ИИ на автомобильном рынке: размер и доля, прогнозы до 2034 года

ИИ в размерах автомобильного рынка

Объем мирового рынка ИИ в автомобилестроении оценивался в 4,8 млрд долларов США в 2024 году и, по оценкам, в период с 2025 по 2034 год среднегодовой темп роста составит 42,8%.

Технологии на основе искусственного интеллекта, в том числе усовершенствованные системы помощи водителю (ADAS) и решения для автономных транспортных средств, приводят к революционным изменениям в автомобильной промышленности. ADAS сочетает в себе датчики искусственного интеллекта с камерами, лидарами и радарными системами для повышения безопасности водителя с помощью таких функций, как адаптивный круиз-контроль, помощь в удержании полосы движения, автоматическое экстренное торможение и обнаружение пешеходов. Эти системы используют анализ состояния дорог в режиме реального времени и прогнозирование опасностей для быстрого принятия решений, тем самым снижая риски аварий. Достижения в области глубокого и машинного обучения оснащают автомобили сложными возможностями, позволяющими им эффективно управлять сложными условиями вождения.

Технологии автоматизированного автономного вождения на уровнях 4 и 5 развиваются с помощью систем искусственного интеллекта, которые обрабатывают обширные данные из нескольких источников в режиме реального времени, позволяя принимать решения, сопоставимые с человеческими возможностями. Лидеры отрасли, такие как Tesla, Waymo и NVIDIA, вкладывают значительные средства в искусственный интеллект для разработки передовых систем автономного вождения, стремясь революционизировать безопасность и эффективность транспорта.

Например, инновации в области искусственного интеллекта от Qualcomm Technologies были представлены на выставке CES 2025 в январе 2025 года с акцентом на повышение удовлетворенности пользователей персональных компьютеров и автомобильных систем, а также умных домов и бизнес-приложений. Автомобильный сектор получил новости от Qualcomm о своем сотрудничестве с Alps, Alpine, а также Amazon и Hyundai Mobis и мировыми автопроизводителями для создания систем в салоне с возможностями искусственного интеллекта и передовыми системами помощи водителю (ADAS).

Платформа Qualcomm Aware Platform для решений IoT получила очередное обновление на выставке CES 2025, и компания представила свое решение Qualcomm AI On-Prem Appliance Solution и AI Inference Suite для предприятий, которые позволяют выводить ИИ локально для снижения затрат. Компания демонстрирует значительную приверженность развертыванию периферийных устройств искусственного интеллекта благодаря своим разработкам интеллектуальных удобных для пользователя технологий.

Автоматизация подъездных путей возникает с технологией искусственного интеллекта, поскольку транспортные средства получают возможность обнаруживать объекты в различных условиях и автоматически приспосабливаться к изменяющимся погодным условиям. В настоящее время функции ADAS на основе искусственного интеллекта способствуют трансформации автомобилей, обеспечивая при этом лучший комфорт для водителей и сокращая количество ошибок, но прокладывая путь к приближающейся эре беспилотных автомобилей.

Тенденции автомобильного рынка ИИ

• Автомобильный рынок, управляемый искусственным интеллектом, переживает стремительное развитие технологий автономного вождения в качестве одной из основных текущих тенденций. Автопроизводители и технологические компании выделяют значительные финансовые ресурсы на системы автономного вождения с искусственным интеллектом, чтобы усовершенствовать свои сенсорные технологии и системы глубокого обучения, а также процессы принятия решений о транспортных средствах.
  
• В рамках своего объявления в мае 2024 года Renault Group установила партнерские отношения с WeRide для выпуска автономных транспортных средств 4-го уровня, которые будут работать во время теннисного турнира Roland-Garros 2024 для использования в общественном транспорте. Автономные электрические шаттлы представляют собой безэмиссионный транспортный вариант, доступный для общественного использования. Renault продолжает уделять особое внимание системам помощи водителю, а не технологиям автономного вождения, потому что она уделяет больше внимания безопасности благодаря функциям комфорта. Компания создает электрические транспортные системы мини-автобусов совместно с Milla и EasyMile для современных решений в области общественного транспорта.
  
• Waymo вместе с Tesla и NVIDIA продолжают развивать технологии автономных транспортных средств, оптимизируя свои платформы для автономного вождения. Различные производители автомобилей внедряют автономные системы уровня 2 и уровня 3, которые позволяют использовать решения для вождения по шоссе без помощи рук и автоматизированной парковки в коммерческих автомобилях. Глобальное принятие правительствами нормативных рекомендаций для автономных транспортных средств создаст условия для безопасного развертывания, что приведет к увеличению присутствия ИИ в транспортных средствах.
  
• Растущее внедрение искусственного интеллекта является основной тенденцией, которая включает в себя его использование в профилактическом обслуживании и интеллектуальной диагностике транспортных средств. Текущие данные о производительности автомобиля анализируются с помощью систем на основе искусственного интеллекта для обнаружения потенциальных поломок во время эксплуатации автомобиля. Благодаря упреждающим мерам операторы автопарков вместе с частными водителями могут разрабатывать оптимальные планы технического обслуживания, что сокращает время простоя и повышает эффективность их автопарков.
  
• Технологии искусственного интеллекта интегрированы с экосистемами подключенных автомобилей для обеспечения удаленной диагностики вместе с обновлениями по воздуху (OTA), а также поддержкой пользователей на основе искусственного интеллекта. Применение технологий искусственного интеллекта автопроизводителями совместно с поставщиками услуг привело к созданию специализированных условий вождения, которые делают автомобили более надежными и повышают удовлетворенность клиентов.
  
• Создание новых тенденций в автомобильных технологиях включает в себя системы на базе искусственного интеллекта, которые управляют информационно-развлекательными функциями и функциями голосового помощника в автомобилях. Мощь обработки естественного языка с помощью искусственного интеллекта позволяет современным голосовым помощникам Amazon Alexa Auto вместе с Google Assistant и Apple CarPlay обеспечивать бесконтактное управление обеими системами автомобиля, а также навигационными и развлекательными функциями.
  
• Нынешнее использование технологии искусственного интеллекта влечет за собой понимание предпочтений водителей с помощью методов обучения, которые приводят к рекомендациям по маршрутам, а также выбору климат-контроля и рекомендуемому развлекательному контенту. Летающие автомобили займут ключевую роль в развитии автомобильной промышленности, потому что искусственный интеллект будет стимулировать эволюцию систем водителя, которые создадут более безопасные и приятные впечатления от вождения.
  

Искусственный интеллект в анализе автомобильного рынка

В зависимости от процесса, рынок делится на интеллектуальный анализ данных, распознавание изображений. Сегмент распознавания изображений занимал долю рынка более 65% и, как ожидается, к 2034 году превысит 110 миллиардов долларов США.  

• Сегмент процессов распознавания изображений/сигналов доминирует среди ИИ на автомобильном рынке, поскольку его функции обеспечивают основные возможности, включая усовершенствованные системы помощи водителю (ADAS), автономные системы вождения и мониторинг в салоне. Искусственный интеллект распознает объекты в режиме реального времени с помощью камер, датчиков LiDAR и радарных датчиков, которые обнаруживают и классифицируют пешеходов, дорожные знаки и разметку полос движения.
  
• Например, в феврале 2022 года компания Arm представила процессор обработки сигналов изображения (ISP) Mali-C78AE в своей линейке IP-решений с функциями безопасности «AE», предназначенных для приложений ADAS и человеческого зрения. В сочетании с процессором Cortex-A78AE и графическим процессором Mali-G78AE он образует оптимальный конвейер машинного зрения ADAS. Компания Mobileye лицензировала Mali-C78AE для своего следующего поколения технологии EyeQ. Интернет-провайдер предназначен для обработки данных с четырех камер реального времени или 16 виртуальных камер с более чем 380 цепями обнаружения неисправностей в соответствии с требованиями функциональной безопасности ISO 26262 ASIL B. Это усовершенствование направлено на снижение затрат и сложности, что позволяет более широко развертывать функции ADAS на основе камер в различных моделях автомобилей, повышая безопасность водителя и удобство использования.
  
• Автономная безопасность дорожного движения зависит от этой важной функции, поскольку она позволяет водителям воспользоваться преимуществами автоматизированных систем торможения и удержания полосы движения, а также улучшает общее восприятие окружающей среды. Они расширили использование технологии машинного зрения на основе искусственного интеллекта,  в то время как усовершенствованные алгоритмы глубокого обучения, которые значительно расширили возможности обнаружения объектов, что стало необходимым для автономных и полуавтономных транспортных средств.
  
• Технология распознавания сигналов на основе искусственного интеллекта выступает в качестве основного компонента обработки информации от транспортного средства к всему (V2X) и позволяет мгновенно принимать решения в сложных дорожных ситуациях. Автономные транспортные средства интерпретируют все сигналы светофора и дорожные знаки, а также жесты водителя с помощью этой технологии, чтобы соответствовать правилам дорожного движения и обеспечивать лучшую автоматизацию.
  
• Системы мониторинга на основе искусственного интеллекта с функциями в салоне, которые используют обнаружение усталости водителя и управление на основе жестов, повысили уровень доминирования в этом сегменте. Сегмент распознавания изображений/сигналов является лидером инноваций в развертывании автомобильного ИИ, поскольку автопроизводители используют его для разработки решений, повышающих безопасность, операционную эффективность и взаимодействие с пользователем.
  

В зависимости от компонента рынок делится на аппаратное, программное и сервисное. Сегмент оборудования доминировал на рынке, на его долю приходилось более 40% рынка в 2024 году.

• Сегмент аппаратного обеспечения лидирует среди ИИ на автомобильном рынке, потому что автомобильные компании все чаще нуждаются в компонентах высокопроизводительных вычислений для реализации функций на основе ИИ. Специализированное оборудование, которое включает в себя чипы искусственного интеллекта вместе с графическими процессорами и датчиками, а также системами LiDAR, поддерживает функции автоматизированного вождения, а также приложения ADAS и автомобильного искусственного интеллекта, обрабатывая большие потоки данных в режиме реального времени.
  
• Транспортные средства, оснащенные искусственным интеллектом, нуждаются в значительных вычислительных мощностях для выполнения таких операций, как обнаружение изображений, а также комбинация датчиков и автоматизированный выбор на основе глубокого обучения. Ведущие технологические компании NVIDIA, Intel и Qualcomm совместно с заинтересованными сторонами разрабатывают специализированные компоненты ИИ и технологии ускорения, которые повышают скорость и эффективность автомобильных приложений ИИ. Аппаратное обеспечение служит фундаментальным требованием для транспортных средств на базе ИИ, потому что растущая сложность моделей ИИ требует мгновенных возможностей обработки.
  
• Подключенные автомобили и автомобильные экосистемы с поддержкой Интернета вещей теперь требуют мощных аппаратных решений из-за их растущей популярности. Такие продукты, как датчики, камеры и лидары вместе с радарами, являются важными элементами для обеспечения точной ситуационной осведомленности и восприятия, необходимых для автономных систем и полуавтономных функций.
  
• Рыночный спрос на оптимизированные для ИИ процессоры и блоки памяти, а также на ускорители нейронных сетей будет продолжать расти, поскольку производители автомобилей интегрируют ИИ в различные системы автомобиля. Постоянные инновации в аппаратном обеспечении ИИ, а также растущие требования к чувствительному ко времени управлению данными с помощью периферийных вычислений продолжат укреплять аппаратное обеспечение в качестве ведущего сегмента по динамике рынка.
  

