예측 질병 분석 시장 규모 보고서, 2023 – 2024

예측 질병 분석 시장 규모

예측 질병 분석 시장 규모는 2023년에 25억 달러로 평가되었으며 2024년부터 2032년까지 21.7%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 높은 시장 성장은 의료 프로세스 간소화에 대한 관심 증가, 예방적 의료 서비스에 대한 강조 증가, AI 및 머신 러닝 기술의 광범위한 발전에 기인할 수 있습니다.

또한 의료 분야에서 정밀 의학 및 데이터 기반 의사 결정에 대한 수요가 증가함에 따라 예측 분석 솔루션의 채택이 촉진되고 있습니다. 이러한 기술을 통해 의료 서비스 제공자는 방대한 양의 데이터를 활용하여 미래의 건강 이벤트를 예측함으로써 환자의 결과를 예측하고, 치료 계획을 최적화하고, 전반적인 의료 비용을 절감할 수 있습니다. 예를 들어, 2024년 4월 클렘슨대학교(Clemson University)의 연구진은 정밀 의학을 위한 AI 기술의 활용도를 이해하는 프로젝트를 진행하고 있습니다. 연구진은 환자의 유전자 구성과 함께 약물 메커니즘을 이해하고 있다.

또한 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)의 발전으로 예측 분석 기능이 크게 향상되고 있습니다. AI 기반 알고리즘 및 ML 모델은 전자 건강 기록(EHR) 및 유전체학을 포함한 복잡한 데이터 세트를 분석하여 보다 정확한 예측을 제공합니다. 2024년 1월, 바이탈 사이언티픽(Vital Scientific)은 패혈증 치료를 위한 AI 기반 예측 분석에 초점을 맞춘 연구 논문을 발표했습니다. 이러한 기술 발전은 질병을 조기에 발견하고 진단 정확도를 개선하며 환자 치료를 향상시켜 시장 성장을 더욱 촉진합니다.

질병 예측 분석에는 과거 및 실시간 데이터를 기반으로 질병 패턴과 결과를 예측하기 위한 고급 분석 기법 및 기술의 사용이 포함됩니다. 알고리즘과 통계 모델을 활용하여 의료 전문가가 미래의 건강 상황을 예측하고 치료 전략을 최적화하며 환자 결과를 개선할 수 있도록 지원합니다.

예측 질병 분석 시장 동향

몇 가지 새로운 트렌드가 예측 질병 분석 산업을 형성하고 있습니다. 한 가지 중요한 추세는 클라우드 기반 솔루션의 채택이 증가하고 있다는 것입니다. 클라우드 배포는 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 제공하여 의료 기관이 대량의 데이터를 처리하고 분석 도구에 원격으로 액세스할 수 있도록 합니다. 이러한 클라우드로의 전환은 데이터 통합 및 실시간 분석 기능을 강화하고 있습니다.

• 의료 서비스가 보다 개별화된 치료로 발전함에 따라 예측 분석 도구는 환자의 고유한 유전적 프로필, 생활 방식 요인 및 건강 기록에 따라 치료 계획을 맞춤화하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이러한 추세는 예측의 정확성을 높이고 중재가 각 환자의 요구에 구체적으로 적합한지 확인함으로써 치료 결과를 개선합니다.
  
• 또 다른 중요한 추세는 실시간 의료 분석 및 의사 결정 지원 시스템의 부상입니다. 기술의 발전으로 현재 환자 데이터를 기반으로 즉각적인 통찰력과 권장 사항을 제공하는 솔루션을 개발할 수 있게 되었습니다. 실시간 분석으로의 이러한 전환은 더 빠르고 정보에 입각한 의사 결정을 용이하게 하고 의료 전문가가 새로운 건강 문제에 신속하게 대응할 수 있도록 하여 전반적인 환자 관리 및 결과를 개선합니다.
  

예측 질병 분석 시장 분석

구성 요소에 따라 시장은 소프트웨어와 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 부문은 2023년에 20억 달러라는 가장 높은 수익을 창출했습니다.

• 예측 질병 분석 소프트웨어는 의료 데이터를 분석하고 예측 인사이트를 생성하도록 설계된 다양한 도구와 플랫폼을 포함합니다. 이 부문은 기존 의료 시스템과 원활하게 통합되는 고급 분석 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 상당한 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
  
• 이 소프트웨어는 데이터 시각화, 위험 평가 및 결과 예측과 같은 기능을 제공하므로 향상된 의사 결정을 위해 데이터를 활용하려는 의료 조직에 중요한 구성 요소입니다. 2024년 7월, Cardio Diagnostics Holdings Inc.는 새로운 CDIO의 출시를 발표했습니다. 심혈관 질환을 위한 AI 기반 기능을 갖춘 AI 웹 솔루션.
  

배포 모드에 따라 예측 질병 분석 시장은 온프레미스와 클라우드로 분류됩니다. 온프레미스 부문은 2023년에 미화 15억 달러라는 가장 높은 매출을 창출했습니다.

• 온프레미스 배포에는 조직의 자체 IT 환경 내에 예측 분석 소프트웨어 및 인프라를 설치하는 작업이 포함됩니다. 이 접근 방식은 더 큰 제어 및 사용자 지정을 제공하지만 하드웨어 및 유지 관리에 상당한 투자가 필요합니다.
  
• 엄격한 데이터 개인 정보 보호 요구 사항이 있는 조직은 민감한 건강 정보에 대한 완전한 제어를 유지하고 규정 표준을 준수하기 위해 온프레미스 솔루션을 선호합니다. 또한 온프레미스 시스템은 특정 조직의 요구 사항에 맞게 조정된 사용자 지정을 제공하여 보다 맞춤화되고 통합된 솔루션을 제공합니다. 예를 들어, 2018년 3월 NVIDIA 헬스케어는 의료 기술, 신약 개발, 디지털 헬스를 위한 생성형 AI 마이크로서비스의 출시를 발표했습니다.  
  

최종 용도를 기준으로 예측 질병 분석 시장은 의료 지불자, 의료 제공자 및 기타 최종 사용자로 분류됩니다. 의료 지불자 부문은 2023년 시장을 지배했으며 2032년까지 96억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

• 보험 회사 및 정부 의료 프로그램을 포함한 의료 서비스 지불자는 예측 분석을 활용하여 위험을 관리하고, 청구 처리를 최적화하고, 사기 탐지를 강화합니다. 이 부문은 지불자 부문에서 비용 통제 및 위험 관리에 대한 강조가 증가함에 따라 상당한 시장 점유율을 보유할 것으로 예상됩니다.
  
• 이러한 지능형 도구는 고비용 환자를 예측하고 의료 지출을 효과적으로 관리하는 데 도움이 됩니다. 예측 분석을 활용함으로써 지불자는 재무 성과를 개선하고 운영 효율성을 높일 수 있습니다. 가치 기반 치료 및 성과 기반 환급 모델에 대한 관심이 높아짐에 따라 지불자 부문에서 예측 분석 솔루션에 대한 수요가 더욱 증가하고 있습니다.
  

북미 예측 질병 분석 시장은 2023년에 9억 1,910만 달러의 시장 수익을 차지했으며 2024년에서 2032년 사이에 20.9%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 북미에서 예측 질병 분석에 대한 수요 증가는 가치 기반 의료 및 비용 억제에 대한 강조가 증가함에 따라 주도됩니다. 의료 시스템은 비용을 보다 효과적으로 관리하면서 환자 결과를 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. 예측 분석 도구는 방대한 양의 데이터를 분석하여 고위험 환자를 식별하고, 치료 계획을 최적화하고, 불필요한 입원을 줄임으로써 이를 달성하는 데 도움이 됩니다.
  
• 또한 기술의 급속한 발전과 정교한 데이터 분석 플랫폼의 가용성으로 인해 예측 분석의 채택이 가속화되고 있습니다. 북미 국가들은 인공 지능(AI)과 머신 러닝의 혁신을 활용하여 예측의 정확성을 높이고 실행 가능한 인사이트를 제공하고 있습니다.
  

미국 예측 질병 분석 시장은 2023년에 8억 4,530만 달러의 시장 수익을 차지했으며 2024년에서 2032년 사이에 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

• 미국 시장의 성장은 개인 맞춤형 의료 및 정밀 의료에 대한 추진에 기인합니다. 방대한 양의 의료 데이터가 생성됨에 따라 예측 분석은 치료 계획을 조정하고 개별 건강 프로필을 기반으로 환자 결과를 예측하는 데 도움이 됩니다. 이 접근 방식은 중재의 효과를 높이고 환자 치료를 개선합니다.
  
• 더욱이 미국의 시장 참여자들은 인구 건강 기반 솔루션 개발을 위해 막대한 자금을 투자하는 데 집중하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 8월, 인구 건강 회사인 Healthmap Solutions, Inc.는 진행 중인 신장 관리 프로그램을 위해 미화 1억 달러를 모금했다고 발표했습니다. 이 새로운 기술은 예측 분석을 통합하여 환자 치료 개선과 함께 신장 건강과 관련된 비용을 관리하고 제어할 것입니다.
  

영국 예측 질병 분석 시장은 향후 몇 년 동안 현저하게 성장할 것으로 예상됩니다.

• 영국에서는 운영 효율성과 환자 치료를 개선하기 위한 NHS(National Health Service)의 추진력으로 인해 예측 질병 분석에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 예측 분석 도구는 환자 데이터를 분석하고, 의료 서비스에 대한 수요를 예측하고, 리소스 할당을 최적화하는 데 사용됩니다.
  
• 또한 영국은 개인 맞춤형 의료 및 예방 치료에 중점을 두면서 예측 분석의 채택을 주도하고 있습니다. 의료 서비스 제공자는 전자 건강 기록(EHR) 및 유전체학의 데이터를 활용하여 질병 위험을 예측하고 그에 따라 예방 조치를 조정할 수 있습니다. NHS 게놈 의학 서비스(NHS Genomic Medicine Service)와 같은 이니셔티브는 예측 분석을 활용하여 유전적 질환에 대한 위험이 더 높은 개인을 식별함으로써 조기 개입 및 개인화된 치료 전략을 가능하게 합니다.
  

일본은 아시아 태평양 예측 질병 분석 시장에서 지배적인 위치를 차지하고 있습니다.

• 일본에서 예측 질병 분석에 대한 수요 증가는 인구 고령화와 효율적인 의료 관리의 필요성에 의해 주도됩니다. 노인 인구가 급격히 증가함에 따라 예측 분석 도구는 노화 관련 질환을 관리하고 의료 자원을 최적화하는 데 매우 중요합니다.
  
• 또한 일본의 의료 기술 및 데이터 통합의 발전은 예측 분석에 대한 수요 증가에 기여하고 있습니다. 이 나라는 웨어러블 장치 및 건강 모니터링 시스템을 포함한 다양한 소스의 데이터를 결합하는 혁신적인 솔루션에 투자하고 있습니다. 이러한 기술을 통해 실시간 건강 모니터링과 잠재적 문제를 조기에 감지하여 환자 치료를 개선하고 일본 의료 시스템에서 예측 분석의 채택을 촉진할 수 있습니다.
  

예측 질병 분석 시장 점유율

이 시장은 여러 주요 업체의 존재와 기술 혁신 및 전략적 파트너십에 중점을 두는 것이 특징입니다. 기업들은 질병 패턴과 환자 결과에 대한 심층적인 통찰력을 제공하는 AI 기반 분석 플랫폼에 투자하고 있습니다. 또한 웨어러블 의료 장치 및 전자 건강 기록(EHR)과 같은 실시간 데이터 소스와 예측 분석을 통합하여 보다 시기적절하고 개인화된 개입을 가능하게 하는 데 점점 더 중점을 두고 있습니다. 기술 기업과 의료 서비스 제공업체 간의 파트너십도 증가하여 혁신을 주도하고 다양한 의료 부문에서 예측 분석 솔루션의 채택을 확대하고 있습니다.

예측 질병 분석 시장 회사

예측 질병 분석 산업에서 활동하는 저명한 업체는 다음과 같습니다.

• 아나콘다 Inc.
• Allscripts 헬스케어 솔루션 Inc.
• 주식회사 아픽시오
• 에픽시스템주식회사
• 건강 촉매제
• 아이비엠
• 맥케슨 코퍼레이션
• 주식회사 메데애널리틱스
• 마이크로소프트 주식회사
• 옵텀
• 오라클
• 필립스 헬스케어
• SAS는
• 지멘스 헬시니어스
  

예측 질병 분석 산업 뉴스:

• 2021년 7월, 유나이티드 헬스케어(UnitedHealthcare)는 웰빙을 향상하고 비용을 절감하며 임상 중재 프로그램에 대한 참여를 늘리기 위해 프로세스에 예측 분석을 활용하기 도입했습니다. 이 접근 방식은 선별된 고용주 후원 복리후생 플랜에 등록된 개인의 건강의 사회적 결정 요인을 해결하는 데 중점을 둡니다.
  
• 2024년 3월, UMass Memorial Health는 심장대사 치료를 위한 예측 분석 기능을 확장하기 위해 Google Inc.와 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이러한 기술의 통합을 통해 공급자는 맞춤형 치료를 제공할 수 있습니다.
  

예측 질병 분석 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대한 2021년부터 2032년까지 백만 달러의 수익 측면에서 추정 및 예측과 함께 업계에 대한 심층적인 적용 범위가 포함되어 있습니다.

시장, 구성 요소별

• 소프트웨어
• 서비스

시장, 배포별

• 온-프레미스
• 구름

시장, 최종 용도별

• 의료비 지불자
• 의료 서비스 제공자
• 다른 최종 사용자

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