Отчет об объеме рынка искусственного интеллекта как услуги, 2025 – 2034 гг.

Объем рынка ИИ как услуги

Объем мирового рынка искусственного интеллекта как услуги в 2024 году оценивался в 12,7 млрд долларов США и, по оценкам, в период с 2025 по 2034 год среднегодовой темп роста составит 30,6%. Потребность в улучшенной автоматизации является основной движущей силой расширения рынка AIaas. Рынок промышленной автоматизации и систем управления составил 165 миллиардов долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 380 миллиардов долларов США к 2032 году, увеличиваясь со среднегодовым темпом роста 9,5%. Растущее внедрение автоматизации обусловлено ее способностью повышать операционную эффективность, снижать затраты и оптимизировать общую производительность отрасли.

Искусственный интеллект в автоматизации позволяет предприятиям выполнять повторяющиеся и ручные функции без помощи человеческого капитала. Например, в марте 2025 года Amazon создала новое бизнес-подразделение в своем подразделении Amazon Web Services, сосредоточившись на разработке агентного ИИ. Эта инициатива направлена на создание ИИ-агентов, которые могут взять под контроль автоматизацию повседневных действий пользователей как в личной жизни, так и на работе. Агентный ИИ — это технология искусственного интеллекта, которая может взять на себя инициативу по компетентному выполнению ряда действий без острой необходимости вмешательства. Это далеко не так, как чат-боты, поскольку способствует решению проблем рабочего процесса на основе высокого уровня мышления.

Инструменты, предоставляемые платформами AIaaS, позволяют предприятиям оптимизировать такие процессы, как поддержка клиентов, ввод данных и управление запасами. Таким образом, по мере того, как компании все больше стремятся оптимизировать свои операции, ожидается, что спрос на платформы AIaaS будет расти.

Поставщики AIaaS берут на себя всю инфраструктуру и обслуживание программного обеспечения, что снижает нагрузку на компании на локальные системы. Кроме того, AIaaS помогает снизить потребность в больших инвестициях в необходимую инфраструктуру, тем самым помогая предприятиям экономить средства. Это также обеспечивает компаниям легкий доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта без текущих затрат на техническое обслуживание, что увеличивает спрос на услуги AIaaS.

Тенденции рынка ИИ как услуга

• Компании внедряют системы AIaaS, интегрированные с NPL и алгоритмами машинного обучения, чтобы обеспечить расширенное индивидуальное обслуживание клиентов. Данные о клиентах позволяют получить конкретные услуги и продукты на основе индивидуальных предпочтений, а в современную эпоху индустрия развлечений и электронной коммерции внедряет инструменты AIaaS для обеспечения улучшенного обслуживания клиентов, индивидуальных рекомендаций и персонализированного контента
  
• Расширение устройств IoT способствует интеграции AIaaS с периферийными вычислениями для поддержки обработки данных в источнике. Это помогает сократить задержку и, таким образом, повысить точность, скорость и надежность приложений ИИ. Edge AIaaS позволяет умным и автономным транспортным средствам и промышленным устройствам Интернета вещей принимать необходимые решения в режиме реального времени, особенно в секторах производства, транспорта и умного города.
  
• В феврале 2025 года Veea заключила партнерское соглашение с Vapor IO для предоставления услуг AIaaS на основе периферийных вычислений. Сотрудничество сосредоточено на предоставлении масштабируемых приложений ИИ и слабо контролируемом федеративном обучении, уделяя особое внимание агентному ИИ и AIoT.
  
• По мере того, как кибератаки продолжают расти, растет потребность в услугах безопасности на основе искусственного интеллекта для защиты данных и сетей. Чтобы решить эту проблему, многие платформы AIaaS интегрируют технологии искусственного интеллекта в свои службы безопасности для обнаружения мошенничества и анализа угроз в режиме реального времени. Организации выбирают сервисы искусственного интеллекта, чтобы выявлять потенциальные проблемы и заблаговременно защищать конфиденциальные данные. Таким образом, это приводит к расширению услуг AIaaS в индустрии кибербезопасности.
  

Анализ рынка ИИ как услуги

В зависимости от технологии рынок сегментирован на машинное обучение (ML), компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP) и другие. В 2024 году сегмент машинного обучения занимал долю рынка более 40% и оценивался примерно в 5 миллиардов долларов США. 

• Машинное обучение выступает в качестве основы для большинства программного обеспечения и услуг искусственного интеллекта, начиная от предиктивной аналитики и рекомендательных систем и заканчивая автоматизацией и обнаружением мошенничества. Он обеспечивает повышенную гибкость, что позволяет предприятиям хорошо работать в нескольких секторах, таких как финансы, здравоохранение, розничная торговля и производство, тем самым способствуя его более широкому внедрению.
  
• В июне 2024 года компания Oscilar представила решение для обнаружения мошенничества ACH на основе искусственного интеллекта, разработанное для финтех-компаний и финансовых учреждений. Платформа использует передовые методы машинного обучения, генеративный искусственный интеллект и анализ данных в режиме реального времени для повышения скорости и точности обнаружения мошенничества с транзакциями.
  
• Внедрение алгоритмов машинного обучения помогает предприятиям оптимизировать свои операции и, таким образом, повысить их эффективность за счет интеллектуальной аналитики больших данных. Организации в значительной степени полагаются на данные для стратегического понимания организации, а также для повышения операционной эффективности, что увеличивает спрос на решения машинного обучения в AIaaS.
  
• Разработка приложений AutoML делает машинное обучение более доступным для компаний, которым не хватает необходимых технических знаний. Эти решения выполняют весь жизненный цикл создания и внедрения модели машинного обучения, тем самым увеличивая внедрение машинного обучения в таких компаниях.
  

В зависимости от предложения, рынок искусственного интеллекта как услуги сегментирован как инфраструктура как услуга, платформа как услуга и программное обеспечение как услуга. В 2024 году доминировал сегмент программного обеспечения как услуги (SaaS) с долей рынка около 46%.

• SaaS работает по модели ценообразования на основе подписки, которая предоставляет предприятиям мощные инструменты искусственного интеллекта без необходимости значительных капитальных затрат, которые связаны с локальными решениями. Этот легкодоступный сервис повышает предпочтение SaaS-сервисов как для малого, так и для крупного бизнеса, стремящегося внедрить технологии искусственного интеллекта.
  
• В марте 2025 года Cycurion запустила свою платформу SaaS ARx на основе искусственного интеллекта, предназначенную для средних и крупных корпораций на рынке США. Это решение для кибербезопасности уже развернуто в частном секторе и у крупных государственных клиентов, таких как Министерство юстиции США и Министерство обороны.
  
• В сервисной модели SaaS поставщик услуг несет ответственность за своевременное обновление обновлений, обслуживание и услуги безопасности. Это гарантирует, что программное обеспечение время от времени обновляется и безопасно. Компании извлекают выгоду из этих постоянных достижений без необходимости выделять внутренние ресурсы, что позволяет им перераспределять эти средства и рабочую силу в другие критически важные области, одновременно обеспечивая использование самых передовых систем искусственного интеллекта.
  

Исходя из размера организации, рынок искусственного интеллекта как услуги сегментирован на малый и средний бизнес и крупные предприятия. Сегмент крупных предприятий лидировал на рынке в 2024 году.

• Крупные компании имеют больше финансовых ресурсов для инвестирования в новые технологии, такие как искусственный интеллект. Обладая большими бюджетами, эти компании масштабно внедряют решения AIaaS и интегрируют их в различные бизнес-процессы, что делает их лучшими пользователями технологий AI по сравнению с более мелкими организациями.
  
• Крупные предприятия также имеют тенденцию иметь многоуровневые операционные структуры, а также обильный запас данных, что делает их среду богатой, а операционные потребности разнообразными. AIaaS дает этим компаниям возможность использовать сложную аналитику, машинное обучение и автоматизацию для обработки больших объемов данных, получения информации и оптимизации процессов, что помогает получить преимущество перед конкурентами в отрасли.
  
• Крупные организации работают в больших масштабах, поэтому им необходимо инвестировать в новейшие технологии, чтобы масштабировать свою деятельность и оставаться конкурентоспособными. AIaaS позволяет компаниям ускорить свои инициативы по цифровой трансформации, предоставляя компаниям мощные ресурсы искусственного интеллекта, которые просты в использовании, оптимизируют бизнес-функции, повышают удовлетворенность клиентов и стимулируют инновации в соответствии с установленными целями.
  

На основе облака рынок искусственного интеллекта как услуги делится на публичный, гибридный и частный. В 2024 году сегмент публичных облаков занимал основную долю рынка в этом сегменте.

• Общедоступное облако предоставляет неограниченные возможности масштабирования, что позволяет компаниям плавно увеличивать рабочие нагрузки ИИ в соответствии с их требованиями к данным и обработке. Такая беспрецедентная гибкость в управлении ресурсами делает общедоступное облако наиболее предпочтительным для организаций, стремящихся масштабировать свои возможности искусственного интеллекта, не беспокоясь об ограничениях инфраструктуры.
  
• Oracle запустила свой второй облачный публичный регион в Эр-Рияде, Саудовская Аравия, в августе 2024 года. Это часть их более крупной инвестиционной цели в размере 1,5 млрд долларов США для расширения облачной инфраструктуры в Королевстве с целью согласования с Saudi Vision 2030. Новый облачный регион Эр-Рияда предлагает Oracle Cloud Infrastructure (OCI), чтобы государственные и частные учреждения могли модернизировать свои приложения и использовать инновации с помощью данных, аналитики и искусственного интеллекта.
  
• Поставщики услуг общедоступного облака предлагают комплексное решение, которое включает в себя инфраструктуру, обслуживание и обновление систем. Предприятия могут воспользоваться новейшими технологиями искусственного интеллекта, не беспокоясь об их обновлениях. Критически важные гарантии безопасности также гарантируют защиту конфиденциальных данных.
  

Северная Америка доминировала на мировом рынке искусственного интеллекта как услуги с основной долей более 34% в 2024 году, а США лидировали на рынке в регионе и оценивались примерно в 3,2 миллиарда долларов США в 2024 году.

• В США одни из самых развитых экосистем облачных вычислений в мире, необходимые для успешного внедрения предложений ИИ как услуги. Крупные поставщики AIaaS, такие как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, предоставляют передовые, надежные и масштабируемые облачные платформы, которые помогают более широкому внедрению услуг искусственного интеллекта в стране. Эти платформы позволяют предприятиям быстро внедрять приложения ИИ через удаленные серверы, тем самым повышая эффективность и делая ИИ менее дорогостоящим и в то же время более широко используемым.
  
• США известны своей развитой экономикой, которая в настоящее время поддерживается и совершенствуется за счет растущего внедрения ИИ в различных секторах, включая финансы, здравоохранение, розничную торговлю и производство. В своем отчете за 2024 год Двухпартийный политический центр сообщил, что тремя основными секторами, внедряющими ИИ, являются ИТ, на которые приходится 18,1% внедрения ИИ. За ними следуют профессиональные научно-технические услуги с 12% и образовательные услуги с 9,1% внедрения.
  
• Компании в разных секторах внедряют платформу AI as a Service для автоматизации, предиктивной аналитики и принятия решений на основе данных. Внедрение этих услуг помогает этим предприятиям в достижении различных бизнес-целей, таких как повышение удовлетворенности клиентов и повышение операционной эффективности, а также стимулирование значительного спроса на платформы и услуги AIaaS.
  
• В стране также наблюдается рост инвестиций в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, при этом значительный вклад поступает как от частного сектора, так и от правительства. Кроме того, различные всемирно признанные университеты, такие как Массачусетский технологический институт, Стэнфорд и Карнеги-Меллон, поддерживают исследовательскую и опытно-конструкторскую деятельность в этом секторе, разрабатывая передовые технологии и взращивая таланты.
  

Прогноз роста рынка искусственного интеллекта как услуги в Германии с 2025 по 2034 год весьма обнадеживает.

• Различные немецкие предприятия внедряют AIaaS для улучшения своей деятельности по цифровизации. Платформы AIaaS помогают предприятиям внедрять ИИ при необходимости. Это позволяет снизить нагрузку на значительные вложения в ресурсы, перерабатывающие установки и квалифицированный персонал. В связи с растущей тенденцией цифровой трансформации в различных секторах решения AIaaS играют важную роль в повышении автоматизации, повышении производительности и стимулировании инноваций в немецком бизнесе.
  
• Федеральное бюро статистики сообщило, что уровень внедрения ИИ среди немецких владельцев бизнеса составил 20%. В 2022 и 2021 годах этот показатель составил 12% и 11% соответственно. Это свидетельствует о растущей осведомленности и предпочтении внедрения услуг искусственного интеллекта предприятиями в стране.
  
• Страна также имеет сильную промышленную базу в таких секторах, как производство, автомобилестроение и машиностроение. Деятельность бизнеса еще больше усиливается благодаря инициативам Индустрии 4.0, которые включают использование искусственного интеллекта, Интернета вещей и автоматизации в этих секторах. Это еще больше увеличивает спрос на AIaaS тренды в стране.
  

Ожидается, что в период с 2025 по 2034 год Китай продемонстрирует заметное и многообещающее развитие на рынке искусственного интеллекта как услуги.

• Alibaba Cloud и Tencent Cloud, наряду с другими китайскими облачными провайдерами, инвестировали и разработали передовые платформы AI-as-a-service (AIaaS). Эти облачные сервисы помогают в успешном развертывании и использовании различных инструментов искусственного интеллекта, от моделей машинного обучения до API обработки естественного языка. Это помогает улучшить доступ к платформам и услугам AIaaS для всех предприятий, расположенных как внутри, так и за пределами географических границ Китая.
  
• Направленность технологических инноваций Китая, наряду с конкуренцией со стороны ведущих технологических фирм страны, способствовала разработке передовых решений AIaaS. Между компаниями существует постоянная конкуренция за предоставление более сложных, доступных и адаптированных услуг искусственного интеллекта, что создает и увеличивает спрос на рынке AIaaS.
  
• Apple заключила партнерство с Alibaba в феврале 2025 года, чтобы укрепить свои позиции в стране. Компания стремится сделать это, предоставляя функции искусственного интеллекта пользователям iPhone в Китае. Сотрудничество направлено на внедрение возможностей искусственного интеллекта для китайской аудитории, которая на данный момент ожидает рассмотрения Администрацией киберпространства Китая.
  

Ожидается, что рынок искусственного интеллекта как услуги в Мексике будет демонстрировать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• Внедрение искусственного интеллекта растет в обрабатывающей промышленности, автомобилестроении, здравоохранении и финансовом секторе Мексики. Statista сообщила, что использование инструментов AI и ML местными финтех-компаниями выросло с 28% в 2021 году до 44% в 2022 году и 52%, что указывает на растущую осведомленность и инвестиции компаний в эти современные технологии.
  
• В автомобильном секторе, одном из основных секторов страны, ИИ внедряется, поскольку он помогает повысить эффективность, предоставлять услуги профилактического обслуживания и помогает упростить операции в цепочках поставок. Это помогает увеличить спрос на AIaaS со стороны компаний, которые ищут более гибкие решения в этих отраслях.
  
• Мексика тесно связана с США, что приводит к расширению торгового сотрудничества и обмену современными технологиями, такими как искусственный интеллект, что также приводит к спросу на платформы AIaaS в стране.
  

Доля рынка ИИ как услуга

В топ-7 компаний, лидирующих в отрасли ИИ как услуги в 2024 году, вошли AWS, Google, Microsoft, IBM, Intel, Salesforce и SAP SE. Вместе они занимали более 30% доли рынка.

• Компания AWS, благодаря своей мощной инфраструктуре и инструментам искусственного интеллекта, завоевала значительную долю на рынке искусственного интеллекта как услуги (AIaaS). Платформа помогает упростить создание и развертывание моделей благодаря комплексным предложениям искусственного интеллекта и машинного обучения, тем самым помогая предприятиям и разработчикам эффективно масштабировать свои операции.
  
• Google является ключевым конкурентом на рынке, поскольку он предлагает различные мощные инструменты и фреймворки для искусственного интеллекта. Огромный объем данных, которыми обладает Google, позволяет разрабатывать решения для глубокого обучения, а также алгоритмы обработки естественного языка и компьютерного зрения, что делает его предложения AIaaS очень конкурентоспособными.
  
• Доля Microsoft на рынке приходится на платформу Azure AI, которая предоставляет множество услуг, включая, помимо прочего, Azure Machine Learning и Cognitive Services. Сочетание искусственного интеллекта и облачной инфраструктуры Майкрософт предоставляет организациям контролируемый доступ к возможностям искусственного интеллекта, которые защищены, легко настраиваются и соответствуют корпоративному уровню благодаря экосистеме Майкрософт.
  
• IBM со своей платформой IBM Watson предлагает решения на основе искусственного интеллекта для здравоохранения, финансов и розничной торговли, что помогает компании сохранять сильные позиции на рынке AI as a Service (AIaaS). Отраслевые навыки компании в области корпоративного искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют предприятиям внедрять фреймворки ИИ, называемые AI as a Service (AIaaS), для автоматизации данных и процессов, а также для принятия бизнес-решений более высокого уровня.
  
• Корпорация Intel является одним из лидеров в области искусственного интеллекта как услуги (AIaaS) благодаря значительным позициям в области аппаратного обеспечения микросхем искусственного интеллекта и решений для периферийных вычислений. Постоянные инвестиции в исследования в области искусственного интеллекта и смежных поставщиков облачных услуг помогли компании расширить возможности своих услуг в области искусственного интеллекта.
  

Компании рынка ИИ как услуга

К основным игрокам, работающим в сфере ИИ как услуги, относятся:

• АРМ
• Облако Alibaba
• Облако Baidu
• Гугл
• СОК
• IBM
• Информация
• Майкрософт
• Оракул
• Salesforce

• На рынке AIaaS доминируют некоторые крупные поставщики облачных услуг, такие как AWS, Google Cloud и Microsoft Azure. Эти компании предоставляют обширные и масштабируемые платформы, интегрированные с различными сервисами искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти компании выступают в качестве основных конкурентов в отрасли, поскольку они позволяют предприятиям развертывать решения ИИ с помощью своих мощных облачных инфраструктур и расширенных возможностей ИИ.
  
• Новые компании, такие как DataRobot, H2O.ai и BigML, в основном сосредоточены на предоставлении услуг предиктивной аналитики и автоматизированного машинного обучения (AutoML). Эти игроки, как правило, обеспечивают большую степень гибкости и кастомизации, тем самым завоевывая предпочтение среди малых и средних предприятий со специализированными технологиями искусственного интеллекта.
  
• Региональные поставщики услуг искусственного интеллекта, особенно на развивающихся рынках, таких как Китай и Индия, приобретают все большее значение, предоставляя адаптированные к регионам и экономически эффективные решения в области искусственного интеллекта. Например, Alibaba Cloud и Baidu Cloud сосредоточены на оптимизации своих услуг AIaaS для обслуживания региональных клиентов, что делает эти компании важными игроками на соответствующих рынках.
  

Новости индустрии ИИ как услуга

• В марте 2025 года SNS Network Technology Berhad объединилась с NVIDIA, чтобы предложить первый в Малайзии полностью управляемый облачный сервис искусственного интеллекта (ИИ). Это партнерство направлено на поддержку развития искусственного интеллекта в Малайзии за счет расширения доступа к высокопроизводительным вычислениям с помощью модели GPU-as-a-Service (GPUaaS). Платформа GPUaaS позволяет компаниям использовать современную инфраструктуру искусственного интеллекта с минимальными первоначальными капитальными затратами или без них.
  
• В марте 2025 года Wipro запустила TelcoAI360, платформу управляемых услуг на основе искусственного интеллекта, направленную на преобразование телекоммуникационных операций с помощью искусственного интеллекта. Цель этой платформы — помочь операторам связи внедрить технологические решения в масштабе, чтобы повысить удовлетворенность клиентов при одновременном снижении затрат.
  
• В феврале 2025 года Genpact объявила о внедрении новой модели на основе искусственного интеллекта «Service-as-Agentic-Solutions», которая расширяет концепцию программного обеспечения как услуги (SaaS) за счет развертывания самоуправляемого агента искусственного интеллекта в системе предоставления услуг. Эта разработка последовала за недавним запуском Genpact AI Gigafactory.
  
• В сентябре 2024 года «Делойт» запустил AI Factory as a Service — передовое предложение генеративного ИИ, предназначенное для упрощения внедрения функций ИИ в различных секторах. Этот сервис использует платформу искусственного интеллекта NVIDIA вместе с корпоративным искусственным интеллектом Oracle, предоставляя компаниям, стремящимся оптимизировать процессы с помощью генеративного искусственного интеллекта, унифицированное масштабируемое решение.
  

Отчет об исследовании рынка искусственного интеллекта как услуги включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозом с точки зрения выручки ($Bn) с 2021 по 2034 год для следующих сегментов:

Рынок, по технологиям

• Машинное обучение (ML)
• Компьютерное зрение
• Обработка естественного языка (NLP)
• Другие

Рынок, по облаку

• Общественный
• Гибрид
• Частный

Рынок, по размеру организации

• МСП
• Крупное предприятие

Рыночный, путем предложения

• Инфраструктура как услуга
• Платформа как услуга
• Программное обеспечение как услуга

Рынок, по отраслевым вертикалям

• Банковское, финансовое и страховое право (BFSI)
• Здравоохранение и медико-биологические науки
• Розничный
• ИТ и телекоммуникации
• Правительство и оборона
• Производственный
• Энергетика и коммунальные услуги
• Другие
  

Приведенная выше информация представлена по следующим регионам и странам:

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • ВЕЛИКОБРИТАНИЯ
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
  • Скандинавии
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Австралия
  • Южная Корея
  • Юго-Восточная Азия

• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина

• MEA
  • ОАЭ
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия