Анализ размера и роста рынка машинного зрения, 2032 Доклад
Идентификатор отчета: GMI6342 | Дата публикации: July 2023 | Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
- ИИ на автомобильном рынке: размер и доля, прогнозы до 2034 года
- Размер и доля рынка периферийного искусственного интеллекта, отраслевой аналитический отчет за 2034 год
- Отчет об объеме рынка искусственного интеллекта как услуги, 2025 – 2034 гг.
- ИИ в объеме рынка управления активами, отчет о росте за 2025-2034 гг.
Купить сейчас
$4,123 $4,850
15% off
$4,840 $6,050
20% off
$5,845 $8,350
30% off
Купить сейчас
Детали премиум-отчета
Базовый год: 2022
Охваченные компании: 15
Таблицы и рисунки: 342
Охваченные страны: 18
Страницы: 283
Скачать бесплатный PDF-файл

Получите бесплатный образец этого отчета
Получите бесплатный образец этого отчета Анализ размера и роста рынка
Is your requirement urgent? Please give us your business email for a speedy delivery!
Машинное зрение Размер рынка
Машинное зрение Размер рынка был оценен в 3,9 миллиарда долларов США в 2022 году и, по оценкам, регистрирует CAGR более 18% в период с 2023 по 2032 год. Концепция Индустрия 4.0 и осуществление Умный завод Инициативы создали спрос на интеллектуальные взаимосвязанные системы, где машинное зрение играет решающую роль в сборе данных, оптимизации процессов и принятии решений. Например, Глобальный консорциум промышленного Интернета (IIC) работает над ускорением внедрения технологий промышленного Интернета вещей (IIoT). IIC имеет рабочую группу по машинному зрению, которая разрабатывает стандарты и лучшие практики для использования машинного зрения в производстве.
Технологии машинного зрения предлагают передовые возможности для точного и последовательного контроля качества, снижения дефектов и повышения надежности продукции в различных отраслях промышленности. Растущее внедрение автоматизации в производственных и промышленных процессах привело к спросу на системы машинного зрения для обеспечения точного и эффективного контроля качества, инспекции и мониторинга производства. Это, как следствие, позволит создать траекторию здорового роста для рынка машинного зрения.
Технологии машинного зрения предлагают передовые возможности для точного и последовательного контроля качества, снижения дефектов и повышения надежности продукции в различных отраслях промышленности. Кроме того, интеграция алгоритмов ИИ и глубокого обучения с системами машинного зрения улучшила распознавание изображений, обнаружение объектов и анализ шаблонов, расширив приложения и точность машинного зрения. Например, в 2022 году DeepMind от Google разработала новую систему искусственного интеллекта Pathway, которая может понять, как обращаться с роботизированной рукой для выполнения сложных задач, наблюдая за тем, как человек выполняет задачи только один раз.
Однако такие факторы, как высокие первоначальные инвестиции и затраты на внедрение, а также потребность в квалифицированном персонале для эффективной эксплуатации и обслуживания сложных технологий машинного зрения, могут создавать проблемы для отрасли. Кроме того, проблемы регулирования и соблюдение стандартов в конкретных отраслях также могут повлиять на рост рынка.
Воздействие COVID-19
Вспышка COVID-19 оказала значительное влияние на рынок машинного зрения. С внедрением мер социального дистанцирования многим производственным компаниям пришлось скорректировать свою деятельность, чтобы свести к минимуму физический контакт между работниками. В результате возрос спрос на технологии автоматизации и машинного зрения для обеспечения безопасности работников.
Кроме того, пандемия ускорила внедрение машинного зрения в здравоохранении, поскольку она предлагает бесконтактный способ мониторинга пациентов и отслеживания распространения вируса. В целом COVID-19 подчеркивает важность технологии машинного зрения для обеспечения безопасности и эффективности в различных отраслях промышленности.
Рынок машинного зрения тенденции
Достижения в аппаратных компонентах и датчиках, таких как камеры с высоким разрешением и передовые методы освещения, улучшили производительность и точность систем машинного зрения. Например, датчик Sony IMX990, выпущенный в 2022 году, может обнаружить коротковолновый инфракрасный Свет (SWIR), который позволяет системам машинного зрения видеть в условиях низкой освещенности. Кроме того, расширение сферы применения систем машинного зрения за пределами традиционных промышленных применений, включая сельское хозяйство, безопасность и наблюдение, здравоохранение, транспорт и развлечения, будет способствовать динамике рынка до 2032 года.
Анализ рынка машинного зрения
Рынок машинного зрения из сегмента аппаратного обеспечения продемонстрирует 17% CAGR в течение прогнозируемого периода из-за непрерывных достижений в области сенсорных технологий. Производители разрабатывают датчики высокого разрешения с низким уровнем шума с улучшенной чувствительностью, что позволяет системам машинного зрения захватывать более четкие и точные изображения, повышая общую производительность системы. Кроме того, по мере развития технологий аппаратное обеспечение машинного зрения становится более компактным, легким и энергоэффективным, что облегчает интеграцию в различные приложения и устройства.
Рынок машинного зрения из сегмента встроенного машинного зрения в 2022 году доминировал около 980 миллионов долларов США из-за растущей потребности в автоматизации и эффективности в различных отраслях. Например, во всей автомобильной промышленности встроенная технология машинного зрения используется для проверки деталей во время производственного процесса, обеспечивая их соответствие стандартам качества. В отрасли здравоохранения машинное зрение используется для мониторинга пациентов и выявления аномалий в медицинских изображениях. Кроме того, пандемия COVID-19 еще больше увеличила спрос на технологию машинного зрения, поскольку она предлагает бесконтактный способ обеспечения безопасности работников и отслеживания распространения вируса.
В 2022 году доля рынка машинного зрения в Северной Америке составила 30%, что объясняется необходимостью эффективного и точного анализа медицинских изображений, диагностики и мониторинга. Например, в США правительство вкладывает значительные средства в технологии машинного зрения для раннего выявления и лечения таких заболеваний, как рак. В Канаде системы машинного зрения используются для дистанционного мониторинга пациентов и выявления аномалий в рентгеновских лучах и КТ-сканировании. Начало пандемии COVID-19 также ускорило внедрение технологии машинного зрения в регионе, поскольку бесконтактная медицинская визуализация и диагностика становятся все более важными.
Доля рынка Machine Vision
Крупные компании, работающие на рынке машинного зрения, включают
Новости индустрии машинного зрения
Отчет по исследованию рынка машинного зрения включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозами в отношении выручки (миллиард долларов США) с 2018 по 2032 год, для следующих сегментов:
Рынок, по компонентам
Рынок, по технологии
Рынок, по применению
Рынок, к концу использования
Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран: