Отчет о размере и доле рынка аналитики идентификационных данных, прогнозы на 2032 год

Объем рынка аналитики идентификационных данных

Объем рынка аналитики идентификационных данных оценивался в 1,54 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом роста более 25% в период с 2024 по 2032 год. Ожидается, что решения для анализа идентификационных данных значительно вырастут благодаря интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML). Эти технологии улучшают аналитику идентификационных данных, обеспечивая мониторинг в режиме реального времени и прогнозную аналитику, которые помогают организациям заблаговременно устранять риски безопасности до того, как они приведут к утечкам.

Кроме того, искусственный интеллект и машинное обучение могут свести к минимуму ложные срабатывания и повысить точность процессов проверки личности, делая управление идентификацией более надежным и удобным для пользователя. По мере развития технологий искусственного интеллекта и машинного обучения ожидается их интеграция в решения для анализа идентификационных данных.

Одним из важных факторов, способствующих расширению рынка аналитики идентификационных данных, является растущее использование облачных сервисов. Надежные решения для управления идентификацией имеют важное значение, поскольку все больше компаний переносят свои операции, приложения и данные в облачные среды. Облачные сервисы обеспечивают масштабируемость, гибкость и экономичность; Тем не менее, они также создают новые риски безопасности, включая контроль доступа к частной информации на нескольких платформах и предотвращение незаконного доступа. Предлагая улучшенную видимость и контроль над облачными удостоверениями, решения для анализа удостоверений помогают преодолеть эти трудности. Они помогают компаниям эффективно применять политики безопасности, выявлять аномальное поведение и отслеживать действия пользователей в режиме реального времени.

Кроме того, аналитика идентификационных данных помогает автоматизировать соблюдение нормативных требований, гарантируя, что ограничения доступа и методы управления идентификацией удовлетворяют соответствующим критериям. Организации могут более удобно управлять несколькими людьми и устройствами в динамичной облачной среде за счет оптимизации процедур управления идентификацией и повышения безопасности за счет интеграции аналитики идентификации с облачными сервисами. По прогнозам, с ростом использования облачных сервисов спрос на решения для анализа идентификационных данных будет расти.

Например, в августе 2022 года компания Gurucul, поставщик аналитики идентификации и доступа, XDR, UEBA и SIEM нового поколения, объявила об улучшениях для многооблачных развертываний и кросс-облачной совместимости со всеми основными облачными стеками, включая Amazon. Он также расширил поддержку полиоблачных архитектур. Эти новые межоблачные функции включали в себя сложные связи, корреляции и базовые показатели поведения при доступе и активности в облачных средах, а также поддержку развертывания.

Высокие затраты на внедрение являются основным риском для рынка аналитики идентификационных данных. Для развертывания решений по анализу идентификационных данных часто требуются значительные финансовые вложения, которые могут быть непомерно высокими, особенно для малых и средних предприятий (МСП). Расходы включают в себя закупку передового программного обеспечения и необходимого оборудования, а также возможную потребность в облачной инфраструктуре для облегчения аналитических функций.

Кроме того, взимается плата за постоянное обслуживание и поддержку, а также за обучение персонала эффективному использованию и администрированию этих систем. Организации могут отказаться от внедрения решений по анализу идентификационных данных из-за высоких первоначальных и текущих затрат, что ограничивает их потенциал для использования преимуществ расширенных функций управления идентификацией.

Тенденции рынка аналитики идентификационных данных

Растущее использование технологий машинного обучения и искусственного интеллекта является одной из самых больших тенденций в индустрии аналитики идентификационных данных. Благодаря этой инновационной технологии решения для анализа идентификационных данных теперь могут более точно и эффективно обрабатывать большие объемы данных. Обнаружение и реагирование в режиме реального времени облегчаются благодаря способности искусственного интеллекта и машинного обучения выявлять тенденции и аномалии в поведении пользователей, которые могут указывать на потенциальные риски безопасности. Благодаря автоматическому снижению угроз и прогнозной аналитике эта функция повышает общую эффективность управления идентификацией.

Ожидается, что внедрение технологий искусственного интеллекта и машинного обучения на рынок аналитики идентификационных данных повлияет на дополнительные инновации и повысит точность и надежность процедур проверки личности и безопасности по мере развития этих технологий. Эта тенденция особенно важна, поскольку компании ищут более совершенные способы борьбы со все более сложными угрозами кибербезопасности.

Еще одной важной тенденцией является растущая интеграция блокчейн-систем управления идентификацией с корпоративными системами. Крупный бизнес осознает потенциал технологии блокчейн для повышения безопасности, сокращения мошенничества и ускорения процедур проверки личности. Сочетая решения для идентификации на основе блокчейна с существующими ИТ-инфраструктурами, организации могут достичь более высокого уровня точности, прозрачности и эффективности данных. Эта интеграция особенно важна в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и управление цепочками поставок, где безопасная и надежная проверка личности имеет решающее значение.

Кроме того, технология блокчейн помогает компаниям соблюдать строгие правовые стандарты, привлекая предприятия, стремящиеся улучшить свою инфраструктуру безопасности. Ожидается, что рынок будет значительно развиваться по мере того, как все больше предприятий внедряют решения для управления идентификацией на основе блокчейна.

Развитие фреймворков самостоятельной суверенной идентификации (SSI) является еще одной расширяющейся тенденцией на рынке аналитики идентификационных данных. SSI позволяет людям владеть и управлять своими цифровыми удостоверениями без зависимости от централизованных полномочий. Поскольку он обеспечивает повышенную безопасность, конфиденциальность и контроль пользователей над персональными данными, этот децентрализованный подход к управлению идентификацией становится все более популярным. Позволяя пользователям обмениваться проверенными учетными данными для входа без раскрытия личной информации, SSI снижает вероятность мошенничества и кражи личных данных.

Развитие технологии блокчейн способствовало разработке решений SSI, обеспечивающих безопасную и защищенную от несанкционированного доступа проверку личности. Ожидается, что использование фреймворков SSI будет расти в ответ на растущее давление со стороны регулирующих органов и проблемы конфиденциальности данных. Это повысит спрос на решения для анализа идентификационных данных, которые могут поддерживать и интегрироваться с этими децентрализованными системами.

Анализ рынка аналитики идентификационных данных

В зависимости от компонента, рынок делится на решения и услуги. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода среднегодовой темп роста в сегменте услуг составит 27%.

• Аналитика идентификационных данных играет важнейшую роль в сфере услуг для улучшения качества обслуживания клиентов, защиты клиентских данных и предотвращения мошенничества в ряде секторов услуг, таких как финансовые услуги, здравоохранение, розничная торговля и телекоммуникации.
  
• Аналитика идентификационных данных — это инструмент, используемый поставщиками услуг для ускорения процессов, персонализации предложений и аутентификации пользователей. Например, аналитика идентификационных данных используется в сфере финансовых услуг для обеспечения безопасности систем онлайн-банкинга и выявления мошеннических транзакций. В сфере здравоохранения он обеспечивает защиту данных пациентов и ограничивает доступ исключительно уполномоченного персонала. Розничные продавцы используют его для защиты данных потребителей при одновременной настройке покупательского опыта. Масштабируемость, обработка данных в режиме реального времени и способность эффективно управлять несколькими транзакциями при сохранении безопасности и удовлетворенности клиентов являются приоритетом в секторе услуг.

В зависимости от размера предприятия рынок аналитики идентификации делится на крупные предприятия и малые и средние предприятия. Сегмент крупных предприятий доминировал на мировом рынке с выручкой более 7 млрд долларов США в 2023 году.

• Потребность крупных компаний в надежных решениях безопасности для управления и защиты огромных объемов конфиденциальных данных и идентификационных данных пользователей в сложных ИТ-инфраструктурах определяет рынок аналитики идентификационных данных. Благодаря обширным сетям и многочисленным точкам доступа крупные организации уязвимы для изощренных кибератак. В результате компании вкладывают значительные средства в сложную аналитику идентификации для поиска аномалий, предотвращения утечек данных и обеспечения соответствия нормативным требованиям. Эти компании отдают приоритет системам, которые могут работать в тандеме с их текущей инфраструктурой, осуществлять мониторинг в режиме реального времени и предоставлять обширные данные и аналитику для помощи в принятии решений.
  
• Для крупных компаний на этом рынке крайне важна способность работать с различными идентификационными данными пользователей, в том числе подрядчиками, партнерами и сотрудниками, поддерживая при этом самые высокие стандарты безопасности и операционной эффективности.

В 2023 году Северная Америка доминировала на мировом рынке аналитики идентификационных данных, на долю которой приходилось более 35%. Прочная технологическая база Северной Америки, высокие темпы внедрения цифровых технологий и значительные инвестиции в кибербезопасность сделали ее лидером на рынке. В этом регионе базируются многие глобальные технологические компании и креативные стартапы, создающие современные решения для аналитики идентичности. Эти решения необходимы для сохранения цифровых активов и соблюдения строгих правил, таких как Калифорнийский закон о защите конфиденциальности потребителей (CCPA) в США и несколько законов о защите данных в Канаде.

Аналитика идентификационных данных — это растущая отрасль в Северной Америке, отчасти из-за высокого спроса на дополнительные меры безопасности для противодействия растущему числу кибератак и утечек данных. Кроме того, правительственные инициативы и сотрудничество между государственным и частным секторами играют ключевую роль в продвижении внедрения технологий анализа идентификационных данных в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение и государственные услуги.

Уделяя особое внимание кибербезопасности, инновациям и соблюдению нормативных требований, США лидируют на рынке аналитики идентификационных данных. Отрасль в значительной степени стимулируется существованием крупных технологических компаний, которые вкладывают значительные средства в системы управления идентификацией, таких как Microsoft, International Business Machines Corporation (IBM) и Oracle. Использование аналитики идентификации также поощряется тем, что правительство США уделяет особое внимание укреплению национальной кибербезопасности с помощью программ и структур, таких как стандарты Национального института стандартов и технологий (NIST).

Кроме того, растущая частота широко освещаемых кибератак и утечек данных на предприятиях государственного и частного секторов подчеркивает острую потребность в сложных решениях для управления идентификацией. Кроме того, для американского рынка характерна значительная степень цифровой трансформации в различных отраслях, что обуславливает потребность в безопасных и эффективных системах проверки и управления идентификацией.

Например, в июне 2021 года Stripe запустила Stripe Identity — простой в использовании инструмент, который позволяет онлайн-компаниям безопасно подтверждать личность клиентов из более чем 30 стран. Для бизнеса подтверждение личности может быть таким же простым, как прием платежей с помощью Stripe Identity. Не требуя программирования, Stripe Identity является единственным в своем роде решением для самообслуживания, позволяющим любому онлайн-бизнесу начать проверку личности пользователя за считанные минуты. Ожидается, что эти тенденции будут способствовать расширению рынка в Северной Америке.

Технологические прорывы в Японии и государственная поддержка проектов цифровой трансформации способствуют росту лидирующих позиций страны на рынке аналитики идентификационных данных. Закон о защите личной информации (APPI) и другие законы демонстрируют приверженность японского правительства укреплению кибербезопасности и защите личной информации.

Использование решений для анализа идентичности еще больше ускоряется благодаря японскому проекту «Общество 5.0», который обещает построить сверхумное общество за счет интеграции сложных технологий во все аспекты жизни. Чтобы защитить свои цифровые экосистемы и соответствовать нормативным требованиям, крупные японские компании инвестируют в технологии управления идентификацией. В Японии также требуются безопасные системы проверки личности из-за старения населения страны и растущего использования цифровых медицинских услуг, которые защищают частную медицинскую информацию.

Благодаря развитой ИТ-инфраструктуре, высокому уровню цифровой грамотности и активным правительственным инициативам Южная Корея является динамичным рынком для аналитики идентификационных данных. С целью повышения эффективности и безопасности цифровых услуг правительство Южной Кореи запустило несколько программ по стимулированию использования технологий управления идентификацией и блокчейна. Существует высокий спрос на безопасные и надежные решения для проверки личности из-за технически подкованного населения страны и повсеместного использования Интернета и мобильных услуг.

Технологические гиганты из Южной Кореи, такие как Samsung и LG, лидируют в создании и внедрении аналитики идентичности в свои товары и услуги, что способствует расширению рынка. Кроме того, акцент Южной Кореи на IoT и инициативах умных городов увеличивает спрос на передовые решения по управлению идентификацией для защиты подключенных устройств и инфраструктуры.

Быстрая цифровая трансформация и растущие опасения по поводу кибербезопасности стимулируют значительный рост рынка аналитики идентификационных данных в Китае. Сложные решения для управления идентификацией и аналитики пользуются большим спросом в связи с расширением сектора электронной коммерции, растущей популярностью мобильных платежей и развитием умных городов. Чтобы защитить конфиденциальную информацию, обеспечить соответствие нормативным требованиям и повысить операционную эффективность, китайские компании и поставщики услуг вкладывают значительные средства в передовые технологии.

Использование аналитики идентификации еще больше подпитывается строгими законами правительства о конфиденциальности данных и вниманием к кибербезопасности. Кроме того, аналитика идентификационных данных все больше интегрируется с искусственным интеллектом и машинным обучением, что позволяет применять предиктивный анализ и обнаруживать аномалии с большей точностью.

Доля рынка аналитики идентификационных данных

Oracle и Verint Systems Inc. занимали значительную долю в более чем 10% на рынке управления идентификацией на основе блокчейна. Компания Oracle, пионер в области корпоративного программного обеспечения и управления базами данных, использует широкий спектр своих продуктов для предоставления комплексных решений по анализу идентификационных данных, отвечающих сложным требованиям крупного бизнеса. Они предлагают ряд услуг, включая расширенное управление идентификацией, контроль доступа и аналитические возможности. Они необходимы для обеспечения безопасности, соответствия требованиям и операционной эффективности в различных ИТ-средах. Позиции Oracle в отрасли были укреплены ее способностью расширять свои решения, обеспечивать бесперебойное взаимодействие с существующими системами и предоставлять надежные услуги поддержки.

Verint Systems Inc., компания, известная своими знаниями в области киберразведки и взаимодействия с потребителями, заняла прочные позиции на рынке аналитики идентификационных данных благодаря своему творческому подходу к обнаружению и защите от мошенничества. Решения Verint используют алгоритмы машинного обучения и мощную аналитику для защиты идентификационных данных в режиме реального времени, выявления аномалий и прогнозирования угроз. Их акцент на повышении операционной эффективности и предоставлении действенной информации был хорошо воспринят поставщиками услуг в таких отраслях, как здравоохранение, телекоммуникации и финансы. Благодаря постоянному технологическому прогрессу и расширению возможностей анализа идентификационных данных, компания Verint Systems Inc. зарекомендовала себя как надежный партнер для компаний, стремящихся защитить конфиденциальную информацию, обеспечивая безопасный и персонализированный пользовательский опыт.

Oracle и Verint Systems Inc. выделяются на рынке аналитики идентификационных данных благодаря своему обширному отраслевому опыту, разнообразным предложениям продуктов и стремлению к инновациям. Их способность решать растущие проблемы кибербезопасности и управления идентификацией делает их лидерами в оказании помощи предприятиям и поставщикам услуг в безопасном и эффективном преодолении сложностей цифровой трансформации.

Компании рынка аналитики идентичности

Основными игроками, работающими в отрасли управления аналитикой идентификационных данных, являются:

• Оракул
• Verint Systems Inc.
• LogRhythm, Inc.
• SailPoint Technologies, Inc.
• Гурукул
• Секуроникс,
• Решения LexisNexis для управления рисками
  

Новости отрасли аналитики идентификационной идентичности

• В сентябре 2023 года компания Radiant Logic, специализирующаяся на Identity Data Fabric, объявила о полной интеграции Brainwave GRC после ее приобретения в апреле 2023 года. Согласно последнему отраслевому руководству Gartner по IGA, эти новые функции подтверждают вхождение Radiant Logic в индустрию аналитики идентификационных данных и выводят платформу на рынок управления и администрирования идентификационных данных. Компания отметила окончательную интеграцию Brainwave в Radiant Logic запуском нового веб-сайта и выпуском всей платформы RadiantOne Identity Data Platform, включая Identity Analytics.
  
• В феврале 2022 года финансовые учреждения США улучшили автоматизацию KYC, обнаружили необычные тенденции у отдельных пользователей и спрогнозировали мошеннические транзакции и ситуации кражи личной информации с помощью машинного обучения и предиктивной аналитики. Аналитика идентификационных данных приносит пользу организациям, помогая в предотвращении преступности и других проблем.
  

Отчет об исследовании рынка аналитики идентификационных данных включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами с точки зрения выручки (млрд долларов США) с 2021 по 2032 год для следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

• Решение
• Служба

Рынок, по способу развертывания

• Локальная среда
• Облако

Рынок, по размеру предприятия

• Крупные предприятия
• Малые и средние предприятия (МСП)

Рынок, по применению

• Управление клиентами
• Управление, управление рисками и соответствием нормативным требованиям
• Управление счетом
• Обнаружение мошенничества
• Управление идентификацией и доступом
• Другие

Рынок, по отраслевым вертикалям

• БФСИ
• Розничная торговля и электронная коммерция
• ИТ и телекоммуникации
• Правительство и государственный сектор
• Здравоохранение
• Производственный
• Медиа и развлечения
• Другие

Приведенная выше информация представлена по следующим регионам и странам:

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • ВЕЛИКОБРИТАНИЯ
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • ANZ
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Остальная часть Латинской Америки
• MEA
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Южная Африка
  • Остальная часть MEA