Neuromorphic Computing 시장 크기

Neuromorphic Computing Market은 2023 년에 5 억 달러 이상으로 평가되었으며 2024 및 2032 사이에 25.5% 이상의 CAGR를 등록 할 것으로 예상됩니다. 대규모 신경 네트워크 시뮬레이션을 수행 할 수있는 능력은 신경 변형 컴퓨팅 부문의 핵심 성장 드라이버를 확장 할 수 있습니다.

확장 가능한 neuromorphic 시스템은 AI 및 기계 학습 응용 분야에서 데이터의 다량 볼륨을 처리하기위한 수요 상승으로 효율을 잃지 않고 계산 능력을 증가시키는 유연성을 제공합니다. Neuromorphic 컴퓨팅은 정교한, 고성능 컴퓨팅 기능을 필요로하는 분야의 매력적인 옵션으로, 계산적인 요구를 변경하기 위해 적응을 보장하는 확장성 때문입니다. 9월 2022일, Intel Corporation은 이탈리아 기술 연구소와 뮌헨의 기술 대학과 협력하여 새로운 신경망 중심의 객체 학습 방법을 소개합니다. 이 파트너십은 상호 작용하는 온라인 객체 학습 접근법을 통해 neuromorphic 컴퓨팅을 사용하여 로봇을 사용하여 배포 후 더 나은 속도와 정확성을 가진 새로운 객체 인스턴스를 배울 수 있습니다.

전통적인 컴퓨터 아키텍처의 효과적인 확장 가능한 대용품은 뇌 영감을 얻은 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 증가하는 주행력입니다. 인공 지능 및 기계 학습 응용 프로그램에 대한 업계의 성장 의존은 뇌의 에너지 효율과 병렬 처리 용량을 에뮬레이션하는 시스템이라고 분명히 만들었습니다. 비즈니스는 실시간 데이터 처리 문제 및 복잡한 계산 활동을 위해 최첨단 솔루션을 찾고 있습니다. neuromorphic 컴퓨팅은 이러한 요구를 충족하기 위해 viable path를 제공합니다.

시장에서 주요 장애물은 설계 및 프로그래밍 neuromorphic 장치의 복잡성입니다. Neuromorphic 컴퓨터 디자인은 조직 알고리즘을 사용하는 표준 컴퓨팅 구조와 대비하여 뇌에서 볼 수있는 복잡한 신경 네트워크를 imitate합니다. 일부 필수품에는 하드웨어 엔지니어링, 컴퓨터 과학 및 신경 과학 기술이 포함됩니다. 효과적인 알고리즘을 설계하고 하드웨어에 변환하는 것은 어렵습니다. 개발주기와 비용을 높이는. 이 intricacy는 확장을 위한 시장의 잠재력을 광범위하게 수용하고 제한할지도 모릅니다.

Neuromorphic Computing 시장 인기 상품

neuromorphic 컴퓨팅 시장은 더 효과적인 기계 학습 및 AI 솔루션을 찾는 기업으로 빠르게 확장됩니다. Neuromorphic 시스템은 뇌의 구조를 모델링함으로써 향상된 처리 전력 및 에너지 효율을 제공합니다. 에너지 사용을 극대화하면서 복잡한 작업의 복잡성 요구를 해결하기 위해 neuromorphic 컴퓨팅은 가능한 솔루션을 제공합니다. 고급 AI 응용 분야에 대한 수요는 의료, 금융, 자동차 등 산업 전반에 걸쳐 확장됩니다.

Edge 컴퓨팅과의 신경 변형 컴퓨팅을 통합함으로써 실시간 데이터 처리 능력은 네트워크의 가장자리에 가져오고 중앙화된 서버에 데이터 전송을 필요로 합니다. 대기 시간을 줄이고 자율주행 차량, 산업용 자동화 및 증강 현실과 같은 중요한 애플리케이션에 대한 빠른 응답 시간을 가능하게하기 위해, 계산은 IoT 장치 또는 센서와 같은 데이터 소스에 더 가까이 수행됩니다.

Neuromorphic Computing 시장 분석

구성 요소에 따라 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 나뉩니다. 하드웨어 세그먼트는 2032년까지 23.5 억 달러 이상을 도달 할 것으로 예상됩니다.

• 하드웨어 구성 요소는 뇌의 신경 네트워크에 맞게 특수 칩 및 프로세서에 대한 수요 증가로 인해 신경 변형 컴퓨팅 시장에서의 성장을 경험하고있다.
• 이 구성 요소는 효율적이고 확장 가능한 neuromorphic 시스템을 구현하는 데 필수적입니다. 하드웨어 기술의 발전은 신경 조직 네트워크와 memristors를 가진 neuromorphic 칩과 같은, 혁신을 몰고 neuromorphic 컴퓨팅의 기능을 확장하고, 따라서 시장 성장을 연료를 공급합니다.

배포에 따라 시장은 가장자리와 구름으로 구분됩니다. 가장자리 세그먼트는 예측 기간 동안 31% 이상의 CAGR를 등록 할 것으로 예상됩니다.

• Edge 배포는 데이터 소스에 가까운 컴퓨팅 리소스를 가져오고, 시간을 단축하여 중앙화된 서버와 뒤로 여행할 수 있습니다. 이것은 자율주행 차량 및 산업 자동화와 같은 실시간 처리를 요구하는 신청을 위해 중요합니다.
• Edge 컴퓨팅은 네트워크에 민감한 데이터를 전송하기 위해 필요성을 최소화하고 데이터가 소스에 가깝게 유지하고 잠재적인 사이버 위협에 노출을 감소시켜 개인 정보 보호 및 보안을 강화합니다.

북미는 총 수익 공유의 30 % 이상 2023에서 글로벌 시장을 지배했습니다. neuromorphic 컴퓨팅 시장은 기술 회사의 강력한 생태계, 최고 연구 대학 및 반도체 및 인공 지능 분야의 중요한 투자로 인해 북미에서 확장됩니다. 이 지역은 고도로 훈련 된 노동 풀, 교육 규제 프레임 워크 및 R & D 프로젝트에 대한 강력한 정부 백업에서 얻을 수 있습니다. 이 요소의 모든 것은 북미에서 업계의 확장을 지원하는 neuromorphic 컴퓨팅 기술 채택 및 혁신의 선두 주자 역할을합니다.

Neuromorphic Computing 시장 공유

Intel Corporation 및 IBM Corporation은 2023년 뉴체형 컴퓨팅 업계에서 15 % 이상의 중요한 점유율을 차지했습니다. Intel Corporation은 반도체 기술에 대한 전문성을 활용한 neuromorphic 컴퓨팅 솔루션의 선두 공급 업체입니다. 이 회사는 AI와 기계 학습 신청을 위해 tailored neuromorphic 칩과 플랫폼 제안합니다. 인텔의 제품은 저전력 소비를 가진 복잡한 자료의 능률적인 가공을 가능하게 하고, 가장자리 컴퓨팅과 같은 지역에 있는 발전을 몰고, 자율적인 체계 및 본 승인은, 따라서 컴퓨팅의 미래 형성합니다.

IBM의 신경통합의 선두주자인 기업은 AI 및 반도체 기술의 전문성을 활용한 다양한 솔루션을 제공합니다. 그들의 제안에는 신경 조직 하드웨어 개발, 신경 네트워크 시뮬레이션을위한 소프트웨어 프레임 워크 및 신경 조직 시스템을 다양한 응용 프로그램에 통합하기위한 컨설팅 서비스가 포함됩니다. IBM은 다양한 산업 요구에 맞게 혁신적인 솔루션으로 현장을 발전시키는 것을 목표로합니다.

Neuromorphic Computing 시장 기업

업계에서 작동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• BrainChip 보유
• 윤리경영
• HP 기업
• IBM 회사
• 인텔 기업
• 회사 소개
• 사이트맵

Neuromorphic 컴퓨팅 산업 뉴스

• 1 월 2023에서 IBM은 7nm 기술로 구축 된 에너지 효율적인 AI 칩을 출시했습니다. AI 하드웨어 가속기 칩은 다양한 모델 유형을 지원합니다. 칩 기술은 클라우드에서 대규모 모델을 훈련하기 위해 상업 애플리케이션을 확장하고 사용 할 수 있으며, 보안 및 개인 정보 보호 노력으로 가장자리와 데이터에 더 가까이 소스에 훈련을 가져올 수 있습니다.
• 10월 2022일, 인텔은 미국 기반의 샌디아 국립 노동기구 (Sandia)와 세 년 계약을 발표하여 스케일 업 계산 문제에 대한 신경 변형 컴퓨팅의 가치를 탐구합니다. 이 계약은 인텔의 다가오는 차세대 신경조직 아키텍처 및 인텔의 가장 큰 neuromorphic 연구 시스템의 납품에 인텔의 최근에 비해 1 억 이상의 신경을 초과할 수 있는 지속적인 대규모 neuromorphic 연구 시스템을 포함합니다.

neuromorphic 컴퓨팅 시장 조사 보고서는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2018년부터 2032년까지 수익률(USD Billion)의 예측 및 예측 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

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