  • 法国
  • 意大利
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  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 亚洲及太平洋其他地区
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
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  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 南非
  • 其余的MEA地区