Market research reports, consulting: Global Market Insights Inc.
Искусственный интеллект (ИИ) в размере автомобильного рынка по компонентам (программное обеспечение, аппаратное обеспечение, обслуживание), по технологиям (компьютерное зрение, контекстная осведомленность, глубокое обучение, машинное обучение, обработка естественного языка (NLP), процесс, приложение, 2018-2032 годы)
Идентификатор отчета: GMI3199   |  Дата публикации: December 2019 |  Формат отчета: PDF
  Скачать бесплатный образец

Искусственный интеллект в размерах автомобильного рынка

ИИ на автомобильном рынке Размер превысил 6 миллиардов долларов США в 2022 году и, по прогнозам, увеличится более чем на 55% CAGR с 2023 по 2032 год. Рост внедрения автономных транспортных средств по всему миру будет стимулировать рост отрасли.

Растущая осведомленность потребителей о преимуществах автономных технологий повысила спрос на самоуправляемые автомобили. Крупные автомобильные компании считают технологию искусственного интеллекта необходимым инструментом для разработки и проектирования беспилотных автомобилей. Кроме того, несколько правительств и автопроизводителей по всему миру предпринимают многочисленные стратегические инициативы по продвижению инноваций в области автономных транспортных средств.

Artificial Intelligence (AI) in Automotive Market

Кроме того, технология Advance Driver Assist System (ADAS) уровня 2 становится все более популярной. Растущая потребность в системах ADAS, которые помогают водителям-людям принимать интеллектуальные решения, способствует применению ИИ в автомобильной промышленности. Автопроизводители все чаще используют технологию ИИ для повышения производительности и максимизации производственных мощностей. Растущая потребность в искусственном интеллекте в автомобильной промышленности открывает несколько возможностей для участников отрасли и стартапов, что в конечном итоге принесет им пользу.

Угроза кибербезопасности может ограничить принятие продукта

Распространение встроенных технологий в подключенных и автономных транспортных средствах вызвало обеспокоенность по поводу утечки данных и привело к увеличению числа кибератак. Кроме того, террористы могут захватить общественный транспорт, отключив датчики обнаружения света и диапазона, что создает угрозу национальной безопасности, что является основным фактором, ограничивающим скорость приема продукта. Тем не менее, растущее проникновение сетей передачи данных 5G и растущая гибкость облачной оркестровки для использования ML для обеспечения безопасности. Автономные автомобили Улучшение их вычислительных возможностей, позволяющих распознавать угрозы и реагировать в течение миллисекунд, может помочь преодолеть это ограничение в течение расчетного периода времени.

Искусственный интеллект в анализе автомобильного рынка

China AI in Automotive Market Share By Component

Основываясь на компонентах, ожидается, что ИИ на автомобильном рынке из сегмента программного обеспечения достигнет 200 миллиардов долларов к 2032 году. В дополнение к другим возможностям ML, передовые предварительно построенные алгоритмы на платформах ИИ могут включать идентификацию изображений. Обработка естественного языка, распознавание голосаРекомендательные системы и прогнозная аналитика. Растущий спрос на превосходные информационно-развлекательные системы в автомобиле и человеко-машинные интерфейсы, вероятно, будет способствовать внедрению автомобильных программных платформ ИИ.

 

С точки зрения технологий, сегмент глубокого обучения занимал более 20% доли ИИ на автомобильном рынке в 2022 году. Глубокое обучение позволяет автономным автомобилям делать точную и безопасную навигацию, используя глубокие нейронные сети, сети убеждений и повторяющиеся нейронные сети, вдохновленные обработкой информации и коммуникационными моделями в биологических нервных системах. Ожидается, что растущее использование чрезвычайно продвинутых версий алгоритмов ML, которые функционируют путем изучения моделей представления данных, увеличит спрос в отрасли.

 

С точки зрения процесса, ИИ на автомобильном рынке из сегмента интеллектуального анализа данных в 2022 году собрал около 2 миллиардов долларов США. Майнинг данных позволяет автономным и полуавтономным автомобилям собирать данные с нескольких датчиков, чтобы помочь транспортным средствам в идентификации и распознавании объектов, изображений и различных дорожных сценариев. Рост массивных данных о транспортных средствах, создаваемых растущим числом автомобилей, повышает спрос на методы интеллектуального анализа данных в автомобильной промышленности.

 

С точки зрения применения, полностью автономный сегмент ИИ на автомобильном рынке, по прогнозам, достигнет более 30 миллиардов долларов к 2032 году. Автомобили уровня 4 или полностью автономные транспортные средства могут управлять запуском, торможением, рулевым управлением и мониторингом своего окружения в различных условиях. Согласно отчету Securing America’s Future Energy (SAFE), рынок автономных транспортных средств, как ожидается, создаст потенциальные перспективы в размере около 800 миллиардов долларов для автопроизводителей и технологических компаний к 2050 году.

 

Global AI in Automotive Market By Region

Азиатско-Тихоокеанский регион ИИ в размерах автомобильного рынка ожидается на уровне более 55% до 2032 года. Рост региональной промышленности обусловлен сильным ростом автомобильного сектора в региональных экономиках, таких как Китай, и быстрым внедрением технологий искусственного интеллекта в автономных и электрических автомобилях. Кроме того, растет внедрение технологий искусственного интеллекта в секторе автомобильного страхования по всей Индии.

Искусственный интеллект в доле автомобильного рынка

Ведущими компаниями, работающими в области искусственного интеллекта на автомобильном рынке, являются:

  • IBM Corporation
  • BMW AG AG
  • Honda Motors
  • Volvo Car Corporation
  • Ford Motor Company
  • Корпорация NVIDIA
  • Tencent
  • Microsoft
  • AUDI AG
  • Intel Corporation
  • Tesla Inc.
  • Uber Technologies Inc.
  • Intel Corporation

Например, в ноябре 2022 года технологическая компания Google и ведущий производитель автомобилей Renault расширили свое партнерство для разработки и внедрения архитектуры «Software Defined Vezzhicle» (SDV) и ускорения оцифровки фирмы, которая состоит из облачного программного обеспечения. цифровой двойник Программное обеспечение для SDV платформы.

Последствия пандемии COVID-19

Меры по блокировке, введенные во время вспышки коронавируса, серьезно нарушили работу автомобильного сектора. Будущим мобильным решениям, таким как беспилотные автомобили, серьезно мешают стратегии компании по ограничению корпоративных расходов и технологические достижения для снижения затрат. Однако пандемия ускорила развитие цифровизации в автомобильном секторе. Растущая склонность автомобильной промышленности к электрификации и автономии, приоритизация зеленого выбора и электрификации и более широкое внедрение автономных технологий призваны повысить рост доходов в постсовидном сценарии.

Искусственный интеллект (ИИ) в отчете об исследованиях автомобильного рынка включает углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом по выручке в долларах США с 2018 по 2032 год, для следующих сегментов:

Рыночный анализ, Компонент

  • Аппаратное оборудование
  • Программное обеспечение
  • Услуги

Рыночный анализ, По технологии

  • Компьютерное зрение
  • Контекстная осведомленность
  • Глубокое обучение
  • Машинное обучение
  • Обработка естественного языка (NLP)

рынок Insights, в процессе

  • Майнинг данных
  • Изображение/распознавание сигнала

рынок Insights, по применению

  • Полуавтономный Транспортные средства
  • Полностью автономные автомобили

Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран::

  • Северная Америка
    • США.
    • Канада
  • Европа
    • Великобритания
    • Германия
    • Франция
    • Италия
    • Испания
    • Россия
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Индия
    • Япония
    • Южная Корея
    • Австралия
  • Ламея
    • Бразилия
    • Мексика
    • Саудовская Аравия
    • ОАЭ
    • Южная Африка

 

Авторы:Preeti Wadhwani,
Часто задаваемые вопросы :
Какие компании формируют конкурентный ландшафт искусственного интеллекта на автомобильном рынке?
Основными игроками, работающими в отрасли, являются IBM Corporation, BMW AG, Honda Motors, Volvo Car Corporation, Ford Motor Company, NVIDIA Corporation, Tencent, Microsoft, AUDI AG, Intel Corporation, Tesla Inc, Uber Technologies, Inc, Intel Corporation и многие другие.
Насколько велик Азиатско-Тихоокеанский ИИ в автомобильной промышленности?
Какова оценка сегмента программных компонентов на рынке?
Каков размер глобального ИИ на автомобильном рынке?
Купить сейчас
Немедленная доставка
$4,123 $4,850
15% off
$4,280 $5,350
20% off
$5,845 $8,350
30% off
     Купить сейчас
Детали премиум-отчета

Базовый год 2022

Охваченные компании: 20

Таблицы и рисунки: 301

Охваченные страны: 18

Страницы: 320

Скачать бесплатный образец
Детали премиум-отчета

Базовый год 2022

Охваченные компании: 20

Таблицы и рисунки: 301

Охваченные страны: 18

Страницы: 320

Скачать бесплатный образец
Top