Искусственный интеллект (ИИ) в размере автомобильного рынка по компонентам (программное обеспечение, аппаратное обеспечение, обслуживание), по технологиям (компьютерное зрение, контекстная осведомленность, глубокое обучение, машинное обучение, обработка естественного языка (NLP), процесс, приложение, 2018-2032 годы)
Идентификатор отчета: GMI3199 | Дата публикации: December 2019 | Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный образец
Получите бесплатный образец Искусственный интеллект (ИИ) в размере автомобильного рынка
Получите бесплатный образец Искусственный интеллект (ИИ) в размере автомобильного рынка
Is your requirement urgent? Please give us your business email for a speedy delivery!
Купить сейчас
Немедленная доставка
$4,123 $4,850
15% off
$4,280 $5,350
20% off
$5,845 $8,350
30% off
Сообщить о покупке лицензии
Один пользователь
$ $4,850
15% off
Купить сейчас
- Отчет доступен только одному пользователю
- 24 часа бесплатной настройки с покупкой
- Доставка в течение 24 до 72 часов
- Обслуживание после покупки до 3 месяцев
- PDF-отчет
Многопользовательский
$ $5,350
20% off
Купить сейчас
- Отчет доступен до 7 пользователям в организации
- 40 часов настройки бесплатно при покупке
- Доставка в течение 24 до 72 часов
- Обслуживание после покупки до 3 месяцев
- PDF отчет и Excel данные
- 25% скидка на следующую покупку
Корпоративный пользователь
$ $8,350
30% off
Купить сейчас
- Отчет доступен всей организации
- 60 часов настройки бесплатно при покупке
- Доставка в течение 24 до 72 часов
- До 6 месяцев обслуживания после покупки
- PDF отчет и Excel данные (доступна печать)
- 30% скидка на следующую покупку
Купить сейчас
Детали премиум-отчета
Базовый год 2022
Охваченные компании: 20
Таблицы и рисунки: 301
Охваченные страны: 18
Страницы: 320
Скачать бесплатный образец
Искусственный интеллект в размерах автомобильного рынка
ИИ на автомобильном рынке Размер превысил 6 миллиардов долларов США в 2022 году и, по прогнозам, увеличится более чем на 55% CAGR с 2023 по 2032 год. Рост внедрения автономных транспортных средств по всему миру будет стимулировать рост отрасли.
Растущая осведомленность потребителей о преимуществах автономных технологий повысила спрос на самоуправляемые автомобили. Крупные автомобильные компании считают технологию искусственного интеллекта необходимым инструментом для разработки и проектирования беспилотных автомобилей. Кроме того, несколько правительств и автопроизводителей по всему миру предпринимают многочисленные стратегические инициативы по продвижению инноваций в области автономных транспортных средств.
Кроме того, технология Advance Driver Assist System (ADAS) уровня 2 становится все более популярной. Растущая потребность в системах ADAS, которые помогают водителям-людям принимать интеллектуальные решения, способствует применению ИИ в автомобильной промышленности. Автопроизводители все чаще используют технологию ИИ для повышения производительности и максимизации производственных мощностей. Растущая потребность в искусственном интеллекте в автомобильной промышленности открывает несколько возможностей для участников отрасли и стартапов, что в конечном итоге принесет им пользу.
Угроза кибербезопасности может ограничить принятие продукта
Распространение встроенных технологий в подключенных и автономных транспортных средствах вызвало обеспокоенность по поводу утечки данных и привело к увеличению числа кибератак. Кроме того, террористы могут захватить общественный транспорт, отключив датчики обнаружения света и диапазона, что создает угрозу национальной безопасности, что является основным фактором, ограничивающим скорость приема продукта. Тем не менее, растущее проникновение сетей передачи данных 5G и растущая гибкость облачной оркестровки для использования ML для обеспечения безопасности. Автономные автомобили Улучшение их вычислительных возможностей, позволяющих распознавать угрозы и реагировать в течение миллисекунд, может помочь преодолеть это ограничение в течение расчетного периода времени.
Искусственный интеллект в анализе автомобильного рынка
Основываясь на компонентах, ожидается, что ИИ на автомобильном рынке из сегмента программного обеспечения достигнет 200 миллиардов долларов к 2032 году. В дополнение к другим возможностям ML, передовые предварительно построенные алгоритмы на платформах ИИ могут включать идентификацию изображений. Обработка естественного языка, распознавание голосаРекомендательные системы и прогнозная аналитика. Растущий спрос на превосходные информационно-развлекательные системы в автомобиле и человеко-машинные интерфейсы, вероятно, будет способствовать внедрению автомобильных программных платформ ИИ.
С точки зрения технологий, сегмент глубокого обучения занимал более 20% доли ИИ на автомобильном рынке в 2022 году. Глубокое обучение позволяет автономным автомобилям делать точную и безопасную навигацию, используя глубокие нейронные сети, сети убеждений и повторяющиеся нейронные сети, вдохновленные обработкой информации и коммуникационными моделями в биологических нервных системах. Ожидается, что растущее использование чрезвычайно продвинутых версий алгоритмов ML, которые функционируют путем изучения моделей представления данных, увеличит спрос в отрасли.
С точки зрения процесса, ИИ на автомобильном рынке из сегмента интеллектуального анализа данных в 2022 году собрал около 2 миллиардов долларов США. Майнинг данных позволяет автономным и полуавтономным автомобилям собирать данные с нескольких датчиков, чтобы помочь транспортным средствам в идентификации и распознавании объектов, изображений и различных дорожных сценариев. Рост массивных данных о транспортных средствах, создаваемых растущим числом автомобилей, повышает спрос на методы интеллектуального анализа данных в автомобильной промышленности.
С точки зрения применения, полностью автономный сегмент ИИ на автомобильном рынке, по прогнозам, достигнет более 30 миллиардов долларов к 2032 году. Автомобили уровня 4 или полностью автономные транспортные средства могут управлять запуском, торможением, рулевым управлением и мониторингом своего окружения в различных условиях. Согласно отчету Securing America’s Future Energy (SAFE), рынок автономных транспортных средств, как ожидается, создаст потенциальные перспективы в размере около 800 миллиардов долларов для автопроизводителей и технологических компаний к 2050 году.
Азиатско-Тихоокеанский регион ИИ в размерах автомобильного рынка ожидается на уровне более 55% до 2032 года. Рост региональной промышленности обусловлен сильным ростом автомобильного сектора в региональных экономиках, таких как Китай, и быстрым внедрением технологий искусственного интеллекта в автономных и электрических автомобилях. Кроме того, растет внедрение технологий искусственного интеллекта в секторе автомобильного страхования по всей Индии.
Искусственный интеллект в доле автомобильного рынка
Ведущими компаниями, работающими в области искусственного интеллекта на автомобильном рынке, являются:
Например, в ноябре 2022 года технологическая компания Google и ведущий производитель автомобилей Renault расширили свое партнерство для разработки и внедрения архитектуры «Software Defined Vezzhicle» (SDV) и ускорения оцифровки фирмы, которая состоит из облачного программного обеспечения. цифровой двойник Программное обеспечение для SDV платформы.
Последствия пандемии COVID-19
Меры по блокировке, введенные во время вспышки коронавируса, серьезно нарушили работу автомобильного сектора. Будущим мобильным решениям, таким как беспилотные автомобили, серьезно мешают стратегии компании по ограничению корпоративных расходов и технологические достижения для снижения затрат. Однако пандемия ускорила развитие цифровизации в автомобильном секторе. Растущая склонность автомобильной промышленности к электрификации и автономии, приоритизация зеленого выбора и электрификации и более широкое внедрение автономных технологий призваны повысить рост доходов в постсовидном сценарии.
Искусственный интеллект (ИИ) в отчете об исследованиях автомобильного рынка включает углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом по выручке в долларах США с 2018 по 2032 год, для следующих сегментов:
Рыночный анализ, Компонент
Рыночный анализ, По технологии
рынок Insights, в процессе
рынок Insights, по применению
Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран::