Home > Agriculture > Agri Machinery & Tech > 农业分析市场规模、份额和增长报告----2032年
农业分析市场在2023年的价值为23亿美元,估计在2024至2032年之间将登记超过10%的CAGR。 由于越来越多地采用精准农业、政府支助、粮食安全关切、技术进步、环境可持续性和增加投资,市场正在扩大。 精密耕作 涉及利用分析和数据有效管理耕作做法。 这一技术提高了作物产量,优化了投入使用,并改进了农场管理。
例如,2024年4月,美国农业部报告说,美国农民在过去三年中采用精密耕作技术的人数增加了25%。 它强调,精准农业正在大大地提高农业的生产力和资源管理。
全世界各国政府正在为采用先进农业技术,包括分析技术提供补贴和支持。 这些举措旨在提高农业生产力和可持续性。 例如,欧盟委员会于2024年1月宣布了一项价值10.7亿美元的数字农业补贴方案,其重点是提高农业生产力和可持续性的分析工具。 这一举措是欧盟2024-2027年共同农业政策的一部分.
报告属性 | 详情 |
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基准年: | 2023 |
农业 Size in 2023: | USD 2.3 Billion |
预测期: | 2024-2032 |
预测期 2024-2032 CAGR: | 10% |
032价值预测: | USD 5.4 Billion |
历史数据: | 2021-2023 |
页数: | 240 |
表格、图表和数字: | 310 |
涵盖的细分市场 | 供货、农场规模、应用、技术 |
增长驱动因素: |
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陷阱与挑战: |
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执行高级分析 软件可能很昂贵,包括硬件、软件和培训的费用。 由于投资回报不确定,许多小农户难以证明这些投资是合理的。 许多农村地区以农业为主,互联网连接和基础设施有限。 这妨碍了以云为基础的分析软件的部署和有效性。 此外,农民对数据隐私及其农业数据安全的关切可能限制收养。
农业分析的采用受到技术进步和市场需求变化的驱动。 最新趋势包括集成AI和ML、用于供应链透明度的块链、以云为基础的分析、由数据驱动的可持续性做法和与IoT的实时分析。 人们越来越强调利用分析方法来促进可持续的耕作做法。 它减少环境影响并符合可持续性标准。 2024年2月,粮食及农业组织(粮农组织)强调,通过优化灌溉做法,农业分析方面的数据驱动方法导致干旱地区试点项目用水量减少25%。 它有助于减轻气候变化的影响。
由于人口增长,全球粮食需求正在增加。 分析有助于农民提高作物产量并更有效地管理资源,为粮食安全作出贡献。 2024年5月,粮农组织发表了一份报告,强调农业方面的先进分析在过去十年中促进了全球作物产量的15%增长,有助于应对粮食安全挑战。
基于提供,市场分为软件和服务. 2023年,软件部分占市场份额超过73%. 农业分析软件包括各种服务,旨在通过数据驱动的洞察力优化耕作做法。 农业分析软件包括数据管理,可视化,预测分析,和农场管理系统等平台. 这些工具用于分析作物健康、天气条件和土壤质量的数据。 2024年3月,USDA宣布与微软合作开发基于云分析软件平台. 其目的是向农民提供关于作物条件和天气预报的实时见解,改进决策和资源管理。
根据农场规模,市场分为大农场和中小型农场。 预计到2032年,中小型农场部分将达到25多亿美元。 中小型农场越来越多地采用农业分析方法,因为这些农场寻求通过数据驱动的洞察力来提高生产力、可持续性和盈利能力。 以移动为基础的应用由于便于使用,在小农场越来越受欢迎。 这些应用程序提供即时获取分析工具的机会,使农民能够作出实时决定。 2024年3月,粮农组织在其报告中强调了移动应用对数字农业的影响,指出在试点项目中使用移动分析应用的小农户生产率提高了40%。 农业分析有助于小农决策和资源管理。
2023年,北美拥有约32%的市场份额. 北美的农业分析市场受到技术进步、政府举措以及可持续和高效耕作方法需要的驱动。 将AI、ML、IOT和区块链等先进技术纳入农业分析,在本区域取得了显著进展。 这些技术正在加强精准农业和由数据驱动的决策。 2024年2月,USDA推出了AI动力分析平台,支持精准农业,旨在通过高级数据分析来优化作物管理并改进产量预测.
北美,特别是美国和加拿大,正在采用先进技术,并对农业创新进行大量投资. 技术的持续进步和对研发的更多投资正在推动本区域农业分析方面的创新。 2024年5月,国家粮农学院为开发支持数据驱动农业的先进分析工具提供5000万美元的研究赠款.
印度、日本、中国、印度尼西亚和澳大利亚等APAC国家正在采用先进的耕作技术。 在APAC中,IOT设备与大数据分析的集成正在获得牵引力. 这些技术使农民能够收集和分析关于作物状况、天气模式和土壤健康的实时数据。 2024年2月,日本农林渔业省报告其"智能农业计划"(Smart Agriculture Program)取得了成功,该方案整合了IOT传感器和大数据分析. 试点地区的作物产量预测提高了30%,用水量减少了25%。
Bayer和Corteva Agriscience在市场上占了大约6%的市场份额。 AGCO一直积极将精密耕作技术和分析技术纳入其设备,使农民能够优化经营。 该公司的精密农业软件包括用于实地测绘的数据驱动工具,可变速率技术和产量监测系统. 这些分析工具有助于农民就播种率、化肥应用和作物健康管理作出知情决定。
Corteva Agriscience着重强调了数字农业. 它提供了一系列旨在改进农场管理做法的分析工具和平台。 公司的数字软件包括作物规划的预测分析,天气预报工具和田地监测系统等. Corteva整合各种来源的数据,以提供可行的见解,帮助农民优化投入并增强收益潜力。
从事农业分析行业的主要角色有:
市场,通过提供
按农场规模分列的市场
市场,按应用
按技术分列的市场
现就下列区域和国家提供上述资料: