Инструменты анализа данных Tools Market Размер Тип данных (Изображение/Видео [Объемная коробка, семантическая аннотация, аннотация полигона, линии и линии], текст, аудио), по подходу аннотации (ручная, автоматизированная), по конечному использованию и глобальному прогнозу, 2023 - 2032
Идентификатор отчета: GMI3823 | Дата публикации: April 2023 | Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Купить сейчас
Немедленная доставка
$4,123 $4,850
15% off
$4,840 $6,050
20% off
$5,845 $8,350
30% off
Купить сейчас
Детали премиум-отчета
Базовый год: 2022
Охваченные компании: 24
Таблицы и рисунки: 307
Охваченные страны: 16
Страницы: 269
Скачать бесплатный PDF-файл
Получите бесплатный образец этого отчета
Получите бесплатный образец этого отчета Инструменты анализа данных Tools Market Размер Тип данных (Изображение/Видео [Объемная коробка, семантическая аннотация, аннотация полигона, линии и линии], текст, аудио), по подходу аннотации (ручная, автоматизированная), по конечному использованию и глобальному прогнозу, 2023 - 2032 рынка
Is your requirement urgent? Please give us your business email for a speedy delivery!
Аннотация Инструменты размера рынка
Размер рынка инструментов аннотации данных был оценен в 1,8 миллиарда долларов США в 2022 году и, по прогнозам, составит более 25% CAGR с 2023 по 2032 год.
Растущее значение высококачественных, хорошо помеченных входных данных для повышения точности алгоритмов машинного обучения привело к использованию инструментов аннотации данных. Методы маркировки данных помогают разрабатывать сложные приложения ИИ, такие как: распознавание лиц, Обработка естественного языка и автоматизация маркетинга путем преобразования огромных объемов неструктурированных данных в структурированную информацию.
Кроме того, в отличие от ручной маркировки, которая занимает очень много времени, эти методы помогают быстро классифицировать и маркировать огромные хранилища данных. В качестве иллюстрации в июне 2021 года Innotescus представила свою платформу аннотации изображений и видео для машинного обучения. Платформа предлагает удобное для пользователя рабочее пространство аннотации, тщательную аналитику и совместную настройку для команд для создания наборов данных самого высокого калибра.
Одной из основных проблем развития технологий аннотации данных является низкое качество данных. Процесс аннотации сложен из-за фотографий низкого разрешения, отсутствующих значений данных и данных из ненадежных источников, что резко снижает производительность модели ИИ, созданной с использованием таких обучающих данных. Согласно отчету, опубликованному университетом MIT Sloan University, в Соединенных Штатах более 50% проектов ИИ потерпели неудачу из-за отсутствия высококачественных данных обучения, и более 70% фирм не смогли продвинуть свои решения ИИ в коммерческое производство.
Аннотация к данным Инструменты анализа рынка
Доля рынка инструментов аннотации данных из сегмента изображения / видео вырастет на 30% в период с 2023 по 2032 год. Инструменты для классификации и аннотирования изображений и видеоданных включены в категорию аннотации изображений/видео. Полезность инструментов маркировки изображений/видео для улучшения компьютерного зрения и распознавания объектов умножилась, поскольку изображения и видео составляют большую часть данных, собираемых датчиками. Благодаря точной и высокоточной маркировке данных предприятия достигают своих стратегических целей по созданию передовых технологий искусственного интеллекта, таких как распознавание лиц, самоуправляемые автомобили и роботизированная автоматизация.
Доля рынка инструментов аннотации данных в сегменте автоматизированной аннотации данных к 2032 году превысит 9 миллиардов долларов США. Хотя они менее точны, чем ручная аннотация данных, автоматизированные методы аннотации данных идеально подходят для аннотации больших данных в широком масштабе. Полностью автоматизированная маркировка данных помогает предприятиям ускорить разработку своих инициатив на основе ИИ, надежно и быстро преобразуя наборы данных в высококачественные данные для обучения ввода. Огромная экономия по сравнению с ручной маркировкой данных является еще одной причиной, влияющей на принятие автоматизированной аннотации данных. Почасовые расходы, взимаемые аннотаторами данных вручную, приводят к значительным расходам на большие наборы данных с миллионами точек данных.
Ожидается, что доля рынка инструментов аннотации данных из сегмента приложений для здравоохранения составит более 35% CAGR до 2032 года. Медицинские организации могут проводить более быстрые исследования в области автоматизированной диагностики пациентов из-за принятия данных медицинского обучения для разработки сложных приложений ИИ. Разработка высокоэффективных решений в области здравоохранения увеличила спрос на качественные аннотированные медицинские наборы данных. Данные медицинской визуализации, такие как рентгеновские лучи, компьютерная томография и другие результаты тестов на основе изображений, могут быть помечены, что позволяет системам ИИ автоматически оценивать данные для болезней, ускоряя открытие лекарств и продвигаясь вперед. точная медицина.
Ожидается, что к 2032 году объем рынка инструментов аннотации данных в Северной Америке достигнет 12 миллиардов долларов США. Широкому использованию инструментов маркировки данных способствовала растущая тенденция ИИ и технологий машинного обучения, используемых предприятиями всех видов. Федеральные учреждения в Северной Америке одними из первых внедряют технологии маркировки данных для улучшения общего экономического роста и улучшения государственного управления за счет интеграции ИИ. Кроме того, ожидается, что присутствие крупных отраслевых компаний, таких как IBM, Microsoft, Google и AWS, ускорит распространение инструментов аннотации данных в регионе. Быстрые разработки в области искусственного интеллекта и глубокого обучения, вероятно, сделают Северную Америку прибыльным местом для промышленности.
Аннотация Инструменты рыночной доли
Некоторые из ведущих компаний, участвующих в рынке инструментов аннотации данных, включают:
Компании в области инструментов аннотации данных уделяют первоочередное внимание формированию стратегических альянсов и расширению своих исследовательских возможностей, чтобы предлагать новые решения и регулярно выпускать обновления программного обеспечения, укрепляя свои рыночные позиции и приобретая конкурентное преимущество.
В ноябре 2022 года Medcase, известный разработчик решений для ИИ в здравоохранении, и NTT DATA, ведущий поставщик цифровых бизнес- и ИТ-услуг, подписали юридически обязывающее соглашение. Обе компании заявили о совместном предоставлении решений для обнаружения и обогащения данных. медицинская визуализация через это партнерство. Благодаря этому сотрудничеству клиенты Medcase получат доступ к кооперативной сети данных Advocate AI от NTT DATA, что позволит новаторам получать исследования пациентов для своих проектов, включая медицинскую визуализацию.
Этот отчет о маркетинговых исследованиях инструментов аннотации данных включает углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами по выручке в долларах США с 2018 по 2032 год для следующих сегментов:
Рынок, по данным Тип
Рынок с помощью аннотационного подхода
Рынок, по применению
Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран::