Искусственный интеллект Размер инженерного рынка

Инженерный рынок AI Размер оценивается в 8 миллиардов долларов США в 2022 году и, как ожидается, вырастет примерно на 35% CAGR с 2023 по 2032 год. Растущее внимание участников рынка к устранению лазеек в технологиях ИИ станет ключевым фактором расширения бизнеса.

Поддержка правительств различных развивающихся стран в продвижении технологий ИИ для укрепления ИТ-инфраструктуры также сыграла решающую роль в поддержке расширения отрасли. Крупные инвестиции в улучшение областей общественного благосостояния, включая прогностическое здравоохранение, адаптивное образование и оптимизированное реагирование на кризисы, инвестируя в долгосрочные исследовательские проекты, стимулируют рынок искусственного интеллекта. Например, в июне 2022 года правительство Канады выделило исследователям страны около 370 миллионов долларов на исследовательские проекты в области ИИ и информатики.

Растущее предпочтение облачных приложений создаст выгодные возможности роста для поставщика инженерных решений ИИ. Искусственный интеллект улучшает облачные вычисления с точки зрения производительности, управления данными, ошибок и затрат, а также безопасности, что побудило организации использовать ИИ для автоматизации таких рутинных задач и функций. Согласно опросу, опубликованному в феврале 2022 года, 67% крупных предприятий ускорили внедрение облака, в то время как 39% средних и 38% малых компаний начали свой облачный путь.

Анализ рынка искусственного интеллекта

Растущий риск кибератак, вероятно, будет препятствовать размеру рынка ИИ. Растущее внедрение ИИ в государственном секторе и отраслях конечных пользователей повысило их восприимчивость к кибератакам, которые могут иметь вредоносные конечные цели. Это позволило злоумышленникам исказить сложные и интеллектуальные технологические решения и найти лазейки в корпоративных ИТ-сетях. Тем не менее, многие развитые страны ввели строгие правила интеграции искусственного интеллекта, которые, как ожидается, помогут операторам преодолеть эту проблему.

Сегмент аппаратного обеспечения FPGA, по оценкам, увеличится более чем на 33,5% до 2032 года благодаря гибкости FPGA, которая позволяет программировать его для различных видов рабочих нагрузок, от обработки сигналов до глубокого обучения и аналитики больших данных.

Сегмент оборудования занял более 30% доли рынка ИИ-инжиниринга в 2022 году и, как ожидается, достигнет огромного роста в ближайшие годы. Последовательные усилия участников отрасли по внедрению инновационных продуктов могут увеличить сегментарные доходы.

Сегмент машинного обучения в 2022 году занимал более 48,5% доли доходов отрасли. Растущее использование устройств на базе IoT и M2M увеличило спрос на технологию машинного обучения. Более того, проникновение подключенных к IoT устройств к 2030 году достигнет 29,4 млрд.

Сегмент ИТ и телекоммуникаций ожидает почти 34,5% роста в период с 2023 по 2032 год. ИИ широко используется в телекоммуникационной отрасли для прогнозирования и обслуживания. обнаружение мошенничества, что способствует проникновению продукта.

Сегмент в облаке, по прогнозам, продемонстрирует рост на 37% до 2032 года. Рост сегмента объясняется развитием облачной инфраструктуры компаний, а также расширением возможностей ИИ.

На региональном уровне европейский рынок искусственного интеллекта продемонстрировал рост на 36,5% до 2032 года. Ведущие автомобильные игроки, в том числе Audi, Mercedes, Ford и другие, вкладывают значительные средства в автономную мобильность, тем самым способствуя широкому использованию ИИ в регионе.

Искусственный интеллект Доля инженерного рынка

Некоторые из основных ключевых игроков, работающих на рынке искусственного интеллекта, включают

• Alphabet Inc.
• IBM Corp.
• Intel Corp.
• Baidu Inc.
• Oracle Corp.
• Salesforce.com Инк.
• Cisco Systems, Inc.
• Meta Platforms Inc.
• Siemens AG
• Nvidia Corp.
• Microsoft Corp.
• SAP SE
• Системы Долби
• Решения Netbase
• Системы Verint
• Lexalytics
• Люди.

Эти компании в основном сосредоточены на продвижении производственных навыков и инновациях надежных услуг ИИ.

Последствия пандемии COVID-19

Во время пандемии COVID-19 в отрасли наблюдался огромный всплеск спроса, поскольку технологии искусственного интеллекта помогли государственным и частным компаниям справиться с кризисом. Технология машинного обучения позволила предприятиям масштабироваться и адаптироваться к новой удаленной рабочей среде, в то время как здравоохранение и государственные учреждения приняли программное обеспечение ML для бесконтактного скрининга симптомов COVID-19. Например, в мае 2020 года Clevy.io, французский стартап, основанный на технологиях ИИ, запустил чат-бот AWS для клиентов, чтобы легко находить официальные правительственные сообщения о коронавирусе. Предполагается, что эти факторы положительно влияют на спрос на инженерные решения ИИ.

Этот отчет об исследованиях рынка искусственного интеллекта (ИИ) включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом в отношении выручки в размере USD млн с 2018 по 2032 год для следующих сегментов:

Рынок, по решению

• Аппаратное оборудование
  • Центральный процессор (CPU)
  • Графический процессор (GPU)
  • Специальная интегральная схема (ASIC)
  • Field-Programmable Gate Array (FPGA)
• Программное обеспечение
• Услуги

Рынок, по технологии

• Глубокое обучение
• Машинное обучение
  • Надзорное обучение
  • Неконтролируемое обучение
  • Усиление обучения
• Обработка естественного языка (NLP)
  • Распознавание речи
  • Оптическое распознавание символов (OCR)
  • Семантический поиск
  • Анализ чувств
• Компьютерное зрение

Рынок, конечное использование

• розничная торговля
• БФСИ
• IT и телекоммуникации
• Правительство и государственный сектор
• Производство
• Медицинская помощь
• Образование и исследования
• Другие

Рынок с помощью развертывания

• в облаке
• на месте

Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран::

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Южная Корея
  • Индия
  • Австралия
  • Юго-Восточная Азия
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• Ближний Восток и Африка
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Южная Африка