Home > Semiconductors & Electronics > Electronics > Объем рынка, доля и глобальный отчет Vision Processing Unit - 2032
Обработка зрения Единичный рынок был оценен в более чем 3 миллиарда долларов США в 2023 году и, по оценкам, зарегистрирует более 12% CAGR в период между 2024 и 2032 годами.
Рынок Vision Processing Unit (VPU) в первую очередь обусловлен растущим спросом на технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) в различных отраслях. VPU играют решающую роль в ускорении обработки визуальных данных для таких приложений, как распознавание изображений, обнаружение объектов, автономные транспортные средства, наблюдение и дополненная реальность. Одним из ключевых факторов, стимулирующих рынок VPU, является быстрое продвижение алгоритмов компьютерного зрения и методов глубокого обучения. Поскольку эти алгоритмы становятся все более сложными и сложными, растет потребность в специализированных аппаратных решениях, таких как VPU, для эффективной обработки огромного количества визуальных данных.
Кроме того, распространение интеллектуальных устройств и приложений IoT (Интернет вещей) подпитывает спрос на VPU в периферийных вычислительных сценариях. VPU позволяют обрабатывать визуальные данные непосредственно на устройстве в режиме реального времени, снижая требования к задержке и пропускной способности, связанные с облачной обработкой. Кроме того, автомобильная промышленность является важным драйвером рынка VPU, с ростом внедрения передовых систем помощи водителю (ADAS) и технологий автономного вождения. VPU являются важными компонентами, позволяющими автомобилям воспринимать окружающую среду и принимать интеллектуальные решения в режиме реального времени, тем самым повышая безопасность и опыт вождения.
Атрибут отчёта | Детали |
---|---|
Базовый год: | 2023 |
Объ Size in 2023: | USD 3 Billion |
Прогнозный период: | 2024 – 2032 |
Прогнозный период 2024 – 2032 CAGR: | 12% |
2024 – 2032 Прогноз значения: | USD 8.5 Billion |
Исторические данные для: | 2018 – 2023 |
Количество страниц: | 200 |
Таблицы, графики и рисунки: | 305 |
Охваченные сегменты | Процесс изготовления, применение, конечное использование и регион |
Драйверы роста: |
|
Трудности и вызовы: |
|
Разработка эффективных и высокопроизводительных VPU требует решения различных технических проблем, включая энергопотребление, рассеивание тепла, пропускную способность памяти и интеграцию с другими компонентами системы. Управление сложностью архитектур VPU и оптимизация их производительности создают значительные препятствия для производителей на этом рынке. Исследования, разработки и производство модулей обработки зрения (VPU) требуют значительных инвестиций в технологии, ресурсы и опыт. Компании, работающие на этом рынке, сталкиваются с трудностями в управлении этими затратами при обеспечении конкурентоспособности и рентабельности своей продукции.
Растет спрос на VPU, интегрированные с возможностями искусственного интеллекта (ИИ), такими как машинное обучение и обработка нейронных сетей. Эти VPU с поддержкой ИИ используются в различных приложениях, таких как автономные транспортные средства, интеллектуальные системы наблюдения и робототехника, чтобы обеспечить принятие решений в режиме реального времени и передовые задачи обработки изображений. С ростом периферийных вычислений наблюдается тенденция к интеграции VPU в периферийные устройства, такие как смартфоны, устройства IoT и периферийные серверы. Эта интеграция позволяет эффективно обрабатывать визуальные данные ближе к источнику, снижая требования к задержке и пропускной способности. Устройства Edge, оснащенные VPU, могут выполнять такие задачи, как обнаружение объектов, распознавание лиц и распознавание жестов локально, повышая их производительность и отзывчивость.
Растущее развертывание систем наблюдения и безопасности знаменует собой поворотный момент в современном обществе, обусловленный технологическими достижениями и растущей потребностью в усиленных мерах безопасности. В современном мире, где угрозы безопасности разнообразны и сложны, спрос на надежные решения для наблюдения вырос в различных секторах, включая общественную безопасность, транспорт, критическую инфраструктуру, розничную торговлю и жилые районы. Системы наблюдения и безопасности охватывают широкий спектр технологий, включая камеры видеонаблюдения, системы контроля доступа, системы биометрической идентификации, дроны и акустические камеры. Эти системы стратегически развернуты для мониторинга и защиты активов, инфраструктуры и людей от различных угроз, таких как кража, вандализм, терроризм и несанкционированный доступ.
Исходя из конечного использования, рынок разделен на потребительскую электронику, безопасность и наблюдение, автомобильную. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода сегмент безопасности и наблюдения зарегистрирует CAGR более 13%.
Исходя из применения, рынок делится на смартфоны, дроны, камеры, AR/VR, ADAS, робототехнику, другие. Сегмент смартфонов доминировал на мировом рынке с долей более 21% в 2023 году.
Азиатско-Тихоокеанский регион доминировал на мировом рынке систем обработки видения в 2023 году, составляя более 36%. В Азиатско-Тихоокеанском регионе рынок VPU стимулируется быстрыми технологическими достижениями региона, особенно в таких странах, как Китай, Япония и Южная Корея. В этих странах наблюдается всплеск спроса на VPU из-за растущего внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) в различных отраслях, таких как автомобилестроение, потребительская электроника и робототехника.
Кроме того, распространение смартфонов, дронов и систем наблюдения в регионе подпитывает спрос на VPU, которые необходимы для обеспечения передовых возможностей визуальной обработки в этих устройствах. В Южной Корее наблюдается всплеск спроса на VPU в автомобильном секторе, особенно для приложений ADAS. Корейские автопроизводители включают VPU в свои автомобили для питания расширенных функций помощи водителю, таких как предупреждение об уходе с полосы движения, предотвращение столкновений и адаптивный круиз-контроль, повышая безопасность и удобство для водителей.
Intel Corporation и Qualcomm Technologies, Inc. является видным игроком на рынке Vision Processing Unit (VPU) и занимает значительную долю более 35% на рынке. Intel, ведущий производитель полупроводников, предлагает ряд VPU, предназначенных для таких приложений, как автономные транспортные средства, интеллектуальные камеры и устройства дополненной реальности. Их VPU используют передовые алгоритмы ИИ, чтобы обеспечить распознавание и обработку изображений в реальном времени, улучшая пользовательский опыт и производительность системы. С другой стороны, Qualcomm Technologies специализируется на мобильных технологиях и предоставляет VPU, оптимизированные для смартфонов, дронов и других портативных устройств. Эти VPU обеспечивают эффективную обработку изображений, управление питанием и поддержку функций, управляемых ИИ, в мобильных приложениях.
Некоторые из основных игроков на рынке - MediaTek Inc., NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc. (AMD), Google LLC (для его Tensor Processing Unit), Ambarella, Inc. Эти крупные игроки применяют такие стратегии, как инновации в продуктах, слияния и поглощения. Кроме того, компании участвуют в нескольких стратегиях роста и расширения, чтобы получить конкурентное преимущество на рынке.
Основными игроками, работающими в отрасли, являются:
Рынок в процессе производства
Рынок, по применению
Рынок, конечное использование
Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран: