人工智能 (AI) 即服务 (AIaaS) 市场 - 按技术、按云、按组织规模、按产品、按垂直行业、2025 年至 2034 年增长预测

作为服务市场规模的AI

2024年全球人工智能作为服务市场规模的价值为127亿美元,估计在2025至2034年之间将登记30.6%的CAGR. 加强自动化的必要性是扩大AIaas市场的主要动力。 工业自动化和控制系统市场 2023年为1,650亿美元,预计到2032年将达到3,800亿美元,CAGR增长9.5%。 日益采用自动化的动力是其提高业务效率、降低成本和优化整个行业业绩的能力。

自动化中的AI使企业能够在没有人力资本帮助的情况下协助履行重复的和手工的功能. 例如,2025年3月,亚马逊公司在其亚马逊网络服务分部中设立了一个新的业务单位,专注于开发代理AI. 这一举措旨在建立AI代理,能够控制用户在个人生活和工作中的日常活动自动化. 人工智能是人工智能技术,可以主动开展一系列有效的活动,而无需迫切干预。 这与聊天机相去甚远,因为它有助于解决基于思维的高工作流程问题。

AIaaS平台提供的工具使企业能够精简流程,如客户支持,数据输入,以及库存管理等. 因此,随着公司日益希望优化业务,对AIAAS平台的需求预计会增加。

AIaaS的供应商负责所有基础设施和软件的维护,这减轻了公司对房地产系统的负担。 此外,AIaaS还帮助减少了对所需基础设施进行大量投资的必要性,从而帮助企业节省成本。 这也为公司提供了方便获取先进的AI技术而无需持续维护成本,这增加了对AIaS服务的需求.

AI作为服务市场趋势

• 企业正在采用与NPL和机器学习算法相结合的AIaaS系统,以提供先进的定制客户经验。 客户数据根据个人喜好和现代,提供特定服务和产品,娱乐和电子商务行业正在采用AIAAS工具,提供更好的客户服务、个别建议和个性化内容。
• IoT设备的扩展有助于AIaaS与边缘计算结合,支持源头的数据处理. 这有助于降低延迟性,从而提高AI应用的准确性,速度和可靠性. Edge AIaaS使智能自主车辆和工业IOT设备能够做出所需的实时决定,特别是在制造业,交通业和智能城市部门.
• Veea于2025年2月与Vapor IO合作,提供基于边缘计算的AIaAS服务. 合作的重点是提供可扩展的AI应用和薄弱的受监督的联邦学习,强调Agentic AI和AIoT.
• 随着网络攻击持续激增,基于AI的安保服务更需要保护数据和网络. 为了解决这一问题,许多AIaaS平台正在将AI技术纳入其安全服务,以提供欺诈检测和实时威胁分析. 各组织正在选择AI服务,以提前发现潜在问题并保护敏感数据. 因此,这导致AIAAS服务在网络安全行业的扩展.

AI作为服务市场分析

基于技术,市场被分割成机器学习(ML),计算机视觉,自然语言处理(NLP)等. 2024年,机器学习部分拥有超过40%的市场份额,价值约为50亿美元.

• 机器学习是大多数AI软件和服务的基础,从预测分析和推荐系统到自动化和欺诈检测. 它提供了更大的灵活性,使企业能够在金融、保健、零售和制造业等若干部门取得良好业绩,从而支持更广泛地采用它。
• 2024年6月,奥西拉尔推出了由AI驱动的为fintechs和金融机构开发的ACH欺诈检测解决方案. 该平台使用先进的机器学习技术,基因AI,以及实时数据分析来提高交易欺诈检测的速度和准确性.
• 实施ML算法支持企业精简业务,从而通过对大数据进行智能分析来提高效率. 各组织高度依赖数据了解组织的战略见解和提高业务效率,从而增加了AIaaS对管理责任解决方案的需求。
• AutoML应用程序的开发使缺乏所需技术专长的企业更容易获得机器学习。 这些解决方案贯穿整个生命周期,即创建和实施一个ML模式,从而增加这些企业的机器学习。

基于提供,人工智能作为一个服务市场被划分为基础设施作为服务,平台作为服务,软件作为服务. 该软件作为服务(SaaS)部分在2024年占据了主导地位,市场份额为46%左右.

• SaaS采用一种基于订阅的定价模式,为企业提供强大的AI工具,而不需要大量资本支出,这些支出都带有前提解决方案。 这种容易获得的服务增加了SaaS服务对寻求采用AI技术的大小企业的偏好。
• Cycurion于2025年3月推出了基于AI的SaaS ARx平台,面向美国市场的中到大公司. 这种网络安全解决方案已经在私营部门以及美国司法部和国防部等主要政府客户中部署.
• 在SaaS服务模式中,服务提供商负责及时提供更新、维护和安保服务。 这确保软件不时得到更新和安全。 公司从这些不断进步中受益,而不必专门投入内部资源,从而能够将这些资金和人力转移到其他关键领域,同时确保使用最先进的AI系统。

根据组织规模,人工智能作为一个服务市场是分化的中小企业和大型企业. 2024年由大型企业部分主导市场.

• 大公司拥有更大的财政资源来投资AI等新技术. 由于可获得的预算较多,这些公司大规模实施AIAaS解决方案,并将其纳入不同的业务流程,使得它们与规模较小的组织相比,成为AI技术的最大采用者.
• 大型企业也往往拥有多层次的运营结构以及大量的数据供应,使其环境丰富多彩,业务需求也各不相同。 AIAaS赋予这些公司利用精密分析、机器学习和自动化处理大量数据处理的能力,获得洞察力并优化流程,帮助在行业中超越竞争对手。
• 大型组织在更大范围内运作,因此它们必须投资于最新技术,以扩大业务规模并保持竞争力。 AIaAS通过给公司提供方便使用的强大的AI资源,优化业务功能,提高客户满意度,并培养符合既定愿望的创新,使得企业能够紧紧地拉紧数字化转型举措.

基于"云",人工智能作为一个服务市场分为公共,混合,私人两种. 公共云段于2024年在这一段占据了重大的市场份额.

• 公用云提供了无限的缩放选项,使企业能够无缝地增加与数据和处理要求相适应的AI工作量. 资源管理的这种无与伦比的灵活性,使得公众非常喜欢在不担心基础设施限制的情况下扩大人工智能能力的组织。
• 甲骨文于2024年8月在沙特阿拉伯利雅得启动了其第二个云公区. 这是它们15亿美元的更大投资目标的一部分,目的是扩大沙特王国的云基础设施,以便与《2030年沙特愿景》保持一致。 新的利雅得云区提供甲骨文云基础设施(OCI),使公共和私营部门机构能够通过数据、分析法和AI实现应用现代化并驾驭创新。
• 公共云服务提供者提供包括基础设施、维护和系统更新在内的完整解决方案。 企业可以利用最新的AI技术而不用担心其更新. 还保证提供关键的安全保证,以保护敏感数据。

北美主导了全球AI作为一个服务市场,2024年主要份额超过34%,而美国主导了该地区的市场,2024年价值约为32亿美元.

• 美国在全球拥有一些最发达的云计算生态系统,这是成功实施AI作为服务提供所必须的. AIAAS主要供应商如AWS,Microsoft Azure,和Google Cloud提供先进,可靠和可扩展的云平台,帮助该国更广泛地采用AI服务. 这些平台使企业能够通过远程服务器迅速实施AI应用,从而提高了效率并降低AI的成本并同时被更广泛采用.
• 美国以先进经济而闻名,由于在金融、保健、零售和制造业等各部门越来越多地采用AI,美国现在得到了支持和加强。 两党政策中心在其2024年的报告中分享了采用AI的三个主要部门是信息技术,其采用率为AI的18.1%。 其次是专业科学和技术服务(12%)和教育服务(9.1%)。
• 不同部门的企业正采用AI作为自动化、预测分析以及基于数据的决策的服务平台。 这些服务的采用有助于这些企业实现各种业务目标,如提高客户满意度和获得业务效率,同时推动对AIaaS平台和服务的大量需求.
• 该国还观察到对大赦国际研究与发展的投资不断增加,私营部门和政府都作出了重大贡献。 此外,麻省理工学院、斯坦福大学和卡内基梅隆大学等全球知名大学通过开发尖端技术和培养人才,支持这一部门的研究和开发活动。

2025年至2034年人工智能作为德国服务市场的增长预测非常令人鼓舞.

• 德国的多家企业正在采用AIAAS来改进其数字化活动. AIaS平台帮助企业在需要时实施AI. 这有助于减轻对资源、处理单位和合格人员进行大量投资的负担。 随着各部门数字化转型的上升趋势,AIaaS解决方案在增强自动化,提高生产率,推动德国企业创新方面发挥了重要作用.
• 联邦统计局认为,德国企业主的人工智能采纳率为20%。 2022年和2021年的收养率分别为12%和11%。 这表明国内企业对AI服务的认识和偏好不断提高。
• 该国在制造业、汽车和工程等部门也有很强的工业基础。 工业4.0倡议进一步加强了企业活动,其中包括在这些部门使用AI、IOT和自动化。 这进一步增加了对该国AIAAS趋势的需求.

中国预计2025-2034年人工智能作为服务市场呈现出出出出出众并充满希望的发展.

• Alibaba Cloud和Tencent Cloud与其他中国云供应商一起投资并开发了先进的AI-as-service(AIaS)平台. 这些云服务有助于成功部署和使用各种AI工具,包括机器学习模型去自然语言处理API. 这有助于改善位于中国地理边界内外的所有企业利用AIAaS平台和服务的机会。
• 中国技术创新的重点,加上国家领先技术企业的竞争,推动了先进AIAaS解决方案的发展. 公司之间不断竞争,以提供更精密、负担得起和量身定制的人工智能服务,从而创造并增加了AIaS市场的需求。
• 苹果公司于2025年2月与阿里巴巴合作,以加强其在该国的立足点. 公司的目标是通过为中国的iPhone用户提供AI功能来实现. 该协作旨在为中国受众实施人工智能能力,截至目前,这些受众正在等待中国网络空间管理局的审查。

AI作为墨西哥的一个服务市场,预计将在2025年至2034年期间取得显著和有希望的增长。

• 墨西哥的制造业、汽车业、保健业和金融部门越来越多地采用人工智能。 Statista报告说,当地Fintech公司使用AI和ML工具的比例从2021年的28%提高到2022年的44%和52%,这表明公司对这些现代技术的认识和投资不断提高.
• 汽车部门是该国的主要部门之一,目前正在采用AI,因为它有助于提高效率,提供预测性维修服务,并有助于简化供应链的运作。 这有助于增加公司对这些行业寻求更灵活解决办法的需求。
• 墨西哥紧跟美国,这导致贸易合作和AI等现代技术的交流增加,这也导致对国内AIaaS平台的需求.

AI作为服务市场份额

2024年AI作为服务行业领先的前7家公司有AWS,Google,微软,IBM,英特尔,销售力量,和SAP SE. 它们共同持有30%以上的市场份额。

• AWS拥有强大的基础设施和AI工具,在AI作为一个服务(AIaaS)市场获得了很大份额. 该平台通过其全面的AI和ML服务来帮助简化模型构建和部署,从而帮助企业和开发商高效地扩大业务规模.
• Google是市场上的一个关键竞争者,因为它提供了各种强大的AI工具和框架. Google拥有大量数据,因此能够制定“深度学习”解决方案以及“自然语言处理”和“计算机视觉算法”,使其AIaAS建议具有很强的竞争力。
• 微软在市场上的份额来自提供众多服务的Azure AI平台,包括但不限于Azure机器学习和认知服务. AI和微软的云基础设施的结合为组织提供了对AI能力的受控访问,这些能力由于微软生态系统而受到保护,容易被调整,企业级.
• IBM以其IBM Watson平台为医疗,金融,零售等行业提供了AI解决方案,帮助公司在AI市场中保持了强大的地位. 该公司的企业AI和机器学习行业技能使企业能够实施AI框架,称为AI服务(AIaaS),用于数据和程序自动化,以及更高层次的商业决策.
• 由于AI芯片硬件和边缘计算解决方案中的重要位置,英特尔是AI作为一个Services(AIaaS)的领导者之一. 继续投资AI研究和相联云服务供应商,帮助公司提升了AI服务能力.

AI作为服务市场公司

在AI作为服务行业的主要角色包括:

• 自动取款机
• 阿里巴巴云
• 白都云(原变种)
• 谷歌
• 思爱普
• IBM (英语).
• 情报
• 微软
• 甲骨文
• 销售力

• AIaaS市场由AWS,Google Cloud,微软Azure等某些主要云服务供应商主导. 这些公司提供了与各种AI和ML服务相融合的广泛而可扩展的平台. 这些公司是该行业的主要竞争者,它们使企业能够通过其强大的云基础设施以及先进的AI能力部署AI解决方案。
• DataRobot,H2O.ai等新公司和BigML主要侧重于提供预测分析学和自动机器学习(AutoML)服务. 这些参与者通常提供更大的灵活性和定制性,从而在拥有专门人工智能技术的中小企业中获得偏好。
• 区域人工智能服务提供者,特别是中国和印度等新兴市场的服务提供者,通过提供适合区域需要和成本效益高的人工智能解决办法,正在日益受到重视。 例如,Alibaba Cloud和Baidu Cloud注重优化其AIaS服务,为区域客户服务,使这些公司成为各自市场的重要角色.

作为服务行业新闻的AI

• SNS网络科技 Berhad于2025年3月与NVIDIA合作,在马来西亚提供有史以来第一个完全管理的人工智能(AI)云基础设施服务. 这种伙伴关系力求通过GPU-as-a-Service(GPUaaS)模式加强高性能计算,支持AI在马来西亚的进步. GPUaaS框架使公司能够利用最先进的AI基础设施,很少或没有预付资本支出。
• 2025年3月,Wipro推出了TelcoAI360,这是一个AI第一管理的服务平台,旨在通过AI改造电信业务. 该平台的目标是帮助电信运营商大规模实施技术解决方案,以提高客户满意度并降低成本。
• 2025年2月,Genpact宣布推出由AI驱动的"服务-as-Agentic-Solutions"新模式,通过在服务提供系统中部署自导自演的AI代理,提升了软件作为一个服务(SaaS)的概念. 这一发展是在根帕克特最近推出AI Gigafactory之后.
• 2024年9月,德勤公司推出了其AI Factory as a Service,这是一个高级的基因化AI,旨在推动在各个部门实施AI特征. 这项服务利用了NVIDIA的AI平台和Oracle的企业AI,为寻求基因AI优化流程的企业提供了统一而可扩展的解决方案.

作为服务市场研究报告的人工智能包括对该行业的深入报道 根据2021年至2034年收入估计数和预测数(Bn), 下列部分:

按技术分列的市场

• 机器学习( ML)
• 计算机视野
• 自然语言处理( NLP)
• 其他人员

市场,由云

• 公开
• 混合
• 私营

按组织分列的市场规模

• 中小企业
• 大型企业

市场,通过提供

• 基础设施作为一种服务
• 平台作为一种服务
• 软件作为一种服务

市场,按行业分类

• 银行、金融和保险
• 保健和生命科学
• 零售
• 信息技术和电信
• 政府和国防
• 制造业
• 能源和公用事业
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 俄罗斯
  • 北欧人
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 韩国
  • 东南亚

• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国

• 米兰
  • 阿联酋
  • 南非
  • 沙特阿拉伯