В зависимости от технологий, ИИ на автомобильном рынке подразделяется на компьютерное зрение, контекстную осведомленность, глубокое обучение, машинное обучение, обработку естественного языка (NLP). Сегмент машинного обучения занимал долю рынка выше 30% в 2024 году.

• Искусственный интеллект на автомобильном рынке использует машинное обучение (ML) в качестве ведущего технологического сегмента, поскольку ML позволяет автоматизировать выбор на основе данных для автономных и полуавтономных транспортных средств. Усовершенствованные системы помощи водителю (ADAS) вместе с системами профилактического обслуживания, анализа поведения водителя и оптимизации маршрута в режиме реального времени работают под управлением алгоритмов машинного обучения.
  
• Благодаря программированию на основе машинного обучения автомобиль получает возможность обучаться на основе данных датчиков и камер, а также данных бортовой системы, что со временем повышает уровень его точности. Системы искусственного интеллекта получают улучшенную производительность распознавания вместе с расширенными возможностями идентификации состояния дороги за счет использования этой возможности, что приводит к более эффективному и безопасному вождению. Рост сегмента рынка беспилотных автомобилей и оптимальные характеристики транспортных средств в значительной степени зависят от производителей и технологических компаний, инвестирующих свои ресурсы в решения искусственного интеллекта на основе машинного обучения.
  
• Функциональность персонализации автомобиля и улучшенного пользовательского опыта в значительной степени зависит от машинного обучения. Благодаря предиктивной аналитике, полученной от производителей машинного обучения, операторы вместе с операторами автопарков получают информацию о неисправностях компонентов транспортных средств, что позволяет им свести к минимуму время простоя автомобиля и расходы на техническое обслуживание.
  
• Непрерывное развитие глубокого обучения вместе с обучением с подкреплением, а также нейронными сетями гарантирует, что ML сохраняет свою ключевую роль в интеллектуальных автомобильных приложениях на базе искусственного интеллекта. Центр внедрения искусственного интеллекта в автомобильной промышленности вращается вокруг машинного обучения, потому что непрерывные достижения в области обработки данных наряду с повышением точности моделей.
  

В зависимости от области применения рынок делится на полуавтономные транспортные средства, полностью автономные транспортные средства. Сегмент полуавтономных транспортных средств занимал долю рынка выше 90% в 2024 году.

• Искусственный интеллект на автомобильном рынке в основном работает в сегменте полуавтономных транспортных средств, поскольку потребители используют передовые системы помощи водителю (ADAS), в то время как производители стремятся к полной автономности за счет уровней автоматизации вождения 2 и 3. Эти автомобили в настоящее время функционируют с уровнями автоматизации уровня 2 и уровня 3, представляя функции на основе искусственного интеллекта, которые включают адаптивный круиз-контроль и помощь в удержании полосы движения, а также автоматизированную парковку и помощь в пробках.
  
• Производители вместе с потребителями выбирают полуавтономные технологии, потому что эти системы обеспечивают повышенную безопасность и удобство во время вождения, хотя при этом человек сохраняет контроль над автомобилем.
  
• Рост числа полуавтономных транспортных средств получает дополнительную поддержку со стороны правительств стран мира благодаря их требованиям к функциям безопасности, которые включают автоматическое экстренное торможение и предупреждение о выезде с полосы движения. Полуавтономные системы получают более широкое одобрение регулирующих органов наряду с более низкими факторами стоимости, что обеспечивает их коммерческую доступность для массового потребителя.
  
• Рынок полуавтономных транспортных средств расширяется благодаря технологическим разработкам на основе искусственного интеллекта и принятия решений. Эти автомобили оснащены машинным обучением в сочетании с технологиями компьютерного зрения и объединения датчиков, которые позволяют им понимать дорожные условия, обнаруживать препятствия, оказывая помощь водителям в режиме реального времени, что помогает свести к минимуму риски аварий.
  
• Инфраструктурные и нормативные проблемы, с которыми сталкиваются полностью автономные транспортные средства, не влияют на полуавтономные транспортные средства, поскольку эти транспортные средства легко работают в рамках существующих дорожных систем. Tesla вместе с BMW и Mercedes-Benz совершенствует свои полуавтономные системы вождения за счет доставки обновлений программного обеспечения, передаваемых клиентам по воздуху (OTA). Люди-водители, желающие автоматизированного управления системами и одобрения регулирующих органов технологий помощи водителю, делают сегмент полуавтономных автомобилей доминирующей силой в разработке автомобилей на основе искусственного интеллекта.
  

Северная Америка доминирует на мировом рынке искусственного интеллекта на автомобильном рынке с долей около 33%, а США лидируют на рынке в регионе, получая доход в размере 1 миллиарда долларов США в 2024 году.

• Сильная технологическая инфраструктура вместе с ранним внедрением инноваций в области ИИ, а также крупными автопроизводителями и технологическими компаниями позволяют Соединенным Штатам доминировать в области ИИ на автомобильном рынке. Ведущие автопроизводители, включая Tesla, General Motors, Waymo и NVIDIA, активно инвестируют в инновации в области автономного вождения, а также в технологии машинного обучения с разработкой систем безопасности на основе искусственного интеллекта.
  
• Например, в феврале 2025 года Stellantis объявила о сотрудничестве с французским стартапом Mistral AI для интеграции передовых технологий искусственного интеллекта в свои автомобили и операции. Партнерство включает в себя разработку автомобильного помощника, который поддерживает естественное разговорное взаимодействие и служит интерактивным руководством пользователя, постоянно обновляемым для всех брендов и моделей Stellantis. Опыт Mistral AI в области больших языковых моделей (LLM) также используется для анализа данных автопарка, продаж и совершенствования производства. Это сотрудничество направлено на повышение интерактивности и операционной эффективности транспортных средств с помощью таких инициатив, как чат-бот для покупки автомобилей сотрудниками и анализ баз данных компонентов на основе искусственного интеллекта для оптимизации производства. Stellantis также изучает модели периферийных вычислений Mistral AI для обнаружения ошибок в режиме реального времени на производстве.
  
• В стране поддерживается зрелая исследовательская среда для ИИ, потому что ведущие исследовательские институты сотрудничают с автомобильными компаниями для разработки инновационных подходов к ИИ. Национальное управление безопасности дорожного движения разработало руководящие принципы по безопасной интеграции технологии искусственного интеллекта для транспортных средств, в то время как правительство США поддерживает развитие транспорта на основе искусственного интеллекта, тем самым способствуя расширению рынка.
  
• Передовые автомобильные технологии, такие как ADAS, наряду с подключенными автомобильными системами и возможностями полуавтономного вождения, пользуются устойчивым потребительским спросом в США. Внедрение автономных электромобилей по всей стране привело страну к увеличению инвестиций в ИИ, потому что города теперь используют эти технологии для интеллектуальных транспортных систем и управления дорожным движением на основе ИИ. Значительные венчурные инвестиции в рамках поддерживающей экосистемы стартапов ускорили быструю разработку мобильных решений на основе искусственного интеллекта. Благодаря постоянным инновациям и государственной поддержке, а также широкому энтузиазму потребителей, Соединенные Штаты лидируют на автомобильном рынке с искусственным интеллектом в качестве ведущего игрока на рынке.
  

Ожидается, что рынок в Германии будет испытывать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• Автомобильный рынок с искусственным интеллектом лидирует после Германии, потому что она имеет надежную автомобильную промышленность, подкрепленную передовыми технологическими возможностями и стремлением к технологическому прогрессу. Мировые автопроизводители BMW и Mercedes-Benz, а также Volkswagen и Audi работают на территории Германии, которая является ведущей силой в области применения искусственного интеллекта в транспортных средствах.
  
• В январе 2025 года Mercedes-Benz объединится с Google Cloud для внедрения передового автомобильного искусственного интеллекта в своих моделях CLA 2025 года, которые предлагают улучшения вождения за счет подключения к данным в режиме реального времени и функций разговора. Система искусственного интеллекта использует Gemini на Vertex AI для обеспечения возможностей обработки естественного языка и контекстного хранения памяти, а также многоязычных операций для непрерывных персонализированных разговоров. Новый MB. Операционная система ОС Mercedes-Benz будет включать эту технологию в качестве основного шага на пути к улучшению подключенных и умных автомобилей. Автомобильный сектор продолжает внедрять искусственный интеллект, о чем свидетельствует это партнерство, которое приводит к лучшим результатам в области безопасности наряду с повышением операционной эффективности и взаимоотношений с клиентами. Благодаря их партнерству отрасль теперь определяет лучшие автомобильные технологии, потому что автомобили становятся более чувствительными к требованиям водителя.
  
• Точное машиностроение и высококачественные автомобильные операции по всей стране сделали возможным внедрение технологий искусственного интеллекта, включая усовершенствованные системы помощи водителю (ADAS) и возможности автономного вождения, а также диагностические системы искусственного интеллекта. Немецкие автопроизводители вкладывают значительные средства в исследования в области искусственного интеллекта, потому что они работают с технологическими компаниями вместе с исследовательскими организациями для повышения безопасности транспортных средств наряду с эффективностью и возможностями автоматизации. Немецкая стратегия в области искусственного интеллекта, запущенная правительством, помогает поддерживать инновации в области автомобильного искусственного интеллекта, поддерживая при этом дальнейшее расширение этого отраслевого рынка.
  
• Искусственный интеллект на автомобильном рынке расширяется благодаря хорошо развитой инфраструктуре Германии и поддерживающей нормативно-правовой базе. Разработка автономных транспортных средств получает поддержку благодаря политике, дружественной к искусственному интеллекту, которая включает в себя испытательные зоны, способствующие разработке и тестированию проектов интеллектуальной мобильности по всей стране. Ведущие производители в Германии используют технологию искусственного интеллекта для улучшения своих электрических и гибридных автомобилей, делая их более эффективными и производительными, сохраняя при этом экологичность в качестве основного принципа. Ключевые участники из сектора чипов ИИ, а также поддержка производства датчиков и разработки программного обеспечения продолжают укреплять известность Германии в области автомобильных технологий ИИ. Германия является ведущим рынком приложений искусственного интеллекта в автомобилестроении, поскольку она поддерживает инновационные ресурсы в традиционном автомобилестроении и разработке автономных систем.
  

Ожидается, что рынок искусственного интеллекта в автомобилестроении в Китае будет демонстрировать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• Автомобильный рынок искусственного интеллекта демонстрирует доминирование Китая благодаря своему огромному автомобильному сектору, надежной поддержке управления и быстрым разработкам искусственного интеллекта. Крупные автопроизводители, работающие в Китае, такие как BYD вместе с NIO и Geely, а также SAIC Motor активизируют разработку своих автомобилей с использованием систем на основе искусственного интеллекта. Китайское правительство демонстрирует свою приверженность лидерству в области автономного вождения с помощью двух крупных инициатив: плана «Сделано в Китае 2025» и финансирования достижений в области искусственного интеллекта. Правительство поддерживает многочисленные разработки умных городов, а также испытательные зоны автономных транспортных средств, которые ускоряют внедрение транспортных систем на основе искусственного интеллекта. Развитие технологий автономного вождения и подключенных автомобилей быстро ускоряется, потому что китайские технологические гиганты Baidu, Tencent и Alibaba активно инвестируют свои ресурсы в исследования искусственного интеллекта для систем автономного вождения.
  
• Китай сохраняет лидерство на рынке автомобилей с искусственным интеллектом, потому что он имеет как обширное проникновение на рынок, так и широкое внедрение автомобильных технологий искусственного интеллекта среди потребителей. Китай занимает позицию одного из крупнейших в мире рынков электромобилей и использует системы искусственного интеллекта для повышения производительности аккумуляторов наряду с беспилотными транспортными средствами и инфраструктурными коммуникационными сетями. Страна построила широкомасштабную сеть 5G, которая поддерживает немедленные вычисления искусственного интеллекта для автомобильных технологий автономного вождения и подключенных систем дорожного движения. Китайское правительство поддерживает внедрение ИИ с помощью выгодных правил и предоставляет стимулы, сохраняя при этом устойчивые производственные секторы в сочетании с растущей активностью стартапов, что делает Китай международным лидером в области автомобильных инноваций на основе ИИ. Страна сохраняет свои позиции в качестве ключевой рыночной силы в автомобилестроении с искусственным интеллектом, продвигая вперед инновации в области интеллектуальной мобильности.
  

Доля ИИ на автомобильном рынке

В топ-5 компаний, лидирующих по объему искусственного интеллекта в автомобильной промышленности в 2024 году, входят AWS, Google, IBM, корпорация Intel, Microsoft. Вместе они занимают около 45% рыночной доли на рынке.

• Автомобильный рынок искусственного интеллекта в значительной степени зависит от Amazon Web Services (AWS), потому что эта компания предоставляет облачные вычисления наряду с аналитикой данных и технологиями машинного обучения автопроизводителям и мобильным компаниям. Возможности управления данными об автомобилях AWS IoT FleetWise позволяют автомобильным компаниям передавать, обрабатывать и анализировать данные, что повышает производительность системы во время операций по техническому обслуживанию. Платформа обладает вычислительной мощью, которая помогает автопроизводителям разрабатывать свои автономные системы для моделей автономного вождения, предоставляя эффективные платформы для тестирования и совершенствования автономных алгоритмов. AWS сотрудничает с крупнейшими автомобильными корпорациями для оптимизации сетей подключенных транспортных средств, что позволяет совершенствовать интеллектуальные решения для мобильности, методы наблюдения за транспортными средствами в режиме реального времени и навигационные системы на основе искусственного интеллекта.
  
• Инновации в автомобилестроении на основе искусственного интеллекта получают значительный вклад от Google, которая работает через свое подразделение искусственного интеллекта и облачных вычислений Google Cloud. Компания поставляет инструменты машинного обучения и анализа данных, которые помогают обеспечить автономное вождение и помогают в диагностическом анализе транспортных средств и интеллектуальных системах с голосовым управлением в автомобиле. Лидер в области технологий автономного вождения Waymo работает под руководством Google в качестве ведущей организации, которая руководит разработкой систем искусственного интеллекта с практическими реальными испытаниями. Решения на основе искусственного интеллекта от Google Cloud помогают производителям повысить качество обслуживания пользователей, внедряя функции искусственного интеллекта для развлекательных систем, навигации и предиктивного обслуживания транспортных средств. Возможности распознавания изображений автономных транспортных средств значительно улучшены благодаря глубокому обучению Google в области компьютерного зрения.
  
• Автомобильный рынок искусственного интеллекта в значительной степени зависит от IBM, поскольку ее платформа Watson AI помогает обоим автомобилям достичь лучшего интеллекта и обеспечивает возможности прогнозного анализа. Решения на основе искусственного интеллекта, разработанные IBM Watson, позволяют создавать беспилотные автомобили и автоматизировать контроль автопарка и коммуникацию с клиентами на основе искусственного интеллекта. Возможности принятия решений в режиме реального времени для автономных транспортных средств обусловлены тем, как компания обрабатывает большие наборы данных датчиков и камер с помощью искусственного интеллекта, которые помогают автопроизводителям. Программы кибербезопасности IBM включают защиту данных в автомобильных системах на основе искусственного интеллекта с помощью подключенных автомобилей. IBM работает совместно с автомобильными компаниями над использованием искусственного интеллекта в модификациях цепочки поставок, что приводит к повышению уровня производства и повышению стандартов транспортных средств.
  
• Технология автономного вождения в сочетании с аппаратными решениями на основе искусственного интеллекта делает корпорацию Intel лидером в разработке автомобильных решений. Mobileye работает в качестве дочерней компании Intel, которая признает себя ведущей в мире компанией, разрабатывающей технологии помощи водителю на основе машинного зрения для беспилотных автомобилей. Intel производит чипы искусственного интеллекта вместе с процессорами, которые работают в передовых системах помощи водителю (ADAS) и автономных транспортных средствах и поддерживают решения по обработке данных искусственного интеллекта в режиме реального времени. Корпорация Intel выделяет ресурсы на технологии периферийных вычислений для автомобильной промышленности, которые обеспечивают эффективную работу моделей искусственного интеллекта в автомобилях отдельно от облачной обработки. Компания работает с производителями транспортных средств, а также с организациями, предоставляющими услуги мобильности, для продвижения технологий искусственного интеллекта для подключенных автономных транспортных средств.
  

ИИ в компаниях автомобильного рынка

Основными игроками, работающими в области ИИ в автомобильной промышленности, являются:

• АРМ
• Гугл
• IBM
• Корпорация Intel
• Майкрософт
• Nvidia
• Оракул
• Компания Qualcomm
• Salesforce
• Силинги
  
• Автомобильный рынок ИИ поддерживает высокий уровень конкуренции между технологическими компаниями и производителями полупроводников, а также крупными автомобильными компаниями, которые борются за доминирование. Лидеры ИТ-отрасли, включая Google, Waymo и Tesla, а также Intel, Mobileye, NVIDIA и IBM, возглавляют разработку автомобильных инноваций на основе искусственного интеллекта благодаря своему опыту в области машинного обучения, облачных вычислений и компьютерного зрения для улучшения возможностей автономного вождения, передовых систем помощи водителю и передовых технологий подключенных автомобилей. BMW совместно с Mercedes-Benz и Toyota активно используют технологии искусственного интеллекта в рамках партнерства с технологическими компаниями AI для модернизации своих автомобилей с помощью адаптивной навигации и автономных систем принятия решений, а также алгоритмов предиктивного обслуживания операционной системы. Конкурентная динамика между основными игроками увеличилась из-за роста информационно-развлекательной системы на основе искусственного интеллекта и решения для кибербезопасности, а также внедрения коммуникаций V2X. Эта конкуренция возникает из-за того, что компании стремятся лидировать с передовыми возможностями технологии искусственного интеллекта.
  
• Сектор стартапов в области автономной мобильности и глубокого обучения искусственного интеллекта получает дополнительное влияние на рынок как благодаря стратегическому партнерству, так и эксклюзивным инвестициям наряду с соглашениями о приобретении. Microsoft и AWS вместе с Qualcomm предлагают облачные платформы искусственного интеллекта и вычислительное оборудование, а NVIDIA контролирует производство чипов искусственного интеллекта с помощью своей технологии GPU, которая обеспечивает возможности обработки в режиме реального времени для автономных транспортных средств. Крупные автопроизводители поддерживают стартапы Argo AI и Cruise, которые работают над ускорением создания технологий независимого вождения. Принятые стандарты безопасности и правительственные инициативы в отношении транспортных средств с искусственным интеллектом и сокращения выбросов формируют конкурентную среду, заставляя компании развивать свои решения на основе искусственного интеллекта при сохранении стандартов соответствия.
  

Новости ИИ в автомобильной индустрии

• В феврале 2025 года Stellantis объявила о сотрудничестве с французским стартапом Mistral AI для интеграции передовых технологий искусственного интеллекта в свои автомобили и операции. Партнерство включает в себя разработку автомобильного помощника, который поддерживает естественное разговорное взаимодействие и служит интерактивным руководством пользователя, постоянно обновляемым для всех брендов и моделей Stellantis. Опыт Mistral AI в области больших языковых моделей (LLM) также используется для анализа данных автопарка, продаж и совершенствования производства. Это сотрудничество направлено на повышение интерактивности и операцион