Home > Automotive > Automotive Technology > Automotive Software > Рынок систем автоматического распознавания номерных знаков, 2032 Доклад

Рынок систем автоматического распознавания номерных знаков, 2032 Доклад

Рынок систем автоматического распознавания номерных знаков, 2032 Доклад

  • ID отчёта: GMI7788
  • Дата публикации: Jan 2024
  • Формат отчёта: PDF

Система автоматического распознавания номерных знаков Размер рынка

Размер системного рынка автоматического распознавания номерных знаков (ANPR) был оценен в 3,2 миллиарда долларов США в 2023 году и, по оценкам, регистрирует CAGR более 9% в период с 2023 по 2032 год. Рост глобальных инвестиций в умные города стимулирует рост рынка. Поскольку города во всем мире отдают приоритет передовым технологиям городского развития, эти системы способствуют интеллектуальному транспорту, безопасности и надзору. Растущий акцент на эффективном управлении трафиком, правоохранительных органах и «умной» инфраструктуре в рамках этих инициатив «умного города» значительно способствует росту рынка.

Automatic Number Plate Recognition (ANPR) System Market

По данным Индийской организации инвестиционных сетей, миссия «Умный город» в Индии охватывает 1130 проектов в нескольких штатах, что составляет значительные инвестиции в размере 26,37 млрд долларов США по состоянию на октябрь 2023 года. Эти проекты, ориентированные на развитие городов, направлены на улучшение инфраструктуры, интеграцию технологий и общее качество жизни в определенных городах, способствуя устойчивому и интеллектуальному росту городов.

Интеграция Умная парковка Технология и платные приложения приводят к автоматическому размеру рынка системы распознавания номерных знаков. По мере того, как города и организации внедряют передовые решения для эффективного управления парковками и бесшовного сбора платежей, эти системы играют решающую роль в автоматизации этих процессов. Например, в июле 2023 года Международный аэропорт Мангалуру (МИА) внедрил систему автоматического распознавания номерных знаков (ANPR), облегчающую беспрепятственный въезд и выезд для транспортных средств. Интеграция технологий электронных платежей, таких как FASTag, упрощает процессы оплаты для пользователей, тем самым повышая эффективность.

Рынок систем ANPR сталкивается с проблемами из-за несоответствия в конструкциях номерных знаков. Различные форматы пластин, шрифты и цвета в разных регионах затрудняют однородную и точную интерпретацию данных системами ANPR. Это разнообразие затрудняет эффективность системы, что приводит к потенциальным ошибкам в идентификации. Стандартизация конструкций номерных знаков представляет собой препятствие, требующее передовых алгоритмов распознавания, чтобы справиться с изменчивостью и обеспечить надежную производительность в этих системах в разных местах.

Рынок систем автоматического распознавания номерных знаков тенденции

Достижения в алгоритмах распознавания являются новой тенденцией в системах автоматического распознавания номерных знаков (ANPR). Непрерывные исследования и разработки сосредоточены на совершенствовании алгоритмов, позволяющих системам адаптировать и интерпретировать различные форматы, шрифты и цвета. Эта эволюция обеспечивает улучшенные возможности идентификации, повышая общую эффективность и надежность этих систем. Такие инновации способствуют адаптации этих систем в регионах с различными стандартами номерных знаков, способствуя более универсальной и эффективной технологии.

Например, в мае 2023 года компания Hanwha Vision представила высокоскоростную камеру ANPR TNO-7180RLP с 3-мегапиксельной технологией Global Shutter. Специально разработанный для быстрой идентификации, он может обнаруживать номерные знаки на транспортных средствах, движущихся со скоростью до 200 км / ч (125 миль в час) по двум полосам движения, предлагая повышенную эффективность в распознавании номерных знаков в режиме реального времени.

Облачные системы автоматического распознавания номерных знаков набирают обороты на рынке систем автоматического распознавания номерных знаков (ANPR). Облачная интеграция позволяет эффективно анализировать данные, облегчая мгновенный и централизованный доступ к информации. Эта тенденция повышает операционную эффективность за счет минимизации требований к инфраструктуре на месте и повышения экономической эффективности. Масштабируемость облачных систем автоматического распознавания номерных знаков обеспечивает адаптивность к различным рабочим нагрузкам и меняющимся потребностям, что делает их динамичным и ресурсоэффективным выбором для организаций, ищущих передовые и гибкие решения для идентификации и управления транспортными средствами.

Автоматическая система распознавания номерных знаков Анализ рынка

Automatic Number Plate Recognition System Market Size, By Type, 2022 – 2032, (USD Billion)
Узнать больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок
 Скачать бесплатный образец

Основываясь на типе, сегмент фиксированных систем ANPR в 2023 году получил рыночную выручку в размере около 2,18 млрд долларов США благодаря широкому применению в правоохранительных органах. Управление движениемИ безопасность. Уделяя все больше внимания общественной безопасности и необходимости постоянного наблюдения, стационарные системы ANPR обеспечивают надежное и стационарное решение для точной идентификации транспортных средств. Их последовательные возможности мониторинга делают их неотъемлемой частью приложений, таких как сбор платы за проезд. управление парковкойГородское планирование, стимулирующее ожидаемое расширение этого сегмента рынка.

Automatic Number Plate Recognition System Market, By Application, 2023
Узнать больше о ключевых сегментах, формирующих этот рынок
 Скачать бесплатный образец

Сегмент управления трафиком в 2032 году занимал более 32% доли рынка систем автоматического распознавания номерных знаков из-за растущего спроса на передовые решения в области городского планирования и транспорта. Автоматические системы распознавания номерных знаков играют ключевую роль в мониторинге и оптимизации движения транспортных средств, улучшении транспортного потока и обеспечении соблюдения правил. По мере того, как города во всем мире инвестируют в интеллектуальные системы управления движением, внедрение этой технологии, как ожидается, будет расти, способствуя росту сегмента и, в конечном итоге, способствуя более эффективным и хорошо организованным городским транспортным сетям.

U.S. Automatic Number Plate Recognition System Market, 2022 -2032, (USD Billion)
Ищете региональные данные?
 Скачать бесплатный образец

Рынок автоматических систем распознавания номерных знаков в Северной Америке составил 30% от доли выручки в 2023 году. Передовая транспортная инфраструктура в Северной Америке играет ключевую роль в стимулировании спроса на рынке. Акцент региона на улучшение городской инфраструктуры и инициативы «умных городов» способствовал внедрению систем ANPR для эффективного управления дорожным движением, решений для парковки и общей общественной безопасности.

Растущая озабоченность по поводу безопасности и необходимость в передовых технологиях наблюдения привели к широкому использованию систем ANPR в правоохранительных приложениях, помогая в идентификации и отслеживании транспортных средств для различных целей безопасности. Кроме того, хорошо зарекомендовавшие себя системы сбора платы за проезд в регионе используют технологию ANPR для оптимизации операций и улучшения пользовательского опыта на автомагистралях и скоростных автомагистралях. Растущая тенденция интеллектуального транспорта и интеграция систем ANPR с современными технологиями Интеллектуальные транспортные системы (ITS) Это еще больше способствует расширению рынка.

Доля рынка системы автоматического распознавания номерных знаков

Bosch Security Systems, Inc., Hikvision Digital Technology и Kapsch (Kapsch Trafficcom AG) занимают на рынке большинство в 28%. Ключевые компании готовы к доминированию благодаря стратегическим инициативам и технологическим достижениям. Их глобальное присутствие и надежные распределительные сети обеспечивают широкое внедрение решений ANPR. Кроме того, сотрудничество и партнерские отношения с различными правоохранительными органами способствуют проникновению на рынок. Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и облачных решений еще больше укрепляет их рыночные позиции, обеспечивая возможности масштабируемости и реального времени.

Поскольку системы ANPR становятся неотъемлемой частью инициатив «умного города», ориентированных на комплексные решения, от управления трафиком до приложений безопасности, становясь ключевым фактором роста рынка. Инвестиции в развивающиеся рынки, соблюдение правил конфиденциальности и приверженность устойчивости подталкивают эти компании к доминированию на рынке в динамичном и конкурентном ландшафте рынка.

Автоматическая система распознавания номерных знаков компании

Основными компаниями, работающими в отрасли систем автоматического распознавания номерных знаков (ANPR), являются:

  • Авигилон
  • Axis Communications
  • Bosch Security Systems, Inc.
  • Conduent Genetec Inc.
  • Цифровое признание
  • Genetec Inc.
  • Hikvision Digital Technology
  • Kapsch (Kapsch Trafficcom AG)
  • Q-Free ASA.
  • Вивотек

Автоматическая система распознавания номерных знаков Новости отрасли

  • В октябре 2023 года Qatar Airways в сотрудничестве с новейшей системой Wi-Fi Starlink компании SpaceX объявила, что она будет предлагать Wi-Fi до 350 Мбит/с бесплатно для всех пассажиров на конкретных самолетах и маршрутах. Подключение One-Click-Access обеспечивает быструю скорость, поддерживая такие действия, как игры, доступ к VPN, спортивная потоковая передача и многое другое.
  • В мае 2023 года Hanwha Vision представила высокоскоростную камеру ANPR с поддержкой ИИ для приложений обнаружения номерных знаков. Камера может распознавать номерные знаки и транспортные средства, движущиеся со скоростью до 200 км/ч по двум полосам движения.

Отчет об исследовании рынка систем автоматического распознавания номерных знаков (ANPR) включает углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом в отношении выручки (миллиард долларов США) с 2018 по 2032 годДля следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

  • Аппаратное оборудование
    • Компьютер/Процессор ANPR
    • Камера
    • Фрейм Граббер
    • Ретрансляционные карты
    • Другие
  • Программное обеспечение
  • Услуги
    • Установка и развертывание
    • Обучение и консультирование
    • Служба тестирования

Рынок по типу

  • Фиксированные системы ANPR
  • Портативный ANPR

Рынок, по применению

  • Безопасность и наблюдение
  • Управление сборами
  • Управление парковкой
  • Управление трафиком
  • Другие

Рынок, к концу использования

  • Правительство
  • Коммерческий

Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран:

  • Северная Америка
    • США.
    • Канада
  • Европа
    • Великобритания
    • Германия
    • Франция
    • Италия
    • Испания
    • Скандинавы
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Индия
    • Япония
    • Южная Корея
    • АНЗ
    • Сингапур
  • Латинская Америка
    • Бразилия
    • Мексика
    • Аргентина
  • МЭА
    • Южная Африка
    • ОАЭ
    • Саудовская Аравия

 

Авторы: Preeti Wadhwani

Часто задаваемые вопросы

Размер рынка автоматических систем распознавания номерных знаков достиг 3,2 миллиарда долларов США в 2023 году и будет расти более чем на 9% CAGR с 2024 по 2032 год, во главе с ростом глобальных инвестиций в умные города.

Сегмент систем распознавания номерных знаков с фиксированными автоматическими номерными знаками в 2023 году принес 2,18 миллиарда долларов США благодаря широкому применению в правоохранительных органах, управлении трафиком и безопасности.

Североамериканский рынок в 2023 году занимал более 30% выручки за счет наличия в регионе развитой транспортной инфраструктуры.

Некоторые из известных компаний системы автоматического распознавания номерных знаков - Bosch Security Systems, Inc., Avigilon, Axis Communications, Conduent Genetec Inc., Digital Recognition, Hikvision Digital Technology, Genetec Inc., Kapsch (Kapsch Trafficcom AG) и Vivotek.

Купить сейчас


Детали премиум отчёта

  • Базовый год: 2023
  • Охваченные компании: 20
  • Таблицы и фигуры: 346
  • Охваченные страны: 21
  • Страницы: 250
 Скачать бесплатный образец