Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > Analytics and Business Intelligence > Размер и доля рынка Edge Analytics | Прогноз роста, 2032
Размер рынка Edge Analytics был оценен в 8,7 млрд долларов США в 2022 году и, по прогнозам, зарегистрирует CAGR в 24,2% в период с 2023 по 2032 год, что обусловлено заметным ростом устройств IoT во всем мире. Быстрое расширение Интернета вещей (IoT), во главе с растущим проникновением в Интернет, привело к взрыву подключенных устройств, генерирующих огромные объемы данных на границе сети. Согласно последним фактам и цифрам Международного союза электросвязи, по состоянию на 2022 год около 5,3 миллиарда человек, что эквивалентно 66% или двум третям населения мира, имеют доступ в Интернет. Это представляет собой рост на 6,1% по сравнению с 2021 годом.
Аналитика Edge позволяет обрабатывать данные в режиме реального времени и получать информацию об источнике, уменьшая необходимость отправки всех данных на централизованные облачные серверы. Он предлагает обработку данных с низкой задержкой, позволяя организациям получать информацию в режиме реального времени из данных по мере их генерации. Эта возможность имеет решающее значение для чувствительных ко времени приложений, таких как промышленная автоматизация. Автономные автомобилии удаленного мониторинга, стимулирующего расширение рынка краевой аналитики.
Атрибут отчёта | Детали |
---|---|
Базовый год: | 2022 |
Раз Size in 2022: | USD 8.7 Billion |
Прогнозный период: | 2023 to 2032 |
Прогнозный период 2023 to 2032 CAGR: | 24.2% |
2032Прогноз значения: | USD 75 Billion |
Исторические данные для: | 2018 – 2022 |
Количество страниц: | 300 |
Таблицы, графики и рисунки: | 378 |
Охваченные сегменты | Компонент, бизнес-приложение, тип, модель развертывания, отраслевая вертикаль |
Драйверы роста: |
|
Трудности и вызовы: |
|
Спрос на автономные системы в нескольких вертикалях конечного использования играет значительную роль в развитии аналитического бизнеса по всему миру. Edge-аналитика имеет решающее значение для питания автономных систем. Автономные автомобили и дронов, обеспечивая быстрое принятие решений и уменьшая зависимость от облачной связи для критически важных операций. С этой целью в 2022 году Intel объявила о работе с BMW над разработкой краевые вычисления Технология для автономных транспортных средств. Эта технология позволит автомобилям BMW обрабатывать и анализировать данные локально, уменьшая задержку и повышая безопасность.
Однако факторы, в том числе проблемы, связанные с безопасностью данных и конфиденциальностью, а также сложности в управлении и интеграции различных периферийных устройств, могут повлиять на динамику рынка в долгосрочной перспективе. Кроме того, потенциальные ограничения в вычислительной мощности и емкости хранения периферийных устройств и потребность в стандартизированных фреймворках для обеспечения взаимодействия между различными решениями аналитики периферийных устройств могут снизить рост рынка в течение следующих десяти лет.
Пандемия COVID-19 оказала значительное влияние на рынок краевой аналитики. С блокировками и ограничениями, ограничивающими физический доступ к центрам обработки данных, организации все больше полагались на периферийные вычисления и аналитику для обработки данных ближе к источнику. Всплеск удаленной работы и потребность в знаниях в режиме реального времени для управления цепочками поставок, системами здравоохранения и мерами социального дистанцирования еще больше ускорили внедрение передовых аналитических решений. Например, в секторе здравоохранения краевая аналитика играла решающую роль в мониторинге данных пациентов, обеспечивая дистанционную диагностику и облегчая дистанционную диагностику. телемедицина консультации в период пандемии.
Появление Индустрия 4.0 Ожидается, что интеллектуальные технологии производства выработают траекторию здорового роста для индустрии краевой аналитики. В Индустрии 4.0 краевая аналитика играет жизненно важную роль в оптимизации производственных процессов, прогнозном обслуживании и повышении общей операционной эффективности. Компании используют краевую аналитику для улучшения своих производственных линий.
Например, в 2022 году Bosch использовала краевую аналитику для повышения эффективности своих производственных линий. Компания установила периферийные устройства на машины, которые собирают данные о таких вещах, как температура, давление и вибрация. Эти данные затем анализируются в режиме реального времени для выявления потенциальных проблем, прежде чем они вызовут простои, что позволяет компании сократить количество незапланированных отключений на 20%. Кроме того, растущее внедрение периферийных вычислений в качестве парадигмы для обработки данных на сетевом периферии, естественно, стимулирует спрос на периферийные аналитические решения.
Сегмент решений занимал более 70% доли рынка краевой аналитики в 2022 году. Одним из основных факторов, стимулирующих спрос на решения для краевой аналитики, является необходимость обработки и анализа данных в режиме реального времени. С увеличением объема данных, генерируемых устройствами IoT, решения краевой аналитики могут помочь обрабатывать и анализировать эти данные на границе сети, улучшая время отклика и уменьшая задержку. Другим фактором является необходимость повышения эффективности и экономии средств.
Аналитика Edge может помочь организациям оптимизировать свою деятельность и снизить затраты, выявляя неэффективность и возможности для улучшения. Например, производственная компания может использовать краевую аналитику для обнаружения неисправностей оборудования, прежде чем они вызовут простои, уменьшая потребность в дорогостоящем ремонте и обслуживании.
На долю сегмента ИТ и телекоммуникаций в 2022 году пришлось 20% рынка краевой аналитики, что обусловлено возрастающей сложностью сетей, необходимостью мониторинга и оптимизации в реальном времени и экспоненциальным ростом данных, генерируемых подключенными устройствами. Аналитика Edge позволяет телекоммуникационным компаниям обрабатывать и анализировать сетевые данные ближе к источнику, что приводит к снижению задержки и повышению производительности сети. Например, краевая аналитика может помочь контролировать сетевой трафик оперативно выявлять аномалии и потенциальные угрозы безопасности, повышая общую эффективность и надежность сети;
Североамериканский рынок краевой аналитики составил более 33% от доли выручки в 2022 году. Аналитические решения и услуги Edge набирают обороты в Северной Америке благодаря их способности предоставлять информацию в режиме реального времени и быстрее принимать решения. С появлением Интернета вещей (IoT) растет спрос на обработку данных на краю, ближе к источнику генерации данных. Это уменьшает задержку и позволяет компаниям принимать более обоснованные решения в режиме реального времени. Например, в отрасли здравоохранения краевая аналитика может помочь контролировать жизненно важные показатели пациентов и предупреждать медицинских работников в случае ненормальных показаний, что приводит к своевременным вмешательствам.
Основными компаниями, работающими на рынке краевой аналитики, являются:
Эти компании ориентированы на стратегическое партнерство для разработки новых решений.
Например, в апреле 2022 года Hewlett Packard Enterprise и Maxis заключили партнерское соглашение о создании первого в Малайзии решения для мультидоступных граничных вычислений (MEC). Решение будет использовать MEC для минимизации проблем с подключением и снижения затрат на хранение данных для предприятий, работающих с критически важными для времени приложениями.
Рынок, по компонентам
Рынок, по бизнес-приложению
Рынок по модели развертывания
Рынок по типу
Рынок по вертикали промышленности
Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран: