뉴로모픽 칩 시장 규모, 점유율 및 예측 보고서 - 2032

뉴로모픽 칩 시장 규모

뉴로모픽 칩 시장은 2023년에 1억 3,820만 달러로 평가되었으며 2024년에서 2032년 사이에 55% 이상의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 시장의 성장은 인공 지능(AI)의 발전에 의해 크게 촉진됩니다.

뉴로모픽 칩은 인간 두뇌의 신경 구조를 모방하도록 설계되어 AI 작업에 탁월한 효율성과 성능을 제공합니다. 이 칩은 복잡한 실시간 데이터를 처리하는 데 능숙하여 기계 학습, 딥 러닝 및 인지 컴퓨팅 응용 분야에 이상적입니다. AI가 자율 주행 자동차, 로봇 공학, 헬스케어와 같은 다양한 분야로 계속 발전하고 확장됨에 따라 뉴로모픽 칩에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 에너지 소비를 줄이면서 고속 계산을 수행할 수 있는 능력은 AI 기술 발전에 중요한 구성 요소로 자리매김하고 있습니다.

예를 들어, 2024년 6월에는 AI와 인간의 뇌를 융합하여 상상을 초월하는 기술이 탄생하고 있습니다. 하드웨어와 소프트웨어는 뉴로모픽 컴퓨팅이 구축되는 두 가지 핵심 기술 기반입니다. 인텔(Intel)의 잘 알려진 로이히(Loihi) 프로세서와 같은 뉴로모픽 회로(neuromorphic circuits)는 하드웨어 분야에서 개발되고 있습니다. 현재 2세대를 달리고 있는 로이히는 생물학적 뇌 네트워크의 구성과 작동과 유사하게 만들어졌다. 이 칩은 기존 프로세서와 완전히 다른 설계를 채택하기 때문에 보다 효과적이고 유연한 처리를 가능하게 합니다.

데이터가 데이터 생성 소스 또는 그 근처에서 처리되는 엣지 컴퓨팅의 부상은 뉴로모픽 칩 시장의 중요한 동인입니다. 뉴로모픽 칩은 낮은 전력 소비와 높은 계산 효율성으로 인해 엣지 컴퓨팅 환경에 특히 적합합니다. 이 칩은 최소한의 대기 시간으로 실시간 데이터 분석 및 의사 결정을 가능하게 하며, 이는 자율 시스템, 스마트 장치 및 산업 자동화와 같은 애플리케이션에 필수적입니다. 더 빠르고 효율적인 엣지 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 이러한 요구를 충족하기 위해 뉴로모픽 칩이 점점 더 많이 채택되고 있습니다.

시장의 주요 함정 중 하나는 높은 개발 및 생산 비용입니다. 뉴로모픽 칩의 설계 및 제조에는 특수 재료, 고급 제조 기술 및 상당한 연구 개발 투자가 필요합니다. 이러한 높은 비용은 뉴로모픽 기술의 접근성을 제한하고 특히 비용에 민감한 응용 분야에서 시장 채택을 늦출 수 있습니다. 뉴로모픽 칩의 개발 및 생산과 관련된 재정적 장벽은 시장에 진입하거나 확장하려는 기업에 도전이 될 수 있습니다.

뉴로모픽 칩 시장 동향

고급 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 애플리케이션에 대한 수요 증가는 뉴로모픽 칩 산업을 주도하는 주요 트렌드입니다. AI 및 ML 기술이 의료, 자동차 및 금융과 같은 산업 전반에 걸쳐 더욱 보편화됨에 따라 보다 효율적이고 강력한 처리 솔루션에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 뉴로모픽 칩은 최소한의 전력 소비로 패턴 인식 및 실시간 의사 결정과 같은 복잡한 작업을 처리할 수 있는 능력으로 인해 이러한 응용 분야에서 상당한 이점을 제공합니다. 자율 주행 자동차, 스마트 시티 및 첨단 로봇 공학을 포함한 AI 기반 혁신의 부상으로 인해 이러한 기술의 컴퓨팅 요구 사항을 지원할 수 있는 뉴로모픽 칩에 대한 수요가 증가하고 있습니다. AI와 ML이 계속 발전함에 따라 뉴로모픽 칩은 개발 및 배포에 점점 더 필수적인 요소가 되고 있습니다.

엣지 컴퓨팅과 사물 인터넷(IoT)의 확장은 뉴로모픽 칩 시장에 영향을 미치는 또 다른 주요 트렌드입니다. 엣지 컴퓨팅은 중앙 집중식 클라우드 컴퓨팅에 의존하지 않고 소스에 더 가깝게 데이터를 처리하는 것을 포함하며, 이를 위해서는 효율적인 저전력 처리 솔루션이 필요합니다. 뉴로모픽 칩은 최소한의 에너지 소비로 복잡한 계산을 수행할 수 있는 능력으로 인해 엣지 컴퓨팅에 매우 적합합니다. 마찬가지로, 방대한 양의 데이터를 생성하고 처리하는 IoT 장치는 뉴로모픽 칩의 저전력, 고효율 기능의 이점을 누릴 수 있습니다. IoT 장치의 배포가 증가하고 네트워크 에지에서 실시간 데이터 처리에 대한 수요가 증가함에 따라 이러한 영역에서 뉴로모픽 칩의 채택이 주도되고 있습니다. 이러한 추세는 분산 및 연결된 시스템의 요구 사항을 처리할 수 있는 고급 처리 기술에 대한 요구가 증가하고 있음을 반영합니다.

뉴로모픽 컴퓨팅 연구의 지속적인 발전은 시장의 미래를 형성하고 있습니다. 연구 개발 노력은 뉴로모픽 칩의 성능, 확장성 및 통합을 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. 재료 과학, 칩 아키텍처 및 계산 알고리즘의 혁신은 보다 효율적이고 유능한 뉴로모픽 칩의 개발로 이어지고 있습니다. 이러한 발전은 뉴로모픽 칩의 기능을 향상시켜 더 광범위한 응용 분야에 더 잘 적용할 수 있도록 합니다. 또한 뉴로모픽 컴퓨팅의 돌파구는 새로운 사용 사례를 가능하게 하고 추가 시장 성장을 주도하고 있습니다. 연구가 뉴로모픽 기술의 경계를 계속 넓혀감에 따라 시장에는 새롭고 개선된 제품이 유입되어 다양한 부문에 걸쳐 뉴로모픽 칩의 잠재력이 확대될 것으로 예상됩니다.

뉴로모픽 칩 시장 분석

최종 사용 산업을 기반으로 시장은 소비자 전자 제품, 의료, 자동차, 산업, 항공 우주 및 방위, IT 및 통신 등으로 나뉩니다. 자동차 부문은 예측 기간 동안 55%의 CAGR을 등록할 것으로 예상됩니다.

• 자동차 산업은 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 과 자율 주행 차량 기술의 통합이 증가함에 따라 주도되는 시장의 또 다른 중요한 부문입니다.
  
• 뉴로모픽 칩은 여러 소스의 감각 데이터를 실시간으로 처리할 수 있는 능력으로 인해 이러한 응용 분야에 매우 적합하여 빠른 의사 결정과 적응형 학습을 가능하게 합니다. 이 칩은 자율 주행 차량의 물체 감지, 교통 예측 및 상황 인식 을 향상시켜 보다 안전하고 효율적인 주행 경험을 제공할 수 있습니다.
  
• 또한 뉴로모픽 칩의 낮은 전력 소비는 전기 자동차에 유용하여 높은 컴퓨팅 성능을 유지하면서 배터리 수명을 연장하는 데 도움이 됩니다. 자동차 산업이 완전 자율 및 고도로 자동화된 주행 시스템을 향해 계속 추진함에 따라 이러한 발전을 지원할 수 있는 뉴로모픽 기술에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 예상됩니다.
  

기술을 기반으로 시장은 CMOS 기술, 멤리스터 기술 등으로 나뉩니다. CMOS 기술 부문은 2032년까지 6억 달러를 차지할 것으로 예상됩니다.

• CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor) 기술은 뉴로모픽 칩 시장의 기초 부문으로, 뉴로모픽 프로세서를 구축하기 위한 기본 구성 요소를 제공합니다. CMOS 기술은 비용 효율성, 확장성 및 효율성으로 인해 반도체 산업에서 널리 사용됩니다.
  
• CMOS 기술을 기반으로 하는 뉴로모픽 칩은 잘 정립된 제조 공정 및 인프라의 이점을 활용하여 대규모 생산 및 다양한 응용 분야에 통합할 수 있습니다.
  
• CMOS 기반 뉴로모픽 칩은 낮은 전력 소비를 유지하면서 높은 밀도와 성능을 달성할 수 있으므로 AI, 로봇 공학 및 에지 컴퓨팅을 포함한 광범위한 응용 분야에 적합합니다. 더 작고 효율적인 트랜지스터의 개발과 같은 CMOS 기술의 지속적인 발전은 시장에서 뉴로모픽 칩의 기능과 채택을 더욱 향상시킵니다.
  

북미는 2023년 글로벌 뉴로모픽 칩 시장을 지배하여 35% 이상의 점유율을 차지했습니다. 북미, 특히 미국과 캐나다는 기술 개발 및 채택에서 선도적인 위치를 특징으로 하는 시장의 핵심 지역입니다. 미국은 뉴로모픽 칩 연구의 주요 허브이며, 거대 기술 기업과 연구 기관이 상당한 기여를 하고 있습니다. 인공 지능, 자율 시스템 및 에지 컴퓨팅에 대한 국가의 강력한 강조는 고성능 및 에너지 효율적인 처리를 제공할 수 있는 뉴로모픽 칩에 대한 수요를 주도합니다. 캐나다에서는 AI 연구의 발전과 기술 혁신이 뉴로모픽 칩 산업의 성장을 뒷받침하고 있습니다. 이 지역의 강력한 인프라, 기술 스타트업에 대한 투자, 차세대 컴퓨팅 기술에 대한 집중은 글로벌 시장에서 중요한 역할을 하는 데 기여합니다.

미국은 첨단 기술 인프라와 연구 개발에 대한 상당한 투자에 힘입어 뉴로모픽 칩의 주요 시장입니다. 미국에는 뉴로모픽 칩 기술 개발을 선도하고 있는 여러 주요 기술 회사와 연구 기관이 있습니다. 이러한 칩은 인공 지능, 자율 주행 차량 및 에지 컴퓨팅과 같은 응용 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있으며, 이러한 응용 분야에서는 고성능 및 저전력 처리 기능이 필수적입니다. 미국에서 AI와 머신 러닝에 대한 강조가 높아짐에 따라 정교한 AI 모델과 실시간 데이터 처리에 필요한 컴퓨팅 성능을 제공하는 뉴로모픽 칩의 채택이 더욱 가속화되고 있습니다. 또한 기술 혁신 및 스마트 기술에 대한 정부 및 민간 부문의 자금 지원은 시장의 지속적인 성장을 주도합니다.

일본은 기술 발전과 강력한 전자 산업으로 알려진 뉴로모픽 칩 시장에서 두각을 나타내고 있습니다. 소니(Sony)와 도시바(Toshiba)와 같은 이 나라의 주요 기술 기업들은 뉴로모픽 칩을 개발하여 로봇 공학, AI, 소비자 가전을 포함한 다양한 응용 분야에 통합하는 데 적극적으로 참여하고 있습니다. 일본은 혁신에 중점을 두고 연구 개발에 투자하여 뉴로모픽 기술 분야에서 리더십을 발휘하고 있습니다. 스마트 장치의 부상과 계산 효율성 및 실시간 처리 기능 향상에 대한 강조는 일본에서 뉴로모픽 칩에 대한 수요를 주도합니다. 또한 로봇 공학 및 자율 시스템 발전에 대한 일본의 약속은 일본 시장의 성장을 지원합니다.

중국은 대규모 전자 제품 제조 능력과 기술 개발에 대한 공격적인 투자에 힘입어 뉴로모픽 칩의 중요한 시장으로 빠르게 부상하고 있습니다. 인공 지능, 스마트 시티 및 IoT 애플리케이션 발전에 대한 국가의 초점은 고효율 실시간 데이터 처리에 필수적인 뉴로모픽 칩에 대한 수요를 촉진합니다. 기술 혁신에 대한 중국의 강력한 정부 지원과 광범위한 연구 이니셔티브는 뉴로모픽 칩 산업의 성장에 기여합니다. 자율 시스템 및 스마트 인프라 개발에 대한 중국의 강조와 함께 AI 애플리케이션의 확장은 중국에서 뉴로모픽 칩의 채택을 더욱 촉진합니다.

예를 들어, 2024년 6월 중국 과학팀은 감소된 에너지 소비로 작동하는 새로운 '뇌와 유사한' 칩을 개발하여 중국 칩 제조 기술의 상당한 발전을 이뤘습니다. 중국과학원(Chinese Academy of Sciences)의 연구원들은 다른 학자들과 협력하여 동적 컴퓨팅이 가능한 저전력 뉴로모픽 칩인 Speck을 개발했습니다. 알고리즘, 소프트웨어 및 하드웨어 설계를 통합한 이 시스템 수준 칩은 높은 수준의 뇌 메커니즘을 통합하는 데 있어 '뇌와 유사한' 계산의 고유한 이점을 보여줍니다.

한국은 세계 시장에서 중요한 역할을 하고 있으며, 기술력과 전자 혁신에 대한 상당한 기여를 인정받고 있습니다. 삼성과 LG와 같은 한국의 선도적인 기술 기업들은 제품과 응용 분야를 향상시키기 위해 뉴로모픽 칩 개발에 적극적으로 참여하고 있습니다. 한국은 인공 지능, 로봇 공학 및 엣지 컴퓨팅의 발전에 중점을 두면서 효율적인 고성능 처리 기능을 제공하는 뉴로모픽 칩에 대한 수요를 주도하고 있습니다. 성장하는 스마트 기술 부문과 함께 연구 개발에 대한 국가의 투자는 시장의 성장을 지원합니다. 기술적 우수성과 혁신에 대한 한국의 약속은 한국을 글로벌 뉴로모픽 칩 산업의 핵심 기여자로 자리매김하고 있습니다.

뉴로모픽 칩 시장 점유율

Intel Corporation과 IBM Corporation은 뉴로모픽 칩 산업에서 상당한 점유율을 차지하고 있습니다. Intel Corporation은 최첨단 뉴로모픽 컴퓨팅 기술 개발에 대한 선구적인 노력으로 인해 시장에서 상당한 점유율을 차지하고 있습니다. 인텔은 특수 뉴로모픽 프로세서인 로이히(Loihi) 칩을 출시하여 이 신흥 분야의 리더로 자리매김했습니다. Loihi는 뇌의 신경망을 모방하도록 설계되었으며, 로봇 공학, 인공 지능 및 에지 컴퓨팅과 같이 실시간 데이터 처리 및 학습이 필요한 애플리케이션에 이상적인 고효율 및 저전력 처리 기능을 제공합니다. 인텔의 광범위한 연구 및 개발 리소스와 강력한 시장 입지 및 주요 연구 기관 및 대학과의 파트너십을 통해 혁신을 주도하고 뉴로모픽 기술의 채택을 가속화할 수 있습니다. 또한 뉴로모픽 칩을 기존 하드웨어 및 소프트웨어 에코시스템과 통합할 수 있는 인텔의 능력은 고객이 고급 뉴로모픽 솔루션을 구현할 수 있는 원활한 경로를 제공하여 상당한 시장 점유율을 더욱 공고히 합니다.

IBM Corporation은 인지 컴퓨팅 및 인공 지능 발전에 대한 오랜 노력으로 인해 세계 시장에서 상당한 점유율을 차지하고 있습니다. IBM의 트루노스(TrueNorth) 칩은 뉴로모픽 컴퓨팅(neuromorphic computing)에 대한 혁신적인 접근 방식을 보여주는 주목할 만한 사례입니다. TrueNorth는 인간 두뇌의 신경 아키텍처를 에뮬레이트하도록 설계되어 복잡한 데이터 처리 작업에 전례 없는 효율성과 확장성을 제공합니다. IBM은 특히 IBM 리서치 부서를 통한 광범위한 연구 역량을 통해 헬스케어에서 금융에 이르기까지 다양한 산업의 요구를 해결하는 정교한 뉴로모픽 기술을 개발할 수 있었습니다. 또한 IBM의 AI 및 머신 러닝에 대한 전문 지식과 강력한 코그너티브 컴퓨팅 솔루션 포트폴리오가 결합되어 시장에서 핵심 업체로 자리매김하고 있습니다. 실용적이고 확장 가능한 뉴로모픽 애플리케이션을 만드는 데 중점을 두고 학계 및 업계 파트너와의 협력은 빠르게 발전하는 이 분야에서 상당한 시장 점유율과 영향력에 기여합니다.

뉴로모픽 칩 시장 기업

뉴로모픽 칩 산업에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• 인텔사
• IBM 주식회사
• Samsung Electronics Co. Ltd
• 브레인칩, Inc.
• SK하이닉스(주) 
• 신센스 AG
• Prophesee.ai
  

뉴로모픽 칩 산업 뉴스

• 2024년 4월, 인텔은 세계 최대의 뉴로모픽 시스템을 구축했다고 발표했습니다. 코드명 할라 포인트(Hala Point)인 이 대규모 뉴로모픽 시스템은 샌디아 국립연구소(Sandia National Laboratories)에 처음 도입되었으며, 인텔의 로이히 2 프로세서를 활용하고, 미래의 뇌에서 영감을 받은 인공 지능(AI)을 위한 연구를 지원하는 것을 목표로 하며, 오늘날 AI의 효율성 및 지속 가능성과 관련된 문제를 해결합니다.
  
• 2024년 5월, SSD 연구원들은 새로운 명령어 세트 아키텍처와 온칩 학습을 갖춘 대규모 뉴로모픽 칩을 개발합니다. SNN의 이점을 더 잘 활용하기 위해 특수 뉴로모픽 컴퓨팅 칩이 개발되고 있습니다. 이 칩은 전통적인 컴퓨팅 아키텍처에서 벗어난 것으로, 무어(Moore) 이후 시대의 스토리지 및 전력 제약에 대한 유망한 솔루션을 제공합니다.
  

뉴로모픽 칩 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대한 2021년부터 2032년까지 수익(미화 백만 달러) 측면에서 추정 및 예측과 함께 업계에 대한 심층적인 적용 범위가 포함되어 있습니다.

기술별 시장(Market, By Technology)

• CMOS 기술
• 멤리스터 기술
• 다른                              

시장, 최종 사용 산업별

• 소비자 가전 제품
• 의료
• 자동차
• 산업의
• 항공우주 및 방위 산업
• IT 및 통신
• 다른

위의 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다.

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 독일
  • 영국
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 유럽의 다른 지역
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 대한민국
  • 뉴질랜드
  • 아시아 태평양 지역의 나머지 지역
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 라틴 아메리카의 나머지 지역
• 증권 시세 표시기
  • 아랍 에미리트 연방
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카 공화국
  • MEA의 나머지 지역