Home > Media & Technology > Information Technology > Cloud Computing > Прогнозы рынка облачной обработки естественного языка на 2024 год
Объем рынка облачной обработки естественного языка (NLP) в 2016 году оценивался более чем в 1,5 миллиарда долларов США и, по оценкам, вырастет примерно на 17% CAGR с 2017 по 2024 год.
Ожидается, что рынок обработки естественного языка в облаке значительно вырастет из-за увеличения инвестиций в технологии ИИ. ИИ стал одной из самых передовых технологий в широком спектре приложений, от робототехники до машинного обучения и расширенной аналитики. Технология помогает организациям извлекать мощные идеи для принятия более быстрых бизнес-решений в электронной коммерции, маркетинге, конкурентной разведке, управлении продуктами и нескольких других областях бизнеса, чтобы сократить разрыв между идеями и действиями. По мере взросления ИИ вендоры будут больше двигаться в сторону технологии вместе с традиционной аналитической платформой, которая, по оценкам, стимулирует инвестиции.
Атрибут отчёта | Детали |
---|---|
Базовый год: | 2016 |
Про Size in 2016: | 1.5 Billion (USD) |
Прогнозный период: | 2017 to 2024 |
Прогнозный период 2017 to 2024 CAGR: | 17% |
2024Прогноз значения: | 6 Billion (USD) |
Исторические данные для: | 2013 to 2016 |
Количество страниц: | 230 |
Таблицы, графики и рисунки: | 390 |
Охваченные сегменты | Продукт, модель развертывания, технология, применение, конечное использование и регион |
Драйверы роста: |
|
Трудности и вызовы: |
|
Инвестиционный ландшафт возглавляют цифровые компании и технологические гиганты, такие как Google, Baidu, Amazon и Apple. Они коллективно инвестируют миллиарды долларов в широкий спектр приложений ИИ, начиная от робототехники, машинного обучения, технологии виртуальной помощи, автономных транспортных средств, естественного языка и компьютерного зрения. Внутренние инвестиции технологических компаний в НИОКР для расширения возможностей ИИ составляют основную долю инвестиций в ИИ. Например, Google и Baidu инвестировали около 20 миллиардов долларов в ИИ в 2016 году.
Рынок статистического облака NLP доминировал в мировом бизнес-ландшафте в 2016 году благодаря своим передовым функциям и преимуществам перед традиционными методами. Статистический метод использует передовые алгоритмы машинного обучения для разработки статистических моделей из двуязычных параллельных корпусов, которые помогают в точном и быстром переводе. В то время как методы, основанные на правилах, требуют человеческих усилий для подготовки правил и языковых ресурсов, таких как синтаксические парсеры, часть теггеров речи и правила передачи для перевода. Кроме того, статистический метод основан на данных и может эффективно справляться с двусмысленностью, что делает его идеальным выбором. Обработка естественного языка Решения.
Рынок публичных облаков NLP является ведущей моделью развертывания благодаря низкой стоимости и масштабируемости, предлагаемой развертыванием публичных облаков. С другой стороны, гибридное облако, по оценкам, демонстрирует высокий рост более чем на 19% CAGR в течение прогнозируемого периода времени, поскольку оно предлагает преимущества как публичных, так и частных облачных моделей.
Потребность в эффективной прогностической технологии и низкое внедрение тизердхнологии являются основными ограничениями роста рынка облачных НЛП. Растущее внедрение технологии среди средств массовой информации и развлечений, рекламы и организаций здравоохранения, по оценкам, развивает множество возможностей роста для рынка.
Технология распознавания, по оценкам, составляет основную долю на мировом рынке облачных НЛП благодаря широкому внедрению распознавания изображений, интерактивного взаимодействия. распознавание голоса Технология оптического распознавания символов крупных и малых предприятий для машинного перевода и извлечения информации. Кроме того, растущий спрос на технологию распознавания среди организаций для сбора и анализа голоса клиентов для повышения качества обслуживания клиентов и автоматизации также, по оценкам, поддерживает рост технологии распознавания.
Машинный перевод Это доминирующее приложение, поскольку оно является наиболее важным компонентом решения NLP, которое преобразует текстовые и речевые вводы с одного языка на другой. Кроме того, по оценкам, растущая потребность в локализации контента на большее количество языков также подпитывает спрос. Кроме того, потребность в высокоскоростном переводе и экономичность также вносят значительный вклад в рост рынка облачных НЛП.
Сектор BFSI является ведущим конечным пользователем облачных решений NLP. Финансовые институты используют технологию для текстового майнинга, межплатежей, решения страховых запросов, обмена иностранной валюты и многих других приложений. Кроме того, эти решения широко используются финансовыми институтами в контакт-центрах для обработки голоса и документации клиентов. Например, Citibank использует NLP в приложениях биометрической безопасности и для интеллектуального анализа текста. SAS, Fuji Xerox и Nuance Communications являются основными поставщиками, которые обслуживают эту отрасль.
По оценкам, США являются ведущим региональным сегментом на мировом рынке облачных НЛП благодаря присутствию большого количества игроков. Увеличение инвестиций в технологии ИИ также считается одним из основных факторов, поддерживающих рост рынка. Кроме того, быстрое внедрение интеллектуальных устройств также, по оценкам, внесет значительный вклад в рост.
Основные поставщики на рынке облачных НЛП
Запуск продукта и стратегическое приобретение являются наиболее распространенными стратегиями, используемыми игроками для получения доли и удовлетворения потребностей рынка. Например, в марте 2017 года Google приобрела Kaggle, сообщество исследователей данных, чтобы укрепить свои позиции в области науки о данных и машинного обучения. Аналогичным образом, в июле 2017 года Facebook запустил новую платформу мессенджера 2.1 на рынке с несколькими дополнительными функциями, такими как встроенная обработка естественного языка, платежная система SDK и глобальная бета-версия.
Растущий спрос на технологии Big Data и IoT является основным фактором роста отрасли. NLP широко используется с технологией IoT и Big Data для анализа данных и получения полезных данных. Растущее внедрение этих технологий приведет к появлению нового типа аналитики, который, по оценкам, будет стимулировать рынок облачных НЛП среди различных секторов промышленности.