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스마트 정부 시장 규모는 2023년 USD 33.8억에 달하며 2024년과 2032년 사이에 18% 이상의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 공공 행정의 효율성과 현대화를 강조하는 몇 가지 중요한 요소는 스마트 정부의 시장을 운전하고 있습니다.
예를 들어, 4 월 2024에서 Commonwealth Secretariat는 런던의 회의에서 선도적 인 SMART 정부 연습으로 인도의 중앙 집중식 공공 Grievance Redress 및 Monitoring System (CPGRAMS)을 강조했습니다. 인공지능(AI)과 디지털 기술을 활용한 글로벌 커미션은 회원국의 지속가능한 발전을 위한 글로벌 커미션입니다.
보고서 속성 | 세부사항 |
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기준 연도: | 2023 |
Smart Government Market Size in 2023: | USD 33.8 Billion |
예측 기간: | 2024 – 2032 |
예측 기간 2024 – 2032 CAGR: | 18% |
2024 – 2032 가치 예측: | USD 163.7 Billion |
역사적 데이터: | 2021-2023 |
페이지 수: | 210 |
표, 차트 및 그림: | 178 |
커버된 세그먼트 | 구성 요소, 배포 |
성장 동력: |
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함정과 과제: |
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스마트 정부 시장의 주요 드라이버 중 하나는 더 나은 시민 참여 및 서비스에 대한 증가 된 필요입니다. AI & Internet of Things (IoT)과 같은 기술에 투자하여 서비스 제공 능력과 간소화 프로세스를 개선하기 위해 전 세계 정부의 증가 압력에 대한 대응이 효율적이고 투명하게 제공됩니다.
정부 운영에서 비용 절감 및 리소스 최적화가 중요합니다. Smart Government 프로그램은 인피니티를 최소화하고 자원 할당을 최적화하고 관리 비용을 낮춥니다. 글로벌 스마트 정부 산업은 정부가 점점 더 많은 수의 자원을 달성 할 것을 추구하는 것으로 확장되고, 스마트 기술의 채택을 더욱 매력화합니다.
스마트 정부 시장의 또 다른 주요 운전 요인은 기술의 급속한 발전입니다. 정부는 데이터 관리, 더 나은 결정을 만들고, 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 분석과 같은 첨단 기술을 활용함으로써 비용을 삭감할 수 있습니다. 정부는 정책, 관리 인프라를 형성하기 위해 다량의 데이터를 사용할 수 있으며, 이러한 기술의 도움으로 시민의 필요에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
데이터의 큰 볼륨, 특히 민감한 개인 데이터, 수집, 저장되어야하고, 스마트 정부 기술을 배포하는 분석. 이 데이터의 보안 및 개인 정보 보호에 대한 심각한 문제를 제기. 이 데이터를 misuse & breaches에 안전하게 보호하려면 정부는 복잡한 규칙을 형성하고 엄격한 사이버 보안 조치를 시행해야합니다. 시장 성장은 시민의 신뢰를 유지하고 엄격한 개인 정보 보호 규정에 부합하기 때문에 스마트 정부 솔루션의 느린 채택 및 개발에 영향을 미칠 수 있습니다.
스마트 정부 기술 구현은 소프트웨어, 인프라 및 교육을위한 큰 초기 지출을 중화합니다. 이러한 비용은 많은 정부에 대한 불평일 수 있습니다, 특히 개발 국가의 사람들. 이러한 프로젝트의 적절한 현금을 할당 할 수있는 가능성은 금융 우선 순위 및 예산 제약을 충돌하는 것으로 간주됩니다. 또한, 그것은 즉시 스마트 기술의 장기적인 이점을 실현하기 어려울 수 있습니다, 초기 투자를 단화하기 위해 열심히. 이 금융 장애물은 널리 채택 된 스마트 정부 프로그램을 방지 할 수있다, 이는 혁신과 시장 성장을 방해 할 것입니다.
스마트 정부 산업은 전세계 정부가 서비스 납품 및 시민 참여를 강화하기 위해 디지털 전환을 포괄하는 것으로 상당한 성장을 경험하고 있습니다. AI, IoT, 및 기타 첨단 기술의 채택은 관리 프로세스를 간소화하고 투명성을 개선하고 실시간 서비스에 액세스 할 수 있습니다. 이 혁신은 특히 지역 자체 정부에 분명합니다. 디지털 플랫폼은 포괄적이고 효율적인 공공 서비스를 제공하기 위해 활용되고 있습니다. 이 초점은 시민이 원격으로 정부 서비스의 광범위에 접근할 수있게 해주는 사용자 친화적 인 인터페이스를 만들고 전반적인 편의성을 강화하면서 물리적 방문에 대한 필요를 감소시킵니다.
예를 들어, 1월 2024일, Kerala는 Kerala Solutions for Managing Administrative Reformation and Transformation (K-Smart)을 로컬 자체 정부 서비스를 간소화했습니다. 이 선구적인 프로젝트는 획일한 디지털 플랫폼을 통해 각 지역 각자 정부 서비스를 제공하고, 현대 기술 분야에 있는 국가의 나머지를 위한 모형을 놓습니다.
구성 요소에 따라 시장은 솔루션 및 서비스로 나뉩니다. 이 솔루션은 2032년까지 100 억 달러 이상의 가치를 도달 할 것으로 예상됩니다.
배포를 기반으로, 스마트 정부 시장은 온-프레미스 및 클라우드로 나뉩니다. 클라우드 세그먼트는 2024년부터 2032년까지 15% 이상의 CAGR로 가장 빠르게 성장하는 세그먼트입니다.
북미는 2023 년 글로벌 스마트 정부 시장을 지배했으며 35 % 이상의 점유율을 차지했습니다. 북미, 특히 미국 및 캐나다, 고도의 첨단 기술 인프라를 자랑합니다. 이 광대한 초고속 인터넷 접속, 광대한 IoT 네트워크 및 최첨단 데이터 센터가 포함되어 있어 스마트 정부 솔루션을 구현하는 데 필수적입니다. 지역은 Google, Microsoft, International Business Machines Corporation (IBM) 및 Amazon Web Services (AWS)와 같은 세계 최고의 기술 회사 중 일부에 있습니다. 이 회사는 고급 클라우드 서비스, AI 기술 및 스마트 정부 솔루션의 중요한 구성 요소 인 빅 데이터 분석을 제공합니다.
중국은 AI 및 디지털 인프라의 광범위한 지출로 인해 스마트 정부 부문의 길을 선도하고 있습니다. 디지털 중국 정책은 중국 정부가 공공 서비스 배달 및 거버넌스의 효과 개선의 목적으로 다수의 프로그램을 도입했습니다. 스마트 시티 이니셔티브, AI, 빅 데이터 및 IoT를 결합하여 도시 인프라, 교통, & 공공 안전 관리, 베이징과 상하이와 같은 주요 도시에서 구현됩니다.
한국은 고도로 발전된 ICT 인프라와 혁신에 중점을 두고, 스마트 정부의 선두주자입니다. 정부의 Digital New Deal은 5G, 클라우드 컴퓨팅 및 AI의 중요한 투자를 만들기 위해 관리 효율과 현대화 된 공공 서비스를 개선하는 것을 목표로합니다. 대한민국 스마트 정부 프로그램은 시민 중심의 서비스를 제공하기 위한 것입니다. Smart Seoul과 같은 프로그램은 공공 안전, 교통, 도시 관리에 기술 통합을 추구합니다.
공공 행정의 디지털 변혁과 혁신에 초점을 맞춘 프로그램을 통해 일본은 점차 스마트 정부의 시장을 성장하고 있습니다. 일본 사회 5.0 목표는 AI, IoT 및 로봇과 같은 현대 기술을 일상 생활에 통합함으로써 슈퍼 스마트 사회를 구축하는 것을 목표로, 정부에 의해 여러 스마트 도시 프로젝트의 창조에 주도.
Microsoft Corporation 및 IBM은 스마트 정부 업계에서 20 % 이상의 중요한 점유율을 보유합니다. Microsoft Corporation은 클라우드 기반 서비스, AI 솔루션 및 디지털 변환 도구의 광범위한 제품군으로 인해 스마트 정부 산업에 대한 일관된 공유를 보유하고 있습니다. 마이크로 소프트 Azure, 회사의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 강력한 인프라, 확장성 및 보안 기능을 위해 정부 기관에 의해 널리 채택됩니다. IBM은 또한 AI, 블록 체인 및 데이터 분석의 전문성에 의해 구동 스마트 정부 시장의 중요한 공유를 명령합니다. IBM의 Watson AI 플랫폼은 정부 프로젝트에서 광범위한 데이터를 분석하고 의사 결정 및 정책 구현을 개선하는 행동 가능한 통찰력을 제공합니다.
시장에서 다른 주요 플레이어는 Accela, CivicPlus, Google LLC, Palantir Technologies, Snowflake, Inc., Cisco Systems, Inc., CitizenLab, Huawei Technologies Co. Ltd., OpenGov, Inc., Kopis USA 및 Insigma Group입니다.
똑똑한 정부 기업에서 작동하는 중요한 선수는:
시장, Component에 의하여
시장, 배포
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