Neuromorphic 칩 시장 크기

Neuromorphic 칩 시장은 2023년 USD 138.2백만에 평가되고 2024년과 2032 사이에서 55% 이상의 CAGR에 성장할 것으로 예상됩니다. 시장의 성장은 인공 지능 (AI)의 발전에 의해 크게 연료됩니다.

Neuromorphic 칩은 인체 뇌의 신경 구조를 에뮬레이션하기 위해 설계되었으며 AI 작업에 탁월한 효율성과 성능을 제공합니다. 이 칩은 복잡한 실시간 데이터를 처리하고, 기계 학습, 딥러닝 및인지 컴퓨팅의 응용 분야에 이상적입니다. AI는 자율주행차, 로봇, 의료 등 다양한 분야로 진화하고 확장하기 위해 신경통 칩의 수요가 증가합니다. 에너지 소비량이 감소된 에너지 소비를 가진 고속 계산을 수행하는 능력은 AI 기술의 발전에 중요한 구성 요소로 지정됩니다.

예를 들어, 6 월 2024에서 Unimaginable 기술은 인간의 두뇌와 AI를 융합하여 만들어집니다. 하드웨어 및 소프트웨어는 신경 변형 컴퓨팅이 내장 된 두 가지 핵심 기술 기반입니다. Intel의 잘 알려진 Loihi 프로세서와 같은 Neuromorphic 회로는 하드웨어 전면에 개발되고 있습니다. Loihi는 현재 두 번째 세대에 있으며 생물학적 두뇌 네트워크의 구성과 운영을 닮아 왔습니다. 이 칩은 기존 프로세서에서 완전히 다른 디자인을 사용하므로 더 효과적이며 유연한 처리가 가능합니다.

데이터가 데이터 생성의 소스 또는 가까운 곳에서 처리되는 가장자리 컴퓨팅의 상승은 neuromorphic 칩 시장의 중요한 드라이버입니다. Neuromorphic 칩은 저출력 소비 및 높은 computational 효율성 때문에 가장자리 컴퓨팅 환경을 위해 특히 적응됩니다. 이 칩은 자율 시스템, 스마트 장치 및 산업용 자동화와 같은 응용 분야에 필수적인 최소한의 대기 시간과 데이터 분석 및 의사결정을 가능하게 합니다. 더 빠르고 효율적인 가장자리 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 neuromorphic 칩은 이러한 요구를 충족시키기 위해 점점 채택됩니다.

시장의 주요 pitfalls 중 하나는 높은 개발 및 생산 비용입니다. neuromorphic 칩의 디자인 그리고 제조는 전문화한 물자, 진보된 제작 기술 및 뜻깊은 연구 및 개발 투자를 요구합니다. 이 높은 비용은 특히 비용 과민한 신청에서 neuromorphic 기술 및 느린 아래로 시장 채택의 접근성을 제한할 수 있습니다. 개발 및 생산과 관련된 금융 장벽은 시장에 진입하거나 확장 할 수있는 회사에 대한 도전을 느낀다.

신경통 칩 시장 연락처

고급 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 응용 프로그램에 대한 성장 수요는 neuromorphic 칩 산업을 구동하는 주요 추세입니다. AI 및 ML 기술은 의료, 자동차, 금융, 더 효율적이고 강력한 처리 솔루션이 증가하는 데 필요한 산업 전반에 걸쳐 점점 더 이전되었습니다. Neuromorphic 칩은 패턴 인식 및 최소 전력 소비와 같은 복잡한 작업을 처리 할 수있는 능력 때문에 이러한 응용 분야에서 상당한 이점을 제공합니다. 자율주행 차량, 스마트 시티, 고급 로봇을 포함한 AI 기반 혁신의 상승은 이러한 기술의 계산 요건을 지원할 수있는 신경 변형 칩에 대한 수요를 제안합니다. AI 및 ML이 진화함에 따라 neuromorphic 칩은 점점 발전과 배포에 필수적입니다.

Edge 컴퓨팅과 Internet of Things (IoT)의 확장은 neuromorphic Chip 시장의 다른 주요 추세입니다. Edge 컴퓨팅은 효율적인 저전력 처리 솔루션을 필요로하는 중앙화된 클라우드 컴퓨팅에 의존하는 소스에 가까운 데이터를 처리합니다. Neuromorphic 칩은 최소한의 에너지 소비를 가진 복잡한 계산을 실행하기 위하여 그들의 능력 때문에 가장자리 컴퓨팅을 위해 잘 적응됩니다. 마찬가지로, IoT 장치, 데이터의 광대한 양을 생성하고 처리하는 것은 neuromorphic 칩의 저전력, 높 효율성 기능의 이점입니다. IoT 기기의 확장 및 네트워크의 가장자리에서 실시간 데이터 처리에 대한 수요는 이러한 영역에서 neuromorphic 칩의 채택을 주도하고 있습니다. 이 트렌드는 분산 및 연결 시스템의 요구 사항을 처리 할 수있는 고급 처리 기술에 대한 성장의 필요를 반영합니다.

neuromorphic 컴퓨팅 연구의 전진은 시장의 미래를 형성하고 있습니다. 연구 및 개발 노력은 neuromorphic 칩의 성과, 확장성 및 통합 개량에 집중됩니다. 재료 과학, 칩 아키텍처 및 computational 알고리즘의 혁신은 더 효율적이고 가능한 neuromorphic 칩의 개발을 선도하고 있습니다. 이 발전은 신경통 칩의 기능을 강화하고 응용 분야의 광범위한 적용에 더 많은 적용 할 수 있습니다. 또한, neuromorphic 컴퓨팅의 돌파구는 새로운 사용 사례를 활성화하고 더 많은 시장 성장을 몰고 있습니다. 연구는 neuromorphic 기술의 경계를 밀어 계속하여, 시장은 새로운 개량한 제품의 인플럭스를 볼 것으로 예상되고, 다양한 분야의 neuromorphic 칩을 위한 잠재력을 확장하.

Neuromorphic 칩 시장 분석

끝 사용 기업에 바탕을 두어, 시장은 소비자 전자공학, 의료, 자동차, 산업, 항공 우주 및 방위, 그것 및 원거리 통신, 다른 사람으로 분할됩니다. 자동차 부문은 예측 기간 중 55%의 CAGR를 등록할 것으로 예상됩니다.

• 자동차 산업은 고급 드라이버 지원 시스템 (ADAS) 및 자율 차량 기술의 발전에 의해 구동되는 시장을위한 또 다른 중요한 세그먼트입니다.
• Neuromorphic 칩은 실시간 여러 소스에서 센서 데이터를 처리 할 수있는 능력 때문에 이러한 응용 프로그램에 적합하며 빠른 의사 결정 및 적응 학습을 가능하게합니다. 이러한 칩은 객체 감지, 트래픽 예측 및 자율 차량에 대한 상황 인식을 강화할 수 있으며, 더 안전하고 효율적인 운전 경험을 제공합니다.
• 또한, neuromorphic 칩의 낮은 전력 소비는 높은 computational 성과를 유지하면서 전기 차량을 위해 유리합니다. 자동차 산업은 완전히 자율적이고 고도의 자동화된 운전 시스템을 통해 계속 밀어, 이러한 발전을 지원할 수있는 신경 형태 기술에 대한 수요는 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

기술에 바탕을 두어, 시장은 CMOS 기술, memristor 기술 및 다른 사람으로 분할됩니다. CMOS 기술 세그먼트는 2032년까지 USD 600 백만을 위한 계정에 계획됩니다.

• Complementary Metal-Oxide-Semiconductor (CMOS) 기술은 neuromorphic Chip 시장을 위한 기초적인 세그먼트이고, neuromorphic 가공업자를 건설하기를 위한 기본적인 건물 구획을 제공합니다. CMOS 기술은 그것의 비용 효과, 확장성 및 효율성 때문에 반도체 기업에서 널리 이용됩니다.
• CMOS 기술에 내장 된 Neuromorphic 칩은 제조 공정과 인프라를 구축하여 대규모 생산 및 다양한 응용 분야에 통합 할 수 있습니다.
• CMOS 기반 neuromorphic 칩은 낮은 전력 소비를 유지하면서 고밀도 및 성능을 달성 할 수 있으며 AI, 로봇 및 가장자리 컴퓨팅을 포함한 다양한 응용 분야에 적합합니다. CMOS 기술에 있는 지속적인 발전은 더 작고 능률적인 트랜지스터의 발달과 같은 기능을 강화하고 시장에 있는 neuromorphic 칩의 채택을 채택합니다.

북미는 2023 년 글로벌 뉴체형 칩 시장을 지배했으며 35 % 이상의 점유율을 차지했습니다. 북미, 특히 미국 및 캐나다는 기술 개발 및 채택의 선도적 인 위치에 의해 특징으로 시장에서 주요 지역입니다. 미국은 기술 거대 및 연구 기관의 중요한 기여와 함께 신경조직 칩 연구를위한 주요 허브입니다. 인공 지능, 자율 시스템 및 가장자리 컴퓨팅에 대한 국가의 강한 강조는 고성능 및 에너지 효율적인 처리를 제공 할 수있는 neuromorphic 칩에 대한 수요를 구동한다. 캐나다에서는, AI 연구와 기술 혁신에 있는 전진은 neuromorphic 칩 기업의 성장을 지원합니다. 이 지역의 강력한 인프라, 기술 창업 투자, 차세대 컴퓨팅 기술에 중점을두고 글로벌 시장에서 중요한 역할을합니다.

미국은 신경통 칩의 선두 시장이며, 첨단 기술 인프라와 연구 개발의 실질적인 투자에 의해 구동됩니다. 미국은 뉴칼립칩 기술의 발전을 개척하고 있는 몇몇 중요한 기술 기업 및 연구 기관에 가정입니다. 이 칩은 인공 지능, 자율주행 차량 및 가장자리 컴퓨팅과 같은 응용 분야에서 점점 사용되고 있으며 고성능 및 저전력 처리 능력이 필수적입니다. 미국에 있는 AI와 기계 학습에 성장 강조는 더 정교한 AI 모형 및 순간 자료 가공을 위해 요구되는 computational 힘을 제공하기 때문에 neuromorphic 칩의 채택을 가속합니다. 또한, 기술 혁신 및 스마트 기술에 대한 정부 및 민간 부문 기금은 시장에서 지속적인 성장을 주도합니다.

일본은 과학 기술 발전과 강력한 전자 산업으로 알려진 neuromorphic 칩 시장에서 탁월한 선수입니다. 소니와 Toshiba와 같은 국가의 주요 기술 회사는 로봇 공학, AI 및 소비자 전자를 포함한 다양한 응용 프로그램에 신경 변형 칩을 개발하고 통합하는 데 적극적으로 참여하고 있습니다. 일본은 혁신에 초점을 맞추고 연구 및 개발의 투자는 neuromorphic 기술의 리더십에 기여합니다. 스마트 기기의 상승과 비교 효율성 향상과 실시간 프로세싱 능력은 일본의 neuromorphic Chip에 대한 수요를 구동한다. 또한, 로봇과 자율 시스템을 추진하는 일본의 노력은 국가의 시장의 성장을 지원합니다.

중국은 기술 개발의 대규모 전자 제조 능력과 적극적인 투자에 의해 구동되는 neuromorphic 칩을 위한 뜻깊은 시장으로 급속하게 신화됩니다. 인공 지능, 스마트 도시 및 IoT 애플리케이션을 추진하는 국가의 초점은 고효율, 실시간 데이터 처리에 필수적 인 neuromorphic 칩에 대한 수요를 연료화합니다. 기술 혁신을 위한 중국의 강력한 정부 지원 및 그것의 광대한 연구 이니셔티브는 neuromorphic 칩 기업의 성장에 공헌합니다. AI 애플리케이션의 확장은 자율 시스템 및 스마트 인프라 개발에 중점을 둔 국가와 결합되어 중국 내 신경 칩의 채택을 더욱 구동합니다.

예를 들어, 6 월 2024에서 중국 과학 팀은 감소 된 에너지 소비에 작용하는 새로운 'brain-like'칩을 개발했으며 중국의 칩 제조 기술에 상당한 발전을 이루었습니다. 중국 과학 아카데미의 연구자, 다른 학자와 공동으로, Speck, 동적 컴퓨팅을 할 수있는 저전력 neuromorphic 칩을 개발했다. 이 시스템 레벨 칩, 통합 알고리즘, 소프트웨어, 하드웨어 디자인, 고급 두뇌 메커니즘을 통합하는 'brain-like' 컴퓨팅의 고유 한 장점을 보여줍니다.

한국은 세계 시장에서 중요한 선수이며, 기술 전문가 및 전자 혁신에 중요한 기여를 인정했습니다. 삼성 및 LG와 같은 국가의 선도적 인 기술 회사는 제품 및 응용 프로그램을 강화하기 위해 신경조직 칩을 개발하는 데 적극적으로 참여하고 있습니다. 한국은 인공지능, 로봇, 엣지 컴퓨팅의 발전에 초점을 맞추고 있습니다. 연구 및 개발에 대한 국가의 투자, 성장하는 스마트 기술 부문과 함께, 시장의 성장을 지원합니다. 한국은 기술 우수성에 대한 헌신과 혁신은 글로벌 신경조직 칩 산업에 중요한 기여자 역할을 합니다.

신경통 칩 시장 지원하다

인텔 기업 및 IBM 기업은 neuromorphic 칩 기업에 있는 뜻깊은 몫을 붙듭니다. Intel Corporation은 최첨단 neuromorphic 컴퓨팅 기술을 개발하는 개척 노력으로 인해 시장에서 상당한 점유율을 보유합니다. Loihi 칩의 인텔의 소개, 전문화한 neuromorphic 가공업자는, 이 신흥 분야에 있는 지도자로 회사에 위치했습니다. Loihi는 로봇, 인공 지능 및 가장자리 컴퓨팅과 같은 실시간 데이터 처리 및 학습을 요구하는 응용 프로그램에 매우 효율적이고 저전력 처리 기능을 제공하는 두뇌의 신경 네트워크에 mimic하도록 설계되었습니다. 인텔의 광범위한 연구 및 개발 리소스, 선도적 인 연구 기관과 대학과 강력한 시장 존재와 파트너십을 결합하여 혁신을 구동하고 neuromorphic 기술의 채택을 가속화 할 수 있습니다. 또한, 기존 하드웨어 및 소프트웨어 생태계와 함께 neuromorphic 칩을 통합하는 Intel의 능력은 고급 neuromorphic 솔루션을 구현하기 위해 고객에게 원활한 Pathway를 제공합니다.

IBM Corporation은 인지 컴퓨팅 및 인공 지능을 추진하기 위해 오랜 노력으로 글로벌 시장에서 중요한 점유율을 보유합니다. IBM의 TrueNorth 칩은 neuromorphic 컴퓨팅에 대한 혁신적인 접근의 주목할만한 예입니다. TrueNorth는 복잡한 데이터 처리 작업에 대한 탁월한 효율성과 확장성을 제공하는 인간의 두뇌의 신경 구조를 에뮬레이션하도록 설계되었습니다. IBM의 광범위한 연구 기능, 특히 IBM 연구 부서를 통해, 의료에서 금융에 이르기까지 다양한 산업의 요구를 해결 정교한 neuromorphic 기술을 개발할 수 있습니다. 또한, AI 및 기계 학습의 IBM의 전문 지식, 인지 컴퓨팅 솔루션의 강력한 포트폴리오와 결합, 시장의 주요 플레이어로 위치. 학술 및 산업 파트너와 함께 회사의 협력, 실질적인, 확장 가능한 neuromorphic 응용 프로그램을 만드는 그것의 초점과 함께, 이 급속한 진화 분야에 있는 그것의 뜻깊은 시장 점유율 및 영향에 공헌합니다.

Neuromorphic 칩 시장 기업

neuromorphic 칩 기업에서 작동하는 중요한 선수는:

• 인텔 기업
• IBM 회사
• 삼성전자(주)
• 브레인칩, Inc.
• SK하이닉스
• 합성 AG
• 프로모션

Neuromorphic 칩 기업 뉴스

• 인텔은 4 월 2024에서 세계에서 가장 큰 신경 조직 시스템을 구축했다고 발표했다. Code-named Hala Point는 Sandia National Laboratories에서 처음 배포된 이 대규모 신경조직 시스템인 Intel의 Loihi 2 프로세서를 활용하여 미래의 두뇌 영감을 받은 인공 지능(AI)에 대한 연구를 지원하는 것을 목표로 하고 있으며, 오늘날의 AI의 효율성과 지속 가능성과 관련된 문제들을 해결합니다.
• 5월 2024일, SSD Researchers는 새로운 교육 세트 아키텍처와 온칩 학습을 가진 대규모 neuromorphic 칩을 개발합니다. 특수한 neuromorphic 컴퓨팅 칩은 SNNs의 장점을 더 잘 활용하기 위해 개발되었습니다. 이 칩은 전통적인 컴퓨팅 아키텍처에서 출발을 나타내며 포스트모어 시대의 저장 및 전력 제약에 대한 유망한 솔루션을 제공합니다.

neuromorphic 칩 시장 조사 보고서는 기업의 심층적 인 적용을 포함합니다 2021년에서 2032년까지 수익률(USD Million)의 예측 및 예측 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장, 기술

• CMOS 분석 기술 정보
• Memristor 기술
• 이름 *

시장, End-use 기업에 의하여

• 사업영역
• 제품정보
• 자동차
• 산업 분야
• 항공 및 방위
• IT 및 통신
• 이름 *

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