Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > 人工智能(AI) Chipsets市场规模预测,2032年
AI 芯片市场 在2022年,规模价值超过150亿美元,预计到2023年和2032年,CAGR将超过35%。 在智能手机中越来越多地使用高级语音助理功能,将促进产品在预测期间的吸收。
AI通过多种方式增强智能手机功能,包括语音助理,智能摄影,和物体检测. 现在 智能监视 制造商提供集AI能力为一体的产品,能够执行音乐演奏、接听电话和创建提醒等任务。
这些设备在千年人和Gen Z中的新用途将推动对AI芯片的需求。 据估算,约45%的美国人定期佩戴苹果观察或Fitbits等智能手表. 主要AI芯片制造商如Alphabet,苹果,Arm,英特尔,Nvidia,和Qualcomm为提高产品能力而作的新投资将促进市场增长.
报告属性 | 详情 |
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基准年: | 2022 |
人工 Size in 2022: | USD 15 billion |
预测期: | 2023 to 2032 |
预测期 2023 to 2032 CAGR: | 35% |
2032价值预测: | USD 400 billion |
历史数据: | 2018 to 2022 |
页数: | 230 |
表格、图表和数字: | 343 |
涵盖的细分市场 | 产品、技术、加工类型、工业纵向、工业纵向 |
增长驱动因素: |
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陷阱与挑战: |
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数据安全问题和缺乏熟练劳动力可能在一定程度上妨碍AI芯片行业。 AI系统从指纹识别等各种应用中生成大量数据和信息, 生物鉴别技术, 还有公共监控摄像头 此类信息可以被网络犯罪分子和黑客用于商业和个人利益. 例如,在欧洲地区,赎金软件是主要网络威胁之一,每月被盗数据超过10TB。 安装先进的安全软件可以支持采用AI芯片,而不担心数据丢失。
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CPU部分的AI芯片市场份额预计到2032年将超过750亿美元. CPU与FPGA和ASIC处理器相比成本较低,允许在共享的基础设施环境中实现工作量隔离. 许多芯片制造商正在探索生产新的基于AI的CPU,专门用于特定应用. 例如,在2021年,NVIDIA宣布了其第一个数据中心CPU,它将在最复杂的AI和高性能计算工作量上提供最快服务器的10x性能.
预计到2032年,计算机视觉技术部分的AI芯片市场份额将超过1500亿美元。 使用计算机视觉的AI芯片有助于图像识别. 这些芯片用于工业机器人和 自动车。 。 。 。 计算机视觉技术 也可以帮助使用传感器拍摄物体的照片. 公司试图利用计算机视觉开发出新的芯片.
基于工业纵向,人工智能芯片市场份额 消费电子产品 预计从2023年到2032年,部分记录将超过30%的CAGR. 对AI芯片的需求会受消费电子行业智能手机和笔记本电脑销量上升的影响. 此外,基于AI芯片的智能家用技术和电器正在成为新兴国家住宅的主流。 在消费电子部门引进紧凑的AI芯片和强有力的研发活动将促进市场增长。
预计到2032年,由于AI技术投资增加,亚太地区在全球AI芯片市场上将占有45%以上的份额。 制造部门正在采用支持部署AI芯片的最新和现代生产方法。 此外,新的智能手表和腕带制造公司正在稳步地将AI特性纳入其产品,并正在集中力量扩大其进入国际市场的商业足迹。
是全球AI芯片市场的主要公司. 为了保持它们在这一行业的竞争力,各大公司正在集中运用创新的研发策略。
人工智能芯片市场主要受到半导体芯片短缺的影响,导致智能手机、膝上型计算机等消费电子产品的生产中断。 封锁和旅行限制促进了采用远程工作解决办法,增加了对这些装置的需求。 然而,全球经济在扩大后受到的限制的复苏和向数字解决方案的快速过渡,预计在未来几年中将刺激对AI芯片的需求。
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