Размер и доля рынка серверов ИИ, прогнозы роста 2032

Размер рынка серверов AI

Глобальный размер рынка серверов AI был оценен в 38,3 миллиарда долларов США в 2023 году и, по оценкам, регистрирует CAGR более 18% в период с 2024 по 2032 год. Поскольку ИИ получает все большее признание во многих секторах, потребность в прочных серверах для поддержки этих сложных алгоритмов и приложений также растет. Об этом свидетельствует KX, которая представила свой KDB. AI Server Edition - масштабируемая высокопроизводительная векторная база данных, адаптированная для контекстного поиска и ориентированная на время генеративная AI-в последнюю неделю ноября 2023 года. Продукт может быть развернут с использованием Docker в облачных, локальных или гибридных средах, проходя через оптимизированные процессы настройки, которые позволяют корпорациям использовать свои возможности ИИ.

Этот запуск еще больше укрепит индустрию серверов ИИ, предоставив привлекательное предложение производительности для удовлетворения растущих потребностей технически подкованных потребителей. Продукт может быть развернут с использованием Docker в облачных, локальных или гибридных средах, проходя через оптимизированные процессы настройки, которые позволяют корпорациям использовать свои возможности ИИ. Этот запуск еще больше укрепит индустрию серверов ИИ, предоставив привлекательное предложение производительности для удовлетворения растущих потребностей технически подкованных потребителей.

Растущие инвестиции также способствуют развитию ИИ, тем самым увеличивая спрос на высокопроизводительные серверы ИИ. Правительства финансируют суперкомпьютерные центры и инновационные центры ИИ, в то время как предприятия финансируют улучшение инфраструктуры ИИ за счет улучшения автоматизации, аналитики и взаимодействия с клиентами. Эти растущие инвестиции еще больше стимулируют инновации в архитектуре серверов ИИ, повышая производительность и эффективность во всех отраслях.

В сентябре 2024 года Lenovo построила новую научно-исследовательскую лабораторию в Бангалоре и начала производство серверных систем искусственного интеллекта на своем заводе в Пудучерри. Завод будет собирать серверы AI и GPU, более 60% которых будут продаваться за рубежом в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Тенденции рынка серверов AI

• Развертывание облачных и гибридных серверов ИИ является одной из заметных тенденций на рынке. Организации используют гибкие и эластичные облачные опции, которые можно легко масштабировать вверх или вниз в соответствии с меняющимися потребностями в рабочей нагрузке. Гибридные облака также приобретают большое значение, поскольку они обслуживают как локальные, так и внешние рабочие нагрузки, балансируя безопасность и доступ к данным.
• Растущее внедрение передовых вычислений ИИ является еще одной ключевой тенденцией на рынке серверов ИИ. Рабочие нагрузки в настоящее время находятся ближе к источникам генерации данных, поскольку организации стремятся улучшить обработку в режиме реального времени и уменьшить свою зависимость от централизованной облачной инфраструктуры. Таким образом, возникает повышенный спрос на серверы ИИ, специализирующиеся на периферийном развертывании. Они имеют компактные конструкции, энергоэффективные и мощные ускорители ИИ. Автономные транспортные средства, интеллектуальное производство и отрасли здравоохранения лидируют в применении передовых технологий ИИ.
• В ноябре 2024 года Vecow Co., Ltd. представила серверные платформы следующего поколения. Он работает на процессорах Intel Xeon D Series, Intel Xeon Scalable и процессорах AMD EPYC. Эти серверы разработаны специально для встроенных и промышленных рынков, что позволяет эффективно обрабатывать данные на периферии, чтобы уменьшить задержку и повысить операционную эффективность.
• Некоторые ключевые функции включают поддержку автономных транспортных средств, где вывод ИИ в реальном времени обеспечивает меньшую задержку для таких задач, как обнаружение объектов. В промышленной автоматизации периферийные серверы Vecow улучшают прогнозное обслуживание и оптимизацию процессов. 2U-форм-фактор серии RMS-4000/3000 идеально подходит для космических сред.

Анализ рынка серверов

Основываясь на типе сервера, рынок разделен на сервер данных ИИ, сервер обучения ИИ, сервер вывода ИИ и другие. Сегмент обучающих серверов ИИ составляет около 37% рынка серверов ИИ и, по прогнозам, вырастет к 2032 году.

• Эти обучающие серверы ИИ построены для обработки тяжелых вычислений, необходимых для обучения сложных моделей машинного обучения. Эти серверы имеют гибкий дизайн и специализированное оборудование, которое помогает компаниям быстрее создавать модели. Поскольку все больше компаний нуждаются в передовых решениях ИИ, все больше покупают учебные серверы ИИ.
• В ноябре 2024 года HPE представила новые суперкомпьютерные решения ИИ, предназначенные для обучения машинному обучению (ML), в него входят Cray EX4252 с процессорами AMD 5-го поколения EPYC и EX154n с 224 графическими процессорами Nvidia Blackwell. Он также запустил Slingshot Interconnect 400 для более быстрой сети и хранилища E2000 для повышения производительности ввода-вывода. ProLiant Compute XD680 (Intel Gaudi 3) и XD685 (Nvidia H200, Blackwell, AMD MI325Xs) улучшают рабочие нагрузки ИИ с жидкостным охлаждением и Cray Supercomputing Software для оптимизированного обучения ML.

На основе аппаратного обеспечения рынок серверов ИИ подразделяется на серверы GPU, серверы ASIC, серверы FPGA и другие. В 2023 году сегмент GPU-серверов занимает 55% рынка благодаря своей беспрецедентной вычислительной мощности, предназначенной для параллельных вычислительных задач, таких как глубокое обучение и обучение нейронных сетей.

• GPU имеют много процессоров, которые помогают выполнять сложные вычисления быстрее для систем ИИ. Поскольку все больше компаний начинают использовать ИИ, им нужно больше серверов GPU. Эти серверы могут быстро обрабатывать большие объемы данных, что делает их важными для создания и запуска систем искусственного интеллекта.
• Поскольку графические процессоры становятся все более важными, такие компании, как AOS, разрабатывают передовые компоненты, которые обеспечивают стабильную доставку энергии и оптимизируют производительность.
• Например, в январе 2025 года Alpha и Omega Semiconductor (AOS) создали новую систему управления питанием для графических процессоров Nvidia Blackwell, используемых в серверах ИИ. Эта система помогает экономить энергию, уменьшает потери энергии и обеспечивает бесперебойную работу системы. Это помогает запускать мощные приложения, используя меньше энергии в новых системах графического процессора.

Основываясь на конечном потребителе, рынок серверов ИИ подразделяется на ИТ и телекоммуникации, транспорт и автомобилестроение, BFSI, розничную и электронную торговлю, здравоохранение и фармацевтику, а также промышленную автоматизацию.

• Компании в этих областях инвестируют в ИИ, чтобы сделать свою деятельность более гладкой. Для этого существуют серверные решения AI, предназначенные для конкретных задач каждой отрасли.
• ASUS идет вперед, чтобы удовлетворить растущую потребность в решениях ИИ. Они внедряют приложения ИИ на свои серверы, особенно в таких отраслях, как здравоохранение. Это сочетание ИИ и серверов заключается в том, чтобы улучшить работу и помочь с цифровыми изменениями. Их специальные настройки серверов ИИ решают конкретные проблемы, с которыми сталкиваются различные отрасли. Они помогают обрабатывать данные и оптимизировать рабочие процессы.

• В 2023 году доля рынка серверов ИИ в США составит 8,7 млрд. Все больше компаний в области технологий, финансов и здравоохранения теперь используют ИИ для анализа данных, поиска закономерностей и принятия решений. Компании, которые производят серверы ИИ, работают вместе с разработчиками программного обеспечения и поставщиками решений ИИ, чтобы предоставить клиентам полные системы ИИ.
• В январе 2025 года Hewlett Packard Enterprise (HPE) заключила сделку по поставке серверов ИИ для X. Они работают над созданием сильной системы для продвинутого ИИ.
• Эти новые серверы могут обрабатывать тяжелое машинное обучение и обработку. Они имеют быструю память и жидкое охлаждение, что помогает ускорить процесс. Система HPE улучшит возможности ИИ X. Это может привести к лучшей проверке контента в режиме реального времени, умным рекомендациям и даже созданию нового контента ИИ.

Доля рынка серверов AI

• В топ-7 компаний в индустрии серверов ИИ входят NVIDIA, Super Micro Computer, Dell, Huawei, IBM, Fujitsu и ZTE, владеющие около 45% рынка в 2023 году.
• NVIDIA объединяется с другими компаниями для повышения квалификации серверов ИИ. В ноябре 2024 года она заключила партнерство с Cisco для создания серверов ИИ, оптимизированных для тяжелых задач графического процессора. Эти серверы используют передовые платформы NVIDIA, такие как платформа HGX с графическими процессорами H100 и H200 Tensor Core. Это партнерство облегчает компаниям внедрение ИИ, предлагая гибкую и безопасную инфраструктуру для удовлетворения их потребностей. Cisco также имеет настраиваемые AI POD для конкретных целей.
• Многие компании фокусируются на энергоэффективности при разработке серверов ИИ. В октябре 2024 года Super Micro и Fujitsu объявили о совместных инициативах по разработке энергосберегающих серверов ИИ. Они работают над системами с жидкостным охлаждением для генеративного ИИ, а также для более экологичных центров обработки данных ИИ. Также в разработке находится платформа, использующая процессор Fujitsu FUJITSU-MONAKA, которую планируется выпустить к 2027 году. Основной целью является минимизация потребления энергии и снижение негативного воздействия на экосистему в соответствии с экологически устойчивыми целями отрасли.

Рынок серверов AI

Основными игроками, работающими в индустрии AI Server, являются:

• вздыхать Технология
• Компания Dell Technologies
• Фудзицу
• Глобальный Unichip
• Хьюлетт Паккард
• Huawei
• IBM
• Nvidia
• Super Micro
• ZTE

Крупные серверные компании ИИ укрепляют свои позиции на рынке, работая вместе через партнерские отношения и слияния, при этом вкладывая значительные средства в исследования для разработки лучших продуктов. Сосредоточив внимание на инновациях, эти компании могут принести новые технологии ИИ на свои серверы. Хорошим примером является то, как Nvidia объединилась с Cisco в ноябре 2024 года для создания серверов ИИ, показывая, как компании работают вместе, чтобы расти на этом рынке. Эти компании также регулярно запускают новые продукты для удовлетворения потребностей клиентов и расширения своего присутствия по всему миру.

Новости индустрии серверов AI

• В декабре 2024 года Asus продолжила разработку решений для ИИ. В настоящее время они соединяют приложения ИИ с серверами для поддержки улучшений в области цифрового здравоохранения. Рынок серверов ИИ в Тайване меняется. Такие компании, как Asus, фокусируются на искусственном интеллекте, чтобы улучшить уход за пациентами и упростить медицинские процессы.
• В октябре 2024 года Cisco представила сервер UCS C885A M8 AI и предварительно сконфигурированные стеки инфраструктуры ИИ для поддержки рабочих нагрузок корпоративного ИИ. Реечный сервер 8U, построенный на платформе Nvidia HGX, обеспечивает высокопроизводительные вычисления для обучения LLM, тонкой настройки, выводов и поиска дополненной генерации (RAG).
• В июне 2024 года Foxconn объявила о производстве серверов ИИ на своих объектах в Индии. Объявление соответствует стратегии компании по значительному расширению операций в Индии и диверсификации производственных возможностей.
• В июне 2024 года Advantech запустила AIR-520 Edge AI Server, который использует технологию Phison aiDAPTIV+ для ускорения приложений genAI. Решение интегрирует процессор AMD EPYC 7003 с картами NVIDIA RTX GPU, SQ ai100 AI SSD и Edge AI SDK, что облегчает тонкую настройку LLM (модель большого языка) и защиту данных на уровне оборудования.
• В сентябре 2023 года Wistron получила заказы от NVIDIA и AMD, став первой компанией, достигшей этого рубежа. Компания намерена поставлять базовые платы серии MI300 AMD в 4 квартале 2023 года, а также выполнять срочные заказы на серверы NVIDIA DGX / HGX H100, включая 3000 единиц для неамериканского облачного провайдера к февралю 2024 года.

Отчет об исследованиях рынка серверов ИИ включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами в отношении выручки (миллиард долларов США) и поставок (единиц) с 2018 по 2032 год, для следующих сегментов:

Рынок, по серверам

• AI Data Server
• Тренинговый сервер AI
• Сервер вывода AI
• Другие

Рынок, по оборудованию

• Серверы GPU
• ASIC серверы
• Серверы FPGA
• Другие

Рынок, к концу использования

• IT и телекоммуникации
• Транспорт и автотранспорт
• БФСИ
• Розничная и электронная торговля
• Здравоохранение и фармацевтика
• Промышленная автоматизация
• Другие

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
  • Скандинавы
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • Австралия
  • Сингапур
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки
• МЭА
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Южная Африка
  • Остальная часть MEA