Размер рынка управления ИИ - по компонентам, по способу развертывания, по размеру организации, по применению, прогноз роста, 2025 - 2034

Размер рынка управления ИИ

Глобальный рынок управления ИИ был оценен в 197,9 млн долларов США в 2024 году и, по прогнозам, вырастет на 49,2% в период между 2025 и 2034 годами. Организации изо всех сил пытаются защитить конфиденциальную информацию, поскольку межплатежный риск ИИ показывает новый рубеж в кибербезопасности. Управление ИИ стало новой областью для смягчения растущих опасений по поводу чувствительности данных и защиты конфиденциальности. Технологии ИИ, такие как системы обнаружения мошенничества, аналитические системы угроз и автоматизированные силосы безопасности, создают киберзащиту, но требуют тщательного регулирования, чтобы защитить их от предвзятости, утечек данных или враждебных нарушений.

В феврале 2025 года ФБР и CISA описали вымогателей Medusa, которые накопили более трехсот жертв, включая образование, здравоохранение и обрабатывающую промышленность. Medusa реализует фишинговые кампании в сочетании с непатчированной эксплуатацией уязвимостей, данные шифруются до тех пор, пока выкуп не будет выплачен и публично не будет выпущен, что рассматривается как стратегия двойного вымогательства.

Растущая внимательность спонсируемых государством мероприятий в кибер-доменах приводит к выявлению сильной потребности в системах управления ИИ. По мере того, как компании становятся уверенными в решениях безопасности, основанных на ИИ, пространство становится открытым для дальнейших передовых компьютерных методов взлома, известных как тестирование на проникновение. Специалисты MIT, обученные киберзащите, теперь могут с помощью инструментов, основанных на ИИ, имитировать атаки, однако внедрение эффективных методологий имеет решающее значение или преобладают внутренние предубеждения и риск нарушения соответствия. Благодаря управлению ИИ гарантируется соблюдение фундаментальных принципов кибербезопасности, таких как этика, видимость и безопасность.

Например, в ноябре 2024 года Microsoft представила Zero Day Quest, многогранный хакерский конкурс с призовым фондом, превышающим 4 миллиона долларов, направленный на исследователей, которые стремятся использовать ключевые уязвимости в облачных и ИИ-системах. Этот тендер подчеркивает роль этических взломов в улучшении международной инфраструктуры кибербезопасности.

Тенденции рынка управления ИИ

• Блокчейны повышают прозрачность, подотчетность и безопасность, улучшая управление системами ИИ; поэтому блокчейны играют ключевую роль в управлении ИИ. Децентрализованный подход гарантирует, что каждый шаг принятия решений ИИ фиксируется на неизменной записи, тем самым смягчая манипулирование данными или предвзятые изменения. Кроме того, модели ИИ регулируются в режиме реального времени для соблюдения этических норм с помощью смарт-контрактов, которые обеспечивают автоматическую проверку.
• Например, в январе 2024 года Casper Labs совместно с IBM Consulting стремились создать решение на основе блокчейна, направленное на повышение прозрачности и аудита генеративных систем ИИ. Целью этого проекта является создание дополнительного уровня для контроля управления данными обучения ИИ на предприятиях с использованием политики с помощью Watsonx от IBM. управления.
• Объясняемый ИИ (XAI) повышает уровень доверия и подотчетности в системах ИИ и, следовательно, имеет решающее значение для управления ИИ. XAI позволяет организациям интерпретировать результаты модели ИИ, поэтому решение не принимается в «черном ящике». Это жизненно важно для областей с высоким риском, таких как финансы, здравоохранение и юриспруденция, где решения на основе ИИ должны быть рациональными и этически совместимыми.
• Arya.ai, Inc. является примером компании, которая включила объяснимость в проектирование и рабочий процесс систем искусственного интеллекта (ИИ) в качестве уровня надзора при реализации решений на основе ИИ через AryaXAI, их платформу на основе SaaS для критических вариантов использования, которую они запустили в декабре 2024 года. В дополнение к другим компонентам пакета Aurionpro Enterprise AI, AryaXAI позволяет корпорациям управлять своими системами ИИ с помощью расширенного стека наблюдения ИИ, обеспечивающего объяснимость, безопасность и соответствие ИИ.

Анализ рынка управления ИИ

На основе компонентов рынок управления ИИ разделен на решения и услуги. В 2024 году сегмент решений доминировал на рынке, на долю которого приходится около 64%, и ожидается, что в течение прогнозируемого периода он вырастет более чем на 48%.

• Для создания и поддержания этических практик в области ИИ организациям требуется сложная система, которая обеспечивается платформами управления ИИ. Такие системы действуют как единый контроль точек для всех бизнес-процессов, интегрируя разработку политики и стратегии, выполнение, надзор и контроль в единую структуру управления ИИ.
• Кроме того, такие системы используют самые передовые методы обнаружения и смягчения искажений моделей с помощью мощного искусственного интеллекта, который находит и уменьшает искажения, присутствующие в наборах данных и моделях. Эти системы уделяют большое внимание объяснимости и прозрачности через XAI, который применяет фреймворки, которые помогают автономным системам ИИ легче понять и взять на себя ответственность за их рассуждения и извлечение результатов.
• Например, Microsoft объявила о добавлении усовершенствованных технологий идентификации смещений и смягчения последствий к структурам управления ИИ на панели инструментов Responsible AI (RAI) в январе 2024 года.

Основываясь на режиме развертывания, рынок управления ИИ сегментирован в облако и локально. В 2024 году облачный сегмент доминирует на рынке с 72% доли рынка, и ожидается, что сегмент вырастет более чем на 49,5% с 2025 по 2034 год.

• Использование эластичных ресурсов для развертывания алгоритма управления ИИ изменит способ организации создания, контроля и надзора за структурами управления ИИ для оптимального использования и простоты доступа. С облачным хостингом предприятия могут автоматизировать интеграцию политики для ИИ в различных системах, автоматизируя проверки соответствия, обеспечивая прозрачность политики и улучшая прозрачность результатов управленческих решений ИИ.
• Соблюдение и безопасность также являются ключевыми аспектами управления инструментами ИИ на облачном уровне. Поставщики облачных услуг высшего уровня включают в себя комплексное управление идентификацией и доступом, защиту данных и системы шифрования для конфиденциальной информации ИИ.
• Например, в марте 2024 года управление ИИ Microsoft Azure внедрило новые инструменты мониторинга соответствия для усиления проверки и управления корпоративными рисками для корпоративной модели ИИ, используемой в облаке.

Исходя из размера организации, рынок управления ИИ сегментирован на крупные предприятия и МСП, при этом ожидается доминирование категории крупных предприятий из-за их широкого использования технологий ИИ в сложных операциях, что увеличивает потребность в структурированном надзоре.

• Крупные компании находятся на переднем крае внедрения и управления ИИ, поскольку у них есть подразделения по реализации суверенитета ИИ с необходимым опытом в области ИИ. Эти организации упускают из виду включение ИИ в услуги по взаимодействию с клиентами, прогноз рыночных тенденций, распознавание аномалий мошенничества и прогнозирование трубопровода приобретения.
• Для решения этих проблем крупные компании создают специализированные подразделения по надзору за ИИ, которые обеспечивают этичное и ответственное использование ИИ в рамках очерченной структуры внутренних руководящих принципов и внешних рамок, таких как Закон ЕС об ИИ, GDPR Compliance, Билль США о правах ИИ.
• Например, в июне 2024 года IBM расширила возможности управления ИИ в области управления рисками и соблюдения правил на продвинутых уровнях на уровне предприятия с WatsonX. Это было направлено на углубление рамок защиты ИИ в рамках предприятий. В феврале 2024 года Microsoft углубила структуру управления и этики ИИ для корпоративных решений с помощью стандарта Responsible AI Standard 2.0.

В 2024 году регион США в Северной Америке доминировал на рынке управления ИИ с долей рынка около 86% в Северной Америке и получил около 75 миллионов долларов США дохода.

• ИИ интегрируется в различные отрасли в США из-за растущего социального признания, вызванного его этическими последствиями, правовыми рамками и новыми технологиями. Организации здравоохранения, финансов, правительства и обороны сосредоточены на улучшении структур управления в рамках ИИ для достижения лучшего соответствия и подотчетности.
• В ответ на разработку и развертывание ИИ компании внедряют системы управления, ориентированные на объяснимость, аудит и соответствие. Растущая популярность облачных вычислений стимулирует разработку решений для управления ИИ благодаря их гибкости и способности помогать организациям соблюдать изменяющиеся правила.
• Например, в октябре 2022 года Управление по научно-технической политике Белого дома опубликовало «Билль о правах ИИ», в котором были сформулированы пять принципов, направленных на помощь в разработке, развертывании и использовании автоматизированных систем с целью обеспечения безопасности американского населения в современном ландшафте искусственного интеллекта.

Ожидается, что рынок управления ИИ в Великобритании будет испытывать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• Великобритания создает собственную модель управления ИИ, которая отличается от модели ЕС. Он использует инновационный, каузальный подход к регулированию ИИ. В Белой книге по ИИ от марта 2023 года правительство Великобритании устанавливает границы ответственного использования ИИ и призывает организации формулировать модели управления по вопросам справедливости, подотчетности и безопасности.
• Уровень внедрения управления ИИ является самым высоким в таких отраслях, как финансовые услуги, здравоохранение и оборона, которые имеют высокую степень регулирующего надзора и требуют регулируемой этики ИИ.
• Например, FCA ввела новую политику в отношении управления ИИ для финансовых учреждений, которые требуют предоставления объяснений и предотвращения дискриминации в автоматизированных процессах лицами, принимающими решения. В результате британские банки, такие как Barclays и HSBC, внедрили системы искусственного интеллекта, предназначенные для предотвращения дискриминации при предоставлении кредитов.

Ожидается, что рынок управления ИИ в Китае будет испытывать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• Китай стал лидером в области законодательства в области ИИ, разработав комплексную политику по вопросам ИИ, включая алгоритмическую прозрачность и ответственное использование ИИ. Национальные регуляторы вынуждают компании проводить оценку безопасности своих продуктов ИИ до их реализации, чтобы обеспечить соблюдение национальных интересов, правил защиты данных и всеобъемлющих законов о кибербезопасности.
• В том же месяце того же года, в феврале 2024 года, CAC поручил Baidu, Tencent, Alibaba и другим компаниям следовать внутренним корпоративным рекомендациям и проводить оценку безопасности моделей ИИ, прежде чем они станут доступными для широкой общественности. Это регулирование направлено на повышение стандартов соответствия безопасности, конфиденциальности и национальной безопасности в отношении рамок технологий ИИ.

Ожидается, что рынок управления ИИ в ОАЭ будет испытывать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• Чтобы проактивно позиционировать себя в качестве лидера в области управления ИИ во всем мире, ОАЭ стремятся интегрировать ИИ в важнейшие сектора, используя рамки Национальной стратегии искусственного интеллекта 2031 и стремится внедрять ИИ этично и прозрачно на каждом этапе. ОАЭ назначили министерство ИИ для надзора за регулированием технологий ИИ в различных секторах и делегируют операционную политику Совету по ИИ и робототехнике ОАЭ.
• В качестве примера своих инновационных усилий ОАЭ приняли закон под названием «Хартия по развитию и использованию искусственного интеллекта», который вступит в силу в июле 2024 года.

Доля рынка управления ИИ

• Топ-7 компаний в отрасли управления ИИ — это корпорации IBM, Microsoft, Alphabet, Meta Platforms, NTT DATA, SAP и SAS Institute, которые удерживают около 64% рынка в 2024 году.
• Ответственный ИИ IBM подчеркивается управлением, встроенным в Watson, управлением рисками с помощью AI FactSheets и соблюдением требований Watson OpenScale. Предоставляя услуги по управлению жизненным циклом ИИ, IBM помогает отраслям и правительствам определять этические рамки политики и практики ИИ и автономно управлять объяснимостью, предвзятостью и соблюдением нормативных требований.
• Microsoft использует свой стандарт ответственного ИИ, чтобы сосредоточиться на всех продуктах Microsoft, встраивающих ответственные компоненты и политики ИИ. Microsoft документирует и предоставляет стратегии управления, критерии оценки и документацию соответствия для корпоративных клиентов. Благодаря Azure AI Microsoft обеспечивает честность, интерпретируемость и конфиденциальность. Кроме того, компания помогает различным учреждениям и законодателям развивать международно признанные системы управления ИИ.
• Alphabet использует принципы ИИ вместе с инструментами управления с открытым исходным кодом, включая «What-If Tool» и «Model Cards», для управления ИИ. Google подчеркивает справедливость, объяснимость и конфиденциальность данных, чтобы предшествовать моделям ИИ. Внутреннее управление поддерживается исследованиями безопасности и этическими принципами Google DeepMind. Компания принимает участие в глобальных дискуссиях об ответственном проектировании и регулировании ИИ и активно участвует в инициативах по установлению стандартов.

Компании рынка управления AI

Основными игроками, работающими в отрасли управления ИИ, являются:

• Алфавит
• Капгемини
• IBM
• Мета-платформы
• Microsoft
• NTT Данные
• Oracle
• Компания Palantir Technologies
• САП
• Институт SAS

Последняя стратегия на рынке управления ИИ заключается в автоматизации мониторинга производительности модели, смещения и точности данных с использованием технологий ИИ. Предприятия внедряют процессы управления на уровнях ИИ и MLOps в качестве средства оптимизации соблюдения, тем самым облегчая операционное бремя. Кроме того, наблюдается сдвиг в сторону разработки индивидуальных настроек политики и пользовательских интерфейсов управления, с тем чтобы организации могли оптимально соответствовать применимым этическим и правовым критериям.

Последние разработанные подходы в отрасли управления ИИ интегрируют структуры управления в платформы управления жизненным циклом с акцентом на прозрачность, справедливость и соответствие. Предприятия сосредоточены на объяснимом ИИ, управлении рисками и согласовании с новыми международными требованиями. Продавцы также участвуют в разработке масштабируемых отраслевых прикладных рамок, сотрудничая с регулирующими органами для продвижения конкретных руководящих принципов. Эта стратегическая позиция способствует этичному использованию ИИ предприятиями и правительствами в различных секторах.

Новости индустрии управления ИИ

• В марте 2025 года Microsoft в партнерстве со швейцарским стартапом Inait разработала модель ИИ, вдохновленную рассуждениями мозга млекопитающих, с целью продвижения таких областей, как финансы и робототехника. Это сотрудничество использует два десятилетия исследований в области нейробиологии для создания ИИ, который учится на реальном опыте, а не на уже существующих корреляциях данных. Партнерство представляет собой значительный шаг на пути к системам ИИ, которые имитируют биологическое познание, с потенциальными отраслевыми преобразованиями.
• В ноябре 2024 года ServiceNow представила новые генеративные инновации в области ИИ и управления на своей платформе Now, повысив автоматизацию рабочих процессов и производительность в различных отраслях. Этот инструмент соединяет экземпляры ServiceNow с API OpenAI и моделями Azure OpenAI, обеспечивая бесшовную интеграцию возможностей генеративного ИИ. Он поддерживает такие задачи, как ответы на вопросы, создание контента и автоматизация рабочих процессов с помощью инструментов с низким кодом. Эти инструменты помогают организациям быстрее внедрять генеративный ИИ, предоставляя экспертную поддержку, демонстрации и обучение для согласования инвестиций в ИИ с бизнес-целями.
• В марте 2025 года китайский стартап Manus AI объявил о стратегическом партнерстве с командой моделей Qwen AI Alibaba для расширения возможностей автономного агента ИИ. Это сотрудничество направлено на интеграцию функций ИИ Manus с моделями Qwen с открытым исходным кодом и отечественными вычислительными платформами Китая, адаптируя решения ИИ для китайских пользователей. Manus будет использовать мощные языковые модели Qwen с открытым исходным кодом для расширения возможностей своего агента ИИ, сосредоточившись на таких задачах, как просмотр резюме, анализ акций и создание веб-сайтов.
• В декабре 2024 года ватсонкс IBM. Платформа управления была интегрирована с Amazon SageMaker для автоматизации управления рисками и обеспечения соответствия нормативным требованиям для моделей ИИ. Эта интеграция обеспечивает упорядоченный подход к применению всеобъемлющего контроля управления на протяжении всего жизненного цикла ИИ, поддерживая прозрачность, человеческий надзор и управление моделями. Интеграция позволяет клиентам автоматизировать управление рисками и соблюдение нормативных требований для моделей и вариантов использования ИИ/МЛ.

Отчет об исследованиях рынка управления ИИ включает углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами по выручке ($Мн/Бн) с 2021 по 2034 год, для следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

• Решение
  • Платформа
  • Программные средства
• Сервис
  • консультирование
  • интеграция
  • Поддержка и техническое обслуживание

Рынок в режиме развертывания

• облако
• Помещения

Рынок по размеру организации

• Большое предприятие
• МСП

Рынок, по применению

• БФСИ
• Правительство и оборона
• Здравоохранение и науки о жизни
• Медиа и развлечения
• IT и телекоммуникации
• автомобильный
• Другие

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
  • Скандинавы
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • АНЗ
  • Юго-Восточная Азия
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• МЭА
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Южная Африка