预测毒理学中的人工智能市场规模 - 按技术（机器学习、自然语言处理、计算机视觉）、毒性终点（基因毒性、肝毒性、神经毒性、心脏毒性）、组件、最终用户和全球预测，2023 - 2032

预测毒理学市场规模

2022年,预测毒理学市场规模的AI价值为2.81亿美元,估计在2023至2032年间将登记超过29.5%。 对制药AI创业企业的投资不断增加,正在推动市场增长。 这些资金有助于开发和实施先进技术,如机器学习和预测模型,以加强对化学化合物的毒理学评估。

例如,2022年12月,Quris Technologies Ltd.,一家以色列制药AI创办公司,获得了900万美元的种子资金,使所筹集的资金总额达到3,700万美元。 筹资回合由SoftBank Vision Fund 2牵头,现有投资者包括GlenRock Capital,iAngels,Welltech Ventures,和Richter集团的捐款.

AI技术的进步,特别是在ML和深度学习方面的进步,在推动AI在预测毒理学市场中发挥了关键的作用. 这些技术提高了分析复杂数据集、识别复杂模式和对化学化合物的毒性作出更准确预测的能力。 AI算法的不断完善和精密计算技术的集成,促进了稳健和可靠的模型的发展,使AI成为了推进预测毒理学领域的关键因素.

数据的质量和可获得性对AI在预测性毒理学市场增长构成重大障碍. 数据集不足或不够完善,可能损害对ML模型的培训和验证,可能导致不准确的预测. 数据不完整、偏差或可变性等问题可能损害AI应用程序的可靠性。 确保获得高质量、多样和有代表性的数据集对于在毒理学领域开发强有力的预测模型至关重要,但获取这些数据可能是一项复杂和资源密集型的任务。

COVID-19 影响

COVID-19大流行对AI在预测性毒理学市场产生了积极影响. 对药物开发的日益重视以及对有效解决办法的迫切性,促使人们更加关注AI在预测毒性方面的应用。 这一大流行病加速了先进技术的采用,鼓励制药公司投资于创新方法。 在AI整合的推动下,对更快和更准确的毒性评估的需求激增. 这有助于扩大市场规模,使其成为制药研发方面的一个关键工具。

AI 预测毒理学市场趋势

利用AI操作系统来加速药物开发,正在促进AI在预测毒理学行业的有利可图的增长. 这些系统通过迅速确定和开发有前途的药物候选人,简化了药物开发过程。 例如,在2023年11月,BioPhy公布了它的AI操作系统,目的是大大地加快发现和发展有前途的药物候选人。 BioPhy的AI平台将临床,科学和监管方面的见解与独特的操作评估模型相融合,评价生物学可行性并预测临床试验中取得积极成果的概率. 总的来说,这种方法正在推动在预测毒理学中采用AI,形成一个强劲和有利可图的市场格局。

对简化药物开发过程的需求增加,正在推动预测毒理学行业中的AI。 随着制药公司寻求更有效的方法,AI在加速毒理学评估方面发挥着关键作用. 通过利用ML和预测模型,AI能够快速识别潜在的药物候选人,减少时间和成本. 药物研制效率的提高符合行业需要,推动了AI技术的应用,用于预测毒理学,促进了市场的增长.

预测毒理学市场分析中的AI

基于该组件,2022年解决方案部分持有超过70%的市场份额. 先进的精密医学解决方案正在为市场起火. 这些解决方案以其复杂的能力,通过快速而准确地解释基因组数据,在调整治疗方法方面发挥着至关重要的作用。

例如,2023年5月,Google Cloud推出了两个由AI驱动的创新生命科学解决方案,旨在加速药物发现并增强 精密医学 整个医疗部门。 目标与铅识别套件帮助研究人员改进了氨基酸功能的识别和蛋白质结构的预测. 多相机套件加速了基因组数据的发现和解释,协助公司开发精密处理.

基于最终用户,药物 & 生物技术 2022年,公司分部占预测毒理学市场份额的52%,原因是它们在研究和开发方面进行了大量投资,同时将简化药物开发的必要性列为优先事项。 面对激烈的竞争,这些公司利用AI技术来加速药物发现过程,优化效率并减少时间投入市场. 它们的财政资源和内部专门知识使得AI能够无缝地融合,增强数据驱动的决策能力并遵守严格的监管标准,最终在药物创新的动态格局中提供竞争优势.

北美AI在预测毒理学市场记录了2022年收入份额的44%左右. 制药业在该区域的强大存在是推动市场的关键因素。 本区域的制药公司正在目睹更有效的药物开发进程的必要性。 在预测毒理学中引入AI技术使得这些公司能够加速药物发现,优化研发工作,并降低总体成本. 制药部门的竞争环境和不断寻求创新解决办法,极大地促进了对北美预测毒理学高级AI应用的需求.

预测毒理学市场份额

在AI经营预测毒理学行业的主要公司有:

• 大赦国际
• 贝尔格卫生公司
• 生物维斯塔
• 摄氏度治疗
• Chemaxon有限公司.
• 自行车
• 科学家 PLC
• Insilico 医学
• 点数 plc
• 拉萨有限公司
• 药品

AI在预测毒理学市场的主要公司正通过在研发方面的大量投资以及技术进步而激烈地争夺份额。 这一战略旨在开发尖端解决方案,在创新方面保持领先,并占据迅速演变的预测毒理学市场的一大份额。

《预测毒理学工业新闻》中的AI

• 2023年9月,由数据科学所驱动的药物发现公司Charles River Laboratories International, Inc. and Connected Sciences(RS)达成了包含多个方案的合作协议. 这一合作旨在针对斯普斯卡共和国内以前未探讨过的各种目标,部署Logica这一由AI驱动的药物解决方案。 Logica专门将生物洞察力转化为优化资产以更有效地发现药物.

预测毒理学市场研究报告中的AI包括对该行业的深入报道 估计和预测2018年至2032年的收入(百万美元), 下列部分:

按构成部分分列的市场

• 解决方案
• 服务

按技术分列的市场

• 机器学习
• 自然语言处理
• 计算机视觉
• 其他人员

按毒性分列的市场终点

• 遗传毒性
• 肝毒性
• 神经毒性
• 心肌毒性
• 其他人员

市场, 按终端用户

• 医药和生物技术公司
• 化学和化妆品
• 合同研究组织
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 俄罗斯
  • 北欧人
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 东南亚
  • 澳大利亚
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
• 米兰
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 南非