Скачать бесплатный PDF-файл
Размер рынка программного обеспечения для оценки ущерба при ДТП — по компонентам, по модели развертывания, по ценовой модели, по типу транспортного средства, по конечному использованию, прогноз роста на 2026–2035 годы.
Идентификатор отчета: GMI8521
|
Дата публикации: March 2024
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы: Preeti Wadhwani, Satyam Jaiswal
Детали премиум-отчета
Базовый год: 2025
Охваченные компании: 24
Таблицы и рисунки: 140
Охваченные страны: 26
Страницы: 26
Скачать бесплатный PDF-файл
Рынок программного обеспечения для оценки ущерба от автомобильных аварий
Получите бесплатный образец этого отчета
Получите бесплатный образец этого отчета Рынок программного обеспечения для оценки ущерба от автомобильных аварий
Is your requirement urgent? Please give us your business email
for a speedy delivery!

Рынок программного обеспечения для оценки автокатастроф
Глобальный рынок программного обеспечения для оценки автокатастроф оценивался в 2,2 млрд долларов США в 2025 году. По прогнозам, рынок вырастет с 2,3 млрд долларов США в 2026 году до 4,8 млрд долларов США в 2035 году, с темпом роста 8,4% в год, согласно последнему отчету, опубликованному компанией Global Market Insights Inc.
В 2023 году в США произошло более 6,1 миллиона аварий с участием транспортных средств, зарегистрированных полицией, что стимулирует глобальный спрос на решения для оценки столкновений. Программное обеспечение для оценки автокатастроф помогает ремонтным мастерским, страховщикам и менеджерам автопарков оптимизировать оценку повреждений, расчеты стоимости и обработку страховых претензий. Оно использует ИИ, машинное обучение и облачные вычисления для точных оценок ремонта, ценообразования на запчасти и расчетов трудоемкости.
В 2023 году в США было зарегистрировано 6 138 359 дорожно-транспортных происшествий, что на 3,5% больше, чем в 2022 году. Хотя показатели смертности снизились, увеличение пробега автомобилей привело к росту числа аварий, требующих ремонта, что поддерживает спрос на эффективные инструменты оценки.
Автомобильная отрасль все чаще внедряет облачные решения для улучшения управления данными и операционной эффективности. Облачные бэкенды поддерживают телематику, системы помощи водителю, реальное время связи и обновления по воздуху. Программное обеспечение для оценки столкновений также выигрывает от облачного развертывания, предлагая масштабируемость, обновления в реальном времени и бесперебойную интеграцию со страховыми системами. Сегмент облачных решений, как ожидается, будет доминировать в прогнозируемый период из-за более низких затрат и лучшей доступности.
Искусственный интеллект революционизирует автомобильные услуги, включая прогнозируемое обслуживание, контроль качества и оптимизацию процессов. В оценке автокатастроф инструменты на основе ИИ идентифицируют повреждения, классифицируют ремонт и генерируют оценки. Машинное обучение повышает точность за счет анализа данных о ремонте и тенденций ценообразования. Нормативные рамки, такие как те, которые установлены NAIC, регулируют внедрение ИИ с требованиями к прозрачности и защите прав потребителей.
Северная Америка, с высокими показателями владения автомобилями и развитой страховой инфраструктурой, стала доминирующим игроком на мировом рынке. Раннее внедрение цифровой обработки страховых претензий в регионе еще больше укрепляет его лидирующую позицию.
Азиатско-Тихоокеанский регион, как ожидается, будет расти с темпом 10,4% в год с 2026 по 2035 год. Быстрое моторизация в Китае, Индии и Юго-Восточной Азии стимулирует рынок ремонта автомобилей. Увеличение проникновения страхования и внедрение цифровых инструментов в развивающихся экономиках способствуют росту спроса на программное обеспечение.
Ключевые развивающиеся рынки включают Китай, Индию, Бразилию и ОАЭ. Автомобильный рынок Китая быстро цифровизирует услуги ремонта. Растущий средний класс Индии и владение автомобилями создают возможности для программного обеспечения. Бразилия лидирует в Латинской Америке с модернизацией страхового сектора. ОАЭ преуспевают на Ближнем Востоке благодаря развитой страховой инфраструктуре и готовности к технологиям.
Тренды рынка программного обеспечения для оценки автокатастроф
Страховая отрасль переходит на цифровые и гибридные процессы обработки претензий, заменяя традиционные очные оценки. Цифровые урегулирования претензий, как определено Национальной ассоциацией страховых комиссаров, основаны исключительно на цифровых данных без выездных осмотров или оценок страховщиками или оценщиками.
Данные опроса NAIC показывают, что 88% из 193 автостраховщиков используют, планируют использовать или исследуют модели ИИ и машинного обучения. Эти технологии поддерживают анализ изображений аварий, оценку ремонта и урегулирования, а также выявление мошенничества на всех этапах страховой цепочки.
Автомобильная отрасль все чаще внедряет облачные решения для улучшения управления данными, повышения операционной эффективности и масштабируемости. Облачные бэкенды критически важны для телематики и ADAS, обеспечивая реальное время связи и обновления SOTA. Этот переход также выгоден для программного обеспечения оценки столкновений, где облачное развертывание предлагает явные преимущества перед локальными системами.
Облачное программное обеспечение для оценки автоматизирует обновления цен на запчасти, ставок оплаты труда и процедур ремонта. Оно позволяет сетям ремонтных мастерских в нескольких местах стандартизировать практики и контролировать производительность. Облачные API упрощают интеграцию с системами страхования, ускоряя подачу и утверждение оценок. Всемирный банк подчеркивает цифровую трансформацию как жизненно важную для обеспечения работы ключевых услуг.
Искусственный интеллект и машинное обучение преобразуют оценку повреждений при столкновениях, заменяя ручные осмотры автоматизированным анализом изображений. В автомобильной отрасли ИИ поддерживает прогнозируемое обслуживание, контроль качества, оптимизацию процессов и взаимодействие человека и робота. Для оценки столкновений ИИ-системы распознавания изображений идентифицируют повреждения, классифицируют ремонт и генерируют оценки стоимости на основе фотографий или видео.
Алгоритмы машинного обучения повышают точность оценки, анализируя данные о ремонте, тенденции цен и паттерны труда. Нейронные сети определяют типы повреждений, такие как вмятины или трещины, и связывают их с процедурами ремонта. Обработка естественного языка извлекает детали ремонта из записей техников и бюллетеней OEM.
Анализ рынка программного обеспечения для оценки автомобильных столкновений
На основе компонентов рынок программного обеспечения для оценки автомобильных столкновений сегментирован на программное обеспечение и услуги, представляющие основную платформу оценки и связанные предложения по внедрению, обучению и поддержке. Сегмент программного обеспечения доминирует на рынке с долей 59% в 2025 году, и ожидается, что этот сегмент будет расти с CAGR 8,6% с 2026 по 2035 год.
По модели развертывания рынок программного обеспечения для оценки стоимости авторемонта делится на локальные и облачные решения. Облачный сегмент доминирует с долей 68% в 2025 году и растет с темпом 7,9% CAGR до 2035 года.
По типу транспортного средства рынок сегментирован на легковые автомобили, коммерческие автомобили и электромобили, отражая различные требования к ремонту и рыночную динамику в разных категориях транспортных средств. Сегмент легковых автомобилей доминирует с долей 65% в 2025 году.
На основе модели ценообразования рынок программного обеспечения для оценки автокатастроф делится на подписочные, лицензионные и платежи за оценку / модели на основе использования, каждая из которых предлагает разные ценностные предложения и соответствие клиентам. Подписочная модель доминирует с долей рынка 69% в 2025 году, и с CAGR 8,6% в течение прогнозируемого периода.
Рынок программного обеспечения для оценки автокатастроф в США, как ожидается, переживет значительный и многообещающий рост на 6,8% с 2026 по 2035 год.
Северная Америка доминирует на рынке программного обеспечения для оценки автокатастроф с долей 35%, которая, как ожидается, будет расти с CAGR 6,9% в течение анализируемого периода.
Китай — самая быстрорастущая страна на рынке программного обеспечения для оценки автокатастроф в Азиатско-Тихоокеанском регионе, с темпом роста CAGR 10% с 2026 по 2035 год.
Азиатско-Тихоокеанский регион — самый быстрорастущий рынок программного обеспечения для оценки автокатастроф, который, как ожидается, будет расти с темпом CAGR 10,4% в течение анализируемого периода. Быстрая моторизация, рост проникновения страхования и увеличение цифровизации способствуют ускоренному росту рынка.
Германия доминирует на рынке программного обеспечения для оценки автокатастроф в Европе, демонстрируя сильный потенциал роста, с темпом CAGR 8,1% с 2026 по 2035 год.
Рынок программного обеспечения для оценки автокатастроф в Европе в 2025 году составил 634,4 млн долларов США и, как ожидается, покажет рост на 7,8% CAGR в прогнозируемый период.
Бразилия лидирует на рынке программного обеспечения для оценки автокатастроф в Латинской Америке, демонстрируя значительный рост на 10,1% между 2026 и 2035 годами.
В 2025 году на рынке программного обеспечения для оценки автокатастроф в ОАЭ и Африке ожидается значительный рост.
Доля рынка программного обеспечения для оценки автокатастроф
Компании на рынке программного обеспечения для оценки автокатастроф
Основные игроки на рынке программного обеспечения для оценки автокатастроф: