Home > Automotive > Automotive Logistics > Logistics Technology > Отчет о размере и анализе рынка транспортной аналитики - 2032
Рынок транспортной аналитики был оценен в 12,2 миллиарда долларов США в 2023 году и, по оценкам, регистрирует CAGR более 18% в период с 2024 по 2032 год. С ростом заторов в городских районах и потребностью в эффективных транспортных системах аналитика играет решающую роль в управлении движением и оптимизации. Транспортная аналитика помогает отслеживать и анализировать модели трафика, выявлять узкие места и предлагать оптимальные маршруты, что необходимо для улучшения общего потока трафика, снижения заторов и минимизации времени в пути. Эти преимущества побудили как существующих, так и новых игроков в этой области внедрять передовые технологии, тем самым помогая развитию транспортного сектора.
Например, в январе 2023 года лондонский стартап GoodVision Ltd, стремящийся продвигать транспортную отрасль с помощью передовых технологий и искусственного интеллекта, успешно обеспечил инвестиции в размере около 2,9 миллиона долларов США для ускорения своего глобального роста. Флагманский продукт компании, GoodVision Video Insights, представляет собой масштабируемое решение Software as a Service (SaaS) с глобальным охватом. В настоящее время она активно отслеживает условия движения в Чехии, выявляет нарушения правил дорожного движения в Бразилии, анализирует движение автострад в Миннесоте и обеспечивает покрытие датского этапа Тур де Франс.
Атрибут отчёта | Детали |
---|---|
Базовый год: | 2023 |
Отч Size in 2023: | USD 12.2 Billion |
Прогнозный период: | 2024 to 2032 |
Прогнозный период 2024 to 2032 CAGR: | 18% |
2032Прогноз значения: | USD 53.4 Billion |
Исторические данные для: | 2018 - 2023 |
Количество страниц: | 200 |
Таблицы, графики и рисунки: | 387 |
Охваченные сегменты | Компонент, тип, модель развертывания, режим транспорта и применение |
Драйверы роста: |
|
Трудности и вызовы: |
|
Повышение внимания к принятию решений на основе данных будет играть ключевую роль в формировании перспектив рынка транспортной аналитики. Транспортная аналитика использует большие данные и передовую аналитику для обработки и анализа огромных объемов данных, генерируемых транспортными системами. Это позволяет организациям принимать обоснованные и основанные на данных решения. Поскольку транспортная отрасль стремится оптимизировать маршруты, сократить задержки и повысить общую эффективность, спрос на аналитические инструменты, которые могут обрабатывать и интерпретировать эти данные, продолжает расти.
В августе 2023 года Cambridge Systematics (CS) объединила свои усилия с Geotab ITS, бизнес-подразделением Geotab, ориентированным на предоставление практических идей для улучшения транспортных сетей. Это сотрудничество направлено на интеграцию ведущей в отрасли платформы больших данных CS LOCUS с обширным набором данных Geotab ITS, полученным из коммерческих транспортных средств, для создания нового инструмента планирования и аналитики грузов, известного как LOCUS Truck. Платформа LOCUS, уже принятая более чем 40 агентствами по всей территории Соединенных Штатов, является универсальной, обслуживая различные приложения в области пассажирских перевозок, оценки производительности, зарядки электромобилей и безопасности. Используя анонимные данные о местоположении подключенных автомобилей и смартфонов, LOCUS преобразует эту информацию в практические идеи, предлагая подробный анализ тенденций движения.
Однако опасения по поводу конфиденциальности и безопасности этих данных были значительным ограничением. Анализ транспортных данных часто включает обработку конфиденциальной информации, такой как данные о местоположении и модели поездок. Обеспечение конфиденциальности частных лиц и защита от потенциальных киберугроз становится критической задачей, и отрасль должна ориентироваться на эти проблемы, чтобы завоевать общественное доверие и соблюдать правила.
