Генеративный ИИ в размере рынка здравоохранения

Генеративный искусственный интеллект (ИИ) в размере рынка здравоохранения был оценен в 1,8 миллиарда долларов США в 2023 году и, как ожидается, достигнет 22,1 миллиарда долларов США к концу 2032 года, увеличившись на 32,6% за аналитический период. Растущий спрос на AI в здравоохранении Это связано с трансформирующим воздействием в отрасли здравоохранения, революционизирующей медицинскую практику, повышающей эффективность и улучшающей результаты лечения пациентов.

Рынок был привлечен к генеративному ИИ из-за его способности создавать надежные и инновационные данные, тем самым улучшая диагностику, тиражируя ответы пациентов и предоставляя синтетические наборы данных для тестирования и обучения. Как сообщается в статье 2024 Life Sciences and Health Care Generative AI Outlook Survey, индустрия здравоохранения вкладывает значительные средства в раскрытие преобразующих возможностей генеративного ИИ, причем около 75% крупных медицинских компаний в настоящее время экспериментируют или планируют масштабировать генеративный ИИ. Таким образом, возрастающая тяга к генеративный ИИ Это открывает новые возможности в сфере здравоохранения.

Генеративный ИИ в здравоохранении относится к применению методов искусственного интеллекта (ИИ), которые включают генерацию новых и оригинальных данных. Кроме того, в секторе здравоохранения генеративный ИИ используется для таких задач, как создание синтетических медицинских изображений, создание виртуальных данных о пациентах для обучения алгоритмам здравоохранения, моделирование прогрессирования заболевания и даже разработка новых молекул для обнаружения лекарств.

Генеративный ИИ на рынке здравоохранения тенденции

Здравоохранение-технологические компании постоянно реагируют, разрабатывая интегрированные программные решения для первопроходцев на конкурентном рынке. Например, в декабре 2023 года Merck представила Aiddison, новаторское программное обеспечение для обнаружения наркотиков. Эта платформа интегрировала виртуальный дизайн и технологичность с помощью интеграции прикладного программного интерфейса Synthia retrosynthesis (API). Запуск направлен на ускорение разработки лекарств с возможностью ускорения процесса до 70% по сравнению с традиционным процессом.

• Аналогичным образом, в августе 2023 года Cognizant расширила сотрудничество с Google Cloud, используя генеративный ИИ для улучшения административных процессов, стремясь к оптимизации затрат и улучшению пользовательского опыта. Это сотрудничество направлено на укрепление решений в области здравоохранения, повышение эффективности бизнеса и улучшение пользовательского опыта.
• Поэтому, поскольку отрасль отдает приоритет принятию решений на основе данных, прогностические возможности генеративного ИИ становятся все более важными, способствуя улучшению результатов лечения пациентов и революционизируя предоставление медицинских услуг. Сближение вышеупомянутых драйверов подчеркнуло спрос на генеративный ИИ в ближайшие годы.

Однако существенным сдерживающим фактором для генерирующего ИИ на рынке здравоохранения является огромная проблема конфиденциальности данных и соблюдения нормативных требований. Обеспечение ответственного и беспристрастного использования искусственного интеллекта в здравоохранении, а также навигация по сложной нормативной базе требует тщательного внимания, препятствующего рыночному спросу.

Генеративный ИИ в анализе рынка здравоохранения

На основе применения генеративный ИИ на рынке здравоохранения классифицируется на персонализированное лечение, помощь пациентам, мониторинг пациентов и прогнозную аналитику, анализ и диагностику медицинских изображений, открытие и разработку лекарств и другие приложения. Ожидается, что сегмент анализа и диагностики медицинских изображений будет доминировать, внося значительный вклад в доход в размере 612,7 млн долларов США в 2023 году и готов к доминированию в течение прогнозируемого периода.

• Генеративный ИИ продемонстрировал значительный прогресс в анализе медицинской визуализации, который изменил подходы к диагностике и лечению.
• Использование генеративного ИИ улучшило качество изображения, улучшило обнаружение заболевания и настроило планы лечения для пациентов. Например, такие методы, как генеративные состязательные сети (GAN), используются для повышения качества и разрешения медицинских изображений. Состоящий из генератора, создающего синтетические изображения и дискриминатора, оценивающего подлинность, GAN иллюстрирует генеративный ИИ, который изменил ландшафт медицинской визуализации, предлагая потенциальные достижения в области точности, диагностики и персонализированного здравоохранения.
• Таким образом, рост рынка был обусловлен заметным преимуществом генеративного ИИ в анализе изображений и диагностике, демонстрируя его ключевую роль в продвижении и формировании отрасли здравоохранения.

Основываясь на конечном использовании, генеративный ИИ на рынке здравоохранения классифицируется на поставщиков медицинских услуг, фармацевтические и медико-биологические компании и плательщиков медицинских услуг. Ожидается, что в 2023 году сегмент поставщиков медицинских услуг достигнет 11,8 млрд долларов США к 2032 году.

• Поставщики медицинских услуг, включая больницы, клиники и диагностические центры, стали доминирующими игроками на рынке генеративного ИИ. Их известность объясняется использованием генеративного ИИ для оптимизации медицинских процессов, улучшения диагностики и оптимизации ухода за пациентами. Кроме того, применение генеративных технологий искусственного интеллекта в этих медицинских учреждениях привело к повышению эффективности, точности диагностики и общих достижений в области предоставления медицинских услуг, что делает поставщиков медицинских услуг ключевыми факторами инноваций и прогресса в меняющемся ландшафте технологий здравоохранения.

В 2023 году Северная Америка обеспечила значительную долю на мировом рынке генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении и, как ожидается, будет доминировать в течение прогнозируемого периода.

• Доминирование подкрепляется надежным технологическим ландшафтом и хорошо налаженной инфраструктурой здравоохранения, что способствует созданию благоприятной среды для принятия и интеграции передовых решений ИИ.
• Значительные инвестиции в НИОКР, поддерживаемые как государственным, так и частным секторами, стимулируют быстрый рост генеративных приложений ИИ. В регионе расположены ведущие исследовательские институты и технологические компании, ориентированные на ИИ, что способствует созданию инновационной экосистемы.
• Кроме того, подчеркивая эффективность здравоохранения и прецизионную медицину, повышенный интерес Северной Америки к генеративному ИИ укрепляет ее ключевую роль и известность в формировании траектории этой технологии в секторе здравоохранения.

Генеративный ИИ в доле рынка здравоохранения

Генеративный ИИ в индустрии здравоохранения показал сильную конкуренцию среди ключевых игроков. Ведущие компании активно разрабатывают и внедряют инновационные генеративные решения ИИ для персонализированной медицины, обнаружения лекарств и медицинской визуализации. Сектор характеризуется динамичным взаимодействием опыта и инноваций, каждый из которых стремится формировать будущее здравоохранения путем интеграции генеративных технологий искусственного интеллекта.

Генеративный ИИ в компаниях рынка здравоохранения

Известные игроки, работающие в генеративном ИИ в индустрии здравоохранения, как указано ниже:

• Компания Epic Systems Corporation
• DiagnaMed Holdings Corp.
• Синтегра медицинский разум
• IBM Watson Health Corporation
• Google LLC
• Корпорация Oracle
• Корпорация Microsoft
• Корпорация Nvidia
• Медицина Insilico
• Abridge AI Inc.
• Элекс
• Стойкие системы

Генеративный ИИ в новостях индустрии здравоохранения:

• В октябре 2023 года Harman, дочерняя компания Samsung Electronics, представила HealthGPT, инновационную модель частного языка здравоохранения (LLM). Продвижение было направлено на использование генеративного ИИ в улучшении ухода за пациентами, медицинских исследований и принятия решений, позиционируя Harman как стратегическое преимущество на конкурентном рынке генеративного ИИ.
• В сентябре 2023 года Oracle представила сервис генеративного ИИ, преобразованный для организаций здравоохранения. Oracle Clinical Digital Assistant, интегрированный с EHR-решениями Oracle, позволяет поставщикам оптимизировать задачи с помощью голосовых команд, улучшая фокус внимания пациентов. Ожидается, что запуск нового решения расширит возможности и эффективность Oracle, чтобы сохранить свои позиции на конкурентном рынке ИИ.

Отчет о генеративном искусственном интеллекте в исследованиях рынка здравоохранения включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозом с точки зрения выручки в размере миллиона долларов США с 2018 по 2032 год для следующих сегментов:

По заявкам, 2018 - 2032 (Миллион долларов США)

• Персонализированные планы лечения
• Виртуальная помощь пациентам
• Мониторинг пациентов и прогнозная аналитика
• Анализ медицинских изображений и диагностика
• Открытие и разработка лекарств
• Другие приложения

К концу использования, 2018 - 2032 (Миллион долларов США)

• Медицинские работники
  • Больницы
  • Клиники
  • Диагностические центры
  • Другие медицинские работники
• Фармацевтические и медико-биологические компании
• Плательщики медицинских услуг

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Испания
  • Италия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Австралия
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Остальная часть Латинской Америки
• Ближний Восток и Африка
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки