Размер рынка туманных вычислений по компонентам (аппаратное обеспечение [контроллеры, шлюзы, маршрутизаторы и коммутаторы, датчики], программное обеспечение, услуги [профессиональные услуги, управляемые услуги]), по модели развертывания (туман как продукт (FaaP), туман как услуга (FaaS) )), по применению (автомобильная промышленность, энергетика и коммунальное хозяйство, здравоохранение, ИТ и телекоммуникации, производство, розничная торговля, интеллектуальная инфраструктура, транспорт), отчет об отраслевом анализе, региональный Перспективы, потенциал роста, конкурентная доля рынка и прогноз, 2017–2024 гг.

Размер рынка Fog Computing

Рынок Fog Computing Размер превысил 9 миллионов долларов США в 2016 году и, как ожидается, станет свидетелем массового роста примерно на 65% с 2017 по 2024 год.

Рост рынка туманных вычислений объясняется ростом внедрения IoT в различных отраслях промышленности, включая интеллектуальную инфраструктуру, автомобильную промышленность, здравоохранение, розничную торговлю и энергетику. Данные, генерируемые подключенными устройствами, могут использоваться различными способами, особенно при извлечении информации. Однако объем данных может перегружать возможности хранения и вычислительных приложений. Модель туманных вычислений широко используется, поскольку она объединяет облачные ресурсы, близкие к периферийному устройству, сокращая время, необходимое для передачи данных и преодоления проблем с задержкой. Растущее внедрение платформ облачных вычислений также будет стимулировать рост рынка, поскольку туман усиливает возможности таких платформ, подключая широкий спектр устройств к облаку. Он преодолевает ограничения облачных вычислений, такие как проблемы задержки и частоты, ограничения масштабируемости и управления ресурсами.

Поскольку смартфоны становятся повсеместными, наблюдается взрывной рост мобильного трафика данных. Чтобы учесть всплеск трафика данных, спрос на туманные вычисления увеличится, чтобы предоставить мобильным пользователям востребованные услуги через соединения с низкой задержкой.

Fog Computing Анализ рынка

Рынок услуг вырастет более чем на 70% из-за растущего внедрения облачных платформ среди отраслей. Поскольку организации переносят всю свою инфраструктуру в облако, профессиональные услуги помогают минимизировать общую стоимость операций в организациях, устраняя расходы на техническое обслуживание физических ИТ-инфраструктур и расходы на найм персонала. Рынок управляемых услуг будет наблюдать самые быстрые темпы роста из-за растущей популярности аутсорсинга функций стратегического управления и ответственности перед сторонними поставщиками услуг.

Ожидается, что модель развертывания Fog as a Product (FaaP) вырастет более чем на 60% с 2017 по 2024 год. Рост рынка объясняется надежной функциональностью и превосходной безопасностью данных, обеспечиваемой продуктом FaaP. Однако высокие требования к капиталу и растущие потребности в сокращении эксплуатационных расходов являются одними из основных ограничений спроса на рынке туманных вычислений.

Ожидается, что сегмент автомобильных приложений продемонстрирует рост более чем на 65% из-за растущего использования решений для туманных вычислений для поддержки развития подключенных автомобилей. Подключенные автомобили отображают богатый набор взаимодействий и подключений от автомобилей к автомобилям, автомобилям к точкам доступа (таким как интеллектуальные дорожные сигналы, придорожные устройства) и точкам доступа к точкам доступа. Вычисления Fog продемонстрировали различные функции, которые делают его идеальной платформой для предоставления широкого спектра услуг Smart Connected Vehicles (SCV) в области поддержки трафика, безопасности, мобильности и осведомленности о местоположении, неоднородности, взаимодействия в режиме реального времени и низкой задержки.

Прогнозируется, что рынок туманных вычислений MEA вырастет более чем на 60% из-за распространения платформ IoT и активного внедрения облачных вычислений среди предприятий для повышения их эффективности. Растущая цифровизация в регионе также, по оценкам, стимулирует рост рынка. Государственные инициативы также играют жизненно важную роль в развитии промышленности. Несколько средних Восточные страны приняли различные стратегии, видения и инициативы для более широкого внедрения технологий и цифровизации в регионе. Например, Национальная инновационная стратегия ОАЭ фокусируется на развитии умных городов. Умные зданияПо оценкам, программное обеспечение для туманных вычислений также ускорит рост рынка.

Доля рынка Fog Computing

Компании, присутствующие на рынке, принимают такие стратегии, как разработка новых продуктов и стратегическое партнерство, чтобы укрепить возможности своих решений. Например, в июле 2016 года Yokogawa Electric Corporation инвестировала в FogHorn Systems, чтобы ускорить развитие технологии туманных вычислений для дальнейшего расширения своего портфеля решений. В ноябре 2017 года NEC Laboratories Europe разработала платформу облачных вычислений FogFlow для сервисов IoT на основе краев. Рамки помогли расширить возможности управления контекстной информацией FIWARE для поддержки обработки информации с поддержкой AI для устройств IoT.

Некоторые из крупнейших компаний на рынке туманных вычислений:

• вздыхать
• Cisco
• Неббиоло
• IBM
• Intel
• Microsoft
• Делл
• Фогхорн
• Арм
• AT&T
• Колыбельная точка
• GE Digital
• ВИМОКС
• AppFog.

Промышленный фон

Туманные вычисления набирают популярность, поскольку они поддерживают облачные вычисления для обработки огромных объемов данных, генерируемых устройствами IoT. Технология приносит несколько преимуществ, включая повышение производительности, экономию пропускной способности сети и повышение безопасности. Технология развивается более быстрыми темпами, поскольку она приносит преимущества облачных вычислений сетевым устройствам для более быстрой аналитики данных. С быстрым использованием IoT в различных отраслевых вертикалях спрос на решения для туманных вычислений будет расти для анализа чувствительных ко времени данных на краях сети. Эти решения улучшат производительность приложений IoT, которые требуют реального времени и предсказуемой задержки.