Ожидается, что интеграция технологий ИИ и МО будет играть ключевую роль в формировании будущего транспортной аналитики. Эти передовые технологии могут анализировать обширные наборы данных для выявления закономерностей, оптимизации маршрутизации, прогнозирования заторов трафика и улучшения процессов принятия решений. По мере того, как транспортная отрасль продолжает осваивать автоматизацию, приложения ИИ и ML, вероятно, станут все более неотъемлемыми для достижения эффективности и отзывчивости в аналитике транспорта в режиме реального времени. Например, в июне 2023 года NEC Corporation of America (NEC), известный поставщик и интегратор передовых ИТ, коммуникаций и сетевых решений, в партнерстве с Virginia Tech Transportation Institute (VTTI), известным лидером в области транспортных исследований. Вместе они интегрировали частные технологии 5G и искусственного интеллекта (ИИ) для разработки инновационной системы предупреждения о дорожном движении с потенциалом для повышения безопасности и спасения жизней. Это решение сочетает в себе частную инфраструктуру 5G, современную видеоаналитику на основе ИИ и Сотовый автомобиль для всего (C-V2X) Технология создания системы, способствующей безопасности транспортных средств и пешеходов вблизи перекрестков.
Исходя из компонента, рынок делится на решения и услуги. На сегмент решений пришлось более 60% доли рынка в 2023 году. Принятие решений транспортной аналитики обусловлено растущей потребностью в данных для оптимизации и оптимизации транспортных систем. Поскольку города сталкиваются с урбанизацией и пробками на дорогах, аналитика предоставляет средства для улучшения управления трафиком, сокращения времени поездок и повышения общей эффективности. Интеграция устройств Интернета вещей (IoT), подключенных транспортных средств и современных датчиков способствует обилию данных, доступных для анализа. Кроме того, растущий акцент на устойчивость и спрос на интеллектуальные транспортные решения еще больше способствуют принятию аналитики для поддержки принятия обоснованных решений и создания более устойчивых и отзывчивых транспортных сетей.
Основываясь на модели развертывания, рынок подразделяется на локальные и облачные. На долю облачного сегмента в 2023 году пришлось более 30% рынка. Облачные вычисления широко воспринимаются как предпочтительный режим развертывания для анализа транспорта из-за присущих ему преимуществ. Облако обеспечивает масштабируемость, позволяя транспортным агентствам эффективно обрабатывать большие объемы данных. Он обеспечивает доступность в режиме реального времени, позволяя заинтересованным сторонам получать доступ к аналитическим данным из любого места. Еще одним ключевым фактором является экономическая эффективность, поскольку она устраняет необходимость в значительных первоначальных инвестициях в инфраструктуру. Кроме того, облако способствует бесшовному сотрудничеству и интеграции данных из различных источников, способствуя более взаимосвязанной и совместимой транспортной экосистеме. Это делает облачное развертывание оптимальным выбором для повышения гибкости, гибкости и общей производительности решений транспортной аналитики.
В Северной Америке наблюдается рост рынка транспортной аналитики. На долю региона в 2023 году пришлось около 35% рынка, и ожидается значительный рост в течение прогнозируемого периода. Индустрия транспортной аналитики в Северной Америке процветает благодаря значительным инвестициям региона в интеллектуальную инфраструктуру, внедрению передовых технологий и надежным механизмам сбора данных. Правительства и предприятия Северной Америки отдают приоритет эффективности, безопасности и устойчивости перевозок, стимулируя спрос на аналитические решения. Кроме того, распространенность устоявшихся транспортных сетей, интеграция технологий IoT и активный подход к решению проблем пробок на дорогах и городской мобильности еще больше поддерживают процветающую экосистему транспортной аналитики в Северной Америке.
Siemens Mobility и IBM Corporation доминируют в индустрии транспортной аналитики. Компании в индустрии транспортной аналитики используют различные стратегии для укрепления своего присутствия, включая использование передовых технологий, формирование стратегических партнерских отношений и инвестиции в исследования и разработки. Упор на безопасность данных, совместимость и предоставление масштабируемых решений также являются ключевыми компонентами для повышения конкурентоспособности рынка и удовлетворения растущих потребностей отрасли.
Многие компании признают важность формирования стратегических альянсов с поставщиками технологий, агрегаторами данных и другими заинтересованными сторонами для повышения их аналитических возможностей. Такое сотрудничество позволяет им получать доступ к различным наборам данных, интегрировать дополнительные технологии и расширять охват рынка. Кроме того, все больше внимания уделяется разработке удобных и масштабируемых аналитических платформ. Компании инвестируют в интуитивно понятные интерфейсы и инструменты, которые позволяют легко интерпретировать сложные данные, делая их доступными для более широкого круга пользователей в организации.
Основными игроками в индустрии транспортной аналитики являются:
Рынок, по компонентам
Рынок по типу
Рынок по модели развертывания
Рынок, по способу транспорта
Рынок, по применению
Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран: