Аннотация Инструменты размера рынка

Размер рынка инструментов аннотации данных был оценен в 1,8 миллиарда долларов США в 2022 году и, по прогнозам, составит более 25% CAGR с 2023 по 2032 год.

Растущее значение высококачественных, хорошо помеченных входных данных для повышения точности алгоритмов машинного обучения привело к использованию инструментов аннотации данных. Методы маркировки данных помогают разрабатывать сложные приложения ИИ, такие как: распознавание лиц, Обработка естественного языка и автоматизация маркетинга путем преобразования огромных объемов неструктурированных данных в структурированную информацию.

Кроме того, в отличие от ручной маркировки, которая занимает очень много времени, эти методы помогают быстро классифицировать и маркировать огромные хранилища данных. В качестве иллюстрации в июне 2021 года Innotescus представила свою платформу аннотации изображений и видео для машинного обучения. Платформа предлагает удобное для пользователя рабочее пространство аннотации, тщательную аналитику и совместную настройку для команд для создания наборов данных самого высокого калибра.

Одной из основных проблем развития технологий аннотации данных является низкое качество данных. Процесс аннотации сложен из-за фотографий низкого разрешения, отсутствующих значений данных и данных из ненадежных источников, что резко снижает производительность модели ИИ, созданной с использованием таких обучающих данных. Согласно отчету, опубликованному университетом MIT Sloan University, в Соединенных Штатах более 50% проектов ИИ потерпели неудачу из-за отсутствия высококачественных данных обучения, и более 70% фирм не смогли продвинуть свои решения ИИ в коммерческое производство.

Аннотация к данным Инструменты анализа рынка

Доля рынка инструментов аннотации данных из сегмента изображения / видео вырастет на 30% в период с 2023 по 2032 год. Инструменты для классификации и аннотирования изображений и видеоданных включены в категорию аннотации изображений/видео. Полезность инструментов маркировки изображений/видео для улучшения компьютерного зрения и распознавания объектов умножилась, поскольку изображения и видео составляют большую часть данных, собираемых датчиками. Благодаря точной и высокоточной маркировке данных предприятия достигают своих стратегических целей по созданию передовых технологий искусственного интеллекта, таких как распознавание лиц, самоуправляемые автомобили и роботизированная автоматизация.

Доля рынка инструментов аннотации данных в сегменте автоматизированной аннотации данных к 2032 году превысит 9 миллиардов долларов США. Хотя они менее точны, чем ручная аннотация данных, автоматизированные методы аннотации данных идеально подходят для аннотации больших данных в широком масштабе. Полностью автоматизированная маркировка данных помогает предприятиям ускорить разработку своих инициатив на основе ИИ, надежно и быстро преобразуя наборы данных в высококачественные данные для обучения ввода. Огромная экономия по сравнению с ручной маркировкой данных является еще одной причиной, влияющей на принятие автоматизированной аннотации данных. Почасовые расходы, взимаемые аннотаторами данных вручную, приводят к значительным расходам на большие наборы данных с миллионами точек данных.

Ожидается, что доля рынка инструментов аннотации данных из сегмента приложений для здравоохранения составит более 35% CAGR до 2032 года. Медицинские организации могут проводить более быстрые исследования в области автоматизированной диагностики пациентов из-за принятия данных медицинского обучения для разработки сложных приложений ИИ. Разработка высокоэффективных решений в области здравоохранения увеличила спрос на качественные аннотированные медицинские наборы данных. Данные медицинской визуализации, такие как рентгеновские лучи, компьютерная томография и другие результаты тестов на основе изображений, могут быть помечены, что позволяет системам ИИ автоматически оценивать данные для болезней, ускоряя открытие лекарств и продвигаясь вперед. точная медицина.

Ожидается, что к 2032 году объем рынка инструментов аннотации данных в Северной Америке достигнет 12 миллиардов долларов США. Широкому использованию инструментов маркировки данных способствовала растущая тенденция ИИ и технологий машинного обучения, используемых предприятиями всех видов. Федеральные учреждения в Северной Америке одними из первых внедряют технологии маркировки данных для улучшения общего экономического роста и улучшения государственного управления за счет интеграции ИИ. Кроме того, ожидается, что присутствие крупных отраслевых компаний, таких как IBM, Microsoft, Google и AWS, ускорит распространение инструментов аннотации данных в регионе. Быстрые разработки в области искусственного интеллекта и глубокого обучения, вероятно, сделают Северную Америку прибыльным местом для промышленности.

Аннотация Инструменты рыночной доли

Некоторые из ведущих компаний, участвующих в рынке инструментов аннотации данных, включают:

• Компания Alegion Inc
• Производитель GmBH
• Amazon Web Services Inc (Amazon.com, Inc)
• Компания Cloud Factory Limited
• Cogito Tech LLC
• CloudApp Inc.
• Компания Dataturks (Walmart Labs)
• Приложение Limited
• Определенный AI

Компании в области инструментов аннотации данных уделяют первоочередное внимание формированию стратегических альянсов и расширению своих исследовательских возможностей, чтобы предлагать новые решения и регулярно выпускать обновления программного обеспечения, укрепляя свои рыночные позиции и приобретая конкурентное преимущество.

В ноябре 2022 года Medcase, известный разработчик решений для ИИ в здравоохранении, и NTT DATA, ведущий поставщик цифровых бизнес- и ИТ-услуг, подписали юридически обязывающее соглашение. Обе компании заявили о совместном предоставлении решений для обнаружения и обогащения данных. медицинская визуализация через это партнерство. Благодаря этому сотрудничеству клиенты Medcase получат доступ к кооперативной сети данных Advocate AI от NTT DATA, что позволит новаторам получать исследования пациентов для своих проектов, включая медицинскую визуализацию.

Этот отчет о маркетинговых исследованиях инструментов аннотации данных включает углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами по выручке в долларах США с 2018 по 2032 год для следующих сегментов:

Рынок, по данным Тип

• Изображение/видео
  • Связанная коробка
  • Семантическая аннотация
  • Полигональная аннотация
  • Линии и линии
  • Другие
• Текст
• Аудио

Рынок с помощью аннотационного подхода

• Ручная аннотация
• Автоматическая аннотация

Рынок, по применению

• IT и Telecom
• БФСИ
• Медицинская помощь
• розничная торговля
• автомобильный
• Сельское хозяйство
• Другие

Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран::

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Нидерланды
  • Скандинавы
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • Австралия
  • Сингапур
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Колумбия
• МЭА
  • ОАЭ
  • Израиль
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия