Нейроморфный размер рынка чипов, доля и прогноз - 2032
Идентификатор отчета: GMI10664 | Дата публикации: August 2024 | Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Купить сейчас
$4,123 $4,850
15% off
$4,840 $6,050
20% off
$5,845 $8,350
30% off
Купить сейчас
Детали премиум-отчета
Базовый год: 2023
Охваченные компании: 17
Таблицы и рисунки: 218
Охваченные страны: 21
Страницы: 210
Скачать бесплатный PDF-файл

Получите бесплатный образец этого отчета
Получите бесплатный образец этого отчета Нейроморфный размер рынка
Is your requirement urgent? Please give us your business email for a speedy delivery!
Размер рынка нейроморфных чипов
Рынок нейроморфных чипов был оценен в $138,2 млн в 2023 году и, как ожидается, вырастет на CAGR более чем на 55% в период с 2024 по 2032 год. Рост рынка значительно подпитывается достижениями в области искусственного интеллекта (ИИ).
Нейроморфные чипы предназначены для эмуляции нейронных структур человеческого мозга, обеспечивая исключительную эффективность и производительность для задач ИИ. Эти чипы искусны в обработке сложных и данных в реальном времени, что делает их идеальными для приложений в машинном обучении. глубокое обучениеи когнитивных вычислений. Поскольку ИИ продолжает развиваться и расширяться в различных секторах, таких как автономные транспортные средства, робототехника и здравоохранение, спрос на нейроморфные чипы увеличивается. Их способность выполнять высокоскоростные вычисления с меньшим потреблением энергии позиционирует их как важный компонент в развитии технологий искусственного интеллекта.
Нейроморфный размер рынка Атрибуты отчета
Например, в июне 2024 года технологии Unimaginable создаются путем слияния ИИ с человеческим мозгом. Аппаратные средства и программное обеспечение являются двумя основными технологическими основами, на которых построены нейроморфные вычисления. Нейроморфные схемы, такие как известный процессор Loihi от Intel, разрабатываются на аппаратном фронте. Loihi, который в настоящее время находится во втором поколении, напоминает состав и работу биологических сетей мозга. Эти чипы обеспечивают более эффективную и гибкую обработку, поскольку они используют совершенно другой дизайн, чем обычные процессоры.
Рост периферийных вычислений, где данные обрабатываются на уровне или вблизи источника генерации данных, является значительным драйвером для рынка нейроморфных чипов. Нейроморфные чипы особенно подходят для периферийных вычислительных сред из-за их низкого энергопотребления и высокой вычислительной эффективности. Эти чипы позволяют анализировать данные в режиме реального времени и принимать решения с минимальной задержкой, что важно для таких приложений, как автономные системы, интеллектуальные устройства и промышленная автоматизация. По мере роста спроса на более быстрые и эффективные периферийные вычислительные решения нейроморфные чипы все чаще используются для удовлетворения этих потребностей.
Одной из основных проблем для рынка является высокая стоимость разработки и производства. Проектирование и производство нейроморфных чипов требуют специализированных материалов, передовых технологий изготовления и значительных инвестиций в исследования и разработки. Эти высокие затраты могут ограничить доступность нейроморфных технологий и замедлить освоение рынка, особенно в экономически чувствительных приложениях. Финансовые барьеры, связанные с разработкой и производством нейроморфных чипов, могут создавать проблемы для компаний, которые хотят выйти на рынок.
нейроморфный Рынок чипов тенденции
Растущий спрос на передовые приложения искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) является основной тенденцией, стимулирующей индустрию нейроморфных чипов. По мере того, как технологии ИИ и ML становятся все более распространенными в таких отраслях, как здравоохранение, автомобилестроение и финансы, растет потребность в более эффективных и мощных решениях для обработки. Нейроморфные чипы предлагают значительное преимущество в этих приложениях благодаря их способности решать сложные задачи, такие как распознавание образов и принятие решений в режиме реального времени с минимальным энергопотреблением. Рост инноваций, основанных на ИИ, включая автономные транспортные средства, умные города и передовую робототехнику, стимулирует спрос на нейроморфные чипы, которые могут поддерживать вычислительные требования этих технологий. По мере развития ИИ и ML нейроморфные чипы становятся все более неотъемлемой частью их разработки и развертывания.
Расширение граничных вычислений и Интернета вещей (IoT) является еще одним ключевым трендом, влияющим на рынок нейроморфных чипов. Краевые вычисления включают в себя обработку данных ближе к источнику, а не полагаться на централизованные облачные вычисления, что требует эффективных и маломощных решений обработки. Нейроморфные чипы хорошо подходят для краевых вычислений из-за их способности выполнять сложные вычисления с минимальным потреблением энергии. Аналогичным образом, устройства IoT, которые генерируют и обрабатывают огромные объемы данных, получают выгоду от маломощных и высокоэффективных возможностей нейроморфных чипов. Растущее развертывание устройств IoT и спрос на обработку данных в режиме реального времени на границе сетей способствуют внедрению нейроморфных чипов в этих областях. Эта тенденция отражает растущую потребность в передовых технологиях обработки, которые могут удовлетворить требования распределенных и подключенных систем.
Текущие достижения в области нейроморфных вычислений определяют будущее рынка. Исследования и разработки направлены на повышение производительности, масштабируемости и интеграции нейроморфных чипов. Инновации в материаловедении, архитектуре чипов и вычислительных алгоритмах приводят к разработке более эффективных и способных нейроморфных чипов. Эти достижения улучшают функциональность нейроморфных чипов, делая их более применимыми к более широкому спектру приложений. Кроме того, прорывы в нейроморфных вычислениях позволяют создавать новые варианты использования и способствуют дальнейшему росту рынка. Поскольку исследования продолжают расширять границы нейроморфных технологий, ожидается, что рынок увидит приток новых и улучшенных продуктов, расширяя потенциал нейроморфных чипов в различных секторах.
Нейроморфный анализ рынка чипов
Исходя из отрасли конечного использования, рынок делится на потребительскую электронику, здравоохранение, автомобильную, промышленную, аэрокосмическую и оборонную, а также телекоммуникации и другие. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода автомобильный сегмент зарегистрирует CAGR в 55%.
Исходя из технологий, рынок делится на CMOS-технологии, мемристорные технологии и другие. Сегмент технологий CMOS, по прогнозам, составит 600 миллионов долларов США к 2032 году.
Северная Америка доминировала на мировом рынке нейроморфных чипов в 2023 году, составляя более 35%. Северная Америка, особенно Соединенные Штаты и Канада, является ключевым регионом на рынке, характеризующимся лидирующими позициями в области разработки и внедрения технологий. Соединенные Штаты являются крупным центром исследований нейроморфных чипов, со значительным вкладом технологических гигантов и исследовательских институтов. Упор страны на искусственный интеллект, автономные системы и периферийные вычисления стимулирует спрос на нейроморфные чипы, которые могут предложить высокопроизводительную и энергоэффективную обработку. В Канаде достижения в области исследований ИИ и технологических инноваций поддерживают рост индустрии нейроморфных чипов. Надежная инфраструктура региона, инвестиции в технологические стартапы и фокус на вычислительных технологиях следующего поколения способствуют его значительной роли на мировом рынке.
Соединенные Штаты являются ведущим рынком для нейроморфных чипов, благодаря своей передовой технологической инфраструктуре и значительным инвестициям в исследования и разработки. США являются домом для нескольких крупных технологических компаний и исследовательских институтов, которые являются пионерами в разработке технологии нейроморфных чипов. Эти чипы все чаще используются в таких приложениях, как искусственный интеллект, автономные транспортные средства и периферийные вычисления, где необходимы высокопроизводительные и маломощные возможности обработки. Растущий акцент на ИИ и машинное обучение в США еще больше ускоряет внедрение нейроморфных чипов, поскольку они обеспечивают вычислительную мощность, необходимую для сложных моделей ИИ и обработки данных в режиме реального времени. Кроме того, государственное и частное финансирование в области технологических инноваций и интеллектуальных технологий стимулирует дальнейший рост рынка.
Япония является видным игроком на рынке нейроморфных чипов, известным своими технологическими достижениями и сильной электронной промышленностью. Крупные технологические компании страны, такие как Sony и Toshiba, активно участвуют в разработке и интеграции нейроморфных чипов в различные приложения, включая робототехнику, ИИ и бытовую электронику. Ориентация Японии на инновации и ее инвестиции в исследования и разработки способствуют ее лидерству в нейроморфных технологиях. Рост интеллектуальных устройств и акцент на повышение вычислительной эффективности и возможностей обработки в реальном времени стимулируют спрос на нейроморфные чипы в Японии. Кроме того, приверженность Японии продвижению робототехники и автономных систем поддерживает рост рынка в стране.
Китай быстро становится важным рынком для нейроморфных чипов, что обусловлено его крупномасштабными производственными возможностями и агрессивными инвестициями в развитие технологий. Акцент страны на развитии искусственного интеллекта, умных городов и приложений IoT подпитывает спрос на нейроморфные чипы, которые необходимы для высокоэффективной обработки данных в режиме реального времени. Сильная государственная поддержка Китаем технологических инноваций и обширные исследовательские инициативы способствуют росту индустрии нейроморфных чипов. Расширение приложений ИИ в сочетании с акцентом страны на развитие автономных систем и умной инфраструктуры еще больше стимулирует внедрение нейроморфных чипов в Китае.
Например, в июне 2024 года китайская научная группа разработала новый «мозговой» чип, который работает на снижение потребления энергии, что ознаменовало значительный прогресс в технологии производства чипов в Китае. Исследователи из Китайской академии наук в сотрудничестве с другими учеными разработали Speck, маломощный нейроморфный чип, способный к динамическим вычислениям. Этот системный чип, интегрирующий алгоритм, программное обеспечение и аппаратный дизайн, демонстрирует неотъемлемые преимущества «мозговых» вычислений при включении высокоуровневых механизмов мозга.
Южная Корея является важным игроком на мировом рынке, признанным за свое технологическое мастерство и значительный вклад в инновации в области электроники. Ведущие технологические компании страны, такие как Samsung и LG, активно занимаются разработкой нейроморфных чипов для улучшения своих продуктов и приложений. Внимание Южной Кореи к достижениям в области искусственного интеллекта, робототехники и периферийных вычислений стимулирует спрос на нейроморфные чипы, которые предлагают эффективные и высокопроизводительные возможности обработки. Инвестиции страны в исследования и разработки, наряду с растущим сектором интеллектуальных технологий, поддерживают рост рынка. Приверженность Южной Кореи технологическому совершенству и инновациям позиционирует ее как ключевой вклад в мировую индустрию нейроморфных чипов.
нейроморфный Рынок чипов Поделиться
Intel Corporation и IBM Корпорация занимает значительную долю в индустрии нейроморфных чипов. Корпорация Intel занимает значительную долю на рынке благодаря своим новаторским усилиям по разработке передовых нейроморфных вычислительных технологий. Внедрение Intel чипа Loihi, специализированного нейроморфного процессора, позиционирует компанию как лидера в этой новой области. Loihi предназначен для имитации нейронных сетей мозга, предлагая высокоэффективные и маломощные возможности обработки, идеально подходящие для приложений, требующих обработки и обучения данных в реальном времени, таких как робототехника, искусственный интеллект и периферийные вычисления. Обширные ресурсы Intel в области исследований и разработок в сочетании с сильным присутствием на рынке и партнерскими отношениями с ведущими исследовательскими институтами и университетами позволяют ей стимулировать инновации и ускорить внедрение нейроморфных технологий. Кроме того, способность Intel интегрировать нейроморфные чипы с существующими аппаратными и программными экосистемами обеспечивает клиентам бесшовный путь для внедрения передовых нейроморфных решений, что еще больше укрепляет его значительную долю на рынке.
Корпорация IBM занимает значительную долю на мировом рынке благодаря своей давней приверженности развитию когнитивных вычислений и искусственного интеллекта. Чип TrueNorth от IBM является ярким примером инновационного подхода к нейроморфным вычислениям. TrueNorth предназначен для эмуляции нейронной архитектуры человеческого мозга, предлагая беспрецедентную эффективность и масштабируемость для сложных задач обработки данных. Обширные исследовательские возможности IBM, в частности, через подразделение IBM Research, позволили компании разработать сложные нейроморфные технологии, которые отвечают потребностям различных отраслей, от здравоохранения до финансов. Кроме того, опыт IBM в области искусственного интеллекта и машинного обучения в сочетании с надежным портфелем когнитивных вычислительных решений позиционирует ее как ключевого игрока на рынке. Сотрудничество компании с академическими и отраслевыми партнерами, а также ее акцент на создании практических, масштабируемых нейроморфных приложений способствуют ее значительной доле на рынке и влиянию в этой быстро развивающейся области.
Нейроморфные компании рынка чипов
Основные игроки, работающие в индустрии нейроморфных чипов:
Новости индустрии нейроморфных чипов
Отчет по исследованию рынка нейроморфных чипов включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозами в отношении выручки (Миллион долларов США) с 2021 по 2032 год, для следующих сегментов:
Рынок, по технологии
Рынок, в индустрии конечного использования
Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран: