스마트 차량 아키텍처 시장 규모 및 점유율, 예측 2034
보고서 ID: GMI13101 | 발행일: January 2025 | 보고서 형식: PDF
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프리미엄 보고서 세부 정보
기준 연도: 2024
대상 기업: 20
표 및 그림: 180
대상 국가: 21
페이지 수: 240
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스마트 차량 아키텍처 시장 규모
글로벌 스마트 차량 아키텍처 시장은 2024년에 784억 달러로 평가되었으며 2025년에서 2034년 사이에 18.2%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 오늘날의 높은 수준의 자동차 구매자는 인터넷 및 기타 서비스에 쉽게 연결할 수 있는 차량을 기대합니다. 지능형 텔레매틱스 및 진단을 포함한 V2X(Vehicle-to-Everything)와 같은 차량 통신 시스템의 통합은 표준 기능이 될 것입니다. 더욱이 5세대 이동통신망(5G)의 도입으로 기능이 더욱 강화되어 빠른 통신, 서비스 신뢰성 향상, 지연 시간 단축 등이 가능해질 전망이다.
또한 많은 정부와 규제 기관이 필수 연결 기능을 포함하는 결정을 제조업체에 맡기고 필요한 경우에만 통합되기를 기대했지만, 이제는 안전성과 효율성 향상을 위한 필수 구성 요소로 포함하려는 강력한 압력이 있어 시장을 더욱 어렵게 만들고 있습니다. 차량이 디지털 에코시스템의 일부로 진화함에 따라 SVA는 채택 복잡성을 줄이면서 이러한 기능의 성장을 촉진하는 데 매우 중요한 역할을 합니다.
스마트 차량 아키텍처 시장은 EV로의 전환이 견인력을 얻으면서 엄청나게 활력을 얻고 있습니다. ICE와 달리 EV 자동차는 배터리 팩, 전기 모터 및 충전 시스템의 통합이 필요한 다양한 구성을 가지고 있습니다. SVA의 진전 덕분에, 자동차 생산업체들은 다양한 유형의 자동차와 호환되는 동시에 고도로 모듈화된 디자인 언어로 전환하고 있습니다.
또한 지속 가능성의 원칙과 배출 제한에 대한 글로벌 정책은 대량 전기 자동차의 개발을 장려합니다. 전기 자동차에 대한 수요 증가와 구매 의지가 결합된 정부의 지원은 제조업체의 개발을 촉진하고 있습니다. SVA를 사용하면 다양한 형태의 스마트 기능을 현명하게 연결하고 에너지와 자원을 편안하게 사용하는 방법을 찾을 수 있습니다. 이는 장비가 점점 더 많이 상호 연결됨에 따라 필수입니다.
자동차 부문은 현대 차량 프레임워크의 긴급성을 촉진한 자율 주행 기술의 출현으로 인해 변화를 겪고 있습니다. 자율 주행 자동차는 인공 지능, 기계 학습 및 센서 어레이에 뿌리를 둔 알고리즘을 사용합니다. 차량에 통합된(LI, 레이더, 비전 기반 ADAS) 기술은 분할되고 중앙 집중화된 시스템을 형성하며, 이는 많은 양의 정보를 처리하기 위한 고급 아키텍처에 대한 증가하는 수요를 강력하게 충족합니다. 차량의 자동화 수준이 레벨 3에서 레벨 5로 증가함에 따라 효율적이고 모듈식이며 최적의 안전한 아키텍처를 달성하는 것이 필수가 되었습니다.
스마트 차량 아키텍처 시장 동향
구역별 아키텍처(zonal architecture)의 사용은 구역별 또는 중앙 집중식 컨트롤러로 결합하여 차량의 전자 제어 장치(ECU)를 최소화하는 것이 특징입니다. 이 기술의 출현으로 상호 연결성의 복잡성이 줄어들고 차량 생산이 단순화되는 동시에 시스템의 효율성이 높아졌습니다.
구역 구조를 통해 ADAS, V2X 통신 및 OTA 업데이트와 같은 고급 기술을 더 쉽게 포함할 수 있습니다. 스마트 자동차가 모듈화되고 확장 가능한 방향으로 전환되는 패턴으로 인해 구역 아키텍처의 사용은 스마트 차량 생산의 필수적인 부분이 되었습니다.
소프트웨어 정의 차량(SDV)과 같은 신흥 차량 카테고리가 자동차 시장을 뒤흔들고 있습니다. 이러한 차량, SDV는 ADAS, 인포테인먼트 및 진단과 같은 기능을 소프트웨어를 통해 수행됩니다. 이러한 경향은 복잡한 소프트웨어 기반 기능을 수행하는 데 필요한 중앙 집중식 컴퓨팅 리소스의 필요성을 촉진하고 있습니다. 자동차 산업은 기능을 향상시키거나 기능을 향상시키거나 사이버 보안과 같은 문제를 해결하기 위해 차량에 소프트웨어를 원격으로 설치하는 무선 기술을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 또한 SDV의 성장 추세에 따라 제품 개발 시간을 단축하고 개인화 기능을 높일 수 있으며, 이는 SDV 시장에서 매우 중요합니다.
스마트 차량 아키텍처는 ADAS, 자율주행 차량 및 규범적 기능의 개발을 지원하기 위해 AI 및 ML 기술을 점점 더 많이 통합하고 있습니다. AI 전략은 안전과 효율성을 높이는 의사 결정의 역동적이고 시기적절한 개선을 가능하게 합니다. 유지보수 전략은 머신 러닝, 에너지 관리 시스템, 운전자의 성과 평가를 통해 강화되고 있습니다. 또한 이러한 기술에는 센서, 카메라 및 기타 시스템의 대량의 데이터를 수용하고 분석할 수 있는 고급 컴퓨팅 솔루션이 필요하기 때문에 AI와 ML은 스마트 차량 아키텍처의 혁신을 가능하게 하는 핵심 요소로 부상하고 있습니다.
스마트 차량 아키텍처 시장 분석
스마트 차량 아키텍처 시장 점유율
스마트 차량 아키텍처 시장 기업
스마트 차량 아키텍처 산업에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.
스마트 차량 아키텍처 시장은 자동차 분야의 다양한 플레이어가 전기적으로 지원되고 자율 주행 및 연결된 차량에 대한 요구를 충족하기 위해 현대 기술을 결합하는 데 집중하고 있기 때문에 견인력을 얻고 있습니다. 주요 업체는 중앙 집중식 컴퓨팅, 무선 업데이트 및 더 많은 ADAS를 포함한 기능을 구현할 수 있는 모듈식 및 확장 가능한 구조의 사용을 강조합니다. 이러한 접근 방식은 여러 전자 제어 장치(ECU) 간의 상호 호환성에 대한 증가하는 요구를 충족하는 동시에 시스템의 복잡성과 질량을 최소화하는 데 도움이 됩니다.
그러나 새로운 시장 진입자와 틈새 시장 개발자는 사이버 보안, 에너지 효율성, 실시간 데이터 등과 같은 특정 영역에 중점을 두고 전기 자동차(EV) 및 자율 주행 시스템의 사용 증가에 적합한 제품을 만듭니다. 소프트웨어 회사, 칩 제조업체 또는 클라우드 서비스 제공업체가 참여하는 수많은 전략적 파트너십이 있으며, 이를 통해 기능과 사용자 경험을 개선하는 응집력 있는 에코시스템을 설계할 수 있습니다.
지속 가능한 측면도 있는데, 기업은 차량 제조 및 운영의 환경 발자국을 줄일 수 있는 새로운 재료와 디자인의 활용을 모색합니다. 이러한 접근 방식을 통해 시장 참가자는 업계의 변화하는 트렌드에 부응하고 기술 분야에서 경쟁력을 유지하는 데 도움이 되는 유리한 위치에 있습니다.
스마트 차량 아키텍처 산업 뉴스
스마트 차량 아키텍처 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대한 2021년부터 2034년까지 수익($ Mn/Bn) 측면에서 추정 및 예측과 함께 업계에 대한 심층적인 적용 범위가 포함되어 있습니다.
기술별 시장(Market, By Technology)
시장, 차량 이용 시
시장, 건축별
응용 프로그램별 시장
위의 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다.