Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > Analytics and Business Intelligence > Размер и доля рынка промышленной аналитики, тенденции роста 2032
Промышленная аналитика Размер рынка был оценен в 35,2 миллиарда долларов США в 2022 году и, как ожидается, зарегистрирует CAGR более чем на 12% в период с 2023 по 2032 год. Увеличение инвестиций в передовые аналитические решения стимулирует значительный рост рынка. Предприятия в различных секторах признают ценность данных для повышения операционной эффективности и принятия решений. Например, в марте 2023 года SAS, ведущая аналитическая компания, объявила о стратегической инициативе по выделению 1 миллиарда долларов США в течение следующих трех лет для продвижения передовых аналитических решений. Эти инвестиции направлены на удовлетворение уникальных потребностей таких отраслей, как производство, энергетика, правительство, банковское дело, страхование, здравоохранение и розничная торговля.
Решения промышленной аналитики играют решающую роль в мониторинге и повышении качества продукции для отраслей. Анализируя огромные объемы данных производственных процессов, датчиков и оборудования, эти решения выявляют закономерности и отклонения. Мониторинг в режиме реального времени помогает выявлять аномалии, обеспечивая своевременное вмешательство для предотвращения дефектов. Прогнозная аналитика прогнозирует потенциальные проблемы качества, что позволяет принимать активные меры. Благодаря анализу данных отрасли могут оптимизировать производственные параметры, поддерживать согласованные стандарты качества, минимизировать дефекты и в конечном итоге улучшить общее качество продукции и удовлетворенность клиентов.
Атрибут отчёта | Детали |
---|---|
Базовый год: | 2022 |
Раз Size in 2022: | USD 35.2 Billion |
Прогнозный период: | 2023 to 2032 |
Прогнозный период 2023 to 2032 CAGR: | 12% |
2032Прогноз значения: | USD 117 Billion |
Исторические данные для: | 2018 - 2022 |
Количество страниц: | 250 |
Таблицы, графики и рисунки: | 433 |
Охваченные сегменты | Компонент, тип аналитики, модель развертывания, размер предприятия, конечное использование |
Драйверы роста: |
|
Трудности и вызовы: |
|
Качество и интеграция данных создают значительные проблемы на рынке промышленной аналитики. Промышленные данные часто собираются из различных источников и в различных форматах, что приводит к несоответствиям и ошибкам. Обеспечение точности, полноты и надежности этих данных имеет решающее значение для содержательного анализа. Кроме того, интеграция данных из различных систем, датчиков и устройств в промышленных средах является сложной. Несоответствующие форматы данных и стандарты препятствуют бесшовной интеграции, что затрудняет получение целостной информации и препятствует внедрению эффективных аналитических решений.
Пандемия COVID-19 негативно повлияла на рынок промышленной аналитики. Нарушения в глобальных цепочках поставок, сокращение производственной деятельности и экономическая неопределенность привели к тому, что многие отрасли сократили инвестиции в аналитические решения. Компании столкнулись с бюджетными ограничениями, задержкой или отменой запланированных аналитических проектов. Кроме того, акцент сместился в сторону немедленных мер по сокращению расходов, отвлекая внимание и ресурсы от долгосрочных аналитических реализаций. Эти проблемы препятствовали росту рынка, поскольку отрасли столкнулись с экономическими последствиями пандемии.
Предсказательные решения для технического обслуживания стимулируют прибыльный рост в индустрии промышленной аналитики, революционизируя методы технического обслуживания. Эти решения используют передовую аналитику, датчики IoT и алгоритмы машинного обучения для прогнозирования сбоев оборудования. Например, в сентябре 2023 года Rockwell Automation представила новое решение для прогнозирования технического обслуживания ИИ под названием Asset Risk Predictor, разработанное в сотрудничестве с Fiix (бизнес системы управления облачными компьютерами Rockwell). Продукт использует данные датчиков ИИ, рецепты машин и эксплуатационные данные для прогнозирования состояния активов. Позволяя пользователям выявлять и предотвращать сбои до их возникновения, это повышает эффективность обслуживания и сводит к минимуму время простоя.
Распространение Индустрия 4.0Интеграция интеллектуальных технологий и автоматизации данных в промышленные процессы стимулирует рынок. Инициативы Индустрии 4.0 используют IoT устройствааналитика больших данных и искусственный интеллект для создания интеллектуальных взаимосвязанных производственных систем. Эти достижения генерируют огромные объемы данных, что требует сложных аналитических инструментов. Используя эти данные, отрасли могут оптимизировать операции, повысить эффективность и улучшить принятие решений, тем самым подпитывая спрос на решения для промышленной аналитики и стимулируя рост рынка.
На долю аппаратного сегмента в 2022 году приходилось 40% рынка, чему способствовало широкое внедрение устройств IoT и растущая потребность в бесшовном соединении между промышленными машинами и системами. IoT устройства В том числе датчики и подключенное оборудование стимулируют спрос на аппаратные компоненты, позволяя собирать данные. Кроме того, акцент на обработке данных в режиме реального времени требует аппаратных решений, таких как шлюзы и модули связи, для поддержки эффективного подключения. Эти достижения удовлетворяют растущий спрос на принятие решений на основе данных, повышая значимость аппаратного сегмента на рынке.
На основе модели развертывания локальный сегмент занимал около 58% доли рынка промышленной аналитики в 2022 году. Повышение операционной эффективности стимулирует предпочтение локального развертывания на рынке. локальные решения предлагают индивидуальные конфигурации и оптимизированную производительность, что приводит к более быстрой обработке и анализу данных. Например, в сентябре 2023 года SICK представила локальную платформу интеллектуального анализа данных Industry 4.0, SICK Field Analytics, позволяющую производственным и логистическим организациям повысить свою операционную эффективность. Платформа обеспечивает быструю настройку, предлагая индивидуальный мониторинг состояния и анализ процессов, специфичных для приложений. Кроме того, он работает независимо от существующего оборудования и систем организации, обеспечивая гибкость и легкую интеграцию.
Объем рынка промышленной аналитики Азиатско-Тихоокеанского региона в 2022 году доминировал около 10 миллиардов долларов США. Быстрая индустриализация в Азиатско-Тихоокеанском регионе привела к всплеску внедрения решений промышленной аналитики. Эта тенденция подкрепляется поддерживающими правительственными инициативами, способствующими цифровой трансформации и умному производству. Отрасли в регионе используют передовые аналитические технологии, включая IoT и машинное обучение, для оптимизации производственных процессов и повышения операционной эффективности. Благодаря этому Азиатско-Тихоокеанский рынок промышленной аналитики продолжает расширяться. Эти усилия соответствуют принципам Индустрии 4.0, способствуя динамичной экосистеме технологических инноваций и роста в различных отраслях промышленности.
Основными компаниями, работающими в индустрии промышленной аналитики, являются:
IBM, Intel Corporation и Microsoft являются доминирующими игроками на рынке промышленной аналитики с долей выручки около 18%. Крупные компании в индустрии промышленной аналитики яростно конкурируют за долю рынка, интегрируя передовые системы ИИ и используя распространение облачных технологий. Они сосредоточены на разработке сложных аналитических решений, улучшении обработки данных в режиме реального времени и предоставлении масштабируемых облачных услуг для удовлетворения различных потребностей отрасли, что обеспечивает их конкурентное преимущество.
Рынок, по компонентам
Рынок по типу аналитики
Рынок по модели развертывания
Рынок по размеру предприятия
Рынок, к концу использования
Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран: