Home > Media & Technology > Security and Surveillance > IT Security > Размер и доля рынка видеонаблюдения, тенденции роста 2032
Размер рынка видеонаблюдения был оценен в 5,5 млрд долларов США в 2023 году и, по оценкам, регистрирует CAGR более 15,5% в период с 2024 по 2032 год. С ростом угроз безопасности во всем мире растет спрос на передовые системы наблюдения, которые могут эффективно контролировать и защищать государственные и частные пространства. Видеонаблюдение на основе ИИ предлагает расширенные возможности, такие как обнаружение угроз в режиме реального времени. распознавание лици поведенческий анализЭто делает его предпочтительным выбором для приложений безопасности.
Быстрые достижения в области искусственного интеллекта и технологий глубокого обучения позволили разработать сложные алгоритмы видеоаналитики. Эти алгоритмы могут автоматически обнаруживать и классифицировать объекты, людей и действия в видеоканалах с высокой точностью, повышая общую эффективность систем наблюдения. Системы видеонаблюдения, управляемые ИИ, могут автоматизировать многие задачи, которые в противном случае потребовали бы вмешательства человека, что приведет к экономии затрат для организаций.
Атрибут отчёта | Детали |
---|---|
Базовый год: | 2023 |
Раз Size in 2023: | USD 5.5 Billion |
Прогнозный период: | 2024 - 2032 |
Прогнозный период 2024 - 2032 CAGR: | 15.5% |
2032Прогноз значения: | USD 19.5 Billion |
Исторические данные для: | 2018 - 2023 |
Количество страниц: | 250 |
Таблицы, графики и рисунки: | 296 |
Охваченные сегменты | Компонент, развертывание, варианты использования, конечный пользователь и регион |
Драйверы роста: |
|
Трудности и вызовы: |
|
Кроме того, эти системы могут анализировать огромные объемы видеоданных в режиме реального времени, обеспечивая проактивный ответ на угрозы безопасности и уменьшая необходимость ручного мониторинга. Кроме того, в мае 2023 года Motorola Solutions, материнская компания Avigilion, выпустила камеру кузова V700, мобильную широкополосную камеру, чтобы обеспечить четкий и точный учет событий, точный датчик высокой четкости V700 настраивается на низкое освещение, как человеческий глаз.
Алгоритмы ИИ, используемые в системах видеонаблюдения, подвержены предубеждениям, как при их разработке, так и при развертывании. Биазы могут быть результатом различных факторов, включая предвзятые данные обучения, некорректные алгоритмы или неправильную калибровку. Эти предубеждения могут привести к неточным или дискриминационным результатам, таким как неверная идентификация людей или неверная классификация деятельности. Решение проблемы алгоритмической предвзятости и обеспечение точности и справедливости систем видеонаблюдения на основе ИИ имеет решающее значение для поддержания доверия, надежности и эффективности в приложениях безопасности.
Заметной тенденцией в области ИИ в индустрии видеонаблюдения является растущая интеграция передовых вычислительных возможностей. Вычисление края Это предполагает обработку данных ближе к их источнику, а не полагаться на централизованные серверы. В контексте видеонаблюдения это означает развертывание алгоритмов ИИ непосредственно на камерах или периферийных устройствах, что позволяет анализировать видеопотоки в режиме реального времени. Эта тенденция обусловлена необходимостью более быстрого времени отклика, сокращения использования полосы пропускания и улучшения конфиденциальности путем обработки конфиденциальных данных локально.
Кроме того, краевые вычисления облегчают распределенный интеллект, позволяя системам наблюдения эффективно работать даже в средах с ограниченными возможностями подключения или задержками. По мере того, как передовые вычислительные технологии продолжают развиваться, мы можем ожидать дальнейших достижений в решениях для видеонаблюдения на основе ИИ, повышая их масштабируемость, эффективность и эффективность.
Другой важной тенденцией является внедрение гибридных облачных архитектур в ИИ на рынке видеонаблюдения. Гибридные облачные решения объединяют локальную инфраструктуру с облачными сервисами, предлагая баланс между локальностью данных, масштабируемостью и экономичностью. В контексте видеонаблюдения гибридные облачные архитектуры позволяют организациям хранить и анализировать видеоданные как локально, так и в облаке в зависимости от таких факторов, как требования к хранению, возможности обработки и соответствие нормативным требованиям. Эта тенденция обеспечивает бесшовную интеграцию с существующей инфраструктурой наблюдения, используя масштабируемость и вычислительную мощность облака для таких задач, как долгосрочное хранение, аналитика и машинное обучение.
Используя гибридные облачные решения, организации могут оптимизировать свои операции видеонаблюдения. ситуационная осведомленностьи эффективно адаптироваться к меняющимся потребностям безопасности. Для Insttance в Sep-2022: Hikvision внесла улучшения в свои камеры серии Pro PTZ с добавлением технологии ColorVu. Интеграция ColorVu в новые камеры серии Pro от Hikvision обеспечит постоянную яркость изображения и полную цветопередачу по мере увеличения и выхода камеры. Кроме того, усовершенствование обеспечивает кристально чистые детали и яркий цвет для удаленных объектов в любое время и во всех ситуациях.
Основываясь на случаях использования, сегмент обнаружения оружия может стать свидетелем более 15% CAGR с 2024 по 2032 год. Технология обнаружения оружия стала критически важным компонентом на рынке, используя семантические сети для расширения своих возможностей. Семантические сети, форма искусственного интеллекта, позволяют системам понимать отношения между различными объектами в заданном контексте, облегчая более точный и контекстуализированный анализ видеоданных.
Кроме того, семантические сети обеспечивают совместимость и интеграцию с другими модулями на основе ИИ в экосистеме наблюдения. Например, алгоритмы обнаружения оружия могут взаимодействовать с системами распознавания лиц для идентификации лиц, несущих огнестрельное оружие, или с модулями отслеживания объектов для мониторинга движения оружия в контролируемой области. Этот комплексный подход повышает общую эффективность систем видеонаблюдения в обнаружении и реагировании на потенциальные угрозы безопасности, что делает семантические сети ценным инструментом в меняющемся ландшафте видеонаблюдения на основе искусственного интеллекта.
По данным конечного пользователя, в 2023 году коммерческий сегмент занимал более 30% доли ИИ на рынке видеонаблюдения. В коммерческом сегменте системы видеонаблюдения на основе ИИ предлагают различные преимущества, адаптированные к конкретным потребностям бизнеса. Эти системы могут обнаруживать и предотвращать кражи, вандализм и несанкционированный доступ в торговых средах, тем самым снижая потери и повышая безопасность сотрудников и клиентов.
Кроме того, алгоритмы ИИ могут анализировать поведение и предпочтения клиентов, предоставляя ценную информацию для маркетинга, мерчандайзинга и принятия оперативных решений. Кроме того, коммерческие учреждения используют видеоаналитику на основе ИИ для повышения операционной эффективности и обслуживания клиентов. Например, мониторинг пешеходного движения в режиме реального времени может помочь оптимизировать уровень персонала и управление очередями, в то время как видеоаналитика может выявить проблемы технического обслуживания или угрозы безопасности, прежде чем они обострятся.
На долю ИИ в Северной Америке на рынке видеонаблюдения пришлось 25% доли выручки в 2023 году. С ростом угроз безопасности и инцидентов в Северной Америке растет спрос на передовые решения для наблюдения. Видеонаблюдение на основе ИИ предлагает расширенные возможности, такие как обнаружение угроз в реальном времени, распознавание лиц и анализ поведения, что делает его предпочтительным выбором для приложений безопасности в регионе.
Северная Америка является домом для многих ведущих технологических компаний и исследовательских институтов, которые внедряют инновации в области искусственного интеллекта и видеоаналитики. Эти достижения позволяют разрабатывать сложные алгоритмы ИИ, которые могут автоматически обнаруживать и классифицировать объекты, людей и действия в видеоканалах с высокой точностью, что еще больше подпитывает внедрение ИИ в видеонаблюдение.
Honeywell International занимает значительную долю рынка ИИ в индустрии видеонаблюдения. Предлагая ряд инновационных решений, адаптированных к потребностям безопасности различных отраслей промышленности. Предложения Honeywell по видеонаблюдению сочетают в себе передовые технологии искусственного интеллекта с надежными аппаратными и программными решениями для обеспечения комплексной безопасности и наблюдения.
Крупные игроки, такие как Avigilon Hikvision Dahua Technology Axis Communications Hanwha Techwin Bosch Security Systems Honeywell., постоянно реализуют стратегические меры, включая географическое расширение, приобретения, слияния, сотрудничество, партнерские отношения и запуск продуктов или услуг.
Основными компаниями, работающими в сфере ИИ в индустрии видеонаблюдения, являются:
рынокПо компонентам
рынокпутем развертывания
рынокПользуясь случаем
рынокКонечный пользователь
Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран: