Искусственный интеллект в размерах автомобильного рынка

ИИ на автомобильном рынке Размер превысил 6 миллиардов долларов США в 2022 году и, по прогнозам, увеличится более чем на 55% CAGR с 2023 по 2032 год. Рост внедрения автономных транспортных средств по всему миру будет стимулировать рост отрасли.

Растущая осведомленность потребителей о преимуществах автономных технологий повысила спрос на самоуправляемые автомобили. Крупные автомобильные компании считают технологию искусственного интеллекта необходимым инструментом для разработки и проектирования беспилотных автомобилей. Кроме того, несколько правительств и автопроизводителей по всему миру предпринимают многочисленные стратегические инициативы по продвижению инноваций в области автономных транспортных средств.

Кроме того, технология Advance Driver Assist System (ADAS) уровня 2 становится все более популярной. Растущая потребность в системах ADAS, которые помогают водителям-людям принимать интеллектуальные решения, способствует применению ИИ в автомобильной промышленности. Автопроизводители все чаще используют технологию ИИ для повышения производительности и максимизации производственных мощностей. Растущая потребность в искусственном интеллекте в автомобильной промышленности открывает несколько возможностей для участников отрасли и стартапов, что в конечном итоге принесет им пользу.

Угроза кибербезопасности может ограничить принятие продукта

Распространение встроенных технологий в подключенных и автономных транспортных средствах вызвало обеспокоенность по поводу утечки данных и привело к увеличению числа кибератак. Кроме того, террористы могут захватить общественный транспорт, отключив датчики обнаружения света и диапазона, что создает угрозу национальной безопасности, что является основным фактором, ограничивающим скорость приема продукта. Тем не менее, растущее проникновение сетей передачи данных 5G и растущая гибкость облачной оркестровки для использования ML для обеспечения безопасности. Автономные автомобили Улучшение их вычислительных возможностей, позволяющих распознавать угрозы и реагировать в течение миллисекунд, может помочь преодолеть это ограничение в течение расчетного периода времени.

Искусственный интеллект в анализе автомобильного рынка

Основываясь на компонентах, ожидается, что ИИ на автомобильном рынке из сегмента программного обеспечения достигнет 200 миллиардов долларов к 2032 году. В дополнение к другим возможностям ML, передовые предварительно построенные алгоритмы на платформах ИИ могут включать идентификацию изображений. Обработка естественного языка, распознавание голосаРекомендательные системы и прогнозная аналитика. Растущий спрос на превосходные информационно-развлекательные системы в автомобиле и человеко-машинные интерфейсы, вероятно, будет способствовать внедрению автомобильных программных платформ ИИ.

С точки зрения технологий, сегмент глубокого обучения занимал более 20% доли ИИ на автомобильном рынке в 2022 году. Глубокое обучение позволяет автономным автомобилям делать точную и безопасную навигацию, используя глубокие нейронные сети, сети убеждений и повторяющиеся нейронные сети, вдохновленные обработкой информации и коммуникационными моделями в биологических нервных системах. Ожидается, что растущее использование чрезвычайно продвинутых версий алгоритмов ML, которые функционируют путем изучения моделей представления данных, увеличит спрос в отрасли.

С точки зрения процесса, ИИ на автомобильном рынке из сегмента интеллектуального анализа данных в 2022 году собрал около 2 миллиардов долларов США. Майнинг данных позволяет автономным и полуавтономным автомобилям собирать данные с нескольких датчиков, чтобы помочь транспортным средствам в идентификации и распознавании объектов, изображений и различных дорожных сценариев. Рост массивных данных о транспортных средствах, создаваемых растущим числом автомобилей, повышает спрос на методы интеллектуального анализа данных в автомобильной промышленности.

С точки зрения применения, полностью автономный сегмент ИИ на автомобильном рынке, по прогнозам, достигнет более 30 миллиардов долларов к 2032 году. Автомобили уровня 4 или полностью автономные транспортные средства могут управлять запуском, торможением, рулевым управлением и мониторингом своего окружения в различных условиях. Согласно отчету Securing America’s Future Energy (SAFE), рынок автономных транспортных средств, как ожидается, создаст потенциальные перспективы в размере около 800 миллиардов долларов для автопроизводителей и технологических компаний к 2050 году.

Азиатско-Тихоокеанский регион ИИ в размерах автомобильного рынка ожидается на уровне более 55% до 2032 года. Рост региональной промышленности обусловлен сильным ростом автомобильного сектора в региональных экономиках, таких как Китай, и быстрым внедрением технологий искусственного интеллекта в автономных и электрических автомобилях. Кроме того, растет внедрение технологий искусственного интеллекта в секторе автомобильного страхования по всей Индии.

Искусственный интеллект в доле автомобильного рынка

Ведущими компаниями, работающими в области искусственного интеллекта на автомобильном рынке, являются:

• IBM Corporation
• BMW AG AG
• Honda Motors
• Volvo Car Corporation
• Ford Motor Company
• Корпорация NVIDIA
• Tencent
• Microsoft
• AUDI AG
• Intel Corporation
• Tesla Inc.
• Uber Technologies Inc.
• Intel Corporation

Например, в ноябре 2022 года технологическая компания Google и ведущий производитель автомобилей Renault расширили свое партнерство для разработки и внедрения архитектуры «Software Defined Vezzhicle» (SDV) и ускорения оцифровки фирмы, которая состоит из облачного программного обеспечения. цифровой двойник Программное обеспечение для SDV платформы.

Последствия пандемии COVID-19

Меры по блокировке, введенные во время вспышки коронавируса, серьезно нарушили работу автомобильного сектора. Будущим мобильным решениям, таким как беспилотные автомобили, серьезно мешают стратегии компании по ограничению корпоративных расходов и технологические достижения для снижения затрат. Однако пандемия ускорила развитие цифровизации в автомобильном секторе. Растущая склонность автомобильной промышленности к электрификации и автономии, приоритизация зеленого выбора и электрификации и более широкое внедрение автономных технологий призваны повысить рост доходов в постсовидном сценарии.

Искусственный интеллект (ИИ) в отчете об исследованиях автомобильного рынка включает углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом по выручке в долларах США с 2018 по 2032 год, для следующих сегментов:

Рыночный анализ, Компонент

• Аппаратное оборудование
• Программное обеспечение
• Услуги

Рыночный анализ, По технологии

• Компьютерное зрение
• Контекстная осведомленность
• Глубокое обучение
• Машинное обучение
• Обработка естественного языка (NLP)

рынок Insights, в процессе

• Майнинг данных
• Изображение/распознавание сигнала

рынок Insights, по применению

• Полуавтономный Транспортные средства
• Полностью автономные автомобили

Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран::

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • Австралия
• Ламея
  • Бразилия
  • Мексика
  • Саудовская Аравия
  • ОАЭ
  • Южная Африка