Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > Искусственный интеллект (ИИ) в размере рынка BFSI, 2023-2032 Доклад
Искусственный интеллект (ИИ) в размере рынка BFSI, 2023-2032 Доклад
Искусственный интеллект (ИИ) в размере рынка BFSI, 2023-2032 Доклад
- ID отчёта: GMI2605
- Дата публикации: Feb 2023
- Формат отчёта: PDF
AI в размере рынка BFSI
Искусственный интеллект на рынке BFSI Размер оценивается в 20 миллиардов долларов США в 2022 году и, как ожидается, покажет CAGR в размере 20% с 2023 по 2032 год из-за увеличения инвестиций в внедрение решений и услуг ИИ в секторе BFSI.
Глобальные инвестиции в сектор финтех выросли более чем на 68% в 2021 году по сравнению с 2020 годом. Цифровые предприятия и технологические лидеры, такие как Google, Amazon и Apple, находятся на переднем крае таких технологических инвестиций. Согласно опросу Банка Англии, в 2022 году компании, вероятно, будут заинтересованы в инвестировании в ИИ как в среднесрочной, так и в долгосрочной перспективе. Таким образом, растущее принятие технологий ИИ в сочетании с передовыми Финансовая аналитика ML привела к массовым инвестициям в развитие технологий ИИ для улучшения финансовых операций и улучшения пользовательского опыта.
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
| Базовый год: | 2022 |
| Иск Size in 2022: | USD 20 billion |
| Прогнозный период: | 2023 to 2032 |
| Прогнозный период 2023 to 2032 CAGR: | 20% |
| 2032Прогноз значения: | USD 100 billion |
| Исторические данные для: | 2018 to 2022 |
| Количество страниц: | 300 |
| Таблицы, графики и рисунки: | 446 |
| Охваченные сегменты | Компонент, технология, применение, конечное использование и регион |
| Драйверы роста: | |
| Трудности и вызовы: |
Проблемы безопасности и защиты данных препятствуют внедрению продукта
Банковские специалисты утверждают, что вопросы конфиденциальности и безопасности являются основными барьерами для внедрения технологий искусственного интеллекта. Финансовые учреждения более уязвимы к киберугрозам, поскольку платформы и решения ИИ анализируют данные клиентов, чтобы получить полезную информацию, которая помогает компаниям принимать решения и оптимизировать свои операции. Безопасность данных для алгоритмов глубокого обучения и машинного обучения является ключевой задачей. Тем не менее, ожидается, что в предстоящий период будут предприняты все более активные усилия правительства по внедрению законодательства в области ИИ и назначению специализированных регуляторов ИИ для надзора за этическими угрозами и угрозами безопасности ИИ.
ИИ в анализе рынка BFSI
Что касается компонентов, доля искусственного интеллекта на рынке BFSI в сегменте решений, по оценкам, составит более 15% CAGR до 2032 года. Продолжающиеся усилия финансовых учреждений по интеграции решений ИИ с целью оцифровки своих операций за счет более плавного взаимодействия с клиентами, лучшего соблюдения законодательства и снижения мошенничества, а также внедрение решений ИИ в секторе BFSI. Например, в июне 2022 года Kiya.ai, разработчик инновационных цифровых решений для финансовых учреждений и правительств, запустил первую в Индии банковскую Metaverse, получившую название «Kiyaverse».
Ожидается, что искусственный интеллект (ИИ) на рынке BFSI из сегмента аналитики и визуализации данных зафиксирует значительный рост в течение прогнозируемой временной шкалы, что связано с распространением цифровых данных в финансовых институтах, вызванным растущим использованием данных. Цифровой банкинг услуг. Кроме того, рост сегмента, вероятно, будет подпитываться передовой конкуренцией и заметными рисками, которые побуждают банки и другие финансовые учреждения постоянно внедрять инновации и дифференцироваться, переходя от «ориентированных на клиента» к «ориентированным на клиента» бизнес-моделям.
На долю искусственного интеллекта (ИИ) на рынке BFSI из сегмента машинного обучения в 2022 году пришлось 40% выручки. Широкое применение технологии ML для различных вариантов использования, включая робо-консультирование, анализ влияния на рынок, финансовый мониторинг, управление рисками и автоматизацию процессов. Кроме того, эта технология приносит пользу банкам и финансовым учреждениям за счет ускорения процесса андеррайтинга, составления портфеля и оптимизации, а также проверки модели, которая, как предполагается, положительно влияет на отраслевой ландшафт.
Согласно заявке, доля искусственного интеллекта на рынке BFSI в сегменте обслуживания клиентов, по прогнозам, достигнет 60 миллиардов долларов к 2032 году. Ожидается, что гиперперсонализация пользовательского опыта за счет интеграции технологий ИИ в продукты и услуги, включая интеллектуальные голосовые и чат-боты, которые оптимизируют общение с клиентами, поддержит расширение рынка. Например, в июле 2022 года Glia, поставщик цифровой службы поддержки клиентов (DCS), запустил Glia Virtual Assistants (GVA), чтобы помочь предприятиям, предлагая бесшовный опыт клиентов, который сочетает в себе виртуальную и человеческую поддержку.
К конечному использованию доля искусственного интеллекта на рынке BFSI в банковском сегменте будет расширяться на уровне CAGR 20% до 2032 года, поскольку растущее развертывание банками технологии искусственного интеллекта для различных новых приложений благодаря растущему цифровому взаимодействию во главе с развивающимся поведением клиентов. Кроме того, для создания новых ценностных предложений и улучшения клиентского опыта действующие банки становятся предприятиями, управляемыми ИИ. Например, в декабре 2022 года Deutsche Bank и NVIDIA создали многолетнее инновационное партнерство для продвижения внедрения ИИ и МО в отрасли финансовых услуг.
Согласно отчету, к 2032 году доля европейского искусственного интеллекта на рынке BFSI составит более 25%, что объясняется благоприятной государственной политикой, которая поощряет внедрение ИИ и способствует цифровизации в нескольких секторах. В апреле 2021 года ЕС объявил о Законе об искусственном интеллекте, целью которого является введение общей правовой основы для ИИ для всех секторов. Аналогичным образом, в марте 2021 года Европейский инвестиционный банк (ЕИБ) предоставил Cortical €7,5 млн (~ 8 млрд долларов США). io AG поддерживает разработку технологии ИИ на основе стратегии NLU, которая может понимать и обрабатывать текст на человеческом языке.
AI в доле рынка BFSI
Некоторые из ведущих компаний, занимающихся ИИ на рынке BFSI, включают в себя:
- ATOS SE
- AWS Inc.
- Cape Analytics LLC
- Google LLC (Alphabet, Inc.)
- IBM Corporation
- Lexalytics, Inc.
- Intel Corporation
- Корпорация Microsoft
- Корпорация NVIDIA
- Palo Alto Networks, Inc.
- Tencent Holdings Limited
Ожидается, что рынок станет свидетелем стратегического сотрудничества и выпуска новых продуктов компаниями. В феврале 2021 года BBVA и Google Cloud, пакет облачных услуг, сотрудничали, чтобы революционизировать стратегию безопасности банка, оптимизируя и разрабатывая новые модели AI & ML для прогнозирования и предотвращения кибератак.
Последствия пандемии COVID-19
Вспышка COVID-19 способствовала огромным инвестициям в внедрение ИИ и других цифровых технологий в отрасли BFSI. Пандемия также ускорила оцифровку в банковской сфере, поскольку количество посещений банков потребителями сократилось, а использование онлайн- и мобильного банкинга увеличилось. Это сыграло решающую роль в повышении прибыльности и доходности в секторе BFSI, что, как ожидается, улучшит перспективы рынка после пандемии.
Этот искусственный интеллект в отчете BFSI по исследованию рынка включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозами по выручке в долларах США с 2018 по 2032 год, для следующих сегментов:
Рынок, по компонент
- Решение
- Чатботы
- Аналитика поведения клиентов
- Управление взаимоотношениями с клиентами
- Аналитика данных и визуализация
- Обнаружение мошенничества
- Другие
- Услуги
- Профессиональные услуги
- Управляемые услуги
Рынок, по технологии
- Машинное обучение
- Обработка естественного языка (NLP)
- Компьютерное зрение
- Другие
Рынок, по применению
- Back Office/Операция
- Обслуживание клиентов
- Финансовый консультант
- Управление рисками и соблюдение
- Другие
Рынок, конечное использование
- Банк
- Страховая компания
- Институт управления благосостоянием
Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран::
- Северная Америка
- США.
- Канада
- Европа
- Великобритания
- Германия
- Франция
- Испания
- Швеция
- Швейцария
- Азиатско-Тихоокеанский регион
- Китай
- Индия
- Япония
- Южная Корея
- Австралия
- Сингапур
- Латинская Америка
- Бразилия
- Мексика
- МЭА
- ОАЭ
- Израиль
- Южная Африка
Часто задаваемые вопросы
