Размер рынка автомобильного распознавания голоса

Размер рынка автомобильного распознавания голоса был оценен в 2,1 миллиарда долларов США в 2023 году и, как ожидается, зарегистрирует CAGR более 12% в период с 2024 по 2032 год. Растущее внедрение подключенных автомобили С их подключением к Интернету и расширенными функциями играет решающую роль в стимулировании роста рынка. Подключенные автомобили предоставляют платформу для широкого спектра голосовых функций и услуг, таких как звонки без помощи рук, отправка сообщений, доступ к указаниям, управление музыкой и заказ еды с помощью голосовых команд.

Эти функции значительно улучшают опыт вождения и удобство пользователя. Наряду с этим подключенные автомобили бесперебойно работают со смартфонами и личными помощниками, такими как Siri, Alexa и Google Assistant. Это знакомство и индивидуальный опыт делают голосовое управление более естественным и привлекательным для людей, которые уже используют эти технологии в своей повседневной жизни. В целом, синергия между подключенными автомобилями и распознаванием голоса создает мощную силу для роста рынка.

Например, в октябре 2023 года Volkswagen Group расширила свою платформу «We Connect», включив в нее расширенные голосовые функции, такие как мультимодальное взаимодействие и персонализированное руководство. Это позволяет пользователям управлять автомобильными функциями, получать доступ к обновлениям трафика в реальном времени и взаимодействовать с подключенными службами с помощью голосовых команд или сенсорных жестов. Это демонстрирует интеграцию голосового управления автопроизводителя в более широкие подключенные автомобильные платформы для предоставления всеобъемлющего и интерактивного опыта.

Растущий спрос на премиальные функции в автомобилях является важным фактором роста рынка автомобильного распознавания голоса. Голосовой контроль усиливает «вау-фактор» автомобилей, отличая их от базовых версий и привлекая покупателей, предпочитающих роскошный опыт. Он демонстрирует технологическую изощренность и улучшает общее восприятие стоимости автомобиля.

Бесручная работа различных автомобильных объектов, таких как температура, навигация и развлечения, усиливает впечатление роскоши и легкости. Голосовые команды предлагают водителям и пассажирам более расслабляющий и легкий опыт путешествий. В целом, растущий спрос на премиум-функции создает значительные возможности для автомобиля. Рынок голосового распознавания. Предоставляя удобство, персонализацию и чувство роскоши, технология голосового управления может улучшить общее ценовое предложение транспортных средств и привлечь покупателей, ищущих опыт вождения премиум-класса.

Например, в январе 2024 года BMW объединила усилия с языковой моделью Amazon Alexa для интеграции распознавания речи и ответов на основе ИИ в своего интеллектуального личного помощника. Демонстрация, представленная на выставке CES, использует Amazon Alexa Large Language Model, разработанную для понимания и воспроизведения естественных языковых моделей человека. Это соответствует стремлению рынка к опыту высшего уровня и подчеркивает персонализацию как ключевой отличительный фактор в технологии распознавания голоса.

Высокая стоимость внедрения является серьезной проблемой, с которой сталкивается автомобильный рынок распознавания голоса, потенциально замедляя его рост. Высокая стоимость разработки и внедрения сложных систем распознавания голоса приводит к повышению цен на автомобили. Это может ограничить их доступность в недорогих автомобилях и, возможно, исключить значительное количество потребителей, замедляя общее внедрение.

Значительные инвестиции требуют от автопроизводителей, особенно небольших компаний, тщательного изучения соотношения затрат и выгод. Они могут подчеркивать другие функции или технологии, оставляя голосовое распознавание в качестве премиального варианта, тем самым ограничивая его доступность. Все эти факторы способствуют высокой стоимости внедрения автомобильных систем распознавания голоса, создавая барьер для их широкого внедрения.

Тенденции рынка автомобильного распознавания голоса

Автомобильная индустрия распознавания голоса стала свидетелем значительных технологических достижений. Обработка естественного языка (NLP) Технологии автоматического распознавания речи (ASR) прогрессировали, обеспечивая большую интерпретацию естественного языка, акцентов и фонового шума. Это улучшает пользовательский опыт и укрепляет доверие к системе, увеличивая принятие.

Использование облачных вычислительных мощностей позволяет использовать более сложные алгоритмы и доступ к данным в режиме реального времени, тем самым предлагая такие функции, как услуги на основе местоположения, индивидуальные предложения и бесшовное соединение с другими интеллектуальными технологиями. Интеграция распознавания голоса с AI & ML позволяет персонализировать обучение и адаптацию. Технология может идентифицировать индивидуальные голоса, предпочтения и поведение водителя, что приводит к более естественному и персонализированному опыту. Эти технологические достижения по-прежнему будут основным драйвером для автомобильного рынка распознавания голоса.

Например, в октябре 2023 года Mercedes-Benz сотрудничал с NVIDIA для разработки передовой платформы искусственного интеллекта для будущих автомобилей. Благодаря программному стеку NVIDIA DRIVE Orin SoC и Hyperion эта платформа будет предлагать надежные возможности распознавания голоса. Партнерство подчеркивает приверженность Mercedes-Benz использованию новейших технологий для улучшения пользовательского опыта и потенциально обеспечения более плавного и интуитивно понятного голосового взаимодействия в транспортных средствах.

Анализ рынка автомобильного распознавания голоса

На основе компонента сегмент программного обеспечения занимал более 63% доли рынка в 2023 году. Программное обеспечение, естественно, более универсально, чем аппаратное. Обновления и улучшения, как правило, предоставляются быстро и удаленно, что обеспечивает непрерывный рост функций и производительности, в отличие от аппаратных обновлений, которые нуждаются в физических модификациях.

Наряду с этим разработка и интеграция программного обеспечения, как правило, дешевле, чем проектирование и производство конкретных аппаратных компонентов. Это преимущество позволяет производителям предоставлять технологию распознавания голоса в различных ценовых точках, тем самым расширяя охват рынка. В целом, доминирование программного обеспечения на рынке автомобильного распознавания голоса подчеркивает его стратегическое значение в формировании будущего этой технологии и ее интеграции в опыт вождения.

Основываясь на технологиях, облачный сегмент зафиксировал около 38% доли рынка автомобильного распознавания голоса в 2023 году и готов к значительному росту в течение прогнозируемого периода. Облачные решения основаны на сильных, постоянно обновляемых моделях ИИ, размещенных на удаленных серверах. Это обеспечивает доступ к огромному количеству обучающих данных и вычислительных ресурсов, что приводит к более высокой точности, лучшему пониманию естественного языка и диалектов и более быстрому времени реакции, чем бортовые системы.

Облачные решения позволяют постоянно обновлять и изменять механизм распознавания голоса без необходимости физического взаимодействия в каждом автомобиле. В отличие от статических бортовых систем, потребителям предлагается доступ к самым последним улучшениям производительности и новейшим функциям. Наконец, устранение потребности в мощном оборудовании в каждом автомобиле снижает производственные затраты производителей. Кроме того, облачные системы требуют меньше ресурсов для разработки и обслуживания, что делает их более экономичным выбором, чем создание и внедрение сложных бортовых систем.

Рынок автомобильного распознавания голоса в Северной Америке составил 33% от доли выручки в 2023 году. Северная Америка традиционно является одним из первых, кто внедряет новые технологии, в том числе автомобильные. Эта тенденция приводит к более быстрой интеграции и более широкому использованию распознавания голоса в транспортных средствах. В регионе находятся ведущие мировые автопроизводители, такие как Ford, General Motors, Tesla и Stellantis, которые активно инвестируют и внедряют передовые технологии, такие как распознавание голоса в своих автомобилях.

Кроме того, потребители в этом регионе все чаще отдают приоритет функциям безопасности и удобному вождению, что делает голосовое управление популярной технологией из-за его возможностей без рук и повышенного комфорта. В целом, сильная экономическая база Северной Америки, развитая автомобильная промышленность и акцент на инновации позиционируют ее как лидера на рынке.

Доля рынка автомобильного распознавания голоса

Microsoft и IBM занимают значительную долю рынка более 9% в автомобильной индустрии распознавания голоса. Предприятия в первую очередь выделяют ресурсы на исследования и разработки, направленные на создание сложных технологий распознавания голоса, которые настраиваются для использования в автомобилестроении. Кроме того, они сосредоточены на улучшении точности, скорости и возможностей обработки естественного языка, чтобы повысить удовлетворенность пользователей и взаимодействие в автомобильном контексте.

Многие компании предоставляют облачные услуги распознавания голоса, используя преимущества облачных вычислений для расширения возможностей обработки и обеспечения непрерывных улучшений. Эти услуги обеспечивают бесперебойную синхронизацию данных в реальном времени на различных устройствах и платформах, обеспечивая единый и согласованный пользовательский опыт.

Рынок автомобильного распознавания голоса

Основные компании, работающие в автомобильной индустрии распознавания голоса:

• Amazon
• Босс
• Continental AG
• Google
• Harman International
• IBM
• Microsoft
• Нюансовые коммуникации
• Qualcomm Technologies
• Звукозащитный

Автомобильное распознавание голоса Новости отрасли

• В сентябре 2023 года Hyundai представила инновационную систему распознавания голоса, оснащенную возможностями обнаружения эмоций. Эта технология, основанная на искусственном интеллекте, оценивает голос водителя и соответствующим образом настраивает ответы, обеспечивая индивидуальную эмоциональную поддержку при необходимости. Хотя этот прогресс в распознавании речи все еще находится на ранних стадиях, он демонстрирует потенциал для персонализации пользовательского опыта и повышения комфорта и благополучия водителя.
• В августе 2023 года SoundHound AI, Inc., видная фигура в области голосового искусственного интеллекта, представила свою новейшую технологию ИИ, включающую передовые возможности подключения Edge + Cloud, многоязычные функции и персонализированный голосовой помощник. Эта технология теперь доступна в новом ассортименте интеллектуальных транспортных средств, производимых турецким поставщиком мобильности Togg.

Отчет по исследованию рынка автомобильного распознавания голоса включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом в отношении выручки (Миллион долларов США) с 2018 по 2032 годДля следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

• Аппаратное оборудование
• Программное обеспечение

Рынок, по технологии

• встроенный
• облачный
• Гибридный

Рынок, автомобиль

• лед
• Электрический

Рынок, по применению

• Навигация
• Климатический контроль
• информационно-развлекательный
• Другие

Рынок, по каналу продаж

• ОЭМ
• Послепродажный рынок

Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Россия
  • Италия
  • Испания
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • АНЗ
  • Юго-Восточная Азия
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки
• МЭА
  • ОАЭ
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия
  • Остальная часть MEA