人工智能即服务市场规模 - 按部署类型（公共、私有、混合）、组织规模（中小企业、大型企业）、最终用途（汽车和运输、制造、政府、BFSI、医疗保健、IT 和电信、其他） ) 及预测，2023 - 2032

人工智能作为服务市场大小

人工智能作为一个服务市场在2023年的价值为97亿美元,估计在2024至2032年间将登记超过33%的CAGR. 全球AI作为一个服务市场将在2024至2032年期间获得显著收益,这得益于针对具体行业的解决方案不断升级的推出。 AI作为一种服务(AIaaS)的提供者正在设计专门的解决办法,以满足特定行业的不同要求,包括保健、金融、零售和制造业。

例如,2023年6月,著名的健康和健康平台His & Hers Health推出了 " MedMatch " 方案,这是一个AI驱动的解决方案,旨在通过为保健提供者提供更明智和更知情的方法,向患者提供个性化护理来转变保健。 这一创新工具力求提高治疗和药物建议的准确性和有效性。 MedMatch的主要目标是向保健专业人员提供临床建议和治疗选择,这些选择借鉴了数千名提供者和数百万个数据点的大量集体知识。 归根结底,这一方法的目的是改善临床结果和提高病人的满意度。 这些专门的人工智能服务可以解决每个行业的具体挑战和机遇,进一步推动人工智能系统行业的采纳和创新。

然而,将AIaaS解决方案纳入现有基础设施可能既复杂又费时。 许多组织在将AI能力无缝地纳入其工作流程和系统方面面临挑战,这可能成为采用的障碍,从而影响行业前景。

人工情报作为一种服务市场趋势

边缘计算与AI作为服务(AIaaS)的整合准备在2032年加强AIaaS的市场预测. 通过在网络边缘处理数据,更接近数据源,AI模型可以提供实时的洞察力和响应,减少延迟并改进性能. 这种组合使AIaaS能够满足需要低纬度处理的应用程序,例如IoT设备, 自动车辆以及工业自动化,最终扩大其适用性,推动在各种工业中更多地采用,从而补充市场增长。 为此,IT领域的公司正在市场上引进新的尖端产品,以加强其市场地位。 例如,在2023年9月,Lenovo推出了开创性优势的AI服务和解决方案,为广泛部署远程计算能力奠定了基础,这将大大地加快AI的集成,并使得AI新的应用能够跨行业.

随着Lenovo Truscale for Edge和AI的推出,Lenovo Truscale基础设施-as-a-Services模式的成本效益被推广到其全面的边缘组合. 这使客户能够采取现收现付办法,以迅速部署强大的边缘计算,便利AI实时驱动对数据源的洞察. 此外,Lenovo扩展的组合包括强大的ThinkEdge SE455 V3,旨在高效支持要求远程人工智能的工作量.

系统化和非结构化的数据激增,对AI动力分析产生了强烈的需求. AIaaS解决方案可以快速高效地处理和分析大量数据,帮助各组织获得宝贵的见解,作出由数据驱动的决定并加强其业务.

在这种背景下,2023年11月,穆迪的"分析师"推出了一款新作"稳定币服务",利用人工智能在24小时内预测潜在的去皮起伏事件. 这项服务将为稳定币发行者的流动性和稳定性提供实时见解。 利用机器学习和各种指标,穆迪的"分析"(Analytics)将分析主要的稳定币,识别潜在的去除风险. 此外,这项服务将评估市场动态、发行商稳定性、保管人和储备质量,并提供一个透明度指数,评分在无赖后的实体的披露质量。

人工智能作为一种服务市场分析

基于技术,市场分为机器学习(ML),计算机视觉,自然语言处理(NLP)等. 2023年,机器学习部分的市场收入超过33亿美元. 机器学习(ML)部分的AIaaS市场份额将在2023至2032年间出现值得注意的扩展,因为ML技术有能力处理和分析庞大的数据集,取出有价值的见解并改进决策过程. 各组织正越来越多地利用AIaaS来利用机器学习的力量,应用范围很广,从预测分析到自然语言处理,因为它们能够获得可操作的智能,推动创新、效率和竞争力。

基于提供,市场被归类为基础设施服务,平台服务,软件服务. 2023年,软件作为服务部分占据了40%以上的市场份额,预计到2032年将大幅增长. 软件作为服务(SaaS)的提供由于方便、可扩展性和成本效益,正在AI作为服务(AIaaS)市场迅速被采用。 AIAaS供应商越来越多地提供基于SaaS的解决方案,使企业能够获取和部署AI能力而不需要广泛的内部基础设施和专门知识. 这种方法降低了前期成本,加快了时间到市场,并简化了AI融入了现有工作流程,使AI更便于更广泛的组织访问,并促使AIaS市场广泛采用.

北美领先全球人工智能作为服务市场,2023年占主要份额超过32%. 北美AI作为一个服务(AIaaS)行业,到2032年将积累出显著的市场份额. 该区域拥有强大的技术创新和投资生态系统,包括美国的硅谷和蓬勃发展的加拿大AI场景。 此外,北美公司和机构也在推动AI的研发,如Google's DeepMind,OpenAI等知名大学. 政府倡议,如美国AI倡议,进一步支持AI增长. 熟练人才的提供和有利的管理环境,促进了北美在AIAAS的全球领先地位.

作为服务市场份额的人工智能

以人工智能为服务行业的主要角色有:

• 亚马逊网络服务股份有限公司.
• 大马公司
• 公平艾萨克公司
• 谷歌有限责任公司
• IBM公司
• 英特尔公司
• 微软
• 销售力公司
• SAP SE 系统
• 西门子

Amazon Web Services, Inc.和微软公司通过持有超过10%的股份,将人工智能作为服务业务主导. 纵向公司正在通过下列战略加强其存在:使服务多样化、建立战略伙伴关系、投资于研发以创新解决办法、加强数据安全和遵守措施。 这些办法有助于它们扩大客户基础,并在迅速发展的AIaaS市场保持竞争力。

作为服务行业新闻的人工智能

• 2023年10月,IBM透露了加强与亚马逊网络服务(AWS)合作的计划,以更好地协助其共享客户有效执行并受益于基因人工智能(AI). 作为这一举措的一个重要部分,IBM咨询公司打算在2024年底前培训10,000名顾问,以提高和扩大其在AWS平台上的基因AI熟练程度. 两家公司还正在努力提供与基因AI能力相结合的联合解决方案和服务,旨在协助客户处理各种必要用途案例。

作为服务市场研究报告的人工智能包括对该行业的深入报道 估计和预测2018年至2032年收入(10亿美元),用于下列部分:

按技术分列的市场

• 机器学习( ML)
• 计算机视野
• 自然语言处理( NLP)
• 其他人员

市场,按云型

• 公众云
• 混合云
• 二等兵云

按组织分列的市场规模

• 中小企业
• 大型企业

市场,通过提供

• 基础设施作为一种服务
• 平台作为一种服务
• 软件作为一种服务

市场,按行业分类

• 银行、金融和保险
• 保健和生命科学
• 零售
• 信息技术和电信
• 政府和国防
• 制造业
• 能源和公用事业
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 俄罗斯
  • 北欧人
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 东南亚
  • 澳大利亚
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
• 米兰
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 南非