Размер рынка Knowledge Graph

Размер рынка графов знаний был оценен в 1 млрд долларов США в 2022 году и, по прогнозам, зарегистрируется в CAGR более 13,5% в период с 2023 по 2032 год. Интеграция платформ анализа первопричин с инструментами ИИ и графами знаний в мониторинг ИТ-среды способствует прогрессу рынка. Эти платформы используют передовые алгоритмы и графики знаний для эффективного выявления и анализа проблем в ИТ-системах.

Например, в июле 2023 года Webb.ai запустила ранний доступ к непрерывной автоматизированной платформе анализа первопричин. Платформа использует комбинацию генеративного ИИ и возможностей алгоритма машинного обучения, полученных из моделей большого языка (LLM), для консолидации предупреждений в расширенные идеи. Затем эти идеи представлены на естественном языке. Девопс Члены команды.

Такие приложения, как поисковые системы, системы рекомендаций и интеграция данных, подпитывают спрос на рынке. Поисковые системы используют графы знаний для предоставления более точных и релевантных результатов поиска. Системы рекомендаций используют эти графики для понимания предпочтений пользователей и предоставления персонализированного контента. При интеграции данных графы знаний облегчают бесшовное соединение различных источников данных. Эти приложения подчеркивают универсальность и эффективность графов знаний, стимулируя их внедрение в различных секторах и повышая их рыночный спрос.

Поддержание высококачественных и последовательных данных создает значительные проблемы на рынке графов знаний. Интеграция информации из различных источников часто приводит к различным форматам данных и стандартам. Неточные или непоследовательные данные могут привести к ошибочным анализам и ненадежным выводам. Обеспечение качества данных требует тщательной очистки, преобразования и проверки. Кроме того, поскольку графы знаний постоянно развиваются, поддержание точности данных становится постоянной проблемой, требующей надежных структур управления и постоянного мониторинга для поддержания целостности взаимосвязанной информации в графе.

Воздействие COVID-19

Пандемия COVID-19 ускорила внедрение технологий графов знаний. С увеличением зависимости от принятия решений, основанных на данных, в секторах здравоохранения и общественного здравоохранения графы знаний сыграли ключевую роль в организации огромного количества данных, связанных с пандемией. Эти графики способствовали быстрому анализу, помогая исследователям, медицинским работникам и политикам в понимании распространения вируса, моделей лечения и распространения вакцин. Пандемия подчеркнула важность структурированного представления данных, повысив спрос на решения для графов знаний.

Графический рынок знаний тенденции

Внедрение геопространственных графов знаний для управления наборами геопространственных данных стимулирует расширение рынка. Передовые графовые технологии улучшают организацию и использование данных на основе местоположения. Например, в мае 2023 года Foursquare, отдельная геопространственная технологическая платформа, представила свой геопространственный график знаний. Этот инновационный подход помог организовать геопространственные наборы данных с помощью графовых технологий и системы H3, революционизировав способ извлечения стоимости из данных о местоположении.

Растущая потребность в семантическом поиске играет решающую роль в стимулировании спроса на рынке. Семантические поисковые системы, основанные на графах знаний, выходят за рамки простых совпадений ключевых слов. Они понимают контекст, намерения и отношения между словами, предоставляя пользователям очень релевантные и контекстуально точные результаты поиска. По мере экспоненциального расширения объема онлайн-контента предприятиям и пользователям требуются более сложные и точные возможности поиска. Графики знаний позволяют это, добавляя слои семантического понимания, что делает их незаменимыми для современных поисковых систем и приложений.

График знаний Анализ рынка

Основываясь на типе, рынок разделен на контекстные графы знаний, графы знаний внешнего восприятия и графы знаний НЛП. Ожидается, что сегмент графов знаний, богатый контекстом, к 2032 году вырастет более чем на 12%. Графики знаний, богатые контекстом, набирают обороты благодаря своей способности обеспечить более глубокое понимание данных. В отличие от традиционных графов знаний, они включают контекст, что позволяет более тонко интерпретировать отношения и информацию. Эта контекстная осведомленность имеет решающее значение в сценариях, где значение точек данных зависит от конкретных обстоятельств. Улавливая контекст, эти графики предлагают более глубокий и точный анализ, позволяя предприятиям извлекать идеи, которые в противном случае могли бы быть упущены, тем самым способствуя их принятию в различных секторах рынка.

Основываясь на конечном пользователе, рынок графов знаний подразделяется на здравоохранение, электронную коммерцию и розничную торговлю, BFSI, правительство, СМИ и развлечения, производство, транспорт и логистику и другие. Сегмент BFSI был оценен в более чем 230 миллионов долларов США в 2022 году. В секторе BFSI графики знаний способствуют прогрессу в выявлении и предотвращении мошенничества. Тщательно организуя огромное количество данных, связанных с транзакциями и поведением клиентов, графики знаний создают подробные профили клиентов. Эти профили, обогащенные транзакционными данными, позволяют использовать сложные алгоритмы обнаружения мошенничества. Понимая сложные модели и отношения, учреждения BFSI могут быстро выявлять и предотвращать мошеннические действия, обеспечивая финансовую безопасность как для учреждений, так и для своих клиентов, что делает графики знаний незаменимыми для повышения мер безопасности сектора.

Северная Америка возглавила рынок графов знаний с долей более 35% в 2022 году. Стратегическое партнерство, направленное на ускорение перехода от различных источников данных к ценным информационным продуктам, значительно стимулирует североамериканский рынок. Это сотрудничество использует инновационные технологии и опыт для оптимизации обработки данных, повышения эффективности и принятия проницательных решений. Например, в августе 2022 года Modak Analytics, известная компания по разработке решений для обработки данных, и Neo4j, передовая платформа графовых данных во всем мире, заключили стратегическое партнерство. Это сотрудничество позволило предприятиям ускорить переход от различных источников данных к ценным продуктам данных, используя объединенные возможности Modak Nabu и Neo4j.

Доля рынка Knowledge Graph

Основными игроками, работающими в индустрии графов знаний, являются:

• AWS
• Кембриджская семантика
• Franz Inc.
• Google
• IBM Corporation
• Microsoft
• Neo4j
• текст
• Oracle
• Бассейн
• Стардог

Рынок высококонкурентен с доминирующими игроками, такими как IBM и Microsoft. Основные игроки сосредоточены на НИОКР, стремясь улучшить алгоритмы графов и технологии интеграции данных. Партнерства и поглощения также определяют размер рынка, способствуя созданию конкурентной среды.

Knowledge Graph Industry Новости

• В марте 2023 года Kobai, платформа графов без кода, представила Kobai Saturn, новаторский граф знаний отрасли, использующий масштаб, производительность и экономическую эффективность архитектуры озера. Расширяя функционал платформы Kobai, Kobai Saturn интегрирует все варианты использования и функции в единый семантический слой, предлагая расширенные возможности для бесшовного управления данными и анализа.

Отчет о рыночных исследованиях включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами с точки зрения выручки (Миллион долларов США) с 2018 по 2032 год для следующих сегментов:

По типу, 2018 - 2032

• Графики знаний, богатые контекстом
• Графики знаний внешнего восприятия
• Графики знаний NLP

По типу задач, 2018 - 2032

• Предсказание ссылок
• Резолюция организации
• Кластеризация на основе ссылок

Источник данных, 2018 - 2032

• Структурированные данные
• Неструктурированные данные
• Полуструктурированные данные

По размеру организации, 2018 - 2032

• МСП
• Крупные предприятия

По заявкам 2018 - 2032

• Семантический поиск
• Системы рекомендаций
• Интеграция данных
• Управление знаниями
• AI и машинное обучение

Конечный пользователь, 2018 - 2032

• Медицинская помощь
• Электронная коммерция и розничная торговля
• БФСИ
• Правительство
• Медиа и развлечения
• Производство
• Транспорт и логистика
• Другие

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Скандинавы
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • Австралия
  • Юго-Восточная Азия
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• МЭА
  • ОАЭ
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия