Объем рынка инструментария искусственного интеллекта, тенденции роста 2025-2034 гг.

Объем рынка инструментария искусственного интеллекта

Объем мирового рынка инструментов искусственного интеллекта оценивался в 25,3 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста 24,1% в период с 2025 по 2034 год. Растущий спрос на приложения на основе искусственного интеллекта в таких секторах, как здравоохранение, финансы, электронная коммерция и производство, значительно стимулирует рынок. Организации используют наборы инструментов ИИ для разработки и развертывания моделей машинного обучения и глубокого обучения для таких задач, как распознавание изображений, обработка естественного языка и рекомендательные системы.

Например, в июле 2023 года Денежно-кредитное управление Сингапура (MAS) представило инновационный инструмент с открытым исходным кодом для продвижения этичного использования ИИ в финансовом секторе. Этот усовершенствованный набор инструментов искусственного интеллекта, получивший название Veritas Toolkit 2.0, был разработан совместно 31 участником отрасли под руководством MAS. Набор инструментов Veritas Toolkit 2.0 предоставляет финансовым учреждениям (ФУ) методологии оценки, обеспечивающие соответствие принципам справедливости, этики, подотчетности и прозрачности (FEAT). Эти принципы имеют решающее значение для демонстрации ответственного использования искусственного интеллекта и аналитики данных в финансовой отрасли.

Кроме того, достижения в области исследований ИИ могут значительно улучшить перспективы рынка инструментария ИИ. Технологические прорывы в области искусственного интеллекта, в том числе разработка более мощных алгоритмов, улучшенная архитектура моделей и новые методы, стимулируют спрос на сложные наборы инструментов искусственного интеллекта.

В сентябре 2023 года корпорация IBM расширила свои предложения для разработчиков мэйнфреймов, представив ряд новых решений, которые упрощают развертывание ИИ на существующем оборудовании центра обработки данных. Эти обновления IBM Z призваны помочь заказчикам достичь лучших бизнес-результатов за счет внедрения ИИ в различных отраслях и сценариях использования. Эти усовершенствования позволяют клиентам повысить точность рекомендаций в страховом секторе, повысить надежность и своевременность мер по борьбе с отмыванием денег, а также снизить подверженность риску поставщиков финансовых услуг.

Тенденции рынка инструментария искусственного интеллекта

Растущее внедрение ИИ в автономные транспортные средства должно стимулировать спрос на наборы инструментов ИИ. Искусственный интеллект необходим для беспилотных автомобилей, позволяя им воспринимать окружающую среду, принимать решения и безопасно перемещаться. В июле 2023 года AI Singapore в сотрудничестве с Министерством обороны (Mindef) запустила новаторскую программу грантов на сумму 20 миллионов долларов США. Эта инициатива направлена на продвижение технологии искусственного интеллекта в беспилотных транспортных средствах и исследование материалов как для военного, так и для коммерческого применения. Это партнерство знаменует собой первое значительное участие местных исследователей ИИ.

Фонд в размере 20 миллионов долларов США будет распределен между пятью исследовательскими группами, состоящими из представителей отрасли и университетов из Сингапура и из-за рубежа. Три команды сосредоточатся на разработке систем искусственного интеллекта для автономных транспортных средств, в то время как две другие сконцентрируются на генеративном ИИ для создания новых материалов для военной техники.

По мере того, как автопроизводители и технологические компании активизируют свои усилия по разработке автономных решений, спрос на комплексные наборы инструментов искусственного интеллекта для создания и тонкой настройки этих сложных систем будет расти. Эти наборы инструментов предоставляют важные ресурсы для разработки искусственного интеллекта, что делает их незаменимыми в стремлении к технологиям автономных транспортных средств, тем самым ускоряя темпы внедрения.

Исследователи и разработчики полагаются на эти наборы инструментов, чтобы оставаться на переднем крае технологий искусственного интеллекта и создавать инновационные решения. Следовательно, эта тенденция приведет к значительному росту рынка инструментария ИИ. Тем не менее, растущее использование ИИ вызывает опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных. Такие нормативные акты, как GDPR, и растущая осведомленность общественности о проблемах конфиденциальности данных требуют от организаций проявлять осторожность при использовании наборов инструментов ИИ. Это может привести к ужесточению требований и ограничений на разработку и внедрение ИИ, что повлияет на общую динамику рынка.

Анализ рынка инструментария искусственного интеллекта

В зависимости от типа рынок делится на сегменты с открытым исходным кодом и коммерческие сегменты. В 2024 году на сегмент с открытым исходным кодом приходилось более 55% доли рынка, а к 2034 году ожидается, что он превысит 95 млрд долларов США. Сегмент с открытым исходным кодом доминирует на рынке инструментов искусственного интеллекта благодаря своей доступности, гибкости и экономичности. Такие платформы, как TensorFlow, PyTorch и H2O.ai предоставляют бесплатные и настраиваемые инструменты, позволяющие разработчикам и предприятиям адаптировать решения к своим конкретным потребностям. Такая доступность приносит значительную пользу стартапам и малым и средним предприятиям, способствуя широкому внедрению.

Совместный характер платформ с открытым исходным кодом способствует быстрым инновациям, а глобальные сообщества разработчиков вносят свой вклад в постоянное совершенствование. Кроме того, поставщики облачных услуг широко поддерживают эти наборы инструментов, повышая их масштабируемость и интеграцию в различные среды. Растущий спрос на прозрачность систем искусственного интеллекта, особенно в регулируемых отраслях, таких как здравоохранение и финансы, еще больше усиливает доминирование решений с открытым исходным кодом.

В зависимости от области применения рынок инструментария искусственного интеллекта делится на машинное обучение, обработку естественного языка, компьютерное зрение и другие. Сегмент машинного обучения занимал около 38% доли рынка в 2024 году благодаря своей универсальности и широкому применению в различных отраслях. Наборы инструментов ML необходимы для автоматизации анализа данных, построения прогнозных моделей и управления интеллектуальными процессами принятия решений. Их использование в ключевых секторах, таких как здравоохранение (для диагностики и разработки лекарств), финансы (для выявления мошенничества и алгоритмической торговли) и розничная торговля (для персонализированных рекомендаций), значительно повышает спрос.

Кроме того, платформы машинного обучения, такие как TensorFlow, PyTorch и Scikit-learn, упростили разработку и развертывание моделей, способствуя их широкому внедрению. Интеграция машинного обучения в облачные платформы позволяет создавать масштабируемые и экономичные решения, что еще больше способствует доминированию на рынке. Кроме того, компании все чаще используют машинное обучение для оптимизации процессов и получения конкурентного преимущества, укрепляя свой статус краеугольного камня приложений на основе искусственного интеллекта и увеличивая свою лидирующую долю на рынке.

В 2024 году на рынок инструментов искусственного интеллекта в Северной Америке приходилось 40% доли выручки, а к 2034 году ожидается, что он превысит 70 миллиардов долларов США. США лидируют на рынке в регионе Северной Америки и, как ожидается, превысят 60 миллиардов долларов США к 2034 году, что обусловлено надежной технологической инфраструктурой, значительными инвестициями в исследования в области искусственного интеллекта и присутствием ведущих компаний в области искусственного интеллекта, таких как Google, Microsoft и NVIDIA. Высокие темпы внедрения ИИ в таких отраслях, как здравоохранение, финансы, розничная торговля и автомобилестроение, способствуют росту рынка.

Государственная поддержка в виде инициатив и финансирования достижений в области искусственного интеллекта еще больше укрепляет рынок. Кроме того, роль США в качестве глобального центра инноваций в области ИИ, поддерживаемого известными академическими и исследовательскими институтами, обеспечивает их лидерство в разработке передовых наборов инструментов и фреймворков для ИИ.

Европейский рынок инструментария ИИ расширяется из-за растущего внедрения в таких отраслях, как автомобилестроение, здравоохранение и производство, особенно в Германии, Франции и Великобритании. Германия является лидером в области применения промышленного искусственного интеллекта, используя наборы инструментов для автоматизации и профилактического обслуживания. Великобритания преуспевает в исследованиях ИИ и приложениях в здравоохранении, в то время как Франция фокусируется на ИИ в государственном управлении и обороне. Регион получает надежную государственную поддержку, в том числе инвестиции ЕС в исследования и инновации в области искусственного интеллекта в рамках таких программ, как Horizon Europe. Тем не менее, строгие законы о защите данных, такие как GDPR, влияют на рыночные стратегии и темпы внедрения.

Рынок инструментов искусственного интеллекта (ИИ) в Азиатско-Тихоокеанском регионе переживает быстрый рост, что обусловлено растущим внедрением ИИ в ключевых экономиках, таких как Китай, Япония, Индия и Южная Корея. Китай лидирует со значительными инвестициями в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, поддерживаемыми такими технологическими гигантами, как Baidu и Alibaba. Япония и Южная Корея сосредоточены на интеграции ИИ в робототехнику, производство и автомобильную промышленность. Между тем, растущий ИТ-сектор Индии стимулирует спрос на наборы инструментов ИИ в здравоохранении, финансах и розничной торговле. Расширяющаяся экосистема стартапов в регионе, государственная поддержка и достижения в области облачных вычислений еще больше ускоряют расширение рынка.

Рынок инструментария ИИ на Ближнем Востоке и в Африке (MEA) расширяется, что обусловлено более широким внедрением в таких секторах, как нефть и газ, здравоохранение и банковское дело. Инициативы по цифровой трансформации под руководством правительства еще больше поддерживают этот рост. Такие страны, как ОАЭ и Саудовская Аравия, лидируют в развитии искусственного интеллекта в регионе. В Латинской Америке рынок растет из-за растущего внедрения ИИ в таких отраслях, как розничная торговля, логистика и сельское хозяйство. Бразилия и Мексика являются основными донорами, использующими ИИ для инноваций.

Доля рынка инструментария искусственного интеллекта

В 2024 году NVIDIA, Google LLC и Microsoft Corporation в совокупности занимали значительную долю рынка — более 11% в индустрии инструментов искусственного интеллекта. NVIDIA преуспевает в предоставлении передовых инструментов искусственного интеллекта с помощью своего фреймворка NeMo и TAO Toolkit, уделяя особое внимание обучению моделей и тонкой настройке. Сотрудничая с такими компаниями, как Google, NVIDIA интегрирует искусственный интеллект в такие платформы, как Google Colab, улучшая рабочие процессы с ускорением на GPU. Корпоративные решения NVIDIA, включая AI Enterprise Suite и облачную платформу DGX, оптимизируют развертывание ИИ. С помощью ряда инновационных инструментов искусственного интеллекта NVIDIA помогает отраслям от здравоохранения до робототехники, обеспечивая масштабируемость и эффективность.

Google использует свои платформы TensorFlow и JAX для предоставления универсальных инструментов разработки искусственного интеллекта. Интегрируя возможности искусственного интеллекта в Google Cloud, Google позволяет разработчикам использовать предварительно обученные модели и API для таких задач, как обработка естественного языка и аналитика машинного зрения. Сотрудничество с NVIDIA расширяет возможности таких инструментов, как Colab, поддерживая рабочие процессы искусственного интеллекта на базе GPU для быстрого прототипирования и масштабируемых облачных решений.

Корпорация Майкрософт уделяет особое внимание доступному ИИ с помощью своих служб Azure AI, которые включают инструменты для обработки естественного языка, компьютерного зрения и разработки пользовательских моделей. Партнерство с NVIDIA расширяет рабочие процессы генеративного ИИ на базе RTX. Кроме того, корпорация Майкрософт интегрирует ИИ в инструменты разработчика, такие как Visual Studio, и предлагает предварительно обученные модели ИИ, поддерживая развертывание в масштабе предприятия с помощью Машинного обучения Azure.

Компании рынка инструментария искусственного интеллекта

Основными игроками, работающими в индустрии инструментария искусственного интеллекта, являются:

• AWS (Amazon Web Services)
• ООО «Гугл»
• H2O.ai
• IBM
• Информация
• Платформа Meta (Facebook)
• Майкрософт
• НДВО
• Salesforce
• Терадата
  

Новости индустрии Artificial Intelligence Toolkit

• В ноябре 2024 года Morning Consult запустила инновационный набор инструментов искусственного интеллекта, предназначенный для улучшения понимания пользовательских данных. Этот новый пакет, известный как Morning Consult AI, использует данные в режиме реального времени, полученные из примерно 15 000 интервью, проводимых ежедневно. Инструментарий направлен на то, чтобы предоставить пользователям практическую информацию о восприятии аудитории в различных областях, включая бренд, экономический и политический контексты. Набор инструментов включает в себя чат-бота, который отвечает на запросы пользователей, получая доступ к обширной базе данных об аудитории.
  
• В ноябре 2024 года Injective запустила новый комплект для разработки программного обеспечения (SDK) под названием iAgent, позволяющий пользователям создавать свои собственные ончейн-агенты искусственного интеллекта. Этот инструментарий, анонсированный на саммите Injective, позволяет пользователям автоматизировать взаимодействие в блокчейне с помощью команд на естественном языке, интегрируясь с большими языковыми моделями, такими как ChatGPT от OpenAI.  iAgent может автоматизировать взаимодействие пользователей с базами данных, API и приложениями, функционируя аналогично ботам или виртуальным помощникам.
  

Отчет об исследовании рынка инструментов искусственного интеллекта включает в себя углубленное освещение отрасли с оценками и прогнозами с точки зрения выручки (млн долларов США/млрд) с 2021 по 2034 год для следующих сегментов:

Рынок, по типу

• Из открытых источников
• Торговый

Рынок, по компонентам

• Скобяные изделия
• Программное обеспечение
• Услуги

Рынок, по применению

• Обработка естественного языка
• Обучение машины
• Компьютерное зрение
• Другие

Рынок, по конечному использованию

• IT & телекоммуникации
• Розничная торговля и электронная коммерция
• БФСИ
• Производственный
• Энергетика и коммунальные услуги
• Правительство
• Другие

Приведенная выше информация представлена по следующим регионам и странам:

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • ВЕЛИКОБРИТАНИЯ
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
  • Скандинавии
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • ANZ
  • Юго-Восточная Азия
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• MEA
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Южная Африка