Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > Analytics and Business Intelligence > Text Analytics Market Research | Глобальный отчет 2021-2027
Рынок текстовой аналитики Размер превысил 6 миллиардов долларов США в 2020 году и готов к регистрации прибыли на уровне около 20% CAGR в период с 2021 по 2027 год. Рост популярности аналитики в социальных сетях для получения важных бизнес-идей, вероятно, будет способствовать росту отрасли. Аналитика в социальных сетях позволяет организациям лучше понимать предпочтения клиентов и предлагать персонализированную рекламу для расширения присутствия на рынке среди различных клиентов. Текстовая аналитика стала ключевым фактором, позволяющим маркетинговым агентствам отслеживать цифровые следы клиентов, такие как поведение при просмотре, поиск по ключевым словам и любимые страницы.
Индустрия текстовой аналитики получила сильный импульс на фоне продолжающейся пандемии COVID-19. Ускорение рынка в области текстовой аналитики было значительным, поскольку НИОКР сосредоточились на глобальном анализе текстовых данных. Текстовая аналитика была быстро развернута для выявления закономерностей, из которых можно сделать выводы для быстрого принятия решений. Например, Институт SAS стремится проанализировать более 50 000 полнотекстовых документов по COVID-19, чтобы предоставить исследователям здравоохранения будущие планы действий.
Атрибут отчёта | Детали |
---|---|
Базовый год: | 2020 |
Text Analytics Market Size in 2020: | 6 Billion (USD) |
Прогнозный период: | 2021 to 2027 |
Прогнозный период 2021 to 2027 CAGR: | 20% |
2027Прогноз значения: | 20 Billion (USD) |
Исторические данные для: | 2016 to 2019 |
Количество страниц: | 250 |
Таблицы, графики и рисунки: | 338 |
Охваченные сегменты | Компонент, модель развертывания, применение и регион |
Драйверы роста: |
|
Трудности и вызовы: |
|
Растущая тяга предприятий к анализу настроений стала основной движущей силой спроса на рынке текстовой аналитики. С распространением онлайн-обзоров, блогов, рейтингов и рекомендаций компании подвергаются давлению, чтобы гарантировать, что их услуги получают хорошие рейтинги для поддержания конкурентоспособности рынка. Текстовая аналитика помогает таким предприятиям понять настроения клиентов и улучшить свои услуги для повышения удовлетворенности клиентов.
В Италии сегмент клиентской аналитики в 2020 году принес более 5,15 млн долларов США. Цифровые каналы стали первой точкой взаимодействия предприятий и целевых клиентов. Анализ потребительских настроений на этих платформах становится важной частью анализа клиентов. Текстовый майнинг и аналитика позволяют предприятиям обрабатывать и анализировать большие объемы текстовых данных, связанных с клиентами, для получения ценной деловой информации.
Например, Epipoli, крупный поставщик подарочных карт в Италии, развернул решения SAS для повышения коэффициента конверсии клиентов. Компания использовала текстовый майнинг для создания подробных профилей клиентов своих потенциальных клиентов, увеличив коэффициент конверсии клиентов на 23%.
Облачный сегмент в Японии в 2020 году составил более 74,75 млн долларов. Растущее внедрение облачных технологий предприятиями для улучшения бизнес-возможностей расширит рынок облачного программного обеспечения для текстовой аналитики. Предприятия, развертывающие программное обеспечение для текстовой аналитики в облаке, могут увеличивать вычислительные ресурсы во время пиковых нагрузок и уменьшать их в часы простоя, оплачивая только точное количество используемых вычислительных ресурсов.
Предприятия, предлагающие облачные решения, повышают конкурентоспособность рынка за счет дополнительных услуг, таких как API для передачи речи в текст и API для распознавания оптических символов в режиме реального времени, дополняя результаты, полученные в результате текстовой аналитики.
На канадском рынке текстовой аналитики розничный сегмент достигнет доли рынка выше 30% к 2027 году. Растущее внедрение решений для текстового майнинга в региональной розничной торговле обусловлено растущей потребностью в более эффективном сокращении расходов и привлечении клиентов. Оптимизация рекламных акций, определение правильных маркетинговых стратегий и максимизация продаж через скидки могут эффективно осуществляться за счет использования поведенческих данных клиентов.
Согласно пресс-релизу Walmart Canada от июля 2020 года, розничный торговец объявил о своих планах влить 3,5 миллиарда долларов в свои канадские магазины, поскольку пандемия продолжает вызывать рост электронной коммерции и физической розничной торговли. Планируя в ближайшем будущем отремонтировать еще 150 магазинов с новым опытом оформления заказа, текстовая аналитика будет на первом месте.
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует значительный рост на рынке текстовой аналитики с почти 25% CAGR до 2027 года. Региональная индустрия характеризуется растущим спросом на решения текстовой аналитики в секторе BFSI для улучшения качества обслуживания клиентов и снижения рисков, связанных с мошенничеством. Текстовая аналитика становится жизнеспособным решением для выявления мошеннических претензий в региональной страховой отрасли. Поддельные личные данные, неправильные даты транзакций и неправильные адреса могут быть извлечены и оценены алгоритмами интеллектуального анализа текста, что сильно способствовало расширению рынка.
Мировой рынок текстовой аналитики по-прежнему сильно консолидируется с технологическими гигантами, такими как IBM, SAP и SAS, доминирующими на рынке. Выдающиеся игроки делают все больший акцент на предоставлении передовых решений, которые могут удовлетворить меняющуюся динамику потребительских настроений, особенно во время пандемии. Например, в июле 2020 года Microsoft включила возможности текстового майнинга в свой продукт Azure Cognitive Services. Текстовая аналитика может обрабатывать различные типы данных и задачи, включая извлечение более 100 типов личной информации из неструктурированных текстов.
В марте 2020 года Институт SAS выпустил инструмент поиска COVID-19, который может извлекать текстовые и числовые данные из более чем 50 000 исследовательских статей и предоставлять пользователям быстрый доступ к соответствующей информации. Рынок также стал свидетелем нескольких стратегических альянсов между ключевыми игроками для запуска новых продуктов с дополнительными функциями и поддержания доли доходов и прибыльности, таких как приобретение Cooldata Medallia в июне 2019 года для продвижения своих возможностей обработки больших данных.
Некоторые из ключевых игроков, работающих на рынке текстовой аналитики:
Рынок, по компонентам
Рынок по модели развертывания
Рынок, по применению
Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран::