멀티모탈 AI 시장 크기

멀티모탈 AI 시장 규모는 2023년 USD 1.2 억에 달하며 2024년과 2032년 사이에 30% 이상의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 인간 기계 상호 작용의 발달은 다modal AI의 출현에 있는 중요한 요인이고, 이 체계는 기술과 상호 작용하는 더 자연적인 직관적인 방법을 사용자에게 제공합니다. Multimodal AI는 연설, 텍스트, 제스처 및 시각 신호를 포함하여 다수 modalities에서 입력을 통합하여 인간적인 순서에 그것의 comprehension 그리고 응답을 강화합니다. 이 개선은 다양한 응용 분야에 걸쳐 더 몰입하고 원활한 경험을 가지고 있습니다.

예를 들어, 얼굴 표현과 고객의 언어에 대해 더 정확하고 사용자 정의 된 솔루션을 제공 할 수있는 가상 조수. 스마트 홈 시스템과 같은 일상적인 소비자 가제트가 될 때, 많은 유형의 입력을 보완하고 통합 할 수 있으며, 더 접근 가능하고 사용자 친화적이 될 수 있습니다. 이 업그레이드는 사용자 경험을 개선하면서 적용성을 확장합니다.

멀티modal AI의 잠재력은 다양한 산업 분야의 맞춤형 응용 프로그램을 통해 실질적인 이점을 제공 할 수 있습니다. 또 다른 요인은 멀티modal AI 시장 성장을 추진합니다. Multimodal AI 시스템, 예를 들어, 환자 데이터를 이미징, 실시간 모니터링 장치 및 의료 기록에서 결합하여 의료 업계의 철저한 진단 통찰력 및 개별화 치료 요법을 제공합니다.

자동차 분야의 멀티모드 인공지능(AI)은 카메라, 센서, 내비게이션 시스템의 융합 정보를 통해 편의성과 안전성을 향상시켜 고급 드라이버 지원과 자율 주행을 가능하게 합니다. 음성 명령, 시각 검색 및 개인화 된 제안의 조합을 사용하여 소매 조직은 더 개인화하고 매력적인 쇼핑 경험을 제공합니다. drones, 접지 센서 및 위성 이미지의 데이터 분석을 통해 농업의 다중 상태 AI는 생산 프로젝트와 자원의 효율적인 사용을 향상시킵니다.

예를 들어, 5 월 2023에서, Google LLC는 PaLM2를 공개했습니다. 정교한 언어 모델은 다양한 용도로 사용됩니다. PaLM2는 ChatGPT, 다국어 코딩, 언어 번역 및 반응 기반 사진 분석과 같은 chatbot을 만들 수 있는 유연한 AI 모델입니다. PaLM2는 불가리아의 레스토랑을 검색 할 수 있습니다. 이 시스템은 불가리아 정보에 대한 웹을 검색, 영어로 응답을 번역, 해당 사진을 추가, 사용자에 대한 결과를 제공합니다.

텍스트 입력, 음성 녹음 및 이미지 데이터를 포함한 개인 및 민감한 데이터의 대량은 다기능 AI 시스템에 자주 필요합니다. 이 자료의 수집, 처리, 저장과 관련된 심각한 개인 정보 보호 위험이 있습니다. 개인 및 회사 모두에 대한, 무단 액세스, 데이터 위반, 또는 개인 데이터의 남용은 신뢰와 법적 의무의 손실을 포함하여 repercussions를 죽일 수 있습니다.

텍스트 입력, 음성 녹음 및 이미지 데이터를 포함한 개인 및 민감한 데이터의 대량은 다기능 AI 시스템에 자주 필요합니다. 이 자료의 수집, 처리, 저장과 관련된 심각한 개인 정보 보호 위험이 있습니다. 개인 및 회사 모두에 대한, 무단 액세스, 데이터 위반, 또는 개인 데이터의 남용은 신뢰와 법적 의무의 손실을 포함하여 repercussions를 죽일 수 있습니다.

Multimodal AI 시장 인기 상품

Multimodal AI 분야에서는 증강현실(AR)과 가상현실(VR) 기술을 가장 중요한 추세 중 하나입니다. 게임, 교육, 훈련 및 원격 협업을 포함한 다양한 컨텍스트에서이 조합은 사용자 참여를 개선하는 몰입적 경험을 제공합니다. 멀티modal AI 게임에서 음성 명령, 얼굴 감정 및 사용자 운동을 거부하여 더 반응적이고 매혹적인 게임 환경을 생성 할 수 있습니다.

시각적, 농촌 및 kinesthetic 학습 모드, 교육의 멀티 모달 AI 전원 AR 및 VR은 참여 및 사용자 정의 학습 경험을 제공합니다. 이 기술은 전문 교육, 특히 비상 대응, 항공 및 의료 분야에서 기술 향상을 위한 현실적인 시뮬레이션을 제공합니다. AR, VR, Multimodal AI를 결합하면 사용자 참여를 증가시키고 높은 수준의 침수 및 상호 작용성을 요구하는 응용 분야에 대한 새로운 가능성을 만듭니다.

가장자리 컴퓨팅의 채택과 5G 네트워크의 롤아웃은 멀티 모달 AI 시장을 추진하는 또 다른 주요 추세입니다. 실시간 멀티modal AI 애플리케이션을 위해 Edge 컴퓨팅은 소스에 가까운 데이터를 처리함으로써 대기 시간과 대역폭 소비를 최소화합니다. 스마트 시스템 및 IoT 기기에 특히 유용합니다. 속도 데이터 처리에 따라 제대로 작동할 수 있습니다. 5G의 배포는 속도와 신뢰성을 제공 하는 향상된 네트워크 기능으로 멀티모드 데이터의 대량 처리에 필요한.

드라이버리스 자동차와 같은 분야의 경우, 여러 센서의 빠른 데이터 처리는 성능과 안전에 필수적이며,이 조합은 혁명적입니다. 유사한 정맥에서, 가장자리 계산 및 5G는 순간에 다수 근원에서 자료를 통합해서 효과적인 에너지 배급, 교통 통제 및 공중 안전 서비스를 제공합니다. Edge 컴퓨팅, 5G 및 멀티modal AI 사이의 시너지는 다양한 분야의 응답 및 지능형 시스템 개발을 가속화합니다.

Multimodal AI 시장 분석

data modality를 기반으로, 시장은 이미지 데이터, 텍스트 데이터, 연설 및 음성 데이터, 비디오 데이터, 오디오 데이터로 나뉩니다. 연설 및 음성 데이터 세그먼트는 예측 기간 동안 30 % 이상의 CAGR를 등록 할 것으로 예상됩니다.

• Multimodal AI 산업에서 음성 데이터 세그먼트는 음성 단어를 넘어 확장하는 중요한 정보를 얻기 위해 보컬 트레잇의 시험 및 응용에 집중합니다. 이것은 스피커 인식, 감정 감지 및 인증을위한 음성 생체 인식으로 구성됩니다. Voice biometrics는 음성의 독특한 기능을 사용하여 은행, 보안 및 고객 서비스 응용 분야에서 사람들을 인증하는 쉽고 안전한 방법입니다. 스피커의 정서 상태를 달성하려면 감정 감지는 톤, 피치 및 연설 패턴을 검사합니다. 이 정보는 정신 건강 평가, 소비자 감정 분석 및 맞춤 사용자 경험에 사용됩니다.
• Multimodal AI 시장은 말한 언어 처리, 인식 및 해석을 촉진하는 기술에 초점을 맞춘 연설 데이터 세그먼트에 의해 크게 영향을받습니다. 음성 인식, 연설-to-text transcription과 같은 응용 프로그램, 자연 언어 이해 (NLU) 더 많은 참여 및 쉽게 액세스 할 수있는 사용자 인터페이스의 개발에 중요하기 때문에이 섹션에서 덮여있다. AI-powered 콜 센터, 예를 들어, 고객 서비스, 생산성 및 만족을 향상시키기 위해 소비자 문의에 즉시 응답 할 수있는 연설 데이터를 고용. 음성 인식 소프트웨어는 환자의 처방 및 임상 문서 효율을 가진 의료 전문가를 돕습니다. 딥러닝 및 음향 모델링 개발은 다양한 산업 분야에서 향상된 사용으로 이어지는 음성 인식 시스템의 정밀도와 신뢰성을 크게 향상시켰습니다.

Multimodal AI 시장을 기반으로 솔루션 및 서비스로 나뉩니다. 해결책 세그먼트는 2032년에 USD 8 억의 수익을 가진 세계적인 시장을 지배했습니다.

• 철저한 통찰력과 향상된 기능을 제공하기 위해 Multimodal AI 솔루션은 텍스트, 사진, 비디오 및 센서 입력과 같은 다양한 데이터 소스를 통합하고 처리하기 위해 만들어진 광범위한 응용 프로그램을 포함합니다. 이 솔루션은 많은 소스에서 데이터를 통합하는 고급 분석 플랫폼으로 의료, 금융 및 마케팅과 같은 업계의 행동 통찰력을 제공합니다. 또한 Chatbots 및 Virtual Assistants를 포함한 고급 기능을 사용하여 다양한 입력 형식에 대응할 수 있습니다.
• 이 솔루션은 실시간 데이터 처리, 자동화 의사 결정 및 예측 분석과 같은 기능을 포함하며 다양한 산업 분야의 요구 사항을 구체적으로 해결하도록 설계되었습니다. Multimodal AI를 완전히 활용하려면 비즈니스는 더 많은 응답 및 지능형 시스템에 대한 성장 수요에 대한 응답으로 새로운 도구 및 플랫폼을 지속적으로 만듭니다.
• 데이터 환경의 성장과 솔루션에 대한 수요는 원활히 통합하고 다양한 데이터 스트림을 이해하는 것입니다 시장 확장.

북미는 2023 년 글로벌 멀티 모달 AI 시장을 지배했으며 35 % 이상의 점유율을 차지했습니다. 북미는 복잡한 AI 시스템의 사용을 촉진하는 첨단 기술 인프라를 보유하고 있습니다. Multimodal AI 시스템을 배포하고 확장하는 데 필요한 인프라는 넓은 5G 네트워크, 빠른 인터넷 및 풍부한 클라우드 컴퓨팅 리소스로 가능합니다. Multimodal AI 응용 프로그램은 실시간 데이터 처리 및 여러 소스에서 통합을 요구합니다. 이 인프라에서 가능합니다.

북미 지역은 AI 연구 및 개발에 실질적인 정부 및 사업 부문 투자에 의해 구별됩니다. 지역 본사의 Prominent IT 거대에는 Google, Microsoft, Amazon 및 IBM이 포함됩니다. 또한 멀티modal AI를 포함한 최첨단 AI 기술을 개발하여 상당한 투자를 합니다. 시장은 경쟁적이고 역동적인 환경에 추가하는 새로운 기업의 영향력을 목격하고 있습니다. AI 혁신은 또한 정부 기금 및 프로그램에 의해 지원되며, 학술 및 상업 연구 협력을 장려합니다.

강력한 기술 생태계, 큰 투자 및 활기찬 혁신 문화로 인해 미국은 다모달 AI 시장을 선도하고 있습니다. 최첨단 AI 기술의 연구 및 개발, 특히 멀티 모달 AI, Google, Microsoft, Amazon 및 IBM과 같은 주요 기술 회사에 대한 주요 투자입니다. 지역의 지속성은 스탠포드와 MIT와 같은 권위있는 대학의 존재에 따라 AI 개발을 위한 중요한 허브입니다. 웨어러블 기술, 의료 이미징 및 전자 건강 기록의 통합을 통해 멀티모탈 AI는 진단 및 치료 솔루션을 제공함으로써 의료 업계에서 환자의 치료를 혁신하고 있습니다.

기술 및 혁신에 대한 일본의 강한 초점은 다모달 AI 시장에서 주요 참가자로 등장하는 것을 돕습니다. 국가는 로봇의 발전을 위해 고명합니다. 멀티modal AI와 결합되어 복잡한 시스템을 구축하고 인간 입력을 intricate에 반응 할 수 있습니다. 음성, 제스처 및 얼굴 인식 기술의 사용으로 소니와 Panasonic과 같은 일본 기업은 소비자 전자공학에 있는 multimodal AI 신청을 투자하여 사용자 상호 작용을 개량합니다.

일본은 의료 분야의 세심한 배려를 위해 multimodal AI를 사용하고 있으며, 카메라, 센서 및 건강 모니터링 장비의 수력화 데이터를 사용하여 노화 인구의 삶의 질을 향상시킬 수 있습니다. 일본 정부는 AI 개발의 호의를 받고 있으며, 창의력을 높이고 기술을 통해 사회적인 문제를 다루는 프로그램으로 입증되었습니다.

예를 들어, 4 월 2024, 최근 일본 Nippon Telegraph 및 전화 Corp.의 유전 인공 지능 플랫폼은 차트와 다이어그램을 포함하는 문서를 해석 할 수 있습니다. 전통 일본 손 드럼 후 츠즈미는 통신 사업자가 급속히 진화하는 분야의 외부 경쟁자를 돕기로 5 월 달에 사업을 도입했습니다. NTT에 따르면, Tsuzumi는 Multimodal AI 모델뿐만 아니라 ChatGPT보다 일본어를 이해하는 데 더 많은 숙련도, 미국 기반의 OpenAI가 만든 인기있는 AI chatbot입니다.

대한민국의 디지털 인프라와 강력한 혁신은 멀티modal AI 시장을 위한 활기찬 허브가 될 수 있습니다. 특히 소비자 전자 및 스마트 홈 시스템에서 삼성과 LG와 같은 최첨단 기술 거대는 다모탈 AI 솔루션 개발의 선두에 있습니다. 논리 및 사용자 친화적 기술을 개발하기 위해이 회사는 연설, 비전 및 제스처 인식을 결합하고 있습니다.

세계 AI 기술의 선두주자 인 한국을 만드는 목표는 정부는 여러 펀딩 및 프로그래밍 이니셔티브를 통해 AI 연구 및 개발을 적극 지원하고 있습니다. 개인화된 건강 관리 및 telemedicine 서비스는 다모탈 AI를 구현하여 한국에서 개선되고, 착용감, 이미징 및 의료 기록에서 데이터를 통합하여 완전한 환자 관리를 제공합니다.

중국 멀티modal AI 시장은 큰 투자, 자산 데이터 및 AI 리더십에 대한 결정적인 정부 푸시로 인해 신속하게 확장됩니다. 다모달 AI 연구 및 응용 분야에서 대규모 투자, 스마트 도시 솔루션으로 자율주행, Baidu, Alibaba 및 Tencent와 같은 중국 기술 titans에 의해 이루어집니다. 환자의 진단과 진단 정확도를 향상시키기 위해, 의료 조직은 또한 multimodal AI를 이용합니다.

AI는 이미징 데이터, 의료 기록 및 환자 모니터링 장치를 검사하는 데 사용됩니다. 인프라, 연구 및 인재 개발에 대한 주요 투자를 통해 중국 정부는 2030년까지 AI의 글로벌 리더로 국가를 설립 할 것을 희망합니다. 중국은 풍부한 데이터 자원의 계정에 복잡한 AI 모델의 훈련에 경쟁적인 가장자리를 즐깁니다.

멀티모탈 AI 시장 공유

Google Inc. 및 Microsoft Corporation은 멀티모탈 AI 업계에서 10 % 이상의 점유율을 보유합니다. 다중화 AI 산업의 큰 부분은 Google Inc.에 의해 개최됩니다. AI R & D, 광범위한 데이터 생태계 및 최첨단 제품 라인의 실질적 투자 때문에. DeepMind 부서 및 Google AI는 컴퓨터 비전, 자연 언어 처리 및 기계 학습에 중요한 strides를 한 것은 Google의 AI 기능의 최전선에 있습니다.

이 회사는 강력한 데이터 인프라를 보유하고 있으며, 검색 엔진, YouTube 및 기타 서비스에서 사용자 데이터의 엄청난 볼륨을 포함합니다. Google의 서명 제품은 Assistant 및 Lens와 같은 주요 사례이며 사용자 경험을 생성하기 위해 텍스트, 연설 및 시각적 데이터를 원활하게 결합하는 회사의 능력의 예입니다.

Microsoft Corporation은 다양한 AI 제품, 클라우드 서비스 및 연구에 강력한 초점으로 인해 멀티 모달 AI 시장을 지배합니다. Azure Cognitive Services, Microsoft의 Azure AI 플랫폼에서 제공하는 많은 AI 도구 및 서비스 중 하나는 개발자가 텍스트, 음성 및 이미지 처리 기능을 사용하여 앱을 만들 수 있습니다.

Significant 진도는 Microsoft Research를 통해 AI 연구에 대한 Microsoft의 노력과 권위있는 학술 기관과 협력을 통해 자연적인 언어 처리, 컴퓨터 비전 및 기계 학습을 포함하여 분야에서 만들어졌습니다. Multimodal AI는 Cortana, Microsoft Translator 및 Office 365의 AI 기능과 같은 제품으로 사용자 참여 및 생산성 향상에 사용됩니다.

Multimodal AI 시장 기업

Multimodal AI 업계에서 작동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• 구글 Inc.
• Microsoft 회사
• IBM (국제 비즈니스 기계 공사)
• Amazon 웹 서비스, Inc.
• 모델 번호: 사이트 맵
• 프로젝트
• 오픈AI

Multimodal AI 산업 뉴스

• 4 월 2023, JARVIS, 멀티모드 AI-powered 플랫폼은 Microsoft Corporation에 의해 소개되었습니다. JARVIS는 ChatGPT 및 t5-base를 포함한 여러 AI 모델과 연결하도록 설계되었습니다. Huggingface, AI 플랫폼은 사용자가 JARVIS 데모를 취할 수 있습니다. JARVIS 확장 OpenAI의 GPT-4 멀티모드 기능, 텍스트 및 이미지 처리를 통해 입증, 이미지, 비디오, 오디오 및 이미지에 대한 몇 가지 오픈 소스 LLM을 추가하여.
• 8 월 2023, Meta Platform Inc.의 현대 AI 번역 모델 SeamlessM4T는 여러 언어와 모드 간의 번역에 탁월합니다. 연구 면허를 통해, 회사는 연구원과 개발자에 유효한 이 해결책을, 플랫폼의 이점을 가지고 가고 매끄러운 교차 언어 원본 및 음성 커뮤니케이션을 가능하게 하. 100개의 입력 및 30개의 출력 언어에 대한 Speech-to-speech 번역 지원 외에도, SeamlessM4T는 100개의 입력 및 출력 언어에 대한 Speech-to-text 번역 기능을 제공합니다.

Multimodal AI 시장 조사 보고서는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2021년에서 2032년까지 수익률(USD Million)의 예측 및 예측 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장, Component에 의하여

• 제품정보
• 제품정보

시장, Data Modality

• 이미지 자료
• 텍스트 데이터
• Speech & 음성 데이터
• 영상 자료
• 오디오 데이터

시장, 기술

• 기계 학습
• 언어 처리
• 컴퓨터 비전
• Context 인식
• 일의 인터넷

시장, 유형별

• 협력 multimodal 사이트맵
• translative 다중화 사이트맵
• 다기능 multimodal 사이트맵
• 상호 작용하는 multimodal 사이트맵

시장, 기업 수직에 의하여

• 사이트맵
• 소매 및 전자 상거래
• IT 및 통신
• 정부 및 공공 부문
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