Home > Industrial Machinery > Material Handling Equipment > Optical Sorter Market Size & Share | 글로벌 트렌드 리포트 2024
광학 분류기 시장 규모는 2017년 10억 달러를 넘어 2018년과 2024년 사이에 9%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 식품 분야의 엄격한 정부 규정과 결합 된 공정 및 배달 시간을 줄이는 데 필요한 성장은 시장 수요를 구동합니다.
여러 식품 안전 시스템, 법률 및 통제는 소비자의 건강에 위험을 줄이기 위해 미생물 및 화학 위험 제어를 위해 개발되고 있습니다. 몇몇 정부 규제 기관은 가공, 생산 및 배급을 포함하여 몇몇 단계에 음식 품목의 추적에 도움이 될 음식 안전 전략을 수립하고 있습니다. 이 회사는 식품 재료 품질 관리를위한 제어 및 모니터링 장치를 구현하기 위해 식품 제품의 생산에 관련된 회사를 돕습니다. 구현할 때 광학 정렬 기술은 식품 제조업체가 사업 운영의 생산성을 향상시키고 열등한 재료를 분리할 수 있도록 합니다.
광학 선별기 재활용 기술은 자동적으로 식별하고 가장 재활용 할 수 있도록 도와줍니다. 깨끗한 필수 회복, 증가 처리량, 노동비 절감. 산업 폐기물의 회복에 대한 인식은 높은 생산성과 환경 안전을 보장하기 위해 폐기물 재활용 공장의 기술 채택을 주도하고있다.
보고서 속성 | 세부사항 |
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기준 연도: | 2017 |
Optical Sorter Market Size in 2017: | 1.5 Billion (USD) |
예측 기간: | 2018 to 2024 |
예측 기간 2018 to 2024 CAGR: | 9% |
2024가치 예측: | 3 Billion (USD) |
역사적 데이터: | 2013 to 2017 |
페이지 수: | 213 |
표, 차트 및 그림: | 269 |
커버된 세그먼트 | 제품, 플랫폼, 신청 및 지역 |
성장 동력: |
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함정과 과제: |
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여러 산업은 재료 및 자원의 최대 사용을 얻기 위해 산업 폐기물을 수집, 관리 및 처리에 종사하고 있습니다. 회사는 위험 물질 및 성분을 회수하는 공정이 증언되는 별도의 재활용 플랜트를 구축하고 있으며, 제조업체는 재활용 운영을 지원하기 위해 효과적인 신뢰할 수있는 기술을 제공하기 위해 고급 솔루션을 개발하고 있습니다. 이러한 요인은 광학 선별기 시장 수익에 긍정적으로 영향을 미칩니다.
시장에서 Hyperspectral 카메라는 2024년까지 12%의 성장을 목격할 것으로 예상되며 이전에 불가능한 분류 작업을 해결해야 하는 성장의 계정에 널리 사용되고 있습니다. 기업은 hyperspectral 및 multispectral 이미징 시스템을 특징으로 하는 새로운 세대의 시스템을 개발하고 있습니다.
Hyperspectral 사진기는 trichromatic 사진기와 유사하 전자기 스펙트럼에서 자료를 수집합니다. 그들은 점점 품질 관리, 분류 및 재활용 응용 프로그램에 적용됩니다. 식품 산업에서 분류 기술에는 식품의 특성 검사에 필요한 많은 응용 프로그램이 있습니다. 제품의 캡처 이미지는 여러 제조업체가 이제 다국적 이미징 시스템을 구현하는 식품 제품을 분류하거나 검사하기 위해 시스템을 충분한 데이터를 제공 할 수 없습니다, 하이퍼 스펙트럼 카메라에 대한 시장 수요를 운전.
2017 년 광산 응용 부문은 전 세계 광 선별기 시장 점유율의 15 % 이상을 차지했습니다. 광물 및 금속 분리 공정을 위한 광업 산업에 있는 기계장치의 성장 신청은 목격됩니다. 센서 기반 분류 솔루션은 예금의 전반적인 가치를 증가시키고 광산 운영의 수명을 연장합니다.
현대 자동화된 분류는 NIR 분류기와 hyperspectral 사진기를 사용하여 2개 이상 종류로 ore의 기계적인 별거를 통제하기 위하여 분류합니다. NIR 검출 기술에 의한 광물 선별 공정의 기술 발전과 혁신은 광물의 성공적인 분리를 허용합니다. 이 사용 적외선 이미징 기술은 광물의 화학 및 생물학 구조를 검사하고 광물 선별 공정에서 높은 신뢰성과 정확성을 제공합니다. 시장에서의 여러 플레이어는 광물 분류 프로세스를 수행하기위한 고급 및 혁신적인 솔루션을 제공합니다.
벨트 선별 기계는 재활용, 광업, 식품 산업에서 상당한 수요를 목격하고 있습니다. 장비는 말린/frozen/를 위한 고성능 능력이 있습니다신선한 야채 과일, 사이트맵, 가공된 감자 제품. 또한, 이젝션 시스템의 정확도를 강화하고 결함 제거 성능과 분류자의 수율을 극대화하는 데 도움이되는 작은 결함 및 외국 재료를 식별하는 데 도움이됩니다.
업계는 높은 정확도와 낮은 캐피오버 비율을 제공하므로 이러한 플랫폼의 적용 가능성을 증가시켰습니다. 그들은 높 수용량 가동에서 널리 이용되고 강화한 제품 품질에서 결과로 음식 오염의 위험을 최소화하는 것을 돕습니다. 플랫폼은 또한 유기 폐기물, 유리, 금속, e-scrape, 플라스틱 및 종이의 신청을, 다른 사람 사이에서 재생하기 위해 널리 이용됩니다.
아시아 태평양 광 선별기 시장은 약 20 %의 수익 공유를 개최했으며 디지털화의 지능형 솔루션 및 신속한 성장 채택으로 인한 예측 기간 동안 실질적인 이익을 등록합니다. AI 기술의 통합은 공정의 고급 분석, 모니터링 및 자동화와 같은 기업 기능을 제공합니다. 제조업체는 AI 기반 분류 기술을 개발하여 산업 운영 및 프로세스에 대한 효과적인 지능형 솔루션을 제공합니다.
예를 들어, 9 월 2018에서 National Recovery Technologies는 NRT SpydIR 광학 선별기로 Max-AI 기술을 통합했습니다. 이 통합은 재료 품질을 개선하고 생산성을 강화 할 것으로 예상됩니다. 이러한 고급 솔루션은 식품 생산 및 폐기물 재활용 공장의 스마트 솔루션을 채택하기 위해 산업 선수를 격려하고 시장 크기를 운전합니다.
시장에서 운영되는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.
이 회사는 물자 회복, 분류 해결책의 디자인, 제조 및 배급에서 관여됩니다. 그들은 식품, 재활용 및 광업 산업에 대한 이러한 제품과 솔루션을 제공하고있다.
시장에서 공급 업체는 장기적인 파트너십 및 계약에 들어가고 여러 산업 선수와 함께 고급 분류 솔루션을 제공합니다. 또한, 이러한 플레이어는 식품 제조업체가 생산성과 품질을 향상시키기 위해 혁신적인 솔루션을 개발하고 있습니다.
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