AI 服务器市场规模 - 按硬件（GPU、ASIC、FPGA、CPU）、最终用户（IT 和电信、交通和汽车、BFSI、零售和电子商务、医疗保健和制药、工业自动化）、按服务器和预测，2024 年 - 2032

AI 服务器市场大小

全球AI服务器市场规模在2023年价值为383亿美元,估计在2024至2032年间,CAGR超过18%. 随着AI在许多部门日益被接受,支持这些复杂算法和应用的稳健服务器的需求也在增加. 这在KX中很明显,它引入了它的KDB. AI Server Edition-一个可伸缩的高性能矢量数据库在2023年11月的最后一周为上下文搜索和有时间导向的基因AI所定制. 产品可以使用多克被放入云中,在地皮上,或者混合环境中,同时通过精简的设置程序,让公司使用它们的AI能力.

这一推出将进一步加强AI服务器产业,提供令人信服的性能,以满足技术熟练的消费者不断变化的需要。 产品可以使用多克被放入云中,在地皮上,或者混合环境中,同时通过精简的设置程序,让公司使用它们的AI能力. 这一推出将进一步加强AI服务器行业,提供令人信服的性能,以满足技术熟练消费者不断变化的需要。

不断增加的投资也正在推动AI的发展,从而增加了对高性能AI服务器的需求. 政府资助AI超级计算中心和创新中心,而企业则通过改进自动化、分析和客户参与来资助加强AI基础设施。 这些不断增加的投资进一步推动了AI服务器架构的创新,提高了各行业的性能和效率.

2024年9月,勒诺沃在班加罗尔建造了一个新的研发实验室并开始在他们位于普杜塞里(Puducherry)的工厂制造溢价AI服务器系统. 工厂将组装AI和GPU服务器,超过60%的服务器将在亚太地区向海外发售.

AI 服务器市场趋势

• 云和混合AI服务器部署是市场上突出的趋势之一. 各组织正在采用灵活和有弹性的云方案,可以根据不断变化的工作量需要,很容易加以扩大或缩小。 混合云也越来越重要,因为它们通过平衡安全和获取数据,既为现场工作,也为场外工作。
• 边缘AI计算日益被采用是AI服务器市场的另一个关键趋势. 随着各组织力求加强实时处理并减少对集中式云基础设施的依赖,工作量现在更接近数据生成来源。 因此,对用于边缘部署的AI服务器的需求增加。 这些特征是紧凑的设计,节能和强大的AI加速器. 自主车辆,智能制造,医疗保健行业在应用边际AI技术方面领先.
• 2024年11月,Vecow Co.,Ltd推出了下源边缘AI服务器平台. 它由英特尔Xeon D Series,英特尔Xeon可扩展处理器和AMD EMYC 处理器提供动力. 这些服务器特别为嵌入式市场和工业市场所设计,使边缘的数据处理能够高效地减少延迟并提升操作效率.
• 一些关键特征包括对自動車的支持,即实时AI推论可以确保降低对物体探测等任务的延迟. 在工业自动化中,Vecow的边缘AI服务器加强了预测维护和流程优化. RMS-4000/300系列的2U形式因子对于受空间限制的环境来说是理想的.

AI 服务器市场分析

基于服务器类型,市场分为AI数据服务器,AI培训服务器,AI推断服务器等. AI培训服务器部分占AI服务器市场份额约37%,预计到2032年增长.

• 这些AI训练服务器的建造是为了处理训练复杂的机器学习模型所需的重计算. 这些服务器具有灵活的设计和专门的硬件,能帮助公司更快地建立模型. 由于更多的公司需要先进的AI解决方案,更多的公司正在购买AI培训服务器.
• 2024年11月,HPE引入了为机器学习(ML)培训而设计的新AI超计算解决方案,其中包括Cray EX4252与AMD 第5Gen EMYC处理器,EX154n与224 Nvidia Blackwell GPU. 它还推出了Slingshot Interconnect 400,用于更快的联网和E2000存储,以提高I/O性能. ProLiant计算XD680 (Intel Gaudi 3)和XD685 (Nvidia H200, Blackwell, AMD MI325Xs)增加了人工智能工作量,采用液体冷却和Cray Supercomputing软件来优化ML训练.

基于硬件,AI服务器市场被分类为GPU服务器,ASIC服务器,FPGA服务器等. 2023年,GPU服务器部分由于它们为深度学习和神经网络培训等并行计算任务定制的无与伦比的处理能力而持有55%的市场份额.

• GPU有许多处理单元,能帮助为AI系统更快地进行复杂的计算. 随着更多公司开始使用AI,它们需要更多的GPU服务器. 这些服务器可以快速处理大量数据,这使得它们对于构建和运行AI系统很重要.
• 随着GPU越来越重要,AOS等公司正在开发先进的组件,以确保稳定的供电和优化性能.
• 例如,2025年1月,Alpha和Omega半导体(AOS)为在AI服务器中使用的Nvidia Blackwell GPU创建了一个新的动力管理系统. 这个系统有助于节省能量,减少电力浪费,使系统运行顺利. 它帮助运行强大的应用,同时在新的GPU系统中使用更少的能量.

根据最终用户,AI服务器市场分为信息技术和电信、运输和汽车、BFSI、零售和电子商务、保健和药品以及工业自动化。

• 这些领域的公司正在投资于AI,以使其业务更加平稳. 为支持这一点,有AI服务器解决方案针对每个行业的具体挑战而设计.
• ASUS正站出来,以满足对AI解决方案日益增长的需要. 他们正在将AI的应用放到他们的服务器上, 特别是对于医疗等行业。 这种AI和服务器的搭配,都是为了让事物运行得更好,并帮助数字化变化. 他们的特殊AI服务器设置处理不同行业面临的具体问题. 它们有助于处理数据和精简工作程序。

• 美国持有AI服务器2023年87亿的市场份额. 更多科技、金融及医疗领域的公司正在利用AI来分析数据、寻找模式并作出决定。 制造AI服务器的公司正与软件开发者和AI解决方案供应商合作,为客户提供完整的AI系统.
• 2025年1月,惠普公司(HPE)达成协议,向X提供AI服务器. 他们正在努力为高级AI建立一个强大的系统.
• 这些新的服务器可以处理重型机器的学习和处理. 它们有快的内存和液体冷却,这有助于加快速度. HPE的系统将提高X的AI能力. 这可以导致更好的实时内容检查,智能建议,甚至创造出新的AI内容.

AI 服务器市场份额

• AI服务器行业前7名的公司有:NVIDIA,超级微电脑,戴尔,花威,IBM,富士通等,ZTE在2023年持有了约45%的市场份额.
• NVIDIA正在与其他公司联手以提升其AI服务器技能. 2024年11月,它与Cisco合作创建了优化后的AI服务器,用于重型GPU任务. 这些服务器使用NVIDIA的高级平台,如HGX平台有H100和H200 Tensor Core GPU. 这种伙伴关系通过提供灵活和安全的基础设施来满足其需要,使企业更容易采用AI。 Cisco还拥有可定制的AI POD用于特定用途.
• 许多公司在设计AI服务器的同时,也注重能源效率. 2024年10月,"超级微"和"富士通"宣布了共同开发节能AI服务器的倡议. 他们正在研究基因AI的液体冷却系统,以及绿色AI数据中心。 另外,一个使用Fujtsu FUJITSU-MONAKA处理器的平台正在开发中,计划于2027年发布. 核心目标是根据工业环境上可持续的目标,尽量减少能源消耗并减少对生态系统的不利影响。

AI 服务器市场公司

在AI服务器行业运营的主要玩家有:

• 阿德林克 技术
• 戴尔技术
• 藤须
• 全球统一
• 惠普尔
• 华伟
• IBM (英语).
• 恩维迪亚
• 超级微小
• 兹特

主要AI服务器公司通过伙伴关系和并购来合作加强其市场地位,同时大力投资于研究以开发更好的产品. 通过专注于创新,这些公司可以将新的AI技术带入他们的服务器. 一个好的例子就是Nvidia如何在2024年11月与Cisco合作创建AI服务器,展示了公司如何合作在这个市场上成长. 这些公司还定期推出新产品,以满足客户需要并在全世界建立存在。

AI 服务器行业新闻

• 2024年12月,阿苏斯推进了它的AI解决方案. 它们目前正在将AI应用程序与服务器连接起来,以支持数字保健的改进。 台湾AI服务器市场转会. 阿苏斯等公司专注于AI,以提升患者护理,使医疗流程更平稳.
• 2024年10月,思科引入了UCS C885A M8 AI服务器并预置了AI基础设施堆栈,以支持企业AI工作量. 8U架服务器以Nvidia的HGX平台为基础,提供高性能的计算,用于LLM培训,微调,受孕,并进行回取增强生成(RAG).
• 2024年6月,福克斯康宣布在印度的设施生产AI服务器. 这一宣布符合公司大幅度扩大在印度的业务和使其制造能力多样化的战略。
• 2024年6月(农历正月) Advantech推出AIR-520边缘AI服务器, 该解决方案将AMD EMYC 7003 CPU与NVIDIA RTX GPU卡,SQ ai100 AI SSD相融合,并整合了一款为LLM(大语言模型)微调和硬件级数据保护提供方便的Edge AI SDK.
• 2023年9月,Wistron从NVIDIA和AMD都获得了AI服务器基板订单,成为了第一个实现这一里程碑的公司. 公司被设定将AMD的MI300系列底板装入Q4 2023,同时完成NVIDIA DGX/HGX H100服务器的紧急订单,包括到2024年2月为非美国云端供应商提供3000台.

AI服务器市场调查报告包括对该行业的深入报道 估计和预测2018-2032年收入(10亿美元)和货运(单位), 下列部分:

市场, 按服务器

• AI 数据服务器
• AI 培训服务器
• AI 推论服务器
• 其他人员

市场,按硬件

• GPU 服务器
• ASIC 服务器
• FPGA 服务器
• 其他人员

市场,按最终用途

• 信息技术和电信
• 运输和汽车
• 伯利兹
• 零售和电子商务
• 保健和制药
• 工业自动化
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 俄罗斯
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  • 欧洲其他地区
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  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚洲及太平洋其他地区
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
  • 拉丁美洲其他地区
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  • 其余的MEA地区