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벡터 데이터베이스 시장 - 기술 (자연 언어 처리, 컴퓨터 비전, 추천 시스템), 유형 (솔루션, 서비스), 산업 수직 및 예측에 의해, 2023 - 2032
보고서 ID: GMI7334 | 발행일: November 2023 | 보고서 형식: PDF
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프리미엄 보고서 세부 정보
기준 연도 2022
대상 기업: 20
표 및 그림: 293
대상 국가: 21
페이지 수: 220
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Vector Database 가격
벡터 데이터베이스 시장은 2022년 USD 1.3 Billion에 평가되었으며 2023년과 2032년 사이에 20.5% 이상의 CAGR를 등록할 것으로 예상됩니다. AI는 벡터 기반 표현에 의존하는 기계 학습 및 딥러닝 알고리즘을 활용하여 업계를 추진하고 있습니다. 벡터 데이터베이스는 효율적인 프로세스를 효율적으로 처리하고 높은 치수 데이터를 관리하기 위해 AI 애플리케이션에 중요합니다. AI의 빠른 수요, 복잡한 계산 및 벡터 기반 데이터 표현에 대한 신뢰성은 확장 가능 & 효율적인 벡터 데이터베이스에 대한 필요성을 증가, 따라서 이러한 진화 AI 요구 사항을 충족하기 위해 시장 확장을 구동. 예를 들어, 9 월 2023에서 Oracle은 유전 AI에 대한 통합 벡터 데이터베이스를 도입했습니다. 이 데이터베이스는 생성 AI 알고리즘의 복잡성 요구를 지원하는 벡터의 성능과 저장을 최적화하도록 특별히 설계되었습니다.
클라우드 플랫폼은 벡터 데이터베이스 산업을 연료화합니다. 높은 치수 데이터를 관리하기 위해 확장성, 유연하고 비용 효율적인 환경을 제공합니다. 그들은 또한 벡터 데이터베이스 호스팅 및 관리를위한 인프라를 제공, 원활한 스토리지, 접근성 및 복잡한 데이터 처리. 예를 들어, 9월 2023일, KX가 KDB.ai 출시 Cloud는 AI 애플리케이션을 위해 설계된 무료 지능형 벡터 데이터베이스를 제공합니다. 이 혁신적인 솔루션은 AI 기반 운영 및 분석에 특히 적합한 고차원 데이터를 관리하는 더 똑똑한 접근 방식을 제공합니다.
상용 벡터 데이터베이스의 높은 비용은 글로벌 시장에서 상당한 도전을 포즈합니다. 중소기업에 대한 접근성을 제한하고 가격 제약으로 인해 광범위한 채택을 제한합니다. 오픈 소스 대안 및 신흥 시작은 비용 효율적인 솔루션을 제공, 도전적인 설립 상업 데이터베이스. 이 경쟁적인 조경은 더 적당한 & 확장 가능한 선택권을 위한 필요를 몰고, 시장이 더 접근 가능한 가격 모형으로 진화하고 기존 공급자를 밀어서 경쟁적이고 & 더 넓은 시장 침투를 유지하기 위하여 그들의 가격 전략을 재구성하기 위하여 시장에 내놓는 필요 입니다.
COVID-19 영향
COVID-19 전염병은 산업 전반에 걸쳐 디지털 변혁을 가속화하고 관리에 대한 광범위한 데이터 및 다양한 요구 사항을 창출합니다. 데이터 수요의이 서지는 벡터 데이터베이스 시장을 자극했다. 기업은 분석, 연구, 통찰력에 대한 AI 기반 응용 프로그램을 통해 원격 작업 및 소비자 행동을 변경합니다. AI 기반 작업에 필수적인 벡터 데이터베이스, 숙련 된 수요. 이 데이터베이스는 다양한 pandemic-induced 디지털 응용 프로그램에 대한 효율적인 데이터 처리를 제공, 긍정적으로 영향력 시장 성장.
Vector Database 시장 동향
Open-source 벡터 데이터베이스 솔루션의 상승은 접근 및 커뮤니티 중심의 혁신으로 이동할 수 있습니다. 이 플랫폼은 상업용 데이터베이스에 비용 효율적인 대안을 제공합니다. 확장 가능, 사용자 정의 및 투명 솔루션을 찾는 사용자를 유치하십시오. 사회 공헌은 지속적인 개선, 기능 확장 및 협업 혁신을 촉진합니다. 이 트렌드 과제는 독점적 인 데이터베이스를 설립하여 시장의 진화를 더욱 저렴하고 적응할 수 있으며 커뮤니티 지원되는 벡터 데이터베이스 옵션이 다양한 산업 전반에 걸쳐 더 넓은 사용자 기반을 수용합니다. 예를 들어, 2 월 2023에서 Qdrant Solutions는 오픈 소스 벡터 검색 데이터베이스에 대한 관리 된 클라우드 플랫폼을 도입하여 접근성 및 확장성을 간소화합니다. 이 출시는 사용자를위한 데이터베이스 활용 및 관리, 효율성 강화 및 클라우드 환경에서 쉽게 배포 할 수 있습니다.
실시간 분석의 초점은 벡터 데이터베이스의 새로운 추세이며 신속한 데이터 처리가 가능한 데이터베이스의 개발을 구동합니다. 높은 차원 자료에서 점점 수요 즉석 통찰력 및 결정. 실제로, 벡터 데이터베이스는 신속하게 프로세스로 진화하고 실시간 대용량 데이터셋을 분석합니다. 이 추세는 신속한 쿼리 및 분석에 최적화 된 데이터베이스의 생성에 이어 즉각적인 데이터 중심 결정에 대한 요구 사항을 충족, 특히 신속하고 역동적인 통찰력을 요구하는 산업. 예를 들어, 10 월 2023에서 SingleStore는 벡터 검색 기능, 고급 컴퓨팅 레이어 및 통합을 통합하여 실시간 AI에 중점을 둔 새로운 기능을 도입했습니다. 이 개선은 사용자가 실시간 유전 응용 프로그램을 만들 수 있으며, AI 기반 운영 및 분석에 대한 추가적인 조언을 제공합니다.
Vector Database 시장 분석
유형에 기초를 두어, 시장은 해결책과 서비스로 분할됩니다. 2022년 약 63%의 시장 점유율을 차지한 솔루션 부문은 다양한 솔루션에 대한 수요로 인해 향후 몇 년 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. AI, ML 및 업계 전반에 걸쳐 확장되는 큰 데이터 애플리케이션으로, 전문 벡터 데이터베이스 솔루션의 필요성은 상승합니다. 이 성장은 오픈 소스, 클라우드 기반 및 독점적 인 데이터베이스와 같은 다양한 솔루션 유형에 걸쳐 높은 치수 데이터를 효율적으로 관리하는 맞춤형 솔루션에 대한 증가 요구 사항을 반영하여 사용자의 요구와 선호도의 넓은 배열을 지원합니다.
기술에 기반을 둔 시장은 자연 언어 처리, 컴퓨터 비전 및 권장 시스템에 분류됩니다. 더 보기 자연적인 언어 가공 (NLP) 2022년 약 45%의 시장 점유율을 차지했습니다. 세그먼트는 높은 치수 데이터 처리 레버리지로 벡터 데이터베이스 산업 크기를 구동한다. NLP 기술은 워드 embeddings & text 벡터와 같은 복잡한 데이터 구조의 효율적인 저장 및 분석이 필요합니다. NLP 애플리케이션은 산업 전반에 걸쳐 확장되므로 텍스트 기반 벡터를 관리하고 처리할 수 있는 벡터 데이터베이스의 수요가 증가합니다. 이 세그먼트의 성장은 NLP 구동 응용 및 데이터 처리 요구 사항에 따라 시장을 추진합니다.
북미 벡터 데이터베이스 시장은 2022 년 약 35 %의 매출 점유율을 차지했으며 다양한 산업 전반에 걸쳐 AI 및 ML 애플리케이션을 확장하기 위해 예상 기간 동안 실질적으로 성장할 것으로 예상됩니다. 고급 기술의 초기 채택자 인 지역으로 벡터 데이터베이스를 포함한 고차원 데이터 관리 솔루션의 수요가 상승합니다. 북미의 강력한 기술 인프라와 혁신적인 솔루션에 대한 통합은 벡터 데이터베이스 부문에서 중요한 확장을 기대하는 핵심 드라이버입니다.
Vector Database 시장 공유
벡터 데이터베이스 업계에서 작동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.
Pinecone, MongoDB 및 Milvus는 전문 서비스로 인해 벡터 데이터베이스 사업을 지배하고 있습니다. Pinecone의 유사성 검색에 초점, Mongo DB의 다양한 응용 및 확장 가능한 아키텍처, Milvus의 AI 및 기계 학습에 대한 최적화는 자신의 도민에 기여합니다. 이 플레이어는 다양한 산업 요구 사항에 맞게 특정 기능에 능가합니다. 따라서 시장 지배력을 운전하십시오.
Vector Database 산업 뉴스
벡터 데이터베이스 시장 조사 보고서는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2018년부터 2032년까지 매출액의 예측 및 예측, 뒤에 오는 세그먼트를 위해:
시장, 기술
시장, 유형별
시장, 기업 수직에 의하여
위의 정보는 다음 지역 및 국가를 위해 제공됩니다.