肿瘤市场规模中的AI
肿瘤市场规模的AI在2023年的价值约为19亿美元,估计到2032年将超过179亿美元。 肿瘤学中的人工智能(AI)是指通过分析包括医学成像,基因组测序,和病人记录在内的大量生物医学数据,利用机器学习算法和数据分析来协助癌症的诊断,治疗和管理.
AI技术可以提供宝贵的见解,支持肿瘤学的临床决策. 癌症的日益流行是市场的一个重要推动力。 例如,据世界卫生组织(世卫组织)2020年报告,癌症是造成全球死亡率的突出原因,在全球夺走了大约一千万人的生命。 因此,对有效的肿瘤治疗、早期检测技术和辅助护理服务的需求预计将增加。
此外,市场增长归因于多种因素,包括越来越需要及早发现和分类癌症,以及扩大采用 精密医学估计到2027年将达到1128亿,卫生保健基础设施迅速发展。
报告属性
报告属性 |
详情 |
基准年: | 2023 |
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肿瘤 Size in 2023: | USD 1.9 Billion |
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预测期: | 2024 to 2032 |
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预测期 2024 to 2032 CAGR: | 29.2% |
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2032价值预测: | USD 17.9 Billion |
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历史数据: | 2018 – 2023 |
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页数: | 205 |
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表格、图表和数字: | 290 |
涵盖的细分市场 | 成分、癌症类型、应用、最终用途和区域 |
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增长驱动因素: | - 对癌症早期发现和分类的需求不断增加
- 癌症发病率上升
- 日益采用精密医学
- 保健基础设施的快速发展
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陷阱与挑战: | |
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肿瘤市场趋势中的AI
对早期癌症检测和分类的需求不断增长,为早期癌症检测和分类的发展提供了巨大的机遇。 肿瘤学 市场。 通过利用人工智能技术,保健提供者可以提高癌症诊断的准确性和效率,导致及时干预,并改善病人的结果。
- AI算法以前所未有的速度和准确性来分析大量的医学数据,包括成像扫描,病理学报告和基因剖面. 这种能力使人工智能系统能够在最早阶段发现显示癌症的微妙异常和模式。
- 此外,人工智能系统可以检测出人类观察者可能忽略的微妙异常,提高癌症诊断的敏感性和特异性.
- 此外,人工智能技术有可能通过减少不必要的诊断程序、尽量减少治疗启动方面的延误并优化保健人员和设备的分配,来改进保健资源的利用。
肿瘤市场分析中的AI
基于组件,市场被分解成软件解决方案,硬件和服务. 硬件部分在2023年的市场规模为6.04亿美元.
- 高性能计算(HPC)系统等高级硬件,和图形处理单元(GPU)可以以加速速度处理大型数据集和复杂的算法. 这使得AI模型能够快速分析医疗影像,基因组数据和临床记录,为及时诊断和治疗规划提供方便.
- 此外,收割机处理装置(TPU)等硬件加速器和可实地编程的门阵列(FPGAs)通过缩短处理时间并优化资源利用,加快AI模型的培训.
- 此外,硬件技术的进步,包括开发节能处理器,以及云计算服务,使得人工智能在肿瘤学中的部署获得了成本效益高的解决方案,从而推动了市场的增长.
根据癌症类型,肿瘤学市场中的AI被分为乳腺癌,肺癌,前列腺癌,直肠癌,脑瘤等癌症类型. 预计到2032年底,乳腺癌的市场规模将达到50亿美元。
- 大赦国际正在通过仔细分析乳房X光检查和其他成像扫描,对乳腺癌的护理进行革命性分析,以确保在检测潜在的癌症异常和征兆方面的特殊准确性。 这一变革性技术不仅有助于早期发现,而且对指导 乳腺癌治疗从而显著地改善了病人的结果。
- 例如,根据世界卫生组织(世卫组织)2020年的数据,乳腺癌占了大约230万个病例,在全世界造成68.5万人死亡。
- 此外,AI驱动的预测模型分析临床和基因组数据,以预测个别患者的结果和治疗反应. 这使得肿瘤学家能够根据每个患者乳腺癌的具体特征制定个性化的治疗计划,优化治疗效果,并最大限度地减少不利影响.
基于应用,肿瘤学市场的AI被分入诊断,辐射治疗,研发,化疗和免疫疗法. 诊断部门在2023年的市场规模为3.414亿美元。
- 在AI肿瘤学中,诊断学大大受益于先进的算法和技术. AI系统可以分析复杂的医学数据,包括成像扫描,基因剖面,以及患者记录,具有显著的准确性和效率.
- 此外,通过分析包括乳房X光检查在内的各种医学成像扫描,这些在发现肿瘤的最初阶段十分出色, CT 扫描仪,以及 核磁共振系统。 。 。 。 通过这种分析,AI算法甚至可以识别出可能发出癌症信号的最小损伤或异常.
- 此外,AI驱动的诊断有助于对医疗数据进行大规模分析,加快研究工作并创新肿瘤学。 通过确定新的癌症生物标记、治疗目标和治疗方式,AI技术有助于开发新颖的 癌症诊断 和疗法。
根据最终用途,肿瘤学市场的人工智能分为医院、诊断中心、专科诊所和其他最终用户。 预计到2032年,医院部分的市场规模将达到76亿美元。
- AI算法可以分析包括成像扫描在内的医学数据,以及具有显著精度的病理学报告. 这导致癌症诊断更加准确和可靠,减少了误诊的可能性,确保患者得到适当治疗.
- 此外,这些工具可以快速分析医疗数据,从而更快地解释成像扫描和测试结果。 这加快了诊断过程,使保健提供者能够迅速启动治疗计划并改进病人的结果。
- 此外,肿瘤学方面的AI促进了临床数据的大规模分析,加快了研究工作,推动了癌症护理方面的创新。 因此,市场的增长不断升级。
北美 肿瘤学市场大赦国际在2023年收入为7.581亿美元,预计市场将大幅增长。
- 该地区拥有先进的保健基础设施,包括最先进的医院、研究机构和医疗设施。 这种基础设施支持采用和实施肿瘤学方面的人工智能技术,以便能无缝地融入现有的保健系统。
- 癌症发病率的不断上升已成为一个重大关切问题。 根据疾病控制与预防中心(CDC)的数据,2020年,美国共有1,603,844起癌症病例,导致602,347人死亡.
- 此外,北美是技术创新的中心,许多公司和研究机构在保健领域处于AI发展的前沿。 这种创新文化促进了肿瘤学AI技术的快速进步和采用.
AI 肿瘤市场份额
肿瘤学行业的AI在性质上具有竞争力,几个大型跨国公司和中小型公司在该行业竞争. 开发并推出基于不同技术的新型先进产品和服务是一项关键的市场战略。 一些主要行业参与者在市场上占有显著地位.
AI 肿瘤市场公司
一些在肿瘤学行业在AI中运作的知名市场参与者包括:
- 阿兹拉AI.
- 音乐会AI.
- 数字诊断公司.
- GE 卫生 护理技术公司
- 国际商业机器公司
- 英特尔公司
- 中间技术
- NVIDIA公司
- PathAI有限公司(PathAI公司)
- 西门子保健公司
AI 肿瘤行业新闻
- 2024年1月,NVIDIA与DeepCell合作,推进了细胞形态学,并在包括癌症,干细胞研究,基因治疗,细胞治疗在内的各个领域的细胞生物学中利用基因AI. 这种合作使公司能够利用创新技术,并通过扩大其医学研究和创新能力而使公司受益。
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2024年1月,"路径" AI为PathExplofreTM推出了另外6个肿瘤征兆,这是第一个结构化、标准化和可伸缩的面板,用于从血氧林和eosin(H&E)覆盖的全滑图像中描述肿瘤微环境。 这一改进使公司受益,扩大了对研究人员和临床医生的利用,促进了对不同类型癌症肿瘤微观环境的更深入了解。
肿瘤学市场研究的AI报告包括对该行业的深入报道,估计和预测2018至2032年收入为百万美元,涉及以下部分:
按构成部分分列的市场
按癌症类型分列的市场
- 乳腺癌
- 肺癌
- 前列腺癌
- 子宫颈癌
- 脑瘤
- 其他癌症类型
市场,按应用
市场,最终用途
现就下列区域和国家提供上述资料:
- 北美
- 欧洲
- 德国
- 联合王国
- 法国
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- 意大利
- 欧洲其他地区
- 亚太
- 中国
- 日本
- 印度
- 澳大利亚
- 韩国
- 亚洲及太平洋其他地区
- 拉丁美洲
- 中东和非